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紐約時(shí)報(bào):美國(guó)對(duì)中國(guó)有“一大優(yōu)勢(shì)”,但是美政府從來(lái)沒(méi)用過(guò)

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最近紐約時(shí)報(bào)發(fā)了篇文章,作者是約翰斯·霍普金斯大學(xué)的喬納斯·納姆,說(shuō)美國(guó)手里攥著個(gè)對(duì)中國(guó)的“核心優(yōu)勢(shì)”,居然放著落灰——不是航母導(dǎo)彈,也不是美元霸權(quán),而是AI技術(shù)落地到工廠變成生產(chǎn)力的能力。這事兒挺意外吧?畢竟大家總覺(jué)得美國(guó)AI研究牛得不行,怎么還能有“手握王牌不用”的操作?



你別說(shuō),美國(guó)在AI源頭確實(shí)厲害——基礎(chǔ)研究、大模型、高端芯片設(shè)計(jì)這些,全球主導(dǎo)地位還在??蒲性业腻X、攢的人才、申請(qǐng)的專利,都是第一梯隊(duì)的。按說(shuō)這牌面,早就該把制造業(yè)拉到新高度了吧?

但回頭看中國(guó)這邊,人家直接把AI往工廠里塞?,F(xiàn)在光智能工廠就超3萬(wàn)家,工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球一半以上!比如長(zhǎng)三角某電子廠,用AI優(yōu)化生產(chǎn)線調(diào)度,產(chǎn)能提升了30%,還省了不少人工成本;珠三角的汽車工廠,AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能一秒鐘識(shí)別微小瑕疵,比人工快10倍,次品率從千分之五降到萬(wàn)分之二。這些都是實(shí)實(shí)在在的落地效果,美國(guó)那邊卻沒(méi)幾個(gè)工廠能做到。

為啥美國(guó)放著優(yōu)勢(shì)不用?文章說(shuō)有三個(gè)問(wèn)題卡脖子:第一個(gè)是創(chuàng)新和生產(chǎn)脫節(jié)——美國(guó)企業(yè)和學(xué)界更愛(ài)搞專利、賺資本市場(chǎng)的錢,沒(méi)動(dòng)力把AI沉到生產(chǎn)線改傳統(tǒng)制造。比如硅谷某AI公司,研發(fā)出了能優(yōu)化生產(chǎn)流程的算法,但和美國(guó)某汽車制造商談合作,對(duì)方嫌改造生產(chǎn)線要花太多錢,還怕數(shù)據(jù)泄露,談了半年黃了。多數(shù)制造商連個(gè)規(guī)?;腁I應(yīng)用計(jì)劃都沒(méi)有,實(shí)驗(yàn)室里的試驗(yàn)項(xiàng)目根本落地不了量產(chǎn)。



第二個(gè)是政策跑偏——華盛頓總把制造業(yè)差距怪到外部,搞關(guān)稅、出口管制這些硬手段,卻沒(méi)給工廠數(shù)字化改造、老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、技能人才培訓(xùn)投夠錢。比如美國(guó)去年搞的芯片法案,砸了幾百億給芯片研發(fā),但沒(méi)給工廠數(shù)字化改造撥多少錢。反而推高了企業(yè)自動(dòng)化改造的成本,這不等于給自家企業(yè)挖坑嗎?

第三個(gè)是體系沒(méi)協(xié)同——美國(guó)沒(méi)個(gè)自上而下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)規(guī)劃,中小企業(yè)慘了:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱、錢不夠、缺技術(shù)人才,根本跟不上智能化轉(zhuǎn)型的步子。就像一群人跑步,有人給了跑鞋但沒(méi)教怎么穿,還沒(méi)補(bǔ)給,能跑贏才怪。比如美國(guó)中西部某小型機(jī)械加工廠,想換智能機(jī)床,但買不起,政府也沒(méi)補(bǔ)貼,只能繼續(xù)用老設(shè)備,效率越來(lái)越低。



文章還敲警鐘,美國(guó)要是再不管技術(shù)轉(zhuǎn)化和制造業(yè)升級(jí),就算前沿研究還領(lǐng)先,競(jìng)爭(zhēng)力也得往下掉。畢竟AI的真價(jià)值是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),得變成效率、成本、規(guī)模優(yōu)勢(shì)才行。美國(guó)現(xiàn)在的路數(shù),等于放棄了自己擅長(zhǎng)的“發(fā)明轉(zhuǎn)應(yīng)用”,陷入惡性循環(huán)——重科研輕落地,重遏制輕建設(shè)。



其實(shí)從全局看,中美競(jìng)爭(zhēng)不是零和對(duì)抗,是發(fā)展理念、治理能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的比拼。美國(guó)優(yōu)勢(shì)在源頭創(chuàng)新,中國(guó)優(yōu)勢(shì)在規(guī)?;瘧?yīng)用和全產(chǎn)業(yè)鏈配套,本來(lái)能互補(bǔ)共贏的。比如美國(guó)的AI算法+中國(guó)的制造能力,能造出更先進(jìn)的機(jī)器人,但美國(guó)非要搞對(duì)抗,把技術(shù)當(dāng)武器、產(chǎn)業(yè)鏈政治化,既坑了全球創(chuàng)新,也浪費(fèi)了自己的機(jī)會(huì)。

參考資料:人民日?qǐng)?bào)《AI賦能制造業(yè):中國(guó)的實(shí)踐與啟示》;新華社《中美科技競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)不是零和博弈》

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