張書樂 人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者

唯有解鎖“秘笈”，

才能打破壁壘，學(xué)到絕世武功。

人工智能大戰(zhàn)，已經(jīng)從大模型走向智能體（AI Agents）。

中國人工智能大廠，站在了全球潮流最前沿。

就差一本打通任督二脈的秘笈了。

據(jù)媒體報道，在連續(xù)融資超12億美元（約合82.93億元人民幣）后，大模型獨角獸月之暗面（Kimi）獲得近一年大模型行業(yè)的最高融資金額，也創(chuàng)下國內(nèi)公司從成立到晉級十角獸企業(yè)（估值超 100 億美元）的最快晉級速度。

公開資料顯示，此前字節(jié)估值突破百億美元大關(guān)用時超4年，拼多多（PDD）用時超3年，而Kimi從天使輪的3億美元到估值過百，只用了兩年多的時間，身價已翻了30多倍。

此外，Kimi旗下K2.5大模型發(fā)布不到一個月，Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入，特別是海外付費用戶保持高速增長，Kimi 海外收入已超國內(nèi)。

同時，K2.5，讓Agent有了分身術(shù)，能調(diào)動協(xié)同工作的“集群智能體”。

事實上，彈藥充足的還不止是Kimi。

1月26日一早，有著“AI六小虎”之稱的階躍星辰在其官方微信公眾號發(fā)文，宣布印奇正式出任公司董事長，負(fù)責(zé)整體戰(zhàn)略節(jié)奏與技術(shù)方向的制定。

同一日，天眼查顯示，階躍星辰完成超50億元人民幣B+輪融資，一舉刷新過去12個月中國大模型賽道單筆最高融資紀(jì)錄。

此外，階躍星辰還推出了一個“為agent而生”的step 3.5 flash基礎(chǔ)開源模型，還提供了用其進(jìn)行電商網(wǎng)購比價的演示視頻，這與豆包手機(jī)助手展示的使用場景十分類似。

隨著MiniMax和智譜相繼登陸資本市場，并接連刷新千億港元市值，大模型賽道逐漸從“融資競賽”邁入“價值兌現(xiàn)”新階段，中國AI大廠的發(fā)展軌跡也愈發(fā)受到市場關(guān)注。

尤其是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)大廠們在春節(jié)期間發(fā)起紅包攻勢，為自家AI拉客之時，中國AI大廠則開始了全新賽道的開拓。

2月，天工面向全球正式發(fā)布“天工Skywork桌面版”，即桌面端應(yīng)用Skywork Desktop。

在昆侖萬維官方的解釋中，“天工Skywork桌面版”直接在本地執(zhí)行任務(wù)，無需上傳文件到云端。它可以直接讀取電腦上的海量文件，進(jìn)行匯總、整理，并基于內(nèi)容生成新產(chǎn)物。

同時，它以“內(nèi)容理解”為核心，而非“文件格式”：無論是圖片、視頻、表格、PPT還是各類文檔文件，都能在統(tǒng)一語義層下被理解、歸類、執(zhí)行任務(wù)，且支持多任務(wù)并行。

昆侖天工（Skywork）是昆侖萬維旗下核心AGI產(chǎn)品，從2023年初代大模型起步，歷經(jīng)基座迭代、多模態(tài)擴(kuò)展、超級智能體落地，最終在2026年2月推出桌面版。

摩根士丹利發(fā)布的深度研究報告《 AI Agents Knocking at the Door》提到，AI Agents不再僅僅是輔助人類的工具，它們將越來越多地成為執(zhí)行任務(wù)和做出決策的主體，從簡單的自動化工具進(jìn)化為具備自主理解、行動和學(xué)習(xí)能力的“數(shù)字勞動力。

面向Agent場景的大模型，能否打破用場景壁壘的動作，實現(xiàn)商業(yè)化場景落地？

如何看待agent賽道的競爭？

對此，每日經(jīng)濟(jì)新聞鄭欣蔚、第四波研究員王宏和書樂進(jìn)行了一番交流，本猴以為：

再聰明的人工智能，也學(xué)不到“秘笈”。

唯有解鎖“秘笈”，才能打破壁壘，學(xué)到絕世武功。

打破壁壘的前提是運行智能體進(jìn)入平臺深度搜索，如果無法達(dá)成主流內(nèi)容平臺如電商平臺深度對比，即使智能體設(shè)計再完善，也是枉然。

此前，豆包被一些平臺所抵制或限制，已經(jīng)很能說明問題。

尤其是此類電商比價，涉及到更深層的商業(yè)利益，早在多年前就禁止搜索引擎“探訪”而電商平臺，是否會開放，尚未可知。

換言之，各大廠之間的數(shù)據(jù)孤島問題十分嚴(yán)重，只為自己的AI提供學(xué)習(xí)資料，讓禁止別人的AI鉆數(shù)據(jù)煙囪。

當(dāng)然，也并非絕無可能。此前DeepSeek的成功，并大量接入各大應(yīng)用，可以看做是打通數(shù)據(jù)孤島，共同訓(xùn)練頂流國產(chǎn)大模型的范例。

不得不說，當(dāng)下的人工智能大戰(zhàn)，已進(jìn)入到全新賽點。

2025年，其實是AI的一個分水嶺。

這一年，人工智能從此前的通用模式的大模型之爭，走向垂直細(xì)分市場的智能體競技，通過對細(xì)分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務(wù)，進(jìn)行深度定制。

AI作為智能互聯(lián)的入口，已經(jīng)初具雛形。

同時，集群智能體的出現(xiàn)，加速了進(jìn)化，即：

過去我們認(rèn)為智能體是一專但不多能、深度垂直細(xì)分的AI助手，如美編要繪畫AI，程序員要編程AI，分析師還要用分領(lǐng)域投喂“學(xué)習(xí)資料”的分析AI。

但現(xiàn)在集群智能體代表另一個趨勢，即即賈維斯這個在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子，并非幻想。

只是，全能依然意味著通用層面，也意味著，未來的趨勢或許是，全能助手一攬子解決大多數(shù)問題，特別專精的智能體解決針對性極強(qiáng)的高精尖難題。