兩會(huì)上，政府工作報(bào)告釋放出強(qiáng)烈信號(hào)，國(guó)家主張打造“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，把“人工智能+”從“點(diǎn)狀應(yīng)用”，推向更大規(guī)模、更深場(chǎng)景。

這意味著在宏觀層面，人工智能的應(yīng)用正在成為國(guó)家戰(zhàn)略，相應(yīng)地，在微觀層面，AI也將深入各行各業(yè)的角落，讓傳統(tǒng)社會(huì)的信息處理模式與工作模式發(fā)生新的迭代。

人工智能的商業(yè)化正如海嘯般席卷而來，不僅我們國(guó)家，全球其他國(guó)家也面臨同樣境況。

人工智能作為人類數(shù)十年的追求目標(biāo)，之所以在近幾年獲得突破性進(jìn)展，實(shí)際上得益于科學(xué)領(lǐng)域的綜合發(fā)展，無論是提出概念或?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景的技術(shù)和算法先行者，還是伴隨著“摩爾定律”的硬件更新，觀念、技術(shù)和硬件的換代共同促成了在邏輯指引下的強(qiáng)大算法和分析能力。其最終目的無非是讓計(jì)算機(jī)無限接近人腦的思維，以即時(shí)處理復(fù)雜問題的方式來幫助人類的生存狀況和推動(dòng)工作的開展。

各種大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，令全球互聯(lián)網(wǎng)使用者嘆為觀止。過去需要無數(shù)人伏案工作才能從浩如煙海的典籍中找到相關(guān)內(nèi)容的工作，如今只需AI在數(shù)秒內(nèi)迅速給出。

AI不僅具有強(qiáng)大的搜索和掃描能力，可以迅速將與指令相關(guān)的人類信息集中起來，更重要在于它能對(duì)這些信息做歸納與綜合工作，從中找出與物理世界的需求相連接的邏輯關(guān)系。

在科學(xué)發(fā)展的路徑上，既定的結(jié)構(gòu)性知識(shí)是人類科學(xué)探索者數(shù)千年不斷積累的文明成果，新的發(fā)明需要在這些基礎(chǔ)上進(jìn)行不斷地有意識(shí)地探索，但突破往往離不開無意識(shí)的靈光乍現(xiàn)，亨利·龐加萊在其著作《科學(xué)與方法》中系統(tǒng)闡述上述觀點(diǎn)，并且得出“邏輯用于證明，直覺用于發(fā)明”的結(jié)論。這使得科學(xué)先行者面臨一個(gè)難題，那就是對(duì)既定的浩如煙海的知識(shí)體系的繼承將越來越難，由于知識(shí)爆炸的規(guī)模日益龐大，想要在人的有生之年哪怕在單個(gè)領(lǐng)域窮盡前人的成果均困難重重，更遑論在這種繼承的基礎(chǔ)上進(jìn)行所謂“直覺式的發(fā)明”。

人工智能恰恰能與人類大腦完美互補(bǔ)，它可以協(xié)助人類繼承過往的知識(shí)體系，將靈光乍現(xiàn)的直覺發(fā)明交給人來完成。面對(duì)此情此景，許多人擔(dān)憂AI會(huì)搶走人類的飯碗，這近乎是杞人憂天。

網(wǎng)上流傳著一個(gè)段子：“人們本來想讓人工智能替代人類的體力勞動(dòng)，結(jié)果它們替代的是人類的腦力勞動(dòng)?！狈路鹑斯ぶ悄艿奈陌刚砟芰?、繪圖和視頻生成能力，完全是沖著生活在大中城市的白領(lǐng)來的。

這似乎不無道理，然而細(xì)想，事情還有更復(fù)雜的一面。語(yǔ)言對(duì)話模型，文章、視頻生成，不過是整個(gè)人工智能商業(yè)化狂風(fēng)驟雨將要來臨前的暗示和征兆，所謂礎(chǔ)潤(rùn)知雨，生活在這個(gè)即將到來的新時(shí)代中，所有人都應(yīng)對(duì)新的信息處理模式對(duì)生活的影響有所準(zhǔn)備。

有一點(diǎn)可以預(yù)見，就如同每一次科學(xué)革命都會(huì)刷新社會(huì)結(jié)構(gòu)一樣，這種刷新固然帶來一些行業(yè)的式微和衰落，也會(huì)引發(fā)新的行業(yè)的出現(xiàn)和繁榮。人，唯有人仍是社會(huì)運(yùn)行的主體和唯一目的。

