AI 在教育討論中總被描繪成未來的巨獸：它可能改變學(xué)習(xí)、取代教師、重塑課堂。但在現(xiàn)實教室里，這頭巨獸以更微妙的方式出現(xiàn)，學(xué)生只需輕點幾下鼠標，就能讓聊天機器人完成作文。

然而在真實的課堂里，這些宏大問題被壓縮成一個最直接的困境：當學(xué)生可以隨手調(diào)用聊天機器人完成作業(yè)時，老師該如何教書育人？

美國作家彼得·C·貝克在轉(zhuǎn)行成為高中英語教師后，正好撞上了這個問題。作為一名剛進入學(xué)校體系的新教師，他一邊學(xué)習(xí)教學(xué)方法，一邊被卷入教育界關(guān)于人工智能的激烈爭論。從理論爭辯，到課堂實習(xí)，再到真正站上講臺，他逐漸意識到：人工智能帶來的挑戰(zhàn)，并不是簡單的「要不要用 AI」，而是迫使教師重新回答一個更基礎(chǔ)的問題——

在這個時代，課堂究竟還要堅持什么？

在成為教師之前，貝克已經(jīng)做了十多年作家。他寫小說、寫評論，也寫新聞報道。對他來說，閱讀和寫作從來不是簡單的技能，而是一種理解世界的方式。

所以當他決定轉(zhuǎn)行做老師時，他想象中的英語課堂大概是這樣的：學(xué)生讀小說，討論人物，寫下自己的觀點，再在修改中逐漸找到更準確的表達。

但當他開始教師培訓(xùn)時，一個幾乎所有人都在談?wù)摰脑掝}立刻出現(xiàn)了——聊天機器人。

如今的學(xué)生，只需要在聊天窗口輸入幾句話，就可以生成一篇結(jié)構(gòu)完整、語法流暢的文章。對于很多學(xué)科來說，這也許只是一個輔助工具，可對以寫作為核心訓(xùn)練的英語課堂來說，它幾乎直接觸碰了教學(xué)最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。

圍繞這個問題，教育界已經(jīng)形成了兩種截然不同的聲音。

一些教師對 AI 抱有明顯警惕。他們認為，寫作之所以重要，并不只是因為最后那一篇文章，而是因為寫作過程本身。學(xué)生需要閱讀材料、組織論證、反復(fù)修改，這些步驟本身就是學(xué)習(xí)的一部分。如果聊天機器人替代了這個過程，學(xué)生看似完成了作業(yè)，卻沒有真正經(jīng)歷思考。

不少老師已經(jīng)在現(xiàn)實中看到類似情況：學(xué)生提交的論文語言異常成熟，卻說不清文章在論證什么；引用的資料來自 AI「編造」的書目；甚至連自己寫下的段落都解釋不清。對于這些教師來說，AI 最可怕的地方不是作弊，而是它讓「繞過學(xué)習(xí)」變得前所未有地容易。

因此，一些學(xué)校開始嘗試回到更傳統(tǒng)的方式：課堂手寫作文、更多口試、更多在教室里完成的作業(yè)，希望把 AI 擋在課堂之外。

但另一部分教師的看法完全不同。在他們看來，人工智能并不會消失，與其試圖阻止它進入課堂，不如學(xué)會如何使用它。聊天機器人可以隨時回答問題、提供反饋，在某種程度上甚至像一個「隨叫隨到的助教」。如果使用得當，它可能讓學(xué)習(xí)變得更個性化。

對于剛進入教育行業(yè)的貝克來說，這兩種觀點都顯得有道理，也同樣讓人不安。畢竟，對任何認真對待教學(xué)的人來說，最害怕的就是在關(guān)鍵問題上做出錯誤選擇。

