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《飛馳人生3》最狠的角色不是張馳,是那個沒露臉的AI

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不得不說,2026春節(jié)檔的《飛馳人生3》確實燃。

全新的沐塵100賽道,車手的血性與執(zhí)念——每一幀都像在觀眾心上踩油門。(以下內容含輕微劇透,介意的朋友可以先收藏,看完電影再來對線。)



圖源:微博@電影飛馳人生3

不過作為一個汽車行業(yè)的觀察者,電車通更在意影片中的一條暗線:人類車手 vs AI賽車系統(tǒng)。

這可能是整部電影最具現實意義的其中一部分。

電影中,「天梯」車隊所采用的ss8芯片以及AI賽車系統(tǒng),堪稱「賽道外掛」。

它能在大霧彌漫、能見度幾乎為零的險境中,精準感知每一寸彎道;無需領航員參數圖片),車輛自己就能感知環(huán)境、預判路況。不僅如此,系統(tǒng)還能實時調校動力輸出與底盤參數。

正如片中角色「百強」所說,「比賽結果,可以在會議室里談嘛!」

這句話不僅暴露了競技異化為權力游戲的本質,還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。

張馳,則依靠經驗、直覺與勇氣,只靠最基礎的ss1芯片的情況下,與最新的AI技術展開較量。

故事的最后以張馳險勝結束,但這場對決,可不是「人類贏了」或「科技贏了」那么簡單。

AI與人類并非對立,而是「一起成長」

影片沒有把AI塑造成反派,也沒有把人類車手神化,而是用一場賽道對決,強調AI在行業(yè)里的「輔助」角色。

在電車通看來,整部電影已經說清了兩個觀點。

第一,AI最大的價值,是填上人類經驗里那些「說不準」的短板。

人類開車,靠的是手感、經驗、臨場反應,但這些都存在天然局限。片中最直接的呈現是,在夜間+大霧的極低能見度下,車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力,而是AI系統(tǒng)在持續(xù)感知、持續(xù)決策。

還有,AI可以不間斷地分析路面附著力、輪胎情況、車身姿態(tài)、坡度彎道,自動調整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度,甚至提前預判危險并修正軌跡,為車手提供當下最合理、最安全的方案。

放到現實駕駛中,AI的優(yōu)勢同樣成立:人會分神、會疲勞,也可能會判斷失誤,但成熟的AI不會;人能感知的范圍有限,AI卻能同時盯著攝像頭、雷達、地圖、車聯網;人憑經驗摸個大概,AI靠算法給出最優(yōu)解。



圖源:長城汽車

現如今,各家主流車企的輔助駕駛系統(tǒng)已經離不開AI,但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在,但AI壓根不是來搶方向盤的,它是來給人兜底的。

但影片同時也明確傳遞了另一個核心:人類駕駛中的有些東西,是AI無法創(chuàng)造出來的。

張馳能夠超越對手,靠的不只是技術與策略,更是敢于做出AI意料之外的選擇。

片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開,視野幾乎完全被遮擋,正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上,停車就等于放棄。張馳的選擇是連續(xù)三次飛坡,硬生生把引擎蓋震掉。

這種操作,AI就算再算一萬遍也算不出來。

事后,車機系統(tǒng)表示:「你的行為超出我的計算,我需要成長。」緊接著,「孫宇強」說出那句戳中人心的臺詞:「那好啊,我們一起成長!

這可能就是AI和人類最理想的關系:不是誰取代誰,而是彼此成就、一起進化。



圖源:微博@電影飛馳人生3

反觀片中的「天梯」車隊,芯片最新、數據最全、算法最強,擁有頂級的資源,可到了關鍵時刻,他們反而不敢突破,只會選擇AI給出的保守方案。

最后沖線前,要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」,「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。

人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身;AI負責降低風險、提升效率、優(yōu)化體驗。因此,AI越強,越能把人從那些煩瑣、危險、重復的操作里解放出來。

當你真正理解這層關系后,也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。

AI正在重構整個汽車行業(yè)

電影里的AI能輔助賽車精準過彎、實時調校參數,這份看似只屬于賽場的「外掛」,在現實中已經走進了我們的家用車,最直觀的體現,就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。

智能座艙不再是簡單的語音控空調、開導航,基于大模型的多模態(tài)交互,早已實現了真正的多模態(tài)自然交互。它能流暢聽懂連續(xù)復雜指令,精準識別各地方言,不用你一字一句說得標準清晰,甚至能感知駕駛員的狀態(tài),主動調節(jié)氛圍燈、音樂風格與空調溫度。

輔助駕駛層面的AI進步,則更為直觀、更具顛覆性。

經過海量數據訓練與持續(xù)迭代的AI輔助駕駛系統(tǒng),比如華為乾崘智駕、小鵬XNGP等,早已不只是簡單的跟車,而是能實時分析路況、車流、信號燈,規(guī)劃出最安全、最高效的行駛路線,更能在不斷學習中,適配不同駕駛員的行為習慣與駕駛偏好,讓轉向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。



圖源:電車通攝制

但這兩個方面,只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲,AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。

就拿賽力斯和吉利為例,他們對AI的應用早已超出產品本身。

賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型,月銷量輕松突破萬輛。為了保證足夠高的產出效率,賽力斯超級工廠必須用智能制造實力作支撐,目前已經用AI技術實現了關鍵工序100%自動化生產、過程質量數據100%自動化采集。

同時,賽力斯與寧德時代深度合作,首創(chuàng)電池「廠中廠」模式,通過AI打通開發(fā)、質量、生產全鏈路數據,實現協同同步,大幅提升生產效率與交付速度,讓爆款車型不再受制于產能瓶頸。

吉利更是早早地擁抱AI,選擇從底層架構推進全域智能化。在CES2026期間,吉利發(fā)布了全域AI2.0體系,底盤、車身等各子域打通,構成了一個有機的智能整體,用戶只需一句自然語音指令,就能觸發(fā)多個智能體協商協作,實現真正的「一句話控全車」,把智能體驗做到更極簡、更流暢。



圖源:雷科技攝制于CES2026

不難想象,在未來的汽車行業(yè),AI的重要性還會持續(xù)顯現。

回看《飛馳人生》系列,其實也可以看作是一部濃縮的汽車產業(yè)進化史。

第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神,大家拼的是技術與勇氣;

第二部開始逐步擁抱新能源,電機的重要性逐漸顯現;

到了第三部,賽場內外的核心競爭力,已經清晰指向AI,算法強弱、數據積累、智駕落地能力,直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩(wěn)腳跟。

這可并非導演、編劇的想象,是現實本就如此,而且更重要的一點是,電影里的AI還在學習,現實里的AI已經跑得更遠了。

賽道終會落幕,但汽車行業(yè)的「智能化飛馳」才剛剛開始。

AI已經變成我們每天握著的方向盤、坐進去的座艙,甚至看不見的生產線。智能座艙不再等著你下指令,它學會了察言觀色;輔助駕駛不再生硬地按規(guī)則執(zhí)行,它開始理解你的習慣。

它不再是個「可選配置」,而是成為汽車行業(yè)的地基。

(封面圖源:微博@電影飛馳人生3)



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