作者丨Stephen O'Grady

譯者丨明知山

策劃丨Tina

當(dāng)日歷上的年份從五翻到六，短短不到一個(gè)月，我們就能感受到新的一年注定與過往截然不同。去年 11 月的“拐點(diǎn)”早已為這一切埋下伏筆，而開源 AI 項(xiàng)目一夜爆火，引發(fā)硬件搶購(gòu)潮與上市公司股價(jià)劇烈波動(dòng)，這一切都在表明：2026 年，無疑是一個(gè)清晰、嶄新的世界。

現(xiàn)在回想起來或許有些難以相信，但五年前 Copilot 剛問世時(shí)，那些如今看來十分基礎(chǔ)的功能，在當(dāng)時(shí)卻令人無比震撼。就像我們?nèi)缃窳?xí)以為常的 iPhone，也曾是震撼世界的技術(shù)成就。最初的代碼輔助工具——也就是增強(qiáng)型自動(dòng)補(bǔ)全——很快被進(jìn)步神速的模型取代，能力也在飛速拓展。早年曾有人篤定地預(yù)判，代碼輔助終究只是輔助腳手架，真正具有創(chuàng)造性的編碼永遠(yuǎn)屬于人類。然而，這個(gè)判斷錯(cuò)了。我們?nèi)缃裆硖幍臅r(shí)代，越來越多正規(guī)開發(fā)者正在探討，甚至在不少場(chǎng)景中，已經(jīng)發(fā)布了未經(jīng)人類審核的代碼。

到 2026 年，編碼智能體——作為編碼輔助模型的軟件化形態(tài)——已經(jīng)具備了相當(dāng)強(qiáng)的能力，并且還在日復(fù)一日地進(jìn)化。人們對(duì)它們的態(tài)度，也因此被迫發(fā)生轉(zhuǎn)變。當(dāng)然，外界對(duì) AI 的看法依然兩極分化，從認(rèn)為它們無用又危險(xiǎn)，到將其捧為近乎神明的存在。

然而從 2026 年起，一個(gè)基本共識(shí)已經(jīng)形成：智能體是真實(shí)可用的，并且能夠完成一兩年前我們還無法預(yù)見的任務(wù)。它們的能力已經(jīng)足以改變軟件開發(fā)的方式，而且這種改變幾乎可以肯定是永久性的。

正如 Adam Jacob 在談及使用這類工具時(shí)所言：

如果你一直在讀我寫的東西，就會(huì)知道我并非向來都是信徒。但我現(xiàn)在深信不疑，因?yàn)槲艺谟H身實(shí)踐。這一切太不可思議了。我們這個(gè)行業(yè)再也回不到過去了，我們只會(huì)借助這種能力向前大步飛躍。

從 2021 年到 2026 年，智能體在功能與能力上實(shí)現(xiàn)的飛躍，值得我們靜下心來欣賞它們，因?yàn)檫@代表的不僅僅只是一場(chǎng)沖擊，更準(zhǔn)確地說，是多重、持續(xù)的沖擊。以下是一些受影響目標(biāo)的不完全清單。

個(gè) 人

長(zhǎng)期以來，人們一直承諾 AI 會(huì)減少乃至消除工作，但近期《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一項(xiàng)研究卻得出了相反結(jié)論。值得注意的是，這一觀點(diǎn)很快得到了從業(yè)內(nèi)頂尖 AI 研究者到知名心理學(xué)家等各方人士的廣泛認(rèn)同。文章雖未提及杰文斯悖論，但其結(jié)論卻與這一理論高度吻合。隨著 AI 讓工作效率大幅提升，對(duì)資源與產(chǎn)出的需求也如理論預(yù)測(cè)的那樣隨之增長(zhǎng)。這意味著，我們遠(yuǎn)未進(jìn)入因 AI 省時(shí)工具而縮短工作時(shí)間的時(shí)代，相反，工人們并未用節(jié)省下來的時(shí)間休息，而是承擔(dān)了更多工作。這需要社會(huì)層面做出調(diào)整與重新適配。

在開發(fā)者這一特定群體中，AI 同樣帶來了巨大影響，迫使他們重新思考自身在整體工作中的定位。一個(gè)很貼切的比喻是房屋建造：以往，開發(fā)者更像是建筑工人，負(fù)責(zé)砌墻、切割樓梯臺(tái)階等具體施工；而如今，許多開發(fā)者更愿意把自己看作建筑師——不是動(dòng)手砌墻，而是決定墻體位置；不是搭建樓梯，而是規(guī)劃樓梯高度。對(duì)一些人來說，這是極大的賦能；另一部分人則感到強(qiáng)烈的失落，因?yàn)樗麄冊(cè)惊?dú)特、稀缺的技能正在被消解。正如一條推文所言：

