馭勢(shì) 2026

教授觀點(diǎn)

這周，你的朋友圈是不是也被一只“龍蝦”刷屏了？OpenClaw的各種“鉗”式玩法，讓無(wú)數(shù)人熬夜“上癮”，72小時(shí)討論熱度不減。

你看，我們樂于為一段新奇的AI體驗(yàn)投入整塊時(shí)間，卻很少意識(shí)到：當(dāng)我們真正用AI工作時(shí)，生產(chǎn)力的邏輯已經(jīng)被徹底顛覆了。

面對(duì)AI時(shí)代，人類與智能體協(xié)作下的生產(chǎn)力度量，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系教授、Flextronics講席教授李寧認(rèn)為“人天”作為生產(chǎn)力單位或許已不再科學(xué)，本文他提出了"注意力時(shí)長(zhǎng)"(attention time)框架，把注意力拆成四種形態(tài)（啟動(dòng)、監(jiān)督、整合、和最反直覺的"孵化"），并翻轉(zhuǎn)一個(gè)流行偏見：在AI協(xié)作中，碎片化注意力不是缺陷，而是超能力。

中歐商業(yè)評(píng)論 × 中歐商業(yè)在線

聯(lián)合策劃開年特別欄目「馭勢(shì)2026」

特邀深耕戰(zhàn)略、組織與商業(yè)研究領(lǐng)域的教授學(xué)者

直擊2026企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理核心議題

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讓我描述一個(gè)場(chǎng)景。

此刻，你坐在書桌前。你的筆記本電腦上開著三個(gè)終端窗口。

• 第一個(gè)窗口里，一個(gè)AI智能體正在為你的客戶生成一份市場(chǎng)分析報(bào)告，它已經(jīng)跑了四個(gè)小時(shí)，你只在開頭花了十五分鐘定義任務(wù)邊界和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

• 第二個(gè)窗口里，另一個(gè)智能體正在幫你重構(gòu)一個(gè)軟件項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，你昨天晚上花了二十分鐘審查它的方案，提了三處修改意見，然后去睡覺了，現(xiàn)在它已經(jīng)按你的反饋完成了第二輪迭代。

• 第三個(gè)窗口里，第三個(gè)智能體正在替你撰寫一篇學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)綜述，你今天早上花了五分鐘檢查了一遍它找到的論文列表，刪掉了兩篇不相關(guān)的，補(bǔ)充了一篇你自己讀過(guò)的。

這三件事同時(shí)在推進(jìn)。到今天結(jié)束時(shí)，你將擁有一份完整的市場(chǎng)報(bào)告、一個(gè)重構(gòu)完畢的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、和一篇文獻(xiàn)綜述的初稿。如果按照傳統(tǒng)的生產(chǎn)力度量方式，這一天的產(chǎn)出大約相當(dāng)于——讓我們保守估計(jì)——十五到二十個(gè)人天。一個(gè)五人團(tuán)隊(duì)三到四天的工作量。

但你今天實(shí)際投入了多少？四十分鐘。也許五十分鐘，如果算上你在洗澡時(shí)突然想到文獻(xiàn)綜述的一個(gè)角度問(wèn)題、然后走出浴室用手機(jī)發(fā)了一條語(yǔ)音指令給智能體的那兩分鐘。

現(xiàn)在請(qǐng)告訴我：這一天，按"人天"計(jì)算，應(yīng)該算多少？

一個(gè)過(guò)時(shí)的度量

與一種被忽視的稀缺

圖1：傳統(tǒng)"人天"度量 vs AI時(shí)代實(shí)際注意力投入

"人天"是工業(yè)文明的遺產(chǎn)。它的底層假設(shè)簡(jiǎn)潔而明確：一個(gè)人，全身心投入一項(xiàng)任務(wù)，持續(xù)工作一整天——這是生產(chǎn)力的基本計(jì)量單位。項(xiàng)目經(jīng)理用它來(lái)排期，咨詢公司用它來(lái)報(bào)價(jià)，人力資源部門用它來(lái)核算成本。三個(gè)人工作五天，十五人天。邏輯清晰，算術(shù)簡(jiǎn)單。

