“你養(yǎng)龍蝦了嗎”這是近幾天年輕人的社交熱詞。

最近，OpenClaw（俗稱“電子龍蝦”），一款號稱能“接管電腦、解放雙手”的AI Agent在技術(shù)圈火得一塌糊涂。

具體有多火呢？

很多年輕人生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’”（因其圖標是紅色龍蝦而被俗稱“龍蝦”），馬化騰也直呼“沒想到會火到這種程度”；英偉達CEO黃仁勛盛贊其為“有史以來最重要的軟件”，其發(fā)起者Peter Steinberger更是被OpenAI招致麾下，負責下一代個人智能體研發(fā)。

當前，國內(nèi)主流云廠商也紛紛入局，騰訊云、阿里云、華為云、火山引擎等均全面開放運行OpenClaw的云端服務，深圳龍崗更是推出“龍蝦十條”政策，推動其落地部署。

可以說，沒跟上OpenClaw，就是有點沒跟上科技圈的腳步。

OpenClaw顛覆在哪里

為何大火呢？因為OpenClaw不止會聊天，還會真的去做工作。比如：其能操控電腦、自動完成多步驟工作。

像文件整理、批量重命名、發(fā)郵件、寫代碼、做PPT、瀏覽器自動化 ，都是可以完成的。這樣用戶無需花費大量時間逐一處理，節(jié)省了時間，提升了生產(chǎn)力。

理論上，如果你把股票賬戶交給OpenClaw也是可以的，這樣它就可以幫你盯大盤實現(xiàn)交易。但前提是，你需要把需求說明白。

OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger

同時，OpenClaw支持多平臺接入，包括WhatsApp、微信、Discord等主流社交和通訊平臺。比如，在通勤路上，你可以通過微信向OpenClaw下達“整理今日工作文件”的指令，到達公司后，任務已經(jīng)完成，直接就能投入工作。

此外，OpenClaw有很強的自學能力，持續(xù)自我優(yōu)化。OpenClaw具備遞歸自我改進的能力，簡單來說，它“不會就學、錯了就改”，如果遇到陌生場景或錯誤操作，它會自動學習相關知識、優(yōu)化執(zhí)行邏輯，不斷提升自身的能力。

比如，初次修復某類代碼Bug時，它可能需要嘗試多種方法；但下次遇到同類問題，它會直接采用最優(yōu)方案，執(zhí)行效率越來越高，真正實現(xiàn)“越用越智能”。

OpenClaw對汽車行業(yè)的影響

對于Openclaw，何小鵬認為其邏輯非常有借鑒意義，但是在汽車里邊也許晚一些才會看到部分能力落地。

作為當前最大的移動智能終端，汽車是OpenClaw這類端側(cè)主動智能體最具想象空間的落地場景。

當下汽車智能化正陷入“參數(shù)內(nèi)卷”與“體驗瓶頸”的雙重困境，而OpenClaw的技術(shù)特質(zhì)與產(chǎn)品邏輯，恰好為破解這些行業(yè)痛點提供了全新思路。

當前多數(shù)車載語音助手僅能實現(xiàn)“語音替代按鍵”的初級功能，用戶需說出標準化指令才能觸發(fā)操作，且導航、娛樂、車控等功能分屬不同子系統(tǒng)，無法協(xié)同聯(lián)動

而OpenClaw的主動執(zhí)行與全流程閉環(huán)能力，徹底打破了這一壁壘。它能解析用戶模糊的復合指令，自主拆解任務、協(xié)同執(zhí)行，比如用戶說出“下班接孩子，順路買晚餐，車里冷一點”，OpenClaw可自動規(guī)劃最優(yōu)路線、預約停車位、下單晚餐，同步調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、打開兒童專屬娛樂內(nèi)容，實現(xiàn)“人未到，服務先至。

OpenClaw獲得門檻并不低

從目前來看，OpenClaw難以走向國內(nèi)普通用戶。

首先是較高的部署和使用門檻。目前，OpenClaw并未提供類似“一鍵安裝”的簡化部署方案，用戶需要在電腦上通過命令行操作，完成本地配置、依賴管理以及權(quán)限設置。

對于不會安裝的朋友，淘寶等平臺推出了“上門/遠程安裝OpenClaw”服務。

目前，淘寶數(shù)十家提供遠程部署服務的店鋪和個人賣家，服務價位多在數(shù)十元到500元之間，多個鏈接銷量已破百。

另外，OpenClaw非常氪金。龍蝦雖然不吃飯，但是吃“算力”，而算力需要用Token購買，相當于“龍蝦的燃油費”，任務越復雜、用得越頻繁，花的錢越多，上不封頂。

由于OpenClaw在執(zhí)行任務時需要頻繁調(diào)用大模型，token（令牌/詞元，是計算機領域的數(shù)字標識符）消耗量巨大，堪稱“token燃燒器”。

如果每月消耗500萬-2000萬Token，選擇國產(chǎn)小模型（比如DeepSeek、豆包API），每月費用約30-210元，足夠處理簡單的文件整理、短文案生成、網(wǎng)頁搜索等任務。

在安全層面，OpenClaw也讓人擔憂。OpenClaw會訪問你的本地文件、郵箱、社交賬號的權(quán)限，也帶來了實實在在的數(shù)據(jù)安全風險。早在OpenClaw上線48小時內(nèi)，就有數(shù)百個未經(jīng)驗證的實例暴露在公網(wǎng)上，可見其安全性也有待驗證。

無需對OpenClaw焦慮

沒有下載OpenClaw的網(wǎng)友焦慮，這大可不必。

有網(wǎng)友實測OpenClaw，OpenClaw 接入GPT?5?mini，完成一整套“找文件→搜資料→寫稿→發(fā)郵件”的工作流。

結(jié)果是Qwen3?Max文件檢索 5 分鐘找不到，發(fā)郵件只會復讀指令，沒有實際動作。

所以，OpenClaw并沒有網(wǎng)上博主宣傳的那么傳神，想要讓OpenClaw為你工作實現(xiàn)躺平，這顯然是不現(xiàn)實的。

在AI技術(shù)不斷內(nèi)卷的今天，很多AI工具陷入了“堆參數(shù)、炒概念”的誤區(qū)，而OpenClaw的出現(xiàn)，回歸了AI的本質(zhì)——“服務于人”的概念。

當然了，普通人實在沒有必要對此緊追猛趕。因為，安裝后就可能發(fā)現(xiàn)自己并沒有那么多事情需要AI來做。