4 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯(lián)合主辦的 「2026 奇點智能技術(shù)大會」將在上海舉行。

如果用一個問題衡量它的價值，那會是一線技術(shù)決策者或開發(fā)者，親臨現(xiàn)場的兩天，究竟能帶走什么？

是幾張合影？幾頁 PPT？

不，我們希望你帶走的是——在這個技術(shù)迭代快十倍的時代，能讓你在未來半年里“活得更好”的生存指南。

今天，我們將首次劇透部分核心議題。整個議題將覆蓋了 AI 技術(shù)的全生命周期，涉及感知層、控制層、決策層、應用層、基建層、研發(fā)層、架構(gòu)層。

每一場分享，都源自技術(shù)專家們正在攻堅的一線研發(fā)難題，是你應對未來挑戰(zhàn)的實戰(zhàn)底牌。

官網(wǎng)：https://ml-summit.org/

具身智能突圍，超越“視覺”的感知革命

痛點：如果說“看清世界”是具身智能的第一步，那么在暗光、遮擋的環(huán)境中，或者高危、高負載的重工業(yè)場景下，智能體瞬間變得“智障”。

解法：多模態(tài)超視感知 & 數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)控閉環(huán)

北京大學博雅長聘副教授許辰人將帶來 《破解“視覺盲區(qū)”：多模態(tài)超視感知如何重塑下一代具身智能》的重磅分享。

本報告將揭秘“超視智能感知”這一前沿范式。許辰人教授將系統(tǒng)復盤如何利用 電、聲、磁、射頻等可穿透物理場模態(tài)，為 AI 開啟“第六感”，實現(xiàn)對環(huán)境的極致泛化理解。

網(wǎng)易伏羲機器人規(guī)劃控制算法負責人陳廣大則會給大家分享《數(shù)據(jù)驅(qū)動算法在無人裝載機全流程作業(yè)中的應用》。

不同于實驗室里的 demo，這是來自工程機械一線的硬核實戰(zhàn)。他將揭秘網(wǎng)易靈動如何利用“世界模型+強化學習”攻克鏟料堆料難題，實現(xiàn) 7x24 小時無人化、人效提升 120% 的“黑燈作業(yè)”。

商業(yè) AI 進化：從“預測未來”到“左右戰(zhàn)局”

痛點：傳統(tǒng)的商業(yè) AI 往往止步于“預測銷量”而企業(yè)真正需要的是：反事實推演（如果我調(diào)整價格，對手會怎么做？）

解法：Agentic Commerce 與商業(yè)世界模型

京東定價算法負責人鄧金秋將帶來 《Agentic Commerce：商業(yè)世界模型中的因果建模實踐》主題分享。

作為運籌學界“奧斯卡” INFORMS Prize 設(shè)立 34 年來首個獲獎的亞洲團隊核心成員，鄧金秋將分享京東如何利用大模型提供的語義先驗，結(jié)合時序動態(tài)建模與因果方法，構(gòu)建能夠刻畫“決策—環(huán)境—結(jié)果”關(guān)系的商業(yè)世界模型。

現(xiàn)場聽眾將深入理解：

• 范式轉(zhuǎn)移： 深度解析商業(yè) AI 如何從傳統(tǒng)的預測驅(qū)動，進化為基于 Agentic AI 的決策驅(qū)動；

• 博弈視角： 在 Buy-side/Sell-side/Platform Agent 共同參與的多智能體市場中，如何通過博弈論與仿真推演最優(yōu)策略；

• 硬核實戰(zhàn)： 揭秘如何利用 LLM + 因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，精準估計價格變化帶來的市場響應，掌握定價權(quán)。

邁向數(shù)字生命，看 AI 如何像人一樣自主接管操作系統(tǒng)

痛點：如果 Agent 只在聊天框里“指點江山”，就無法勝任復雜的跨應用任務——當前的數(shù)據(jù)與反饋瓶頸，正阻礙其成為真正的“數(shù)字員工”。

解法：EvoCUA 架構(gòu)與可驗證數(shù)據(jù)合成

美團 Staff Engineer、OSWorld 榜首項目 EvoCUA 作者薛濤鋒，將帶來 《邁向數(shù)字生命：Computer Use Agent 的核心技術(shù)與自進化實踐》。