這個(gè)假設(shè)在它誕生的時(shí)代完全合理——當(dāng)一個(gè)人的工作方式是坐在辦公桌前，從上午九點(diǎn)到下午五點(diǎn)，用自己的大腦和雙手處理一項(xiàng)任務(wù)時(shí)，"人天"精確地反映了現(xiàn)實(shí)。

人是單線程的，同一時(shí)刻只能做一件事。人是持續(xù)投入的，你的注意力、判斷力、執(zhí)行力，被整塊地綁定在一個(gè)任務(wù)上。工時(shí)等于投入，投入等于產(chǎn)出的基本約束條件。

但我剛才描述的那個(gè)場(chǎng)景打破了這個(gè)假設(shè)的每一條：

• 人不再是單線程的，因?yàn)锳I可以替你并行執(zhí)行；

• 人不再需要持續(xù)投入，因?yàn)锳I可以在你不在場(chǎng)的時(shí)候獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)；

• 最關(guān)鍵的是，工時(shí)不再等于投入，你的一天仍然是二十四小時(shí)，但你對(duì)三個(gè)項(xiàng)目的實(shí)際貢獻(xiàn)加起來(lái)不到一小時(shí)。

用"人天"來(lái)衡量這種工作方式，就像用"馬力"來(lái)衡量一輛電動(dòng)車的性能：?jiǎn)挝槐旧聿皇清e(cuò)的，但它度量的那個(gè)東西已經(jīng)不再是決定性的約束了。馬匹的數(shù)量不再限制你能拉多少貨，正如你坐在辦公桌前的小時(shí)數(shù)不再?zèng)Q定你能產(chǎn)出多少價(jià)值。

那么什么才是真正的約束？答案藏在我描述的那個(gè)場(chǎng)景的細(xì)節(jié)里?；厝ブ刈x一遍，注意我用的動(dòng)詞：你"定義"了任務(wù)邊界，你"審查"了方案，你"檢查"了論文列表，你"刪掉"了不相關(guān)的內(nèi)容，你"補(bǔ)充"了遺漏。你沒有"撰寫"報(bào)告，沒有"編寫"代碼，沒有"搜索"文獻(xiàn)。AI做了所有的執(zhí)行工作。你做的，是一系列極其短暫但極其關(guān)鍵的認(rèn)知?jiǎng)幼鳌恳粋€(gè)都需要你的判斷力、你的領(lǐng)域知識(shí)、你對(duì)"什么是好的"的理解。

這些認(rèn)知?jiǎng)幼饔幸粋€(gè)共同的名字：注意力。

不是那種"盯著屏幕八小時(shí)"的注意力，而是一種更精確的東西——你的認(rèn)知資源在某一個(gè)瞬間被調(diào)動(dòng)、被聚焦、被用于做出一個(gè)判斷的狀態(tài)。它像一束手電筒的光，不是漫射的，而是集中的。你把它照向哪里，那里就得到你的智慧；你移開它，那里就只有AI在按照你之前的指示運(yùn)行。

Sam Altman說(shuō)過(guò)，在AI能夠完成認(rèn)知工作的世界里，最重要的是知道該把注意力放在哪里。他說(shuō)對(duì)了方向，但這個(gè)觀察可以再推進(jìn)一步：在人與AI協(xié)作的時(shí)代，注意力不僅是"最重要的"——它是唯一真正稀缺的人類投入。AI的運(yùn)行時(shí)間是廉價(jià)的、可擴(kuò)展的、幾乎無(wú)限的，你可以同時(shí)讓十個(gè)智能體為你工作，每個(gè)跑二十四小時(shí)。但你的注意力是有限的。一天二十四小時(shí)里，你能維持高質(zhì)量注意力的時(shí)間可能只有四到六個(gè)小時(shí)。而在那四到六個(gè)小時(shí)里，你每一次把注意力從一個(gè)項(xiàng)目切換到另一個(gè)項(xiàng)目，都有切換成本。

這就是我要提出的論點(diǎn)：我們需要一個(gè)新的生產(chǎn)力度量單位——不是"人天"，而是"注意力時(shí)長(zhǎng)"（Attention Time）。它衡量的不是你在辦公桌前坐了多久，而是你的認(rèn)知資源實(shí)際被調(diào)動(dòng)了多少時(shí)間、被分配到了哪些任務(wù)、在每個(gè)任務(wù)上達(dá)到了什么質(zhì)量的判斷。