我不知道為什么這一周成了轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但我交談過的幾乎每一位軟件工程師，都在經(jīng)歷不同程度的心理壓力與情緒困擾。

也許沒有比 Evan Ratliff 的“騙局游戲（Shell Game）”播客更能證明這種沖擊的了。在節(jié)目中，這位記者用自己的聲音訓(xùn)練并放出一批 AI 模仿者，借助騙子和垃圾郵件發(fā)送者常用的同類技術(shù)來 “攻擊” 聽眾。機(jī)遇與威脅一同顯現(xiàn)：我們被各類 AI 包圍，它們爭(zhēng)奪著我們的注意力；與此同時(shí)，我們又迫于壓力，必須為了各自的目的去使用 AI。

社 區(qū)

與此同時(shí)，整個(gè)社區(qū)，尤其是開源社區(qū)，正在努力應(yīng)對(duì) AI 帶來的一系列必然影響：它降低了代碼創(chuàng)作的門檻，也必然帶來了更高的流量沖擊。許多項(xiàng)目被 AI 系統(tǒng)生成的大量提問、貢獻(xiàn)與請(qǐng)求淹沒，其中少數(shù)是合理且有用的，絕大多數(shù)則毫無價(jià)值。這與開源社區(qū)原本的常態(tài)輸入差別不大，只是規(guī)模被成倍放大（Mitchell Hashimoto 估計(jì)差距達(dá)到了 10 倍）。

這導(dǎo)致一些項(xiàng)目開始限制由 AI 生成的貢獻(xiàn)，甚至封禁不遵守相關(guān)政策的潛在貢獻(xiàn)者。Liz Fong-Jones 和 Adam 等人考慮過徹底關(guān)閉外部貢獻(xiàn)，Mitchell 則通過 Vouch 項(xiàng)目嘗試系統(tǒng)性地限制貢獻(xiàn)者權(quán)限，采取了不那么激進(jìn)的方法。然而，Angie Jones 認(rèn)為這類政策有些小題大做，她主張開源項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)做好準(zhǔn)備，為負(fù)責(zé)任的 AI 生成貢獻(xiàn)提供一條可行路徑。

無論如何，開源社區(qū)正遭受沖擊幾乎是毫無爭(zhēng)議的。

應(yīng) 用

應(yīng)用層面同樣如此。尤其是在公開市場(chǎng)的認(rèn)知里，AI 正在讓許多應(yīng)用變得無足輕重。一則標(biāo)題可以概括這種趨勢(shì)的本質(zhì)：“‘讓我出去’：交易員因 AI 恐慌而拋售軟件股�！边@種恐慌的成因多種多樣，但最終大多指向同一個(gè)問題：如果代碼變得可以被替代，那么靠售賣代碼盈利的軟件公司，究竟還值多少價(jià)值？

這種思考方式并不新鮮。例如，在 2024 年 12 月的播客訪談中，Satya Nadella 就曾表示：

在智能體時(shí)代，現(xiàn)有商業(yè)應(yīng)用賴以存在的邏輯，很可能會(huì)徹底崩塌。

他的實(shí)際論點(diǎn)遠(yuǎn)比“ SaaS 已死”這類新聞標(biāo)題更為微妙，但核心假設(shè)對(duì) SaaS 供應(yīng)商來說顯然偏悲觀。如今許多拋售 SaaS 股票的投資者都能理解并認(rèn)同這一邏輯，如果你認(rèn)為 SaaS 廠商賣的只是軟件，這個(gè)結(jié)論確實(shí)說得通。然而，任何做過系統(tǒng)集成的人幾乎都會(huì)反駁：軟件只是銷售內(nèi)容的一部分，很多時(shí)候甚至只是一小部分。舉幾個(gè)例子：

• 正如不少人所看到的，如果你購(gòu)買人力資源軟件，你同時(shí)也是在購(gòu)買全球化的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)——更重要的是，降低自身責(zé)任。會(huì)計(jì)、CRM、ERP 等領(lǐng)域亦是如此。如何用軟件搭建出應(yīng)用，從來都不是真正的挑戰(zhàn)。

