文丨互聯(lián)魚

編丨阿Q

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤院士的一個(gè)預(yù)測(cè)，他說，到2035年，也就是差不多十年后，全球機(jī)器人數(shù)量可能會(huì)超過人類，達(dá)到70億到80億臺(tái)。

而更讓所有打工人心跳加速的是，他預(yù)言那時(shí)我們可能一周只需要工作兩天，薪水不僅不會(huì)減少，甚至可能更高。

張亞勤院士的樂觀并非空穴來風(fēng)。他的邏輯鏈條清晰而有力：AI和機(jī)器人技術(shù)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的爆發(fā)。

比如，從工廠里不知疲倦的機(jī)械臂，到能進(jìn)行初步診斷的醫(yī)療AI，再到逐漸走入家庭的智能管家，機(jī)器正在接管越來越多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的體力和腦力勞動(dòng)。

很多人聽到機(jī)器人替代人類工作，第一反應(yīng)都是焦慮，擔(dān)心自己的飯碗保不住。

但事實(shí)上，機(jī)器人替代的從來都只是那些機(jī)械、重復(fù)、缺乏創(chuàng)造性的勞動(dòng)，就像工業(yè)流水線上的組裝工、每天重復(fù)相同話術(shù)的客服、單純做數(shù)據(jù)核對(duì)的文員，這些耗費(fèi)時(shí)間和精力卻難以創(chuàng)造高價(jià)值的工作，本就該被技術(shù)解放。

2026 年的機(jī)器人技術(shù)早已不是簡(jiǎn)單的 “預(yù)編程執(zhí)行”，具身大模型讓它們能自主感知、決策、執(zhí)行，銀河通用的機(jī)器人能精準(zhǔn)完成取貨、串烤腸等精細(xì)勞動(dòng)，宇樹科技的機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)集群協(xié)同的高難度動(dòng)作。

這些技術(shù)突破意味著，從工業(yè)機(jī)器人到社會(huì)服務(wù)機(jī)器人，再到未來的家庭機(jī)器人，它們能把人類從無盡的重復(fù)勞動(dòng)中徹底解放出來。

就像蒸汽機(jī)的出現(xiàn)讓人類擺脫體力約束，如今的 AI 正在讓我們擺脫智力的重復(fù)消耗，這不是失業(yè)的開始，而是人類專注于更高價(jià)值創(chuàng)造的起點(diǎn)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇在2025年發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》提供了一個(gè)更全面的視角：

到2030年，技術(shù)進(jìn)步預(yù)計(jì)會(huì)淘汰9200萬(wàn)個(gè)工作崗位，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出1.7億個(gè)新崗位，凈增約7800萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。未來的職場(chǎng)，將是一場(chǎng)深刻的結(jié)構(gòu)性洗牌。

那么，哪些工作最危險(xiǎn)？

答案是明確的：那些高度重復(fù)、有固定流程、不需要復(fù)雜判斷和情感交互的工作。

比如生產(chǎn)線上的裝配工、基礎(chǔ)的客服、數(shù)據(jù)錄入員、部分行政助理等。這些崗位被替代，幾乎已成定局。

而另一些工作，不僅不會(huì)消失，反而會(huì)變得空前重要，需求暴增。

張亞勤院士特別提到了一個(gè)職業(yè)：運(yùn)維師。

想象一下，當(dāng)滿世界都是機(jī)器人在奔跑、在服務(wù)、在生產(chǎn)時(shí)，誰(shuí)來保障它們的正常運(yùn)行？誰(shuí)來維修、升級(jí)、調(diào)度、管理這些龐大的智能體網(wǎng)絡(luò)？

機(jī)器人運(yùn)維師、智能系統(tǒng)管理員，將成為像今天的電工、程序員一樣的基礎(chǔ)且核心的職業(yè)。

當(dāng)然，這樣的美好未來，需要我們主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代的變化?，F(xiàn)在已經(jīng)有超九成職場(chǎng)人把 AI 工具作為工作標(biāo)配，19.18% 的新發(fā)崗位明確要求 AI 相關(guān)技能，這意味著，擁抱技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)，會(huì)成為未來每個(gè)人的必修課。

那些擔(dān)心被時(shí)代淘汰的人，真正需要警惕的不是機(jī)器人，而是自己不愿改變的思維。

對(duì)此，大家怎么看。

參考來源：杭州日?qǐng)?bào)《清華大學(xué)專家預(yù)測(cè)，2035年人類一周或只需工作兩天，且薪水不降反升，運(yùn)維師等崗位增加，機(jī)器人將替代大量重復(fù)性工作》