注意力的四種形態(tài)

圖2：注意力的內(nèi)部結(jié)構(gòu)——四種形態(tài)框架

但"注意力"不是一團(tuán)模糊的東西。如果我們要把它當(dāng)作度量單位來(lái)使用，就需要理解它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

先說(shuō)啟動(dòng)注意力——這是你在一個(gè)任務(wù)的最初階段投入的認(rèn)知資源：定義目標(biāo)、拆解子任務(wù)、為AI配置指令和約束條件。這是注意力最密集的階段，因?yàn)槟惚仨毎炎约耗X子里那些模糊的、隱性的、只有你自己明白的判斷標(biāo)準(zhǔn)，翻譯成AI能理解的顯性指令。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人和一個(gè)新手的區(qū)別，往往在這一步最明顯——前者花十五分鐘就能定義出一個(gè)精準(zhǔn)的任務(wù)邊界，后者可能花兩個(gè)小時(shí)還在和AI反復(fù)溝通"不是這個(gè)意思"。啟動(dòng)注意力的質(zhì)量，在很大程度上決定了AI后續(xù)幾個(gè)小時(shí)甚至幾天運(yùn)行的方向和產(chǎn)出質(zhì)量。

監(jiān)督注意力的邏輯完全不同。它不是一次性的重投入，而是間歇性的輕觸——你在AI運(yùn)行過(guò)程中定期回來(lái)檢查、反饋、糾偏。它通常發(fā)生在預(yù)設(shè)的檢查點(diǎn)：AI完成了初稿、跑完了第一輪測(cè)試、生成了中間結(jié)果。監(jiān)督注意力的特征是短暫而銳利，你不需要從頭到尾審閱所有細(xì)節(jié)，你需要的是一種模式識(shí)別能力——快速掃描結(jié)果，判斷大方向是否正確，發(fā)現(xiàn)AI遺漏了什么、理解錯(cuò)了什么、過(guò)度自信了什么。這就是為什么領(lǐng)域?qū)＜以贏I時(shí)代反而更有價(jià)值，而不是更沒價(jià)值：他們的監(jiān)督注意力效率比非專家高出一個(gè)數(shù)量級(jí)，因?yàn)樗麄冎涝摽茨睦?，知道什么樣的結(jié)果"聞起來(lái)不對(duì)"。

最復(fù)雜的是整合注意力，因?yàn)樗幚淼牟皇菃我蝗蝿?wù)的縱深，而是多任務(wù)之間的橫向連接。當(dāng)你同時(shí)推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目時(shí)，各個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)出最終需要被拼接、比對(duì)、協(xié)調(diào)——這個(gè)報(bào)告中引用的數(shù)據(jù)和那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)是否一致？這篇文獻(xiàn)綜述的分析框架能否支撐那份市場(chǎng)報(bào)告的結(jié)論？AI擅長(zhǎng)在單一任務(wù)內(nèi)深入執(zhí)行，但跨任務(wù)的全局一致性仍然需要人來(lái)保障。整合注意力是"導(dǎo)演"角色最核心的職能——不是拍攝每一個(gè)鏡頭，而是確保所有鏡頭剪輯在一起講述同一個(gè)故事。

然后是最不尋常的一種：孵化注意力。你在洗澡時(shí)突然想到的那個(gè)角度問(wèn)題，你在散步時(shí)腦海中隱約浮現(xiàn)的一個(gè)關(guān)聯(lián)，你在入睡前那半夢(mèng)半醒的狀態(tài)中感覺到的"什么地方不對(duì)勁"——這些都是孵化注意力在起作用。它不是集中的、不是主動(dòng)的、不是你能刻意調(diào)動(dòng)的，但它是真實(shí)的認(rèn)知投入。認(rèn)知科學(xué)早就發(fā)現(xiàn)了"孵化效應(yīng)"（incubation effect）：當(dāng)你暫時(shí)放下一個(gè)問(wèn)題，你的大腦并沒有停止處理它，它只是把處理過(guò)程轉(zhuǎn)移到了意識(shí)的后臺(tái)。這種"后腦"中的持續(xù)思考難以精確度量，但如果你的度量框架完全忽略它，你就無(wú)法解釋為什么有些人在"沒有工作"的時(shí)候反而產(chǎn)出了最關(guān)鍵的洞察。孵化注意力是四種形態(tài)中最難量化的，但它可能是人類在AI協(xié)作中最不可替代的貢獻(xiàn)——因?yàn)锳I永遠(yuǎn)不會(huì)"突然想到"什么。

