楊建剛 超智能科 創(chuàng)始人&CEO

在通用大模型競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化的當(dāng)下，AI產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)正從“通用基座比拼”轉(zhuǎn)向“垂直應(yīng)用價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)”。作為“AI+X垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型引領(lǐng)者”，超智能科憑借北大科研支撐與科大訊飛生態(tài)加持，深耕教育、醫(yī)療、工業(yè)、具身智能等賽道，打造一站式軟硬件解決方案，已服務(wù)500+B、G端客戶，成為垂直大模型落地的標(biāo)桿企業(yè)。

3月1日，半導(dǎo)體媒體「芯榜」和科技自媒體「小滿書(shū)簡(jiǎn)」對(duì)話超智能科創(chuàng)始人兼CEO楊建剛，深度拆解垂直大模型的生存法則、學(xué)研產(chǎn)轉(zhuǎn)化路徑，解讀具身智能的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，勾勒AI產(chǎn)業(yè)共同體的未來(lái)藍(lán)圖。

01

錨定AI+X，定義垂直大模型生存法則

Q：您從互聯(lián)網(wǎng)老兵轉(zhuǎn)型AI創(chuàng)業(yè)者，觀察到通用大模型（L0）切入垂直行業(yè)（L1/L2），最難突破的“專(zhuān)業(yè)圍墻”是什么？

楊建剛：通用大模型是“全能通才”，但在垂直領(lǐng)域存在三大核心壁壘：一是知識(shí)深度不足，對(duì)醫(yī)療診斷、工業(yè)參數(shù)、金融風(fēng)控等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容理解流于表面，易出現(xiàn)“常識(shí)正確但專(zhuān)業(yè)錯(cuò)誤”的輸出；二是場(chǎng)景適配性弱，參數(shù)量龐大、推理成本高，難以適配工業(yè)邊緣設(shè)備、醫(yī)療機(jī)構(gòu)本地部署等輕量化場(chǎng)景；三是成本與安全失衡，公有云部署模式無(wú)法滿足醫(yī)療、政務(wù)、軍工等領(lǐng)域的核心數(shù)據(jù)隱私要求。這三道圍墻，讓通用大模型只能做“表面賦能”，無(wú)法觸達(dá)業(yè)務(wù)核心。

Q：當(dāng)前大模型行業(yè)內(nèi)卷加劇，您如何定義垂直大模型的“生存紅線”？

楊建剛：垂直大模型的生存紅線，核心是能否解決行業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)、能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值閉環(huán)、能否構(gòu)建不可復(fù)制的專(zhuān)業(yè)壁壘。脫離場(chǎng)景的技術(shù)毫無(wú)意義，必須扎根真實(shí)業(yè)務(wù)流程；要平衡技術(shù)投入與商業(yè)回報(bào)，做到輕量化、低成本、易部署；更要掌握“行業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)+場(chǎng)景化算法”核心資產(chǎn)，這是構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘的基礎(chǔ)。只有同時(shí)滿足這三點(diǎn)，才能在內(nèi)卷中站穩(wěn)腳跟。

02

算法-數(shù)據(jù)-場(chǎng)景的三角平衡：以場(chǎng)景為核心

錨定AI+X，

Q：如何平衡技術(shù)研發(fā)的高投入與垂直行業(yè)對(duì)成本的敏感度？

楊建剛：我們的策略是“聚焦場(chǎng)景做輕量化研發(fā)，依托生態(tài)做成本分?jǐn)?，通過(guò)規(guī)?；瘜?shí)現(xiàn)盈利”。研發(fā)端圍繞核心賽道聚焦客戶高頻痛點(diǎn)，避免無(wú)意義內(nèi)耗；依托科大訊飛的算力、語(yǔ)料庫(kù)和北大的科研成果，減少基礎(chǔ)投入；通過(guò)服務(wù)500+客戶、覆蓋28個(gè)省級(jí)行政區(qū)的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)，平攤研發(fā)成本，同時(shí)以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品降低定制化成本，實(shí)現(xiàn)“研發(fā)降本、規(guī)模盈利”。

Q：超智能科L1/L2級(jí)模型的核心價(jià)值，來(lái)自更懂行業(yè)的數(shù)據(jù)，還是更懂場(chǎng)景的算法？

楊建剛：既非單一數(shù)據(jù)，也非單一算法，而是“以場(chǎng)景為錨點(diǎn)，讓行業(yè)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景算法深度融合”。行業(yè)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，我們通過(guò)私有化部署獲取專(zhuān)屬數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)完成解析、清洗、標(biāo)注，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；場(chǎng)景算法是抓手，微調(diào)訓(xùn)練平臺(tái)結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景對(duì)通用基座模型做輕量化優(yōu)化，讓算法精準(zhǔn)適配業(yè)務(wù)流程。沒(méi)有場(chǎng)景的行業(yè)數(shù)據(jù)是“死數(shù)據(jù)”，沒(méi)有數(shù)據(jù)的場(chǎng)景算法是“空算法”，兩者融合才是核心價(jià)值。