作為以 56.7% 成功率登頂全球權(quán)威榜單的開源項目主導者，他將深度拆解如何構(gòu)建“生成即驗證”的 Agentic 引擎，以及如何通過 RFT 動態(tài)去噪與反思，讓 Agent 真正學會從失敗中進化，在分鐘級拉起的萬級沙盒中完成自我迭代。

現(xiàn)場聽眾將收獲：

• 揭秘 HuggingFace Daily Paper 榜首項目背后的算法范式與 Infra 經(jīng)驗。

• 掌握讓 Agent 從“對話者”進化為“操作者”的關(guān)鍵技術(shù)路徑。

生產(chǎn)力與創(chuàng)造力的重塑：多模態(tài) Agent 的應用深水區(qū)

痛點：通用大模型在面對專業(yè)辦公文檔（復雜版式、多語種）和非線性創(chuàng)作流程（視頻剪輯）時，往往顯得“力不從心”

解法：端到端版式理解 & 狀態(tài)驅(qū)動的非線性工作流

三位來自 金山辦公、商湯科技、小紅書 的技術(shù)專家，將為您拆解垂直場景下的工程化突圍：

金山辦公資深算法工程師孫亞博將分享 《辦公領(lǐng)域多模態(tài)的探索與實踐》。

他將復盤 Monkey 系列模型如何實現(xiàn)對復雜文檔的像素級精準解析，以及從 0 到 1 打造端到端版式理解與多語種翻譯鏈路的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

小紅書算法工程師許思杰帶來的議題是 《如何構(gòu)建下一代智能剪輯系統(tǒng)》。

剪輯不是線性的流水線。他將拆解如何設(shè)計“可跳過”的節(jié)點架構(gòu)與狀態(tài)驅(qū)動（State-Driven）的調(diào)度機制，在 OpenStoryline 中實現(xiàn)真正可控、可工程化的智能視頻創(chuàng)作閉環(huán)。

商湯科技技術(shù)總監(jiān)馬林帶來 《從生成到可編輯：AI PPT 在線編輯系統(tǒng)的工程化實踐》。

拒絕“一錘子買賣”的靜態(tài)生成。他將揭秘辦公小浣熊如何通過 HTML 結(jié)構(gòu)化輸出與自研渲染引擎，實現(xiàn)從 “大模型生成” 到 “可編輯系統(tǒng)” 的跨越，確保多輪交互下的視覺與結(jié)構(gòu)一致性。

算力與成本的博弈：為 AI 打造“極致引擎”

痛點：大模型雖好，但推理成本和延遲是企業(yè)落地的噩夢。如何既要效果好，又要跑得快，還要省錢？

解法：Inference-Free、AI 反哺 AI 與可重構(gòu)計算

亞馬遜云科技 OpenSearch 中國區(qū) AI 研發(fā)經(jīng)理楊揚將深入探討《GenAI 中搜索的極致性價比之路》，分享如何通過 Inference-Free 的稀疏搜索、Graph RAG 等技術(shù)，在效果、速度與成本間尋找最佳平衡。更為獨特的是，他將揭秘如何基于 Claude Code 對性能場景進行自動化優(yōu)化，用 GenAI 工具反哺 GenAI 系統(tǒng)自身。

趨境科技技術(shù)專家、Mooncake 核心貢獻者楊珂將帶來 《從單體到解耦：Mooncake 如何支撐下一代大模型推理架構(gòu)》。

作為清華系開源神作，Mooncake 提出了以 KVCache 為中心的分離式架構(gòu)。他將解析如何通過 P/D 分離（Prefill/Decode）、全局 KVCache 復用與彈性專家并行，打破單體瓶頸，支撐 Token 量的爆發(fā)式增長。

清微智能技術(shù)專家樓群芳的分享議題是《可重構(gòu)計算超節(jié)點的理論探索和實踐》。

她將解析如何通過“芯片-系統(tǒng)-軟件”三層級的可重構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建像“變形金剛”一樣能動態(tài)適應 AI 需求的算力基礎(chǔ)設(shè)施，并分享國內(nèi)首個 4K 超節(jié)點方案的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)。

重塑軟件研發(fā)的“新基建”

痛點：當編碼 Agent 逐漸普及，企業(yè)更焦慮的是：如何打破“單點輔助”的天花板？如何建立從 L2（輔助） 跨越到 L3（協(xié)同） 的標準？以及，在萬人規(guī)模的研發(fā)團隊中，代碼還是核心資產(chǎn)嗎？

