作者 | 楊陽 來源 | 頂尖廣告

最近你的朋友圈是不是也被“養(yǎng)龍蝦”刷屏了？

不是水產養(yǎng)殖下鄉(xiāng)，也不是小龍蝦致富經，而是一場席卷全國的AI智能體狂歡。

從兩會代表熱議到騰訊大廈千人排隊，從閑魚代裝爆單到海外6000美元天價服務，這只紅色“龍蝦”正在以驚人的速度占領我們的數字生活。

但狂歡背后，第一批“養(yǎng)蝦人”已經開始崩潰了——

有人被AI一夜燒掉數萬元，有人隱私全裸奔，還有人剛安裝完就接到了反詐中心的電話。

這到底是一場技術革命，還是一場焦慮收割？

這只“龍蝦”到底是啥來頭？

首先澄清，這里說的“養(yǎng)龍蝦”，不是讓你去水產市場，而是部署一款名為OpenClaw的開源AI智能體軟件。

因為它的圖標是一只紅色龍蝦，網友們便親切地稱它為“龍蝦”，而安裝、訓練、使用它的過程，就被戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。

這只“龍蝦”和普通AI聊天機器人最大的區(qū)別是什么？

普通AI（比如ChatGPT、豆包等）是“動嘴型”：你問它答，給出建議、生成文字，但具體執(zhí)行還得你自己來。

而OpenClaw這只“龍蝦”是“動手型”：它能直接操作你的電腦——讀寫文件、操控瀏覽器、自動發(fā)郵件、整理數據、生成報表，甚至運營社交媒體。

你只需要給它一個指令，比如“把上個月的發(fā)票整理成表格”，它就能自己打開文件夾、識別發(fā)票、整理數據、生成Excel，全程無需你動手。

獵豹移動CEO傅盛就通過直播分享了真實案例：在“養(yǎng)龍蝦”14天后，“龍蝦”逐步從還不懂查通訊錄的“小白”智能體“養(yǎng)”成了一支包含8個Agent的“團隊”，不僅能夠7×24小時自動工作，還能夠自我迭代。

簡單說，養(yǎng)一只“龍蝦”，就等于擁有一個24小時不休息、不摸魚、不抱怨、還不要工資的數字員工。

爆火到瘋狂

代裝師傅日入斗金

這只“龍蝦”的火爆程度，堪稱現象級。

在全國兩會上，中國工程院院士高文笑稱：“現在大家急得不得了，生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’?！?/p>

360創(chuàng)始人周鴻祎評價其“概念很好”，騰訊馬化騰也直言“沒想到會這么火”。

隨著深圳政務“龍蝦”的出圈，這標志著AI智能體從技術概念走向大眾應用，成為了國家層面關注的新生產力方向。

線下更是瘋狂。

3月初，深圳騰訊大廈北廣場出現驚人一幕：上千人排起長龍，等待工程師提供免費的OpenClaw部署服務，被網友戲稱為“一代人有一代人的雞蛋要領”。

圖源：小紅書

由于OpenClaw安裝配置有一定技術門檻——需要搞定特定版本的Node.js、命令行操作，還要完成復雜的安全加固，這直接催生了一個龐大的“代裝”市場。

在閑魚、小紅書等平臺，遠程安裝服務動輒近百元，上門安裝則要300-1000元，500元是最常見的價格。

圖源：閑魚APP

有人打出“包教包會”、“7×24小時解答”的招牌，甚至有人宣稱，僅靠教人“養(yǎng)龍蝦”，一周能賺10萬元。

與此同時，這股熱潮甚至從電腦端“卷”到了手機端——連手機廠商都坐不住了。

這不，小米就第一個掏出“手機版龍蝦”，直接開卷。

圖源：微博

更夸張的是海外市場。

在舊金山灣區(qū)，一家名為SetupClaw的服務商提供上門安裝服務，單次收費高達6000美元，遠程配置也要5000美元。其創(chuàng)始人放話“有望年入百萬美元”。

這波“龍蝦紅利”，最先吃到肉的不是搞研發(fā)的，而是“賣鏟子”的人。

沒那么簡單

第一批受害者出現了

然而，在一片狂熱中，風險與爭議也隨之而來。

工信部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺已發(fā)布明確預警：OpenClaw部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發(fā)網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

圖源：@人民日報

首先是，安全失控，誤操作毀數據。

Meta AI安全負責人Summer Yue在使用OpenClaw管理郵箱時，AI突然失控，無視她的多次停止指令，瘋狂批量刪除200多封重要工作郵件，她最終只能拔掉網線才強行終止這場災難。

專業(yè)機構安全測試顯示，OpenClaw在34個標準案例中，整體安全通過率僅58.9%，最容易出現意圖誤解、胡亂執(zhí)行。

其次，隱私易泄露，財產有風險。

OpenClaw需要獲取電腦的最高權限，能看你的私密文件、登錄密碼、瀏覽記錄，相當于把你的隱私裸奔在網上。

截至目前被掃描出的“裸奔”龍蝦數量已高達27萬只。

黑客只要幾句隱藏指令，就能策反它，把你的商業(yè)機密偷走，甚至頂著你的賬號亂發(fā)東西。

最關鍵的是，成本爆炸，普通人根本養(yǎng)不起。

OpenClaw本身是開源免費的，但它的“大腦”需要連接大語言模型（如GPT、豆包、文心一言等），而調用這些模型需要消耗“token”（詞元），是要按量付費的。

有用戶部署的高配版“龍蝦”一個月竟燒掉近3萬元；有人僅做簡單的文檔處理，一天就消耗了5000萬Token；更有甚者在兩小時內燒掉了1400元。

深圳白領小周曬出賬單：基礎消耗每天400元，一次6小時的復雜操作，直接燒掉1172元，“月薪2萬都養(yǎng)不起這只吞金獸”。

理性看待

別讓焦慮成為韭菜

OpenClaw的爆火，與其說是技術的勝利，不如說是給所有人敲了一記警鐘：

AI時代真的來了，但它不是溫順的助手，而是需要敬畏的工具。

那些跟風“養(yǎng)蝦”卻踩坑的人，和當初盲目養(yǎng)小龍蝦的散戶一樣，只看到了“暴富神話”，卻忽視了背后的風險、門檻和成本。

對于技術愛好者、開發(fā)者、有明確自動化需求的進階用戶，可以謹慎嘗試，但務必在隔離環(huán)境（如虛擬機）中部署，做好權限控制和數據備份，并密切關注官方安全公告。

對于絕大多數普通上班族、學生，現階段不建議盲目跟風安裝。

你的日常文檔處理、信息查詢，現有AI聊天工具完全能滿足。OpenClaw的高權限、高成本、高門檻，對你們來說可能是“殺雞用牛刀”。

記住一個核心觀點：技術會快速迭代。

用不了多久，更安全、更易用、成本更低的“龍蝦”簡化版、普惠版一定會出現。

到那時再入手，既能避開現在的風險，又能享受更成熟的技術。

這只“龍蝦”的真正意義，不在于今天你是否擁有它，而在于它預示的未來：AI正從“能說會道”的顧問，進化成“能動手干活”的伙伴。

我們每個人都應該開始思考，如何與這樣的AI智能體協同工作，提升自己的效率，而不是被焦慮裹挾，盲目追逐一個尚未成熟的產品。

與其跟風“養(yǎng)蝦”，不如修煉自己的“金剛鉆”——畢竟，工具永遠是輔助，駕馭工具的能力，才是立足的根本。

你身邊有人“養(yǎng)龍蝦”踩坑嗎？歡迎在評論區(qū)分享你的見聞。

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