撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

從去年年底和羅永浩辯論，到在浦東美術館帶著魯豫、賈樟柯、馬家輝等一眾大咖打卡畢加索展，再到登上春晚，發(fā)出10萬份搭載豆包大模型的科技好禮。過去幾個月，豆包的“涉獵”范圍越來越廣。

在一眾關于AI助手用戶增長的分析和解讀中，我們觀察到，豆包正在越來越多地融入到專業(yè)場景應用中。

剛剛過去的春節(jié)，包括物美張文中、華熙生物趙燕等在內(nèi)的多位企業(yè)家，就分享了自己使用豆包的經(jīng)歷。

他們的年齡從60后跨越到90后，所屬行業(yè)覆蓋了零售、生物制藥、手術機器人和汽車零部件制造業(yè)等各行各業(yè)，雖然背景各異，卻都是豆包的深度用戶。

在這些企業(yè)家的分享中，豆包無疑是個好用的生活助理，安排行程、整理資料、解決一些日常遇到的小問題……，與此同時，企業(yè)家們也在不斷拓展豆包及其背后豆包大模型的使用深度。

從啟發(fā)自己的決策過程、到重塑企業(yè)的供應鏈管理、提升科研效率等等，“隨時幫忙”的豆包成為越來越多企業(yè)家認可的可靠工作助手。

企業(yè)家如何用豆包

物美集團/多點數(shù)智創(chuàng)始人張文中，是豆包的資深用戶。他分享，自己一年多前出差時，曾用豆包查詢酒店早餐、泳池等信息，結(jié)果很準確，“充分說明豆包它能夠幫助一個消費者能做很具體的事了?！?/p>

現(xiàn)在，當他想了解外界對物美AI智能零售店的反饋時，就會先問問豆包。豆包不僅梳理了當下的主流意見，也歸納了一些不同意見，同時還列舉了具體的客戶案例和建議。

張文中覺得這種方式特別實用。最讓他驚喜的是，豆包的分析是實時的，所得出的觀點和結(jié)論會動態(tài)更新，而這種即時總結(jié)能力，恰恰是他所需要。在他眼里，豆包已經(jīng)不只是一個工具，而是把事情做快、做好的重要方法。

還有一些日常工作中的小片段，也讓張文中對豆包的價值體會頗深。

有時候忙得連軸轉(zhuǎn)，幾天顧不上看新聞，他便會打開豆包直接問：“從幾號到幾號，國內(nèi)有哪些重大新聞”。豆包總能迅速梳理出這段時間的關鍵事件，回答得條理清晰。

再比如，想要追蹤行業(yè)前沿時，他只需問一句“最近AI領域有什么新突破？大家都在關注什么”。豆包同樣能給出簡潔而全面的回答，幫他快速把握方向。

在經(jīng)常和巖土打交道的上海港灣，豆包已經(jīng)成為CEO徐望，最常用的APP之一。

徐望說，自己和團隊曾試用過不少AI軟件，同一個問題反復問下來，覺得豆包的答案最豐富，也最好。

徐望覺得，豆包能調(diào)用抖音上的優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容是個優(yōu)勢。有時候，用戶想了解一個新東西，文字描述相對比較抽象，但問豆包，除了文字回復還會推送相關視頻，體驗往往會超越單純的文字回復。

上海港灣是一家業(yè)務遍布全球的跨國公司，其中有90%的業(yè)務在海外。開會時，雖然成員們都使用英語溝通，但大多數(shù)人都并非英語母語使用者，徐望在主持會議時，經(jīng)常感覺到溝通效率的瓶頸。

通過飛書接入的豆包大模型逐漸成為他們團隊協(xié)作中不可缺少的一環(huán)。遠程會議中，這個內(nèi)嵌進飛書的“豆包”能夠?qū)崟r生成翻譯，幫助成員們跨越語言障礙，大家無需再為翻譯問題分心或停頓；會議結(jié)束后，還能自動生成的會議紀要，第一時間同步到每位參會者日程當中，確保待辦事項跟進。

