科技先生 訊2026年3月3日，據(jù)科技媒體《The Information》援引知情人士消息，蘋果公司在人工智能領(lǐng)域的布局正經(jīng)歷重大戰(zhàn)略調(diào)整。由于自研云基礎(chǔ)設(shè)施在性能與效率上遭遇瓶頸，蘋果正與谷歌進(jìn)行深入談判，計劃將其備受矚目的新版Siri運(yùn)行在谷歌的服務(wù)器上，而非此前大力宣傳的自研“私有云計算”（Private Cloud Compute）平臺。

這一動向揭示了這家科技巨頭在追趕AI浪潮中所面臨的嚴(yán)峻技術(shù)挑戰(zhàn)與內(nèi)部治理難題。

自研平臺陷入“動力不足”窘境

此前，蘋果曾寄希望于“私有云計算”平臺來處理復(fù)雜的AI任務(wù)，以維持其一貫的隱私保護(hù)形象。然而，最新的報道指出，該平臺目前表現(xiàn)得“動力不足”：

• 硬件瓶頸： 現(xiàn)有平臺主要搭載修改版的 M2 Ultra 處理器。雖然該芯片在消費(fèi)級產(chǎn)品中表現(xiàn)卓越，但面對基于谷歌 Gemini 架構(gòu)的新版Siri模型，其算力顯然難以支撐大規(guī)模、高并發(fā)的實時運(yùn)算需求。
• 低效運(yùn)行： 令人意外的是，盡管資源緊缺，該平臺的平均算力利用率僅為 10% 左右。這導(dǎo)致大量已生產(chǎn)的自研服務(wù)器目前正閑置在倉庫中，未能發(fā)揮應(yīng)有的效能。
• 軟件滯后： 更新該系統(tǒng)軟件的流程被指過于復(fù)雜且耗時，難以跟上AI技術(shù)日新月異的迭代速度。

“煙囪式”架構(gòu)引發(fā)的效率危機(jī)

報道深入分析了蘋果云基礎(chǔ)設(shè)施背后的深層矛盾——嚴(yán)重的“碎片化”狀態(tài)。

長期以來，蘋果內(nèi)部不同技術(shù)團(tuán)隊的軟硬件設(shè)施均處于獨(dú)立運(yùn)行狀態(tài)，缺乏一個能夠跨部門共享的統(tǒng)一中央資源池。這種“各自為政”的架構(gòu)導(dǎo)致了極大的資源浪費(fèi)：當(dāng)某一部門的服務(wù)器因項目周期處于閑置時，急需算力的其他團(tuán)隊卻因權(quán)限和技術(shù)架構(gòu)限制無法接入利用。

這種重復(fù)建設(shè)的高昂成本已引發(fā)蘋果財務(wù)團(tuán)隊的強(qiáng)烈不滿。盡管內(nèi)部曾多次提出徹底改造技術(shù)棧的計劃，但由于涉及資金高達(dá)數(shù)十億美元，相關(guān)進(jìn)程在過去十年中數(shù)次陷入停滯。

務(wù)實轉(zhuǎn)向：向老對手“借力”

在AI競爭日益白熱化的背景下，蘋果似乎選擇了更為務(wù)實的“外部協(xié)作”路線。

• 合作伙伴的選擇：谷歌在Gemini大模型的服務(wù)器大規(guī)模部署方面擁有成熟經(jīng)驗?？紤]到蘋果此前已在 iCloud 云存儲等服務(wù)中長期使用谷歌云，雙方在基礎(chǔ)設(shè)施層面的進(jìn)一步合作具有極高的操作性。

行業(yè)觀察

即便是強(qiáng)如蘋果，在面對大模型時代的算力洪流時，也不得不打破“全棧自研”的執(zhí)念。

此次轉(zhuǎn)向不僅意味著蘋果承認(rèn)了在超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上的滯后，也標(biāo)志著全球AI競爭正在從單純的模型演進(jìn)，轉(zhuǎn)向底層算力調(diào)度與基礎(chǔ)設(shè)施效率的全面對壘。