03

北大+科大訊飛，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同生態(tài)

快樂(lè)

Q：北大的“學(xué)術(shù)基因”，為超智能科的產(chǎn)品化（如具身智能機(jī)器人、中藥大模型）提供了哪些決定性支持？

楊建剛：北大的科研支撐，打通了我們“技術(shù)源頭-產(chǎn)品研發(fā)-場(chǎng)景落地”全鏈路。核心技術(shù)上，北大信息技術(shù)高等研究院、軟件工程國(guó)家工程研究中心為大模型多模態(tài)、知識(shí)圖譜、中醫(yī)信息學(xué)等提供理論支持，讓中藥大模型體質(zhì)辨識(shí)準(zhǔn)確率達(dá)85%-90%；人才儲(chǔ)備上，北大AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟輸送了大量頂尖人才，核心團(tuán)隊(duì)多位成員來(lái)自北大；場(chǎng)景驗(yàn)證上，北大作為標(biāo)桿客戶，率先落地教育、化學(xué)學(xué)科大模型，讓技術(shù)在落地前完成迭代優(yōu)化。

Q：如何將北大科研成果轉(zhuǎn)化為可量產(chǎn)、穩(wěn)定運(yùn)行的“一站式軟硬件解決方案”？

楊建剛：我們的方法論是“科研成果場(chǎng)景化、場(chǎng)景需求產(chǎn)品化、產(chǎn)品解決方案化”。第一步，與北大共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，將前沿技術(shù)與行業(yè)真實(shí)場(chǎng)景結(jié)合，為技術(shù)找落地載體；第二步，基于場(chǎng)景化技術(shù)打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模塊，如數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、私有化AI一體機(jī)，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)；第三步，將標(biāo)準(zhǔn)化模塊與行業(yè)定制化需求結(jié)合，打造軟硬件一體解決方案，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)采集-模型分析-服務(wù)落地”全閉環(huán)。同時(shí)通過(guò)真實(shí)場(chǎng)景反復(fù)測(cè)試，確保產(chǎn)品穩(wěn)定性和可量產(chǎn)性。

Q：科大訊飛的戰(zhàn)略投資，除資金外，在算力、語(yǔ)料庫(kù)、市場(chǎng)渠道上帶來(lái)了哪些協(xié)同效應(yīng)？

楊建剛：訊飛的加持讓我們實(shí)現(xiàn)了“資源互補(bǔ)、能力協(xié)同、渠道共享”。算力層面，訊飛智算中心解決了大模型訓(xùn)練、推理的算力瓶頸；語(yǔ)料庫(kù)層面，訊飛海量的教育、政務(wù)、醫(yī)療高質(zhì)量語(yǔ)料，補(bǔ)充了我們的行業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)備；市場(chǎng)渠道層面，訊飛在教育、政務(wù)領(lǐng)域的成熟渠道和客戶資源，讓我們的產(chǎn)品快速觸達(dá)客戶，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的渠道效應(yīng)。更重要的是，訊飛的產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，讓我們少走彎路，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)到商業(yè)變現(xiàn)的閉環(huán)。

04

精準(zhǔn)破解轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，打造第二增長(zhǎng)曲線

快樂(lè)

Q：AI智能體從軟件走向物理實(shí)體，目前最大的產(chǎn)業(yè)瓶頸在哪里？

楊建剛：核心面臨三大瓶頸：一是具身智能真機(jī)數(shù)據(jù)稀缺，行業(yè)缺乏海量真實(shí)場(chǎng)景的真機(jī)操作數(shù)據(jù)，模型多依賴仿真數(shù)據(jù)，真實(shí)場(chǎng)景適應(yīng)能力弱；二是算法與硬件本體脫節(jié)，很多算法停留在實(shí)驗(yàn)室，無(wú)法與不同機(jī)器人硬件適配，落地性差；三是場(chǎng)景商業(yè)化路徑不清晰，機(jī)器人多做展示性工作，無(wú)法融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)，客戶付費(fèi)意愿低。這讓具身智能停留在“概念階段”，難以規(guī)模化落地。

Q：超智能科為何此時(shí)重金投入具身智能？它會(huì)是公司未來(lái)的增長(zhǎng)第二曲線嗎？

楊建剛：此時(shí)布局是看中技術(shù)成熟度、市場(chǎng)需求、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的疊加機(jī)遇。技術(shù)上，大模型、多模態(tài)、機(jī)器人控制算法的發(fā)展，讓具身智能技術(shù)基礎(chǔ)日趨成熟；市場(chǎng)上，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等面臨“招工難、人力成本高、自動(dòng)化柔性不足”痛點(diǎn)，對(duì)智能機(jī)器人需求迫切；產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)上，AI必然從“軟件賦能”走向“軟硬結(jié)合”，具身智能是垂直大模型的重要應(yīng)用場(chǎng)景。

