編者按

“在調(diào)研中，我發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)不是排斥數(shù)字化，而是擔心數(shù)據(jù)交出去就交出了‘家底’。” 全國人大代表、浙江省工商聯(lián)副主席、天能控股集團董事長張?zhí)烊卧谂c《北京周報》專訪中點破了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最敏感的神經(jīng)。

在人工智能時代，數(shù)據(jù)被視為產(chǎn)業(yè)升級的重要生產(chǎn)要素。如何打破“數(shù)據(jù)孤島”（數(shù)據(jù)間缺乏關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)庫彼此無法兼容的現(xiàn)象），推動產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，又不讓企業(yè)的核心信息被直接公開或轉(zhuǎn)移？張?zhí)烊未斫o出的答案是：“就像合作做菜，我只分享調(diào)料配方，不需要把廚房敞開。”

換句話說，企業(yè)的數(shù)據(jù)依然保存在各自的系統(tǒng)中，不必被直接開放或復制，但通過技術(shù)手段，數(shù)據(jù)所蘊含的價值可以被利用和共享。用這個比喻來看，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫、業(yè)務系統(tǒng)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)就像各自的“廚房”，屬于最敏感的核心資產(chǎn)；而從數(shù)據(jù)中提煉出來的算法能力、模型參數(shù)或分析結(jié)果，則像是“調(diào)料配方”?？梢栽诓槐┞稄N房內(nèi)部的情況下被分享和使用。圍繞這一話題，我們展開了以下對話：

全國人大代表張?zhí)烊螀⒓?026年全國兩會 （受訪者供圖）

您今年的建議之一是《關(guān)于推進人工智能賦能產(chǎn)業(yè)集群推動高質(zhì)量發(fā)展的建議》。在履職調(diào)研過程中，您發(fā)現(xiàn)了人工智能在產(chǎn)業(yè)賦能方面的哪些痛點？這對建議的形成起到了什么作用？請舉個具體的例子。

企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”是普遍的痛點。我在走訪一家電子制造企業(yè)時了解到，他們曾嘗試引入人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)，但調(diào)研后卻打了退堂鼓，認為定制開發(fā)成本高、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，還要專門組建團隊維護，投入產(chǎn)出賬算不過來。

同時，我也看到一些轉(zhuǎn)型中的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島的問題，比如設備數(shù)據(jù)采集不上來，格式不統(tǒng)一，研發(fā)、生產(chǎn)、售后難以打通等。為此，我建議要建設產(chǎn)業(yè)集群級的人工智能賦能平臺，通過共享算力、算法和模型商店，讓企業(yè)像用電一樣便捷地使用AI技術(shù)，真正降低門檻、攤薄成本。

在您看來，人工智能為您的企業(yè)和行業(yè)帶來了哪些實際價值？能否用一個具體例子，說說AI是怎么幫您大幅提升效率或質(zhì)量的？

近年來，我國建成了一批智能工廠和數(shù)字化車間，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨。這對于鞏固壯大實體經(jīng)濟根基、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、催生新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。

天能早在2019年就啟動“未來工廠”建設，并在2021年成為浙江省“未來工廠”試點。我們的“未來工廠”依托機器人、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，把數(shù)字化改革的觸角深入車間、工廠、產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)了柔性制造和供應鏈協(xié)同，成熟的建設經(jīng)驗和運營模式已經(jīng)覆蓋全部核心智造基地。以國家級5G工廠濮陽智造基地為例，其5G網(wǎng)絡覆蓋率超98%，人力投入減少三分之二，交貨時間縮短20%，產(chǎn)能增加20%，產(chǎn)出提高30%。

1月21日，在江銅集團貴溪冶煉廠智能調(diào)度中心，工作人員監(jiān)控實時生產(chǎn)數(shù)據(jù) （新華社）

以您所在的新能源電池行業(yè)為例，人工智能可以如何賦能產(chǎn)業(yè)集群？如果您的建議得以落實，在您看來，未來3-5年，一個成熟的、被AI深度賦能的產(chǎn)業(yè)集群應該呈現(xiàn)出怎樣的面貌？

以新能源電池行業(yè)為例，人工智能的賦能主要體現(xiàn)在三個層面：一是生產(chǎn)制造，比如電池極片涂布工序中的微米級缺陷，靠人眼很難識別，引入AI視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)實時在線監(jiān)測，提升良品率和安全性。

二是全生命周期管理，通過AI算法對電池運行數(shù)據(jù)進行深度學習，可以實現(xiàn)熱失控早期預警和剩余壽命精準預測。

三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，打通上下游數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)供需精準匹配和碳足跡追溯。

隨著“人工智能+”行動扎實推進，產(chǎn)業(yè)將在不遠的未來持續(xù)獲得新動能，呈現(xiàn)新面貌。首先是門檻普惠化，中小企業(yè)通過共享賦能平臺，可以像用電一樣低成本獲取AI能力；其次是協(xié)同智能化，產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，形成研發(fā)、制造、售后全鏈條的數(shù)據(jù)閉環(huán)；最后是生態(tài)自進化，集群內(nèi)沉淀的數(shù)據(jù)反哺算法模型，讓技術(shù)越用越聰明。我們也在探索“人工智能+能源”的融合應用，希望通過智能化手段，讓電池產(chǎn)品更安全、產(chǎn)線更高效、產(chǎn)業(yè)更協(xié)同。

您在建議中提到了“數(shù)據(jù)孤島”問題。在推動產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通時，最大的阻力往往不是技術(shù)，而是企業(yè)間的數(shù)據(jù)主權(quán)和商業(yè)秘密保護。您認為應如何才能讓企業(yè)愿意把數(shù)據(jù)“拿出來”共享？

這是一個非常關(guān)鍵的問題。在調(diào)研中，我發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)不是排斥數(shù)字化，而是擔心數(shù)據(jù)交出去就交出了“家底”。要破解“不愿拿出來”的難題，不能只靠行政推動。

一方面要建立“數(shù)據(jù)可用不可見”的技術(shù)信任，通過技術(shù)手段，讓數(shù)據(jù)在不出域的前提下實現(xiàn)價值流通，就像合作做菜，我只分享調(diào)料配方，不需要把廚房敞開。

另一方面是建立“行業(yè)共建共享”的利益機制，企業(yè)貢獻數(shù)據(jù)可以換取AI服務或算力資源等回報。

這些都需要一個過程，應堅持分層次推進，先從非核心的環(huán)節(jié)入手，步子要穩(wěn)，信心才能建立起來。

天能在探索“人工智能+能源”的過程中，也在積極聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，推進建立類似的共享機制，只有讓數(shù)據(jù)在安全的前提下流動起來，產(chǎn)業(yè)集群的智能化轉(zhuǎn)型才能真正跑出加速度。

責任編輯：李芳芳

設計排版：盧一凡

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