中經(jīng)記者 石英婧 上海報(bào)道

近日，“工商聯(lián)·經(jīng)濟(jì)大家講壇暨第十一期中歐話未來(lái)”活動(dòng)在中歐上海校區(qū)圓滿舉辦。本次論壇由中歐國(guó)際工商學(xué)院與上海市工商業(yè)聯(lián)合會(huì)共同主辦，特邀重量級(jí)學(xué)者與業(yè)界領(lǐng)袖，圍繞“十五五”開局之年的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)展望這一主題，從宏觀經(jīng)濟(jì)、人工智能、新興市場(chǎng)等多個(gè)維度解讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換脈絡(luò)，幫助企業(yè)家在政策紅利與市場(chǎng)實(shí)踐的融合中看清方向，搶占先機(jī)。

上海市政協(xié)副主席、市工商聯(lián)主席壽子琪，北京大學(xué)教授、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)前理事長(zhǎng)梅宏，中歐國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)、管理學(xué)教授、橫店集團(tuán)管理學(xué)教席教授汪泓，上海市工商業(yè)聯(lián)合會(huì)副主席汪劍明、封丹華，中歐國(guó)際工商學(xué)院副院長(zhǎng)兼中方教務(wù)長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、桑坦德經(jīng)濟(jì)學(xué)教席教授朱天，中歐國(guó)際工商學(xué)院黨委書記馬磊，中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授蘭小歡和上?？萍即髮W(xué)教育、創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展研究中心主任楊燕青等嘉賓出席，近400位企業(yè)家參加。

上海市政協(xié)副主席、市工商聯(lián)主席壽子琪表示，“工商聯(lián)·經(jīng)濟(jì)大家講壇”要著力“解疑釋惑，凝心聚力”，闡釋好國(guó)家政策、研判好發(fā)展規(guī)律、傳遞好發(fā)展信心，助力企業(yè)認(rèn)清發(fā)展優(yōu)勢(shì)和潛力，堅(jiān)定發(fā)展信心，與國(guó)家戰(zhàn)略同向而行。要著力“服務(wù)發(fā)展，為企賦能”，洞察科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的趨勢(shì)，助力企業(yè)搶占未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)，破解發(fā)展瓶頸，推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、金融鏈深度融合。要引導(dǎo)民企“彰顯擔(dān)當(dāng)，踐行責(zé)任”，引領(lǐng)企業(yè)弘揚(yáng)新時(shí)代企業(yè)家精神、投身公益與“光彩事業(yè)”，實(shí)現(xiàn)企社良性互動(dòng)；推進(jìn)法治、誠(chéng)信、清廉民企建設(shè)，共建優(yōu)良商務(wù)環(huán)境；依托學(xué)院國(guó)際化網(wǎng)絡(luò)助力企業(yè)揚(yáng)帆出海、經(jīng)略全球，努力打造世界一流企業(yè)。

汪泓院長(zhǎng)則深刻剖析了2026年宏觀局勢(shì)的復(fù)雜性，指出在國(guó)際秩序重塑、全球經(jīng)濟(jì)修復(fù)與分化并行的大背景下，亞太新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)差距日益顯著。同時(shí)，適逢我國(guó)“十五五”規(guī)劃開局之年及人工智能產(chǎn)業(yè)變革的加速期，技術(shù)迭代與地緣格局正共同重構(gòu)商業(yè)發(fā)展邏輯。當(dāng)前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)已超越單一的周期性波動(dòng)，是對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略方向、能力體系與組織韌性的系統(tǒng)性考驗(yàn)。越是在不確定的時(shí)代，越需要理性判斷、長(zhǎng)期主義和高質(zhì)量的思想交流。此次中歐與上海市工商聯(lián)攜手舉辦高端論壇，旨在以學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的思想碰撞，幫助企業(yè)家朋友們探尋新形勢(shì)下的新機(jī)遇。

北京大學(xué)教授、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)前理事長(zhǎng)梅宏以“人工智能—現(xiàn)狀與展望”為題發(fā)表了主旨演講，對(duì)當(dāng)前人工智能熱潮進(jìn)行了冷靜審視。他指出，盡管以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了重大突破，但是其本質(zhì)仍然是“數(shù)據(jù)為體、智能為用”的數(shù)據(jù)智能，嚴(yán)重依賴算力與高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就本質(zhì)而言，深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的是感知智能，并未達(dá)成真正的認(rèn)知能力。當(dāng)前以大模型為代表的生成式AI雖然展現(xiàn)了令人驚艷的效果，但實(shí)際上是將認(rèn)知問(wèn)題轉(zhuǎn)化為感知問(wèn)題，缺乏對(duì)人類思維過(guò)程與方法的理解。他批評(píng)行業(yè)存在過(guò)度炒作現(xiàn)象，如盲目鼓吹“取代人類”“自主意識(shí)”“通用AI”等概念，而忽視技術(shù)面臨的能耗危機(jī)、數(shù)據(jù)枯竭、法律倫理等現(xiàn)實(shí)瓶頸。

展望未來(lái)，梅宏教授呼吁學(xué)術(shù)界要回歸AI研究的多樣性，避免陷入“唯深度學(xué)習(xí)”的單一路徑。他強(qiáng)調(diào)符號(hào)化表達(dá)對(duì)人類知識(shí)交流和傳承的關(guān)鍵作用，并認(rèn)為符號(hào)主義與連接主義的結(jié)合應(yīng)該成為下一代AI的發(fā)展方向。他最后重申，AI應(yīng)始終作為人類可控的工具，服務(wù)于提升工作效率與質(zhì)量，其發(fā)展必須與人類知識(shí)體系錨定，方能產(chǎn)生持久的價(jià)值。

之后，梅宏教授和上海科技大學(xué)教育、創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展研究中心主任楊燕青圍繞“‘AI+產(chǎn)業(yè)’的發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn)”展開對(duì)話。梅宏教授表示，當(dāng)前大模型在文本、圖像、視頻等內(nèi)容領(lǐng)域有很好的應(yīng)用，但這通常只是行業(yè)需求的一小部分，行業(yè)需要真正落地解決生產(chǎn)問(wèn)題、業(yè)務(wù)問(wèn)題的有效方案，這就需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)積累。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑使得大語(yǔ)言模型本質(zhì)上是已有“語(yǔ)料”壓縮而成的“知識(shí)”庫(kù)，無(wú)法觸及真正的認(rèn)知與規(guī)律發(fā)現(xiàn)。

編輯：張家振 審核：童海華 校對(duì)：劉軍