具身智能毫無(wú)疑問(wèn)是公司第二增長(zhǎng)曲線。我們已構(gòu)建從真機(jī)數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到硬件研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈路能力，打造了一站式具身智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)；同時(shí)，具身智能能與現(xiàn)有AI+X業(yè)務(wù)深度協(xié)同，延伸出教育實(shí)訓(xùn)室、文旅講解員、工業(yè)分揀機(jī)器人等產(chǎn)品，豐富產(chǎn)品矩陣。目前產(chǎn)品已落地多場(chǎng)景，未來(lái)將成為重要收入增長(zhǎng)極。

Q：醫(yī)療、能源、化工等高門(mén)檻行業(yè)，客戶最擔(dān)心“數(shù)據(jù)安全”和“幻覺(jué)問(wèn)題”，私有化AI一體機(jī)如何平衡性能與安全？

楊建剛：我們的私有化AI一體機(jī)打造了“數(shù)據(jù)本地處理、模型零幻覺(jué)、性能高適配”三大核心能力。數(shù)據(jù)安全上，基于國(guó)產(chǎn)GPU、CPU和操作系統(tǒng)，支持模型與數(shù)據(jù)本地部署，搭配權(quán)限隔離、全流程審計(jì)，從源頭保障隱私；解決幻覺(jué)上，通過(guò)“行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)+RAG檢索增強(qiáng)+人工審核閉環(huán)”三重機(jī)制，讓模型輸出貼合專(zhuān)業(yè)知識(shí)、可溯源、經(jīng)人工校驗(yàn)；性能保障上，靈活適配ChatGLM、Qwen等主流基座模型，支持多卡推理，可根據(jù)場(chǎng)景輕量化優(yōu)化，在保證性能的同時(shí)降低算力消耗。

目前，私有化AI一體機(jī)已推出水星版、木星版等多款產(chǎn)品，落地中石化、國(guó)家能源集團(tuán)、工商銀行等行業(yè)龍頭，成為打開(kāi)高門(mén)檻行業(yè)市場(chǎng)的核心抓手。

05

產(chǎn)業(yè)愿景：構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)共同體

節(jié)快樂(lè)

Q：5-10年后AI若像電力一樣無(wú)處不在，超智能科希望在產(chǎn)業(yè)版圖中占據(jù)怎樣的位置？

楊建剛：我們希望成為AI+X垂直領(lǐng)域的“電力運(yùn)營(yíng)商”和“產(chǎn)業(yè)賦能者”，構(gòu)建基于AI+X垂直大模型的產(chǎn)業(yè)共同體，成為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心參與者。

首先，做垂直領(lǐng)域AI能力的“供給者”，為教育、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、高可靠的AI大模型能力，讓每個(gè)企業(yè)都能輕松獲取AI能力；其次，做行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“陪伴者”，依托一站式解決方案，為客戶提供從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品部署到運(yùn)營(yíng)服務(wù)的全生命周期陪伴；最后，做AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“構(gòu)建者”，聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)、生態(tài)伙伴、行業(yè)龍頭，實(shí)現(xiàn)“通用基座賦能垂直場(chǎng)景、垂直數(shù)據(jù)反哺通用進(jìn)化”的協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)AI技術(shù)從“實(shí)驗(yàn)室”到“產(chǎn)業(yè)端”的規(guī)?；瘍r(jià)值釋放。

我們的核心愿景，不是做一家單純的技術(shù)公司，而是通過(guò)AI+X垂直大模型賦能千行百業(yè)，讓AI真正成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)、社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力，在AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)版圖中，留下屬于超智能科的印記。

·超智能科五大核心優(yōu)勢(shì)·

科研背書(shū)：北大校友企業(yè) +北大AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，學(xué)研產(chǎn)深度融合

生態(tài)加持：科大訊飛戰(zhàn)略投資，算力、語(yǔ)料庫(kù)、渠道全鏈路協(xié)同

技術(shù)壁壘：AI+X垂直大模型全棧技術(shù)，私有化AI一體機(jī)自主可控

商業(yè)落地：服務(wù)500+B、G端客戶，覆蓋28個(gè)省級(jí)行政區(qū)，教育部/工信部雙認(rèn)證標(biāo)桿案例

團(tuán)隊(duì)實(shí)力：北大系頂尖人才領(lǐng)銜，研發(fā)占比60%，兼具技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)

—— 芯榜 ——

芯榜成立于 2015 年，是半導(dǎo)體垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)媒體與數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)。全網(wǎng)覆蓋超 100 萬(wàn)垂直行業(yè)用戶，核心提供專(zhuān)業(yè)榜單發(fā)布、原創(chuàng)訪談、產(chǎn)業(yè)報(bào)告、峰會(huì)活動(dòng)及研究咨詢等服務(wù)。已合作近千家半導(dǎo)體生態(tài)企業(yè)，聯(lián)動(dòng)多家基金公司與產(chǎn)業(yè)媒體，助力硬科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。