人工智能的商業(yè)化，在我的理解里首先是AI不只是“聊天”，更要變成能干活的“數(shù)字員工”。

比如：在制造業(yè)做質(zhì)檢、排產(chǎn)；在客服做工單處理；在政務(wù)做材料預(yù)審；在醫(yī)療做影像輔助。

核心指標(biāo)就兩個(gè)：提效率、降成本，而且能復(fù)制推廣。

正如政府工作報(bào)告中提出的：要實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強(qiáng)全國(guó)一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度，并支持公共云發(fā)展。

國(guó)家主導(dǎo)的人工智能商業(yè)化將席卷如下行業(yè)：集成電路、航空航天、生物醫(yī)藥、低空經(jīng)濟(jì)、未來能源、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)。

這種戰(zhàn)略決心還體現(xiàn)在要求央企國(guó)企率先開放應(yīng)用場(chǎng)景，政府投資基金要帶頭做耐心資本?？偠灾?，AI的商業(yè)化應(yīng)用不僅是迫在眉睫的行業(yè)趨勢(shì)，也是國(guó)家戰(zhàn)略的主導(dǎo)方向。

對(duì)所有傳統(tǒng)行業(yè)而言，就如同20世紀(jì)90年代末2000年初那段互聯(lián)網(wǎng)普及時(shí)期一樣，它們將在時(shí)代大轉(zhuǎn)折的背景下面臨新的生死符。那就是如何把握這種變局，讓危機(jī)變成機(jī)遇，順應(yīng)時(shí)代潮流而華麗轉(zhuǎn)身。

不同時(shí)代總有些人有些企業(yè)，抱殘守缺不思求變，在洪流沖刷而來時(shí)毫無應(yīng)變之力，時(shí)過境遷驀然回首才覺得曾經(jīng)錯(cuò)過了太多，當(dāng)新的變局出現(xiàn)時(shí)，往往又陷于舊的窠臼。

人工智能的全球應(yīng)用已成定局，其商業(yè)化早已轟轟烈烈展開。就3D建模這一傳統(tǒng)工作而言，過去面臨耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、數(shù)據(jù)稀缺等問題，如今隨著技術(shù)創(chuàng)新突破，大模型+3D技術(shù)的場(chǎng)景化應(yīng)用飛速滲透，如混元3D多模態(tài)模型上線騰訊云后，其能力已廣泛服務(wù)于游戲制作、電商宣傳、影視制作、廣告營(yíng)銷、社交媒體及3D打印等領(lǐng)域，不僅成為游戲開發(fā)者、3D打印企業(yè)及設(shè)計(jì)師的數(shù)字資產(chǎn)生成工具，同時(shí)還支持全球知名消費(fèi)級(jí)3D打印平臺(tái)MakerWorld和MakeNow的建模效率提升，是全球設(shè)計(jì)AI Agent Lovart的首選合作。這就是人工智能商業(yè)應(yīng)用的典型案例。

這就仿佛過去人力建造長(zhǎng)城需要數(shù)十甚至上百萬(wàn)人勞作許多年，而在現(xiàn)代機(jī)械輔助下，工作難度大大縮減一樣。

技術(shù)改變?nèi)祟惿蠲婷?。人工智能事?shí)上仍處在變革突破后發(fā)展的早期階段，隨著更多國(guó)家的更多科技人員、更多資本和國(guó)家戰(zhàn)略的投入，其發(fā)展周期將比預(yù)想的更長(zhǎng)，發(fā)展結(jié)果更龐大更無法預(yù)見。

人工智能深入人類生活的各個(gè)角落，就如同當(dāng)年電發(fā)明后影響了人類生活的方方面面一樣。盡管我國(guó)著名醫(yī)學(xué)專家張文宏宣稱，他不主張?jiān)卺t(yī)院配備人工智能設(shè)備輔助醫(yī)療，但是從科學(xué)角度分析，很容易理解和接受AI的數(shù)據(jù)搜集帶來的經(jīng)驗(yàn)值超越個(gè)體，并且在這種經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行單體分析時(shí)，AI比人更可能做出經(jīng)驗(yàn)性的正確決策。