• 如上所述，這一點(diǎn)是可以被合理理解和闡述的。而較少被提及的，是人才庫(kù)的問題。如果你使用的是 Salesforce、Workday 這類成熟的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，你可以直接雇傭有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的人員來管理和使用軟件。但如果軟件是你自主開發(fā)的——就像很多金融機(jī)構(gòu)放棄 Cloud Foundry、OpenShift 等成熟平臺(tái)，轉(zhuǎn)而自建內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)后發(fā)現(xiàn)的那樣——新員工入職的第一天，也將是他們第一次接觸你們這套定制軟件的第一天。這會(huì)加大招聘難度，降低入職與上手效率，這意味著必須獲得足夠廣泛的運(yùn)營(yíng)收益，才能抵消由此帶來的人力成本。

• 說到運(yùn)營(yíng)，那些想用自研方案替代成熟產(chǎn)品的人都會(huì)面臨一個(gè)始終沒變的問題：即便 AI 大幅縮短了開發(fā)時(shí)間，把成本投入到非差異化的軟件上真的值得嗎？換句話說，一個(gè)組織是該重新造一套 CRM 系統(tǒng)，還是去創(chuàng)造業(yè)內(nèi)還不存在、真正屬于自己的獨(dú)特價(jià)值？這是一個(gè)涉及眾多變量的復(fù)雜權(quán)衡，其中最關(guān)鍵的顯然是 SaaS 應(yīng)用本身的成本。但總體來看，這也不是 AI 能簡(jiǎn)單解決的問題。

盡管企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)正受到?jīng)_擊，但 AI 更有可能扮演優(yōu)化者的角色，而非徹底摧毀這個(gè)市場(chǎng)。然而，投資者當(dāng)下的看法卻并非如此。

基礎(chǔ)設(shè)施

如前所述，Gas Town（現(xiàn)已更名為 Claude Code，本地版）意味著一名開發(fā)者如今能輕松頂?shù)蒙?10 到 20 個(gè)虛擬開發(fā)者。從我們?cè)陂_源社區(qū)的經(jīng)驗(yàn)來看，各類項(xiàng)目顯然還沒準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)這種規(guī)模的產(chǎn)能暴增。那么下一個(gè)問題就是：我們的開發(fā)者基礎(chǔ)設(shè)施又是否準(zhǔn)備好了？

事實(shí)證明，答案是否定的。我們的基礎(chǔ)設(shè)施還沒有準(zhǔn)備好。

例如，看看這封由十一家開源基金會(huì)與軟件倉(cāng)庫(kù)聯(lián)合發(fā)布的公開信。信中記錄了開源基礎(chǔ)設(shè)施里典型的 “公地悲劇” 問題，并進(jìn)一步指出，AI 讓情況變得更加嚴(yán)峻：

生成式 AI 與智能體的興起，正進(jìn)一步引爆由機(jī)器驅(qū)動(dòng)、且往往存在大量浪費(fèi)的自動(dòng)化行為，這讓本就存在的挑戰(zhàn)愈發(fā)嚴(yán)峻。

換句話說，本就問題重重的現(xiàn)狀，在如今大量涌入的智能體沖擊下，變得愈發(fā)嚴(yán)峻。

經(jīng) 濟(jì)

認(rèn)為公開市場(chǎng)正受到 AI 的沖擊，這一點(diǎn)并不難理解，看看如今投向 AI 相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的巨額資本就知道，盡管投資者的耐心正在消退，反對(duì)聲音也越來越大。再看看 AI 在公開市場(chǎng)中過高的比重，甚至還沒算上該領(lǐng)域部分投資背后的投機(jī)性算法�？陀^地說，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)處于泡沫之中，而泡沫終究只有一種結(jié)局。

即便在微觀、個(gè)體層面，經(jīng)濟(jì)壓力也已開始顯現(xiàn)，而且情況可能會(huì)變得更糟。從行業(yè)討論與近期廠商的溝通情況來看，這一切很快就會(huì)到來。盡管代碼輔助類工具有著諸多能力，市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)也正逐漸深入人心。

這個(gè)過程大概是從去年夏天開始的，當(dāng)時(shí) Cursor 為控制成本調(diào)整了定價(jià)，隨即引發(fā)了大規(guī)模用戶反彈。從 RedMonk 今年的交流情況來看，這種情況還將持續(xù)。那些只專注功能、一味宣稱“預(yù)覽階段免費(fèi)”而不計(jì)成本的公司，如今正面臨一場(chǎng)清算。

