圖：視覺(jué)中國(guó)

智能經(jīng)濟(jì)的新形態(tài)已經(jīng)展現(xiàn)，接下來(lái)，如何將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力，是擺在所有從業(yè)者面前的核心課題

文｜李開(kāi)復(fù)

今年的政府工作報(bào)告有專(zhuān)門(mén)的章節(jié)來(lái)闡述“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，聽(tīng)完后我為之振奮。

報(bào)告中明確提出：“促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。” 這為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指明了務(wù)實(shí)的方向，釋放了一個(gè)清晰的信號(hào)：人工智能已經(jīng)跨越了單純的技術(shù)探索期，正式進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用和全面發(fā)展的新階段。

宏觀政策的導(dǎo)向，與零一萬(wàn)物在產(chǎn)業(yè)一線的觀察與實(shí)踐高度一致。面對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的新形態(tài)，如何將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力，是擺在所有從業(yè)者面前的核心課題。結(jié)合零一萬(wàn)物的實(shí)踐與行業(yè)的未來(lái)走向，我想與各界朋友匯報(bào)幾點(diǎn)我們的心得。

第一個(gè)判斷：產(chǎn)業(yè)智能時(shí)機(jī)到了，但需要組織深刻變革配合

大模型技術(shù)正以“月”為單位迭代，生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI 2.0，正快速?gòu)囊豁?xiàng)“黑科技”走向千行百業(yè)的商業(yè)化規(guī)模應(yīng)用。

這是一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：AI 2.0正在從單純的“工具智能”，邁向組織智能和產(chǎn)業(yè)智能齊頭并進(jìn)的新階段。值得注意的是后兩者是相輔相成、互為引擎的——沒(méi)有組織層面的深刻變革，產(chǎn)業(yè)智能就是空中樓閣。

那么，現(xiàn)實(shí)情況如何？我們看到，許多企業(yè)在擁抱AI 2.0時(shí)，依然停留在“買(mǎi)把好錘子找釘子”的階段，陷入了一個(gè)典型的“工具陷阱” ：他們追求單一環(huán)節(jié)的效率提升，卻錯(cuò)失了系統(tǒng)性的業(yè)務(wù)重構(gòu)所帶來(lái)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，真正的產(chǎn)業(yè)變革，不是購(gòu)買(mǎi)一套標(biāo)準(zhǔn)化的AI軟件，而是一場(chǎng)必須由上至下推動(dòng)的“組織變革”。也就是說(shuō)，企業(yè)的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須是 “一把手工程”——管理者需要跳出“為什么要用AI”的淺層討論，躬身入局，去思考和實(shí)踐“如何用AI重構(gòu)商業(yè)”。

為了真正推動(dòng)AI變革從“工具智能”邁向“組織智能”與“產(chǎn)業(yè)智能”，我們堅(jiān)決選擇了一條深入產(chǎn)業(yè)肌理All in ToB 的道路。我們的前沿部署工程師（Forward Deployment Engineer）不再僅僅坐在后臺(tái)寫(xiě)代碼，而是像業(yè)務(wù)伙伴一樣，進(jìn)入最真實(shí)的業(yè)務(wù)一線，與客戶(hù)并肩作戰(zhàn)。他們不僅要懂代碼，更要懂“行業(yè)”,他們要深入復(fù)雜的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)車(chē)間和零售現(xiàn)場(chǎng)，去解決那些真正關(guān)乎企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)和盈利的實(shí)際痛點(diǎn)。

第二個(gè)判斷：2026將是企業(yè)多智能體上崗元年

不久前，我在零一萬(wàn)物的白板上寫(xiě)下了一個(gè)斷言：2026年，將是“企業(yè)多智能體上崗”元年。

我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)生產(chǎn)力的范式轉(zhuǎn)移——AI 正在從“一人一工具”的輔助角色，進(jìn)化為“一人一團(tuán)隊(duì)”的組織核心。在復(fù)雜的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上，多智能體（Multi-Agent）實(shí)現(xiàn)了從單純“被動(dòng)執(zhí)行”到“自主思考協(xié)作”的驚人飛躍。

多智能體不是在替代員工，而是在“封裝”智慧，將能力軟件化。它讓個(gè)人的卓越，轉(zhuǎn)化為組織永續(xù)的資產(chǎn)。過(guò)去，優(yōu)秀的業(yè)務(wù)邏輯和判斷力往往鎖在核心人才的腦袋里，難以規(guī)?；瘡?fù)制?，F(xiàn)在，通過(guò)多智能體，我們可以將這些深度的行業(yè)洞察“封裝”成一套套全天候運(yùn)轉(zhuǎn)、自我進(jìn)化的“硅基軍團(tuán)”。這意味著，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將不再隨人員流動(dòng)而損耗，而是如同樂(lè)高積木般，可復(fù)用、可拼裝、可沉淀。

更讓我興奮的是，中國(guó)擁有全球最齊全的工業(yè)門(mén)類(lèi)和超大規(guī)模的市場(chǎng)。每一個(gè)生產(chǎn)車(chē)間、每一段供應(yīng)鏈流程，都是多智能體進(jìn)化的絕佳實(shí)驗(yàn)室。

當(dāng)中國(guó)深厚的工業(yè)底蘊(yùn)與多智能體技術(shù)深度耦合，我們將見(jiàn)證一個(gè)偉大的跨越：中國(guó)將從“世界工廠”，穩(wěn)步進(jìn)化為智能驅(qū)動(dòng)的“全球智能體工廠”。