它沒有后腦。

碎片化的逆轉(zhuǎn)

圖3：注意力時(shí)長(zhǎng)——人機(jī)協(xié)作時(shí)代的新生產(chǎn)力框架

在過(guò)去十年的討論中，"注意力碎片化"幾乎總是一個(gè)貶義詞。社交媒體打碎了我們的注意力，通知推送讓我們無(wú)法專注，深度工作的能力正在被碎片化的信息消費(fèi)摧毀——這些論述你一定不陌生。Cal Newport寫了整本書來(lái)警告我們，碎片化的注意力是生產(chǎn)力的敵人。但在AI協(xié)作的語(yǔ)境下，某種特定的碎片化恰恰變成了最高效的工作方式，這個(gè)翻轉(zhuǎn)值得仔細(xì)想。

區(qū)別在于：社交媒體制造的是被動(dòng)的、無(wú)目的的碎片化——你的注意力被他人的時(shí)間線隨機(jī)劫持；而AI協(xié)作中的碎片化是主動(dòng)的、精準(zhǔn)的——你選擇在哪個(gè)時(shí)刻介入哪個(gè)項(xiàng)目，每次介入都帶著明確的判斷目的，完成后立即抽身。前者像被水流沖散的落葉，后者像蜜蜂在花朵之間有序穿梭。

這個(gè)翻轉(zhuǎn)有深層的結(jié)構(gòu)性原因。過(guò)去，"碎片化"之所以有害，是因?yàn)槊看巫⒁饬η袚Q都伴隨著巨大的啟動(dòng)成本——你需要重新加載上下文，回憶上次做到哪里了，找回工作狀態(tài)。這個(gè)啟動(dòng)成本可能消耗十五到三十分鐘，以至于如果你的工作時(shí)間被切成一小時(shí)的碎片，真正用于生產(chǎn)的可能只有二三十分鐘。但AI協(xié)作工具正在系統(tǒng)性地消滅這個(gè)啟動(dòng)成本。

當(dāng)你回到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，AI可以用三十秒給你一個(gè)完整的上下文摘要：上次做到了哪里，中間發(fā)生了什么變化，當(dāng)前需要你做什么決策。你不需要重新加載——AI替你維持了上下文。這意味著在AI協(xié)作環(huán)境中，啟動(dòng)成本趨近于零，碎片化注意力的效率損失大幅下降，而碎片化帶來(lái)的并行處理優(yōu)勢(shì)卻被完整保留。

"精準(zhǔn)碎片化"——在多個(gè)任務(wù)之間快速、有目的地切換注意力——從一種缺陷變成了一種能力。不是所有人都能做到這一點(diǎn)，它需要極強(qiáng)的元認(rèn)知能力：知道什么時(shí)候該介入，知道介入后該看什么，知道什么時(shí)候該撤出。但對(duì)于掌握了這種能力的人來(lái)說(shuō)，他們的生產(chǎn)力上限不再被"一天能連續(xù)工作幾個(gè)小時(shí)"所限制，而是被"一天能做出多少個(gè)高質(zhì)量判斷"所決定。

那束手電筒的光

圖4：超級(jí)個(gè)體的一天——不到4小時(shí)注意力驅(qū)動(dòng)30-60小時(shí)AI執(zhí)行

這個(gè)框架一旦建立，一些實(shí)際推論就無(wú)法回避了。最直接的沖擊落在報(bào)價(jià)和項(xiàng)目管理上。

一個(gè)咨詢公司今天給客戶的報(bào)價(jià)還是"本項(xiàng)目預(yù)計(jì)需要三名顧問(wèn)、總計(jì)六十人天"。但如果這三名顧問(wèn)每個(gè)人都在用AI智能體協(xié)作，實(shí)際的工作方式可能是：每人每天投入兩個(gè)小時(shí)的高質(zhì)量注意力用于這個(gè)項(xiàng)目，同時(shí)還在并行服務(wù)其他兩個(gè)客戶。