與此同時(shí)，對(duì)個(gè)人而言，經(jīng)濟(jì)壓力同樣令人頭疼。就像普通家庭要為迪士尼、Netflix 等不同流媒體服務(wù)支付多份訂閱費(fèi)一樣，不少開發(fā)者也被迫訂閱高價(jià)模型，甚至同時(shí)訂閱多個(gè)。一個(gè)典型例子是：有開發(fā)者曾因 Token 費(fèi)用每月高達(dá) 2600 美元被反復(fù)限額，后來好不容易降到約 100 美元——即便如此，也比 AI 時(shí)代到來前開發(fā)者每月的工具開銷多出 100 美元。另一邊，有管理者每月自付 200 美元，還為團(tuán)隊(duì)里每位開發(fā)者每月預(yù)留 1000 至 2000 美元的預(yù)算。一位開發(fā)者在 Software Factory 的一個(gè)帖子中說道：

每人每天 1000 美元的數(shù)字讓我震驚，但我懷疑用不了多久，這個(gè)數(shù)字就會(huì)顯得微不足道。

AI 是一個(gè)截然不同的世界，而且成本要高得多。

結(jié) 論

如上所述，這些還只是影響行業(yè)的部分例子�，F(xiàn)實(shí)中的影響要廣泛得多，因此，與 AI 使用增加相關(guān)的焦慮、擔(dān)憂和恐慌，都是可以理解的。

然而，這場(chǎng)正在發(fā)生的 AI 沖擊都是壞事嗎？它是否會(huì)像中世紀(jì)的圍城戰(zhàn)一樣，最終以慘烈的結(jié)局收?qǐng)觯?/p>

首先需要指出的是，新自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展很少是線性的，也很難完全預(yù)測(cè)。James Bessen 博士提供的這張銀行出納員就業(yè)圖表，在 ATM 推出前后，結(jié)果在當(dāng)時(shí)是非常反直覺的。如今回頭看才容易明白：隨著 ATM 的普及，現(xiàn)金發(fā)放這類瑣碎、低價(jià)值的工作被自動(dòng)化，銀行反而能開設(shè)更多網(wǎng)點(diǎn)，最終讓這個(gè)看似被技術(shù)取代的崗位，整體就業(yè)人數(shù)不降反增。

然而，或許更重要的是：盡管這些工具是有成本的，但它們現(xiàn)在是——也可以成為——強(qiáng)大的加速器與賦能者，能大幅降低人們進(jìn)行軟件開發(fā)的門檻。它們有能力讓那些曾經(jīng)極為困難、甚至對(duì)部分人而言遙不可及的技能走向大眾化。即便是 Grady Booch 這樣的行業(yè)傳奇人物——他一直對(duì) AGI 相關(guān)言論保持著應(yīng)有的懷疑態(tài)度，也對(duì) AI 生成的粗劣代碼嗤之以鼻——近期也表示，自己被 Claude 的能力“震撼”到了。在 Oxide 的播客中，Booch 給那些對(duì) AI 感到焦慮的開發(fā)者的建議是什么？“保持冷靜”“深呼吸”。親身見證并推動(dòng)了技術(shù)數(shù)十年演進(jìn)的他認(rèn)為，AI 只是行業(yè)長(zhǎng)期抽象化歷程中的又一步，而這一步，將為整個(gè)行業(yè)打開全新的大門。

最后，無論人們是否愿意，這些大門終將打開。AI 不會(huì)像自動(dòng)織布機(jī)、蒸汽機(jī)或核反應(yīng)堆那樣成為過去。無論好壞，這項(xiàng)技術(shù)都會(huì)長(zhǎng)久存在。我們剩下要做的，就是決定如何最好地放大它的價(jià)值，同時(shí)降低它帶來的成本。AI 正是“兩種事實(shí)可以同時(shí)成立”的典型例子：一方面，在消化這些工具的短期內(nèi)，AI 帶來的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)很難看。正如 Adam 那段話的結(jié)論所言：“在我們真正理順這一切之前，過程絕對(duì)會(huì)是一團(tuán)亂麻。”

另一方面，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)跨過了“有趣的玩具”階段，成為一股“改變世界的進(jìn)化浪潮”。整個(gè)行業(yè)將從此徹底不同，再也回不到從前。

而行業(yè)與社會(huì)如何平衡它的成本與收益將決定這場(chǎng)沖擊會(huì)持續(xù)多久，以及終點(diǎn)過后會(huì)是怎樣的景象。

https://redmonk.com/sogrady/2026/02/10/besieged/

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