但這些爭論大多發(fā)生在理論層面。真正的答案，或許只能在教室里慢慢顯現(xiàn)。

在培訓(xùn)期間，貝克每周都會到一所高中進行課堂觀摩。他的導(dǎo)師是一位經(jīng)驗豐富的英語教師，名叫艾米麗。

真正走進課堂后，他才發(fā)現(xiàn)，AI 帶來的變化遠比想象中更日常。

批改作業(yè)時，他們時常會遇到明顯由 AI 生成的文章。有些論文引用了并不存在的資料，有些句子過于完美，幾乎不像學(xué)生寫的。更棘手的是，如今的聊天機器人甚至可以按照要求「寫得像一個高中生」，故意加入一點語法錯誤，讓檢測變得越來越困難。

與此同時，技術(shù)正在通過各種方式悄悄進入學(xué)習(xí)過程。學(xué)生在搜索引擎里查找資料時，頁面頂部往往已經(jīng)出現(xiàn) AI 生成的總結(jié)；再點擊幾下，就進入聊天模式，開始與 AI 對話。很多學(xué)生并不是刻意使用人工智能，而是在系統(tǒng)設(shè)計中一步步被引導(dǎo)進去。

但真正讓貝克感到意外的，是閱讀能力的問題。

在艾米麗的課堂上，很多閱讀任務(wù)必須在教室里完成，而且她經(jīng)常需要為學(xué)生朗讀文本。對于貝克來說，這多少有些震驚。過去他以為，文學(xué)課的閱讀主要發(fā)生在課外，課堂時間用來討論和分析。但現(xiàn)實情況是，不少學(xué)生已經(jīng)很難獨立完成整本書的閱讀。

然而，也正是在這樣的課堂中，他第一次看到另一種景象。

在一次教學(xué)中，學(xué)生們開始閱讀小說《西線無戰(zhàn)事》。起初，大家明顯有些抵觸。讀一本長篇小說，在許多學(xué)生看來已經(jīng)是一件相當費力的事情。

但隨著閱讀推進，氣氛慢慢發(fā)生變化。老師停下來解釋背景，指出一些容易誤解的細節(jié)，也鼓勵學(xué)生隨時提問。電子設(shè)備被收起來，教室里只剩下書頁翻動的聲音和偶爾的討論。

漸漸地，學(xué)生開始真正進入故事。他們討論人物的選擇，爭論某個情節(jié)是否合理，甚至把書中的情緒與自己的生活聯(lián)系起來。那一刻，貝克忽然意識到，一間教室里可能正在發(fā)生一件很特別的事情：一群生活在 2025 年的美國青少年，通過一部寫于一個世紀前的小說，試圖理解戰(zhàn)爭、恐懼和成長。

這種閱讀體驗讓他意識到，有些學(xué)習(xí)場景或許正是因為遠離技術(shù)才顯得珍貴。

可新的問題隨之出現(xiàn)。閱讀可以在課堂完成，但寫作怎么辦？如果所有寫作都限制在教室里，學(xué)生也許會失去長期構(gòu)思和修改的機會；可一旦把作業(yè)帶回家，聊天機器人幾乎無處不在。

于是，貝克開始嘗試改變作業(yè)形式。他讓學(xué)生為小說改編電影選擇配樂，并解釋自己的選擇；也讓他們模仿某篇諷刺文章的寫作方式，用新的主題重新創(chuàng)作。與其說這些任務(wù)是「作文」，不如說更像是一次理解和再創(chuàng)造的練習(xí)。

與此同時，他決定直接和學(xué)生談?wù)?AI。他發(fā)放問卷，詢問學(xué)生是否使用聊天機器人，以及他們?nèi)绾慰创@項技術(shù)。

結(jié)果并不像很多人想象的那樣簡單。

有些學(xué)生幾乎從不使用 AI，因為他們覺得這種技術(shù)有點可怕；有些學(xué)生則把它當作學(xué)習(xí)工具，比如生成學(xué)習(xí)卡片、總結(jié)資料、甚至提供生活建議。