在華熙生物董事長趙燕眼中，豆包早已超越了工具，而是成為了能解決問題的伙伴。

她舉了個具體的例子，自己要為參加全球可持續(xù)發(fā)展大會做準備，以前的做法是讓助理四處去搜集材料。

現(xiàn)在，直接跟豆包提問：如果要一家生物科技企業(yè)，準備參加聯(lián)合國關于可持續(xù)發(fā)展2030計劃的大會，想在會上講述自身在行業(yè)中如何起到引領作用。你覺得應該從哪些方面切入，既能結(jié)合產(chǎn)業(yè)，又能對其他發(fā)展中國家有借鑒意義？

豆包會基于其管理者的身份給出建議，告訴用戶可以從哪幾個角度展開。只需稍作修改，就可以直接交給業(yè)務部門去推進，補充關于公司的具體內(nèi)容和案例。同時，還可以把最終成稿沉淀到企業(yè)知識庫，方便下次直接調(diào)取。

智能化好搭子

豆包讓企業(yè)家們的生活變得更加便利，工作更加高效。作為吃上“螃蟹”的人，他們十分樂于把豆包推薦給身邊的親人、朋友，特別是帶進公司的業(yè)務流中。

以華熙生物為例，趙燕分享，公司對于AI的態(tài)度在過去幾年逐漸發(fā)生變化。從前兩年的點狀式應用，到今年加碼投入宣布邁入“AI元年”，目前華熙生物已在多個環(huán)節(jié)嘗試引入AI。

研發(fā)階段，從文獻解讀到菌種構建，AI逐步融入日常工作。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以質(zhì)量檢測為例，包括各類檢測報表的填報，國家標準的合規(guī)應對，龐大實驗數(shù)據(jù)的整理，以及上千份實驗報告的管理，原本需要七八個人才能完成的繁雜任務，現(xiàn)在可以通過搭建AI智能體來協(xié)助完成。

中國生物制藥CEO謝承潤在分享中透露，在中國生物制藥內(nèi)部，長期使用定制版飛書——“天書”，名稱源于中國生物制藥旗下的正大天晴。過去幾年，“天書”已成為該公司核心協(xié)同工具，沉淀了大量消息、會議和文檔。

在AI工具應用上，中國生物制藥采取了分層策略。除了豆包這類通用型AI助手，還在訓練面向核心業(yè)務的專屬模型。這類模型以通用大模型為基礎，融合內(nèi)部多年沉淀的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識，在涉及經(jīng)營管理、藥物研發(fā)等領域時，輸出更加嚴謹，更符合企業(yè)安全合規(guī)的需求。

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，企業(yè)家們正試圖回答同一個問題：當AI從概念走向工具，它究竟能為一家公司帶來什么？

對于這一問題，豆包提供了一個獨特的切口。一方面，簡單易上手的豆包APP能夠很好地滿足企業(yè)家偏“個人”的需求，比如問問周末去哪玩、了解外界對產(chǎn)品反饋等；另一方面，將豆包大模型接入企業(yè)已經(jīng)在用的飛書，能夠更好地利用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，打造專屬的AI助手，幫助整個組織提升效率。

在上海港灣所在的巖土行業(yè)，員工每天要面對大量龐雜的地質(zhì)勘察報告，文件體積動輒以G計算，閱讀耗時費力，海外項目更是難上加難。如今，公司內(nèi)部嘗試讓AI來總結(jié)這些材料，效率的提升立竿見影。

基于上面的場景，行業(yè)中有人提出了進一步設想。

未來讓AI識別礦石、計算測繪，過去需要耗費大量培訓成本、依賴老師傅經(jīng)驗積累的工作，或許只需將資料“喂”給AI就能自動完成。這背后是一種視角的轉(zhuǎn)化，與其讓每個員工都成為專家，不如讓團隊擁有一個專家級的工具。當知識的沉淀與調(diào)用從人腦轉(zhuǎn)移到算法，組織的學習成本和響應速度將被重新定義。

這種思考并非一家，浙江黎明CEO俞振寰，將AI的價值歸結(jié)為對公司的系統(tǒng)性重塑。

過去，企業(yè)常常陷入“有數(shù)據(jù)，但用不了數(shù)據(jù)”的困境。生產(chǎn)線上積累了海量信息，卻難以反哺到實際的決策和流程中。而現(xiàn)在，隨著豆包這類工具的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)開始真正融入生產(chǎn)。

