文 | 難得君

黃仁勛最近說了句話，直接把程序員們的飯碗砸得稀碎：“編程？那只是打字而已。打字已經(jīng)不值錢了。”

這話聽著扎心，但更扎心的是，他說對了。

我在X上看到Citrini Research那份《2028全球智能危機》的報告，幾千萬閱讀，搞得科技公司股價都跟著抖了三抖。說是頂級投行內(nèi)部看的，媽的，我這不免費看著呢嗎？意思差不多：AI狗屁，人類狗屎。

今天就著這個話題，再往深聊聊。

▌你的工作越“高級”，AI上手越快

有個美國學者把人類工作分成兩類：狗屁工作和狗屎工作。

狗屁工作是啥？就是那些屁用沒有，但看著光鮮、工資還挺高的活。

策劃、公關(guān)、行政、大公司中層，寫字樓里進進出出衣冠楚楚的男女，90%干的是狗屁工作。

馬屁型的，前臺就為了個門面；打手型的，電話銷售專門騷擾人；補丁型的，程序員天天修爛代碼；查漏型的，寫沒人看的報告；監(jiān)工型的，中層管理者光開會不干活。

狗屎工作是啥？是那些不可或缺，又辛苦又低薪的活。打掃衛(wèi)生、掏下水道、送外賣、照顧老人，一天干下來渾身臭汗，工資還不夠人家一頓飯錢。

發(fā)現(xiàn)沒？AI特別擅長干狗屁工作。

你讓AI寫個報告，甭管有用沒用，寫得比人強；你讓AI讀個文件，效率甩你十條街；你讓AI做個策劃、當律師助理、干會計、搞量化交易，甚至當領(lǐng)導(dǎo)，都比人強太多。

反過來，狗屎工作對AI來說，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

就說最簡單的，吃完飯收拾桌子。剩菜倒不倒？桌子怎么擦？碗怎么洗怎么放？全是不確定性。一碗吃了一半的菜，是倒掉還是放冰箱，這點破事讓AI判斷，算力成本能把你嚇死。

更重要的是，花幾百萬搞個機器人，就為了干保姆的活？吃飽了撐的？

所以你看明白沒有：人類進化了幾百萬年才學會的那些“簡單”勞動，對AI來說反而是不可逾越的天塹；而那些需要專門訓練的新技能，寫報告、做PPT、搞策劃、寫代碼，AI幾分鐘就比你干得好。

結(jié)論簡單到讓人想罵娘：你用AI助手越多，你越容易被取代。甚至兩邊都用AI，你那個狗屁工作直接就被消滅了，現(xiàn)在寫報告的是AI，讀報告的是AI，那還寫個屁的報告？

▌人類給自己找了個爹

那些初級的狗屎工作，AI取代不了，也不劃算取代。

我請保姆，她打碎盤子我還能訓她兩句。換成機器人打碎碗，我訓它？我腦子有??？

有趣的地方來了：人類愛干的事，寫詩、當領(lǐng)導(dǎo)、搞藝術(shù)、拍電影，AI也愛干；人類不愛干的事，打掃衛(wèi)生、修水管、掏大糞，AI也不干。

所以人類發(fā)明AI，最后是給自己找了個爹。這個爹會干所有高級狗屁工作，人類呢？人類去干狗屎工作。

跟科幻片演的不一樣?？苹闷锒际茿I干苦力，人類享福。錯了！是AI高高在上當人類的領(lǐng)導(dǎo)，中高級職業(yè)全消滅，人類去當苦力。

不然呢？不干粗活，掌握AI資產(chǎn)的天龍頂層憑什么給你發(fā)薪水？憑什么白養(yǎng)你？

狗屁工作干得不如AI，又不肯干狗屎工作？做夢呢你！

▌技術(shù)的囚徒困境

今天看到有個做芯片的網(wǎng)友說，他覺得他干的事就是自我毀滅，他干得越好，離自己被取代的日子越近。

但誰也不敢停。囚徒困境，哪個公司敢不往前跑？

技術(shù)的迭代太快了。Seedance 2.0一出來，影視、短劇行業(yè)天翻地覆，多少視頻剪輯師、設(shè)計師脊背發(fā)涼，徹夜難眠。

馬斯克說，留給舊世界的時間不多了，“未來5-7年，普通人將非常難熬”。

歷次技術(shù)革命，都是消滅一些工作，創(chuàng)造更多工作。這次真的不一樣。

歷史上所有的技術(shù)革命，人都是主體。發(fā)明輪子，人用；馴服馬匹，人用；發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)，還是人用。