用"人天"報(bào)價(jià)，客戶支付了六十天的全職時(shí)間；實(shí)際交付這六十天產(chǎn)出所需要的，可能是每人二十小時(shí)的注意力時(shí)長(zhǎng)。這不是欺詐——產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量可能確實(shí)等于甚至超過(guò)傳統(tǒng)的六十人天——但度量單位造成了一種結(jié)構(gòu)性的信息不對(duì)稱。

更有趣的變化發(fā)生在"超級(jí)個(gè)體"和"一人公司"層面。當(dāng)一個(gè)人同時(shí)運(yùn)營(yíng)三條業(yè)務(wù)線時(shí)，傳統(tǒng)的時(shí)間管理框架完全失效——你不可能一天有七十二小時(shí)。但注意力時(shí)長(zhǎng)框架可以準(zhǔn)確描述這種工作方式：你在業(yè)務(wù)A上每天投入九十分鐘啟動(dòng)和監(jiān)督注意力，業(yè)務(wù)B上四十五分鐘，業(yè)務(wù)C上三十分鐘，加上約六十分鐘的跨業(yè)務(wù)整合注意力——總計(jì)不到四小時(shí)的高密度注意力投入，驅(qū)動(dòng)三條AI執(zhí)行流各自運(yùn)轉(zhuǎn)十到二十小時(shí)。產(chǎn)出巨大，注意力投入精確可算。

最深層的推論關(guān)乎個(gè)體策略。如果注意力是你真正的稀缺資源，那么你優(yōu)化的對(duì)象就不應(yīng)該是"如何填滿一天的工時(shí)"，而應(yīng)該是"如何在有限的注意力預(yù)算內(nèi)，做出盡可能多的高杠桿判斷"。這要求你像投資者管理資金一樣管理注意力——把它投入回報(bào)率最高的地方，而不是均勻撒在所有任務(wù)上。啟動(dòng)一個(gè)新任務(wù)的注意力成本是多少？監(jiān)督一個(gè)運(yùn)行中的AI需要多少注意力預(yù)算？在兩個(gè)項(xiàng)目之間切換的注意力損耗有多大？這些問(wèn)題在"人天"框架下無(wú)法被提出，在"注意力時(shí)長(zhǎng)"框架下卻變得自然而必要。

讓我回到開頭的場(chǎng)景做最后的度量。你坐在書桌前，三個(gè)AI智能體在為你工作。用"人天"衡量，這一天你產(chǎn)出了十五到二十人天的價(jià)值。用"注意力時(shí)長(zhǎng)"衡量，你投入了四十到五十分鐘的高密度認(rèn)知資源，加上一天中不定時(shí)浮現(xiàn)的若干分鐘孵化注意力。這兩個(gè)數(shù)字之間的差異不是誤差，不是效率的提升，而是一種度量范式的斷裂。當(dāng)AI的執(zhí)行時(shí)間變得廉價(jià)且?guī)缀鯚o(wú)限時(shí)，"人天"度量的那個(gè)東西——人類的時(shí)間——不再是約束性的稀缺資源。真正稀缺的是那束手電筒的光：你把注意力照向哪里，那里就有人類智慧的參與；你移開它，那里就只有算法在運(yùn)行。

整個(gè)生產(chǎn)力的等式正在被重寫。等號(hào)的左邊不再是"投入多少人的多少天"，而是"投入多少注意力到多少個(gè)關(guān)鍵判斷節(jié)點(diǎn)"。等號(hào)的右邊不再受限于人類的執(zhí)行速度，而是受限于AI的能力邊界和你對(duì)它的校準(zhǔn)精度。

在這個(gè)新的等式里，一個(gè)善于分配注意力的人和一個(gè)不善于此的人之間的生產(chǎn)力差異，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)工業(yè)時(shí)代一個(gè)勤奮工人和一個(gè)懶惰工人之間的差異。注意力時(shí)長(zhǎng)不只是一個(gè)更精確的度量單位——它是對(duì)一個(gè)根本性問(wèn)題的重新回答：在人與AI協(xié)作的時(shí)代，人的貢獻(xiàn)到底是什么？答案不再是時(shí)間，不再是體力，甚至不再是知識(shí)本身，而是注意力——那種在正確的時(shí)刻、聚焦于正確的問(wèn)題、做出正確判斷的能力。

我們度量什么，就重視什么。是時(shí)候度量真正重要的東西了。