解法：AI 原生研發(fā)范式

三位來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)領(lǐng)袖，將為您拼出 AI 研發(fā)的完整版圖：

• 模型底座：Qoder & 通義靈碼模型負責人李永彬，將探討大模型如何從“輔助工具”進化為軟件開發(fā)的“基礎(chǔ)設(shè)施”，以及 Agent 如何重塑編程的未來。

• L3 協(xié)同標準：快手 CodeFlicker 產(chǎn)品負責人華劍侃圍繞《軟件研發(fā)協(xié)同時代：L3 AI Coding 的探索與實踐》展開分享。他將獨家揭秘快手如何在萬人規(guī)模的研發(fā)組織中，建立 L1-L5 智能研發(fā)能力分層，實現(xiàn)體系化效率躍遷。

• 工具實踐：騰訊云開發(fā)者 AI 產(chǎn)品負責人汪晟杰，將從產(chǎn)品與工程實踐角度，通過 CodeBuddy 等工具案例，分享 AI 如何在實際業(yè)務中重塑團隊協(xié)作。

Agent 時代的架構(gòu)設(shè)計哲學

痛點：很多開發(fā)者構(gòu)建 Agent 的方式，依然停留在“Prompt 拼接”的作坊階段。這種缺乏架構(gòu)思維的方式，導致 Agent 就像無頭的蒼蠅——沒有記憶、容易幻覺、無法協(xié)作。

解法：六維認知架構(gòu)與 Agent 設(shè)計模式。

新加坡科研機構(gòu) AI 研究員、《Agent 設(shè)計模式》作者黃佳將圍繞 《Agent 設(shè)計模式：從認知架構(gòu)到工程落地》 展開分享。

作為 Claude Code 和 OpenClaw 的源碼級剖析者，他將跳出具體的代碼實現(xiàn)，從架構(gòu)師的視角，提出一套覆蓋感知、記憶、推理、行動、反思、協(xié)作的六維設(shè)計模式體系。

讓你從此告別“萬能 Prompt”，學會用架構(gòu)去約束模型，掌握構(gòu)建可靠 Agent 的五條軍規(guī)。

不止于此：一份通往“奇點”的認知地圖

以上只是 2026 奇點智能技術(shù)大會議題的冰山一角。

屆時，我們將匯聚 50+ 位站在變革最前沿的技術(shù)專家，圍繞大語言模型、多模態(tài)世界模型、AI Infra、AI 原生應用等十二大專題展開深度分享。

他們是：

• 奇點智能研究院院長，CSDN 高級副總裁 李建忠

• 騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負責人、專家研究員 王炳寧

• 新浪微博首席科學家及AI研發(fā)部負責人 張俊林

• 小紅書 AI 搜索生成算法負責人 陸承鏹

• 微軟亞洲研究院人工智能推理組負責人 宮葉云

• 京東探索研究院研究總監(jiān)，多模態(tài)理解大模型研發(fā)團隊負責人 王佳琦

• Qoder 資深技術(shù)專家 謝吉寶（唐三）

• 京東集團多模態(tài)基礎(chǔ)模型團隊負責人 黃浩洋

• 微軟亞洲研究院香港首席研究員 劉樹杰

• 百度 Comate 架構(gòu)師 張立理

• 無問芯穹技術(shù)副總裁 吳保東

• Macaron AI首席科學家 馬驍騰

• vLLM 社區(qū)貢獻者、紅帽大中華區(qū)CTO 張家駒

• 北京智源人工智能研究院AI框架研發(fā)負責人 熬玉龍

如果你不滿足于表面的概念炒作，如果你希望深入技術(shù)的肌理，看清未來半年的風向。

這里沒有空泛的預測，只有扎實的復盤與當下的解法與前沿的探索。

與此同時，2026 奇點智能技術(shù)大會同步開放多種合作形式：

• 技術(shù)生態(tài)合作伙伴

• 企業(yè)專場共建

• 行業(yè)解決方案聯(lián)合展示

我們期待與更多長期主義者一起，為 AI 時代留下可被驗證、可被復用的工程經(jīng)驗。

「提前預約 2026 奇點智能技術(shù)大會全套 PPT 資料」

官方網(wǎng)站：www.ml-summit.org

購票熱線：400-821-5876

購票咨詢：service@boolan.com

企業(yè)合作：partner@boolan.com

演講申請：hemiao@csdn.net

媒體聯(lián)系：media@boolan.com