但幾乎所有人都表達過類似的擔憂：如果過度依賴人工智能，自己的思考能力可能會變?nèi)酢?/p>

問題在于，當他們談到具體使用方式時，又很容易回到一種「合理利用」的想象，比如讓 AI 先給出思路，自己再寫文章，或者讓 AI 生成初稿再進行修改。在貝克看來，這些方法看似折中，卻仍然在悄悄繞開最重要的思考環(huán)節(jié)。

更有意思的是，當他問學(xué)生 AI 如何生成答案時，幾乎沒有人能夠解釋。

也就是說，人工智能已經(jīng)深度進入學(xué)習(xí)環(huán)境，但很多學(xué)生對它本身卻知之甚少。

一個學(xué)期過去后，貝克并沒有找到一套完美的解決方案。但他的態(tài)度逐漸變得清晰。

首先，他意識到人工智能不可能從學(xué)生生活中消失。就像手機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，聊天機器人已經(jīng)成為信息環(huán)境的一部分。試圖徹底禁止它，既不現(xiàn)實，也未必有意義。

但與此同時，他越來越相信，課堂里仍然需要為某些學(xué)習(xí)方式保留空間——尤其是那些看起來效率不高，卻非常重要的過程。

閱讀文學(xué)作品就是其中之一。當學(xué)生在沒有電子設(shè)備干擾的情況下，一起讀書、討論人物和情節(jié)時，課堂會形成一種難得的專注狀態(tài)。那種慢慢進入文本、再慢慢形成理解的過程，很難被算法復(fù)制。

寫作也是如此。寫作并不僅僅是生成一篇文章，而是一種整理思想的過程。許多想法只有在反復(fù)修改句子時才逐漸清晰。如果這個過程被機器替代，學(xué)生可能得到一篇不錯的文本，卻失去了真正學(xué)會表達的機會。

因此，在貝克看來，AI 或許不應(yīng)該只被當作工具，更應(yīng)該成為學(xué)習(xí)對象。學(xué)生需要知道，聊天機器人為什么會這樣回答，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)從哪里來，科技公司如何通過這些系統(tǒng)盈利，這些技術(shù)又會如何影響人們獲取信息的方式。

換句話說，與其讓學(xué)生盲目使用 AI，不如讓他們學(xué)會理解 AI。

學(xué)期結(jié)束時，他批改了一批學(xué)生創(chuàng)作的故事。有些作品古怪，有些幽默，也有些出人意料地真誠。貝克并不確定其中是否有 AI 參與，但那些文字里仍然能看到學(xué)生自己的想法。

那天晚上，他關(guān)掉電腦，把剩下的作文打印出來，用筆繼續(xù)批改。

這并不是對技術(shù)的拒絕，而是一種提醒：在越來越自動化的世界里，教師也許仍然需要親自讀一讀學(xué)生寫下的文字。

人工智能進入課堂之后，許多討論往往集中在技術(shù)層面：是否允許使用、如何檢測作弊、是否應(yīng)該引入新的教學(xué)工具。但貝克的經(jīng)歷提醒我們，真正的問題可能更深一層。

當寫作可以被機器快速完成時，課堂是否還要堅持訓(xùn)練寫作？當信息獲取變得如此容易時，閱讀是否仍然值得花費大量時間？

這些問題并不會因為技術(shù)進步而自動消失。相反，它們正在迫使教育者重新思考學(xué)校的基本任務(wù)。

或許在未來的課堂里，人工智能會越來越普遍。但無論技術(shù)如何變化，學(xué)生仍然需要學(xué)會理解文本、表達想法，并在復(fù)雜的信息環(huán)境中保持獨立判斷。這些能力，很可能仍然要在教室里慢慢培養(yǎng)。

而對于教師來說，這或許正是 AI 時代最難、也最重要的一課。

教師大戰(zhàn)聊天機器人：我在人工智能時代的課堂之旅

https://www.theguardian.com/education/ng-interactive/2026/mar/03/cheating-machine-or-powerful-assistant-the-ai-anxieties-of-a-trainee-teacher

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