以重癥醫(yī)療場(chǎng)景為例，重癥醫(yī)療監(jiān)護(hù)病房的患者每天會(huì)產(chǎn)生上萬(wàn)條包含心率、血氧、腦電波、呼吸參數(shù)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，更何況患者的病情瞬息萬(wàn)變，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。對(duì)于這部分患者的救治而言，醫(yī)生豐富的經(jīng)驗(yàn)、醫(yī)院先進(jìn)設(shè)備、頂尖的醫(yī)療技術(shù)固然十分重要，但真正影響搶救成敗的，往往是對(duì)病情迅速、準(zhǔn)確地判斷的高要求。這時(shí)候，人工智能所能提取的海量信息，對(duì)這些信息的提煉和分析，對(duì)患者病情和身體狀況的綜合判斷，必然更加條分縷析細(xì)致入微，這是人腦在相同時(shí)間內(nèi)無法比擬的。

人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生了顯著影響。好比人工智能引導(dǎo)成像在血管疾病管理方面展現(xiàn)出的前景，包括頸動(dòng)脈、主動(dòng)脈和周圍動(dòng)脈疾病，這些疾病在全球影響超過2億人，會(huì)導(dǎo)致與動(dòng)脈瘤破裂、中風(fēng)和肢體壞死等災(zāi)難性并發(fā)癥相關(guān)的顯著死亡率和發(fā)病率，長(zhǎng)期威脅著許多人的身體健康。

過去，這類疾病通常由血管專家管理，他們依靠超聲、計(jì)算機(jī)斷層掃描和透視等影像技術(shù)進(jìn)行診斷和治療。然而隨著AI的出現(xiàn)和介入，新的三維重建軟件和透視路線圖等技術(shù)的實(shí)施，徹底改變了術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中指導(dǎo)，大大提高了治愈率。

可以預(yù)想未來的醫(yī)生都會(huì)配備人工智能作為助手，就如同他們用電腦存儲(chǔ)患者信息一樣。

AI商業(yè)化應(yīng)用，還可以再舉讀書愛好者的例子來談。過去，人們捧著紙質(zhì)書焚膏繼晷地閱讀，遇到重要信息用紅筆畫線，在空白處做注，幾十年也看不了多少本，當(dāng)寫作論文需要相關(guān)論點(diǎn)支持時(shí)，需要從書架上找到某本書，一頁(yè)頁(yè)翻找信息，因此我們談起老學(xué)究總形容他們汗牛充棟。

但是如果有了電子書，將所有書籍電子化后，閱讀過程中輔以人工智能助手，讀者可以用語(yǔ)音輸入自己的感想，迅速讓AI查找相關(guān)內(nèi)容，分析觀點(diǎn)的正確與否，得到不同時(shí)代不同讀者對(duì)某一內(nèi)容的解答，整理書籍引源，分析知識(shí)的生產(chǎn)、發(fā)展和流變，與AI對(duì)話與互動(dòng)，讓學(xué)習(xí)知識(shí)像剝洋蔥層層深入。

不夸張地說，在人工智能時(shí)代，普通人也可以通過學(xué)習(xí)成為傳統(tǒng)學(xué)者，只不過你要有所發(fā)明則需要人類本身的直覺和智慧。也許人工智能的商業(yè)化時(shí)代就是真正的智慧人類時(shí)代。

就如同網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)會(huì)通過算法對(duì)客戶進(jìn)行信息偏好分析一樣，AI會(huì)更加個(gè)性地對(duì)所有客戶的生活需求做全面分析，制定出完全個(gè)性化的商品呈現(xiàn)頁(yè)面，使每個(gè)人都能得其所愿、省時(shí)省力地獲得自己需求的商品和服務(wù)。

過去人們?nèi)菀自跓o法把握的事態(tài)中陷入神秘主義，求助于神祇或超現(xiàn)實(shí)的概念。人工智能將會(huì)改變這種蒙昧狀態(tài)，使得時(shí)代和社會(huì)的一切進(jìn)入信息分析系統(tǒng)，讓每個(gè)人都清晰地理解和判斷自我和世界的關(guān)系，過上真正理性、理想的生活。

讓我們共同期待這一新時(shí)期的到來吧，擁抱這美好和泛著科技光芒的生活。

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作者簡(jiǎn)介：知名數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者，DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)，工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)第五屆委員，CCTV特約評(píng)論員，中關(guān)村數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行主席。主要著作有《AI原生》、《智能爆炸》、《數(shù)字中國(guó)：數(shù)字化建設(shè)與發(fā)展》《數(shù)字中國(guó)：元宇宙建設(shè)與發(fā)展》《區(qū)塊鏈在中國(guó)》等等。

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