第三個(gè)判斷：中國(guó)是AI原生硬件的最佳爆發(fā)地

報(bào)告中特別提到了“新一代智能終端加快推廣”以及“培育智能原生新業(yè)態(tài)”。我認(rèn)為，如果說(shuō)多智能體是重塑企業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈的“超級(jí)員工”，那么下一代智能終端就是重構(gòu)人機(jī)交互的前端入口。

我始終堅(jiān)持，手機(jī)絕對(duì)不是 AI 2.0 時(shí)代的終極形態(tài)。我們必須跳出“手機(jī)+App”的舊邏輯，以AI-First（智能原生）的思維，定義具備以下五大特質(zhì)的“下一代AI硬件終端”。

它起碼應(yīng)該具備五個(gè)特點(diǎn)：

語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)：自然語(yǔ)言將成為最自然、最高效的交互入口。設(shè)備能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的真實(shí)意圖，減少對(duì)物理按鍵或屏幕觸控的依賴(lài)。

全時(shí)待命：未來(lái)的設(shè)備是全天候待命的。它不需要刻意去進(jìn)行“喚醒”操作，而是自然地融入你的生活與工作流。

多維感知：依托多模態(tài)傳感器，設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)感知物理環(huán)境、對(duì)話內(nèi)容和視覺(jué)信息，從而建立準(zhǔn)確的上下文語(yǔ)境。

無(wú)限記憶：設(shè)備將具備超長(zhǎng)的上下文處理能力和本地記憶庫(kù)，它能記住你過(guò)往的習(xí)慣和交互，提供高度個(gè)性化的專(zhuān)屬服務(wù)。

趨于隱形：科技發(fā)展的自然方向是融入日常。未來(lái)的AI硬件在形態(tài)上將更加輕量化、無(wú)感化，它們可能化作耳機(jī)、眼鏡或配飾，不再讓用戶(hù)的注意力被實(shí)體屏幕所束縛。

這一場(chǎng)AI智能原生硬件革命的最佳爆發(fā)地就在中國(guó)。我們擁有全球最頂尖的制造業(yè)供應(yīng)鏈集群。從精密光學(xué)組件、高性能傳感器到微型電池，中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的深度、廣度與響應(yīng)速度，以及成本控制能力是全球任何地方都無(wú)法比擬的。這種“智能原生”與“中國(guó)制造”的完美耦合，讓中國(guó)企業(yè)不僅能快速定義出新形態(tài)硬件，更能以極高的效率實(shí)現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。

目前，中國(guó)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件能力和AI技術(shù)方面已經(jīng)位居世界一流，硬件制造能力更是超越美國(guó)，特別是依托深圳在內(nèi)的大灣區(qū)完善的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)。這意味著，在中國(guó)開(kāi)發(fā)硬件的成本遠(yuǎn)低于美國(guó)。我們可以以相對(duì)較低的成本、更強(qiáng)的“智造”實(shí)力，并以中國(guó)市場(chǎng)作為試驗(yàn)田，進(jìn)而國(guó)內(nèi)、國(guó)際市場(chǎng)雙向布局。

第四個(gè)判斷：開(kāi)源是中國(guó)AI在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”的關(guān)鍵路徑之一

另外，報(bào)告特別指出要“支持人工智能開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，促進(jìn)開(kāi)源生態(tài)繁榮”。對(duì)此我深有感觸，在我看來(lái)，開(kāi)源是中國(guó)AI在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“換道超車(chē)”的關(guān)鍵路徑之一。

在全球大模型的中美雙雄競(jìng)技中，中國(guó)走出了一條極具特色的路。不同于硅谷科技巨頭所追求的“閉源壟斷”和贏家通吃，中國(guó)AI正在以開(kāi)源為土壤，構(gòu)建起一個(gè)龐大的“共創(chuàng)智庫(kù)”。我們堅(jiān)定地?fù)肀ч_(kāi)源，這不僅僅是代碼的共享，更是底層技術(shù)突破的“加速器”。

這種開(kāi)源實(shí)踐，正在推動(dòng)一場(chǎng)深刻的底座平權(quán)。它大幅降低了大模型的應(yīng)用門(mén)檻——企業(yè)不再需要糾結(jié)于是否有昂貴的算力去追趕極點(diǎn)，無(wú)論大小企業(yè)，都能站在頂尖開(kāi)源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行業(yè)應(yīng)用中去。

開(kāi)源生態(tài)的繁榮，不僅構(gòu)建了中國(guó)在全球范圍內(nèi)的技術(shù)影響力和應(yīng)用生態(tài)，更是我們邁向“智能體工廠”不可或缺的堅(jiān)實(shí)基座。只有底座足夠穩(wěn)、門(mén)檻足夠低，千行百業(yè)的智能原生應(yīng)用，才能如雨后春筍般破土而出，深扎在開(kāi)源這片沃土之中。

我們投身人工智能領(lǐng)域的根本愿景，是希望通過(guò)“人工智能+”賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，真正為國(guó)家和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。智能經(jīng)濟(jì)的藍(lán)圖已徐徐展開(kāi)，其本質(zhì)是生產(chǎn)力重塑和商業(yè)邏輯重構(gòu)。我們期待與各行各業(yè)的實(shí)干家們一道，腳踏實(shí)地，擁抱多智能體與原生硬件交織的時(shí)代機(jī)遇，共同將AI數(shù)智化變革的廣闊愿景，深耕于千行百業(yè)，生根發(fā)芽、開(kāi)花結(jié)果。

（作者為零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)編輯：謝麗容）