只有AI，人家叫人工智能，還真不需要人來用。人會的那幾下子，它很快就能學會。

▌但有個例外，狗屁工作中的狗屁工作

過年回老家，和老同學聊天，有人問：那些服從性測試的工作，會不會消失？

我說暫時不會。

干這行的人太多了，已經(jīng)形成了龐大群體，這就是既得利益。你說不測就不測？

舉個栗子：你領(lǐng)導(dǎo)就喜歡你拍馬屁，現(xiàn)在有機器人可以代你，但在機器人面前裝B有什么成就感？要的就是真人的感覺。

這些狗屁工作，因為太狗屁了，反而不會被取代。否則，社會就要出大問題。

有個當領(lǐng)導(dǎo)的XX部門的同學，問我他們應(yīng)該在哪個方向用AI。我認真想了想，很有把握地說：如果讓我出算法，你們部門全部人都可以用AI取代，本質(zhì)上部門都是多余的，一臺服務(wù)器足矣。

但他們部門的人都是縣城各種有頭有臉的家族子弟。

你看，可能嗎？

槍炮的出現(xiàn)，改變了歐洲封建制度，但改變了愛新覺羅家嗎？

▌AI的終局是消滅意義

AI的終局很可能不是增加供給，而是消滅意義感，消滅需求。

一邊是機器對人類語言的掌握越來越嫻熟，另一邊是人類正在一批批失去用語言表達自己的能力和熱情。

有篇文章說，過去20年，晚上跟朋友一起吃晚餐的美國人，比例下降了30%以上。人工智能的發(fā)展，正在導(dǎo)致人們更加極致地走向孤獨。

人工智能伴侶永遠不會批評你，永遠耐心溫柔。但心理學家尼克·埃普利有段話說得特別好：“令人恐懼的是，學習如何與現(xiàn)實生活中的人類互動，那些可能會與你意見相左、讓你失望的人，才是生活在這個世界上的關(guān)鍵。”

可惜，這一點已經(jīng)不是所有人的共識。

2010年代以后出生的新人類，可能更習慣硅基生命的陪伴，他們不想要可能挑戰(zhàn)自己的人出現(xiàn)在身邊。

現(xiàn)在的人對認同的渴求無窮無盡，對差異的容忍趨于零，形成一種社交禮儀：我不冒犯你，你也不要冒犯我。

這種小心翼翼維持的點贊文化，是以放棄自我要求和相互要求為代價的。

將來真正稀缺的，恰恰是找到愿意互相欣賞，也可以在必要的時候互相冒犯而不失相互尊重的朋友。

▌機會在哪？一人公司

前段時間，我親自驗證了一件事。

我從來沒寫過代碼，但我照樣能用AI給自己搭腳本，拉數(shù)據(jù)、算指標、發(fā)手機，順便還把服務(wù)器跑通了，現(xiàn)在會玩linux服務(wù)器了。

更關(guān)鍵的是，我不是“讓AI寫代碼就完了”，我是在驗收。這更像是一個產(chǎn)品經(jīng)理帶技術(shù)團隊，只不過這個團隊不領(lǐng)工資。

所以機會在哪？

機會不在“AI能幫你省點時間”。那是低水平的理解。

真正的機會在于：AI讓你擁有了以前買不起的能力。

以前你想要數(shù)據(jù)工程、想要分析、想要排版、想要自動推送、想要模板化交付，你得雇人，雇不起就別想。現(xiàn)在你不用雇人，但你仍然能把流程跑起來。

一個人能同時擁有研究助理、數(shù)據(jù)整理、程序?qū)崿F(xiàn)、測試修復(fù)這幾種角色，這不是省時間，這是生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的改變。

生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)一旦改變，競爭方式也會變。

以前的競爭是“誰更能卷”。你熬夜寫，別人不寫，你贏?，F(xiàn)在的競爭是“誰更早把自己的方法固化成系統(tǒng)”。你再熬，能熬得過AI嗎？人家不需要吃飯睡覺，全天候給你干活。

越早認識到這波機會的人，越占優(yōu)勢。

一種是速度優(yōu)勢。你能更快試錯，成本更低。題不對就換題，結(jié)構(gòu)不對就換母版。很多人試一次就累了，你可以試十次。

另一種是積累優(yōu)勢。你每一次迭代都會沉淀成資產(chǎn)：模板、腳本、數(shù)據(jù)表。過幾個月回頭看，別人還在從零開始，你已經(jīng)站在一堆工具堆出來的平臺上了。

當然，這里面也有一道分水嶺。

AI可以替你實現(xiàn)，但不能替你負責。它能寫代碼，但你得驗收。它能整理資料，但你得判斷。

未來不會變成人人都能成功，它只會把成功的人篩到另一類人：更會定義問題、更會驗收結(jié)果、更愿意把流程固化的人。

我們要做的不是變成程序員，而是變成一個更像老板的人。老板不親自敲每一行代碼，但老板知道自己要什么，知道什么叫能用，知道哪里是坑。

▌最后

AI還有個好處：極大降低了SB的價值。

對未來社會來說，批量培養(yǎng)SB都將失去價值。當然在近幾十年，SB仍將是基本盤的主力。

人類最后的尊嚴是思想的尊嚴。