在公司層面，AI所產(chǎn)生的影響體現(xiàn)在三個層面上。

首先是生產(chǎn)模式的進化。AI視覺檢測與智能排產(chǎn)的大規(guī)模應用，正在將原本僵化的流程推向自動化和智能化。機器不再只是執(zhí)行的工具，也開始承擔判斷與調(diào)度的職能。

其次是驅(qū)動產(chǎn)品升級。當AI被注入高附加值產(chǎn)品的研發(fā)過程，不再是降本增效的配角，而成為驅(qū)動創(chuàng)新的變量。AI正在賦能高附加值產(chǎn)品的研發(fā)，成為產(chǎn)品創(chuàng)新的重要推手。

最深層的改變發(fā)生在決策體系。當AI與數(shù)據(jù)中臺結(jié)合，研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈之間的數(shù)據(jù)壁壘被逐步打通。管理者的決策依據(jù)，開始從“經(jīng)驗直覺”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)推演”和“智能預測”。

在張文中的分享視頻中，我們注意到，物美超市線下門店中，烘焙區(qū)會用AI預測每款面包不同時間段應該出爐幾個，避免賣不完或者不夠賣；零食區(qū)擅長畫海報的超市阿姨們開始用“豆包AI生成”制作宣傳物料。

不僅企業(yè)家本人，普通員工們也越來越多地選擇豆包作為工作助手。

遇事不決問豆包

有企業(yè)家觀察到，員工對AI工具的態(tài)度經(jīng)歷了一個明顯的轉(zhuǎn)變過程。初期大家多少有些許困惑，但隨著豆包在數(shù)據(jù)分析、輔助決策等場景中的高效應用被認可，員工的接受度迅速提升?，F(xiàn)在，更多人開始主動探索如何用AI提升工作效率。

浙江黎明公司作為一家精密汽車零部件供應商，產(chǎn)品覆蓋650余種型號，對供應鏈管理和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析，有著極高的要求。在日常運營中，公司借助豆包輔助決策，大量使用AI數(shù)據(jù)分析和智能簡報生成等功能。通過高效處理銷售數(shù)據(jù)、預測需求波動、輔助行業(yè)搜集情報，幫助團隊快速掌握市場動態(tài)，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，從而提升整體的決策效率。

公司的員工們反饋，豆包在工作中最便利的地方是，能把復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表與洞察。過去，這些工作完全依賴于手動處理，不僅耗費時間，也因數(shù)據(jù)量過于龐大，難以保證百分百的準確率?，F(xiàn)在，借助豆包，員工就可以省去數(shù)據(jù)過程，將更多精力專注于業(yè)務策略的思考上。

好幾位企業(yè)家都在分享中提到，自己已經(jīng)逐漸養(yǎng)成了遇事不決問豆包的習慣。在日常的生活和工作中，他們會把AI作為討論的起點，基于AI拋出的觀點，再進一步結(jié)合現(xiàn)實經(jīng)驗去討論。提出一個好問題，已經(jīng)變得越來越重要。

康諾思騰創(chuàng)始人歐國威就提到，在與團隊討論中，他會時常用豆包來模擬不同觀點。利用豆包從多角度做出問題反饋，來幫助團隊打破思維局限，做出更周全的決策方案。

因此，在歐國威和團隊看來，豆包不僅是高效工作的得力助手，更是思維啟發(fā)伙伴。

在很多我們熟悉的日常場景中，豆包早已頻頻出圈，聊天搭子、p圖高手……憑借著友好的語音交互形式與豐富多元的AI能力，俘獲了從年輕人到父母輩的認可。

從上述的企業(yè)家們和團隊實踐當中，我們可以看到另一個維度的豆包：它的價值并不止于生活場景，同樣能在嚴肅專業(yè)的工作領域中發(fā)揮作用。

這背后是豆包大模型持續(xù)迭代的技術能力。今年2月剛發(fā)布的豆包大模型Seed 2.0，在保持性能與GPT-5.2和Gemini 3 Pro相當?shù)耐瑫r，推理成本降低約一個數(shù)量級，在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行復雜任務能力進一步提升；豆包視頻生成模型Seedance 2.0更是在全球掀起一股熱潮。

模型能力的持續(xù)進步，正在加速讓豆包走進每個人的日常，無論是普通用戶還是企業(yè)，都能從中享受到智能化的紅利。

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