編輯｜冷貓

在春節(jié)來(lái)臨之際，又一支神秘的華人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，在悄悄的搞大事！

就在剛剛，機(jī)器之心發(fā)現(xiàn)了一條來(lái)自創(chuàng)業(yè)公司 Analemma 的首條推文，宣布了一個(gè)在過(guò)年期間，令人不可思議的直播活動(dòng)：

Analemma 在推文中聲稱(chēng)，他們將面向全球公開(kāi)直播部署端到端 AI 研究系統(tǒng) FARS

他們的目標(biāo)，是在直播中全自動(dòng)完成 100 篇論文。直播預(yù)期將持續(xù)一個(gè)月，系統(tǒng)將持續(xù)自動(dòng)運(yùn)行直到生產(chǎn)完成論文輸出目標(biāo)后結(jié)束。

在新年之際，Analemma 將徹底揭秘完全由 AI 領(lǐng)銜的科研全流程。史無(wú)前例，別開(kāi)生面的超長(zhǎng)直播，開(kāi)創(chuàng)了 AI 研究系統(tǒng)執(zhí)行全公開(kāi)的先河。

不過(guò)，Analemma 團(tuán)隊(duì)坦言，這也是他們第一次大規(guī)模的公開(kāi)實(shí)驗(yàn)。至于這一個(gè)月里，F(xiàn)ARS 系統(tǒng)究竟是能夠讓大家驚喜地成功探索到全新的科研成果，還是或多或少出現(xiàn)大家喜聞樂(lè)見(jiàn)的翻車(chē)狀況，一切都還是未知數(shù)。

FARS 大規(guī)模自動(dòng)科研系統(tǒng)直播畫(huà)面

• 直播地址：https://analemma.ai/fars/

或許，這將成為春節(jié)期間 AI 領(lǐng)域最有懸念的節(jié)目。

FARS：AI 自進(jìn)化的科研系統(tǒng)

都說(shuō) AI 已經(jīng)能夠獨(dú)立完成科研工作了，能夠輔助人類(lèi)，甚至自主進(jìn)行探索的 AI4S 智能體可以說(shuō)是層出不窮。一些智能體已經(jīng)可以獨(dú)立解決數(shù)學(xué)界的 Erdos 難題，就連陶哲軒都已在使用智能體進(jìn)行自動(dòng)化研究。

但是，哪怕已經(jīng)近在咫尺，使用 AI 來(lái)進(jìn)行 AI 研究的智能體和相關(guān)工作仍是鳳毛麟角。在 AI4S 已經(jīng)相對(duì)成熟的當(dāng)下，AI4AI 最具代表性的工作是去年 DeepMind 推出的 AlphaEvolve ，使用大模型自動(dòng)優(yōu)化 AI 算法。

而基礎(chǔ)的 AI 領(lǐng)域科研，仍然處于一個(gè)比較早期的階段。比較前沿的工作是來(lái)自 Sakana AI 的 AI Scientist v2，已經(jīng)探索了 AI 自動(dòng)化科研的可能性，并且生成了第一篇完全由人工智能撰寫(xiě)并通過(guò)同行評(píng)審的研討會(huì)論文。不過(guò)，這些工作并沒(méi)有大規(guī)模公開(kāi)地進(jìn)行部署，并且在部分情況下無(wú)法離開(kāi)人工干預(yù)。

構(gòu)建一個(gè)怎樣的系統(tǒng)，才能讓 AI 自我迭代的飛輪真正轉(zhuǎn)起來(lái)？

第一性原理

FARS (Fully Automated Research System) 是一個(gè)無(wú)人類(lèi)干預(yù)、純 AI 驅(qū)動(dòng)的端到端研究系統(tǒng)，能夠自動(dòng)化地完成文獻(xiàn)調(diào)研、假設(shè)生成、代碼編寫(xiě)、實(shí)驗(yàn)執(zhí)行、論文寫(xiě)作等科研全流程，在 AI4AI 領(lǐng)域是一個(gè)重要的里程碑。

• 博客鏈接：https://analemma.ai/blog/introducing-fars/

人類(lèi)是有極限的。尤其是在科研領(lǐng)域，門(mén)檻高，人才少，「反復(fù)造輪子」，「報(bào)喜不報(bào)憂(yōu)」等等現(xiàn)象都讓研究成本飆升。

FARS 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這些問(wèn)題是由以人為中心的研究系統(tǒng)的固有特性帶來(lái)的。他們認(rèn)為，研究系統(tǒng)的第一性原理，就是高效、可靠地拓展知識(shí)邊界?；蛟S，這正是 AI 研究系統(tǒng)超越人類(lèi)的強(qiáng)項(xiàng)。

一個(gè)理想的研究系統(tǒng)的輸出應(yīng)該是一系列研究成果的集合，其中每個(gè)研究成果都包含兩部分：一個(gè)清晰的假設(shè)以及對(duì)該假設(shè)可靠的驗(yàn)證結(jié)果。無(wú)論驗(yàn)證結(jié)果如何，只要假設(shè)是有價(jià)值的，那么其驗(yàn)證結(jié)果就構(gòu)成了有意義的知識(shí)并值得被發(fā)表。

因此，他們將 FARS 設(shè)計(jì)成輸出短文形式的論文。其中每篇論文聚焦于單一的、邊界明確的貢獻(xiàn)，并報(bào)告負(fù)面結(jié)果，以此構(gòu)成最小可組合的知識(shí)單元。

技術(shù)方案

做科研從來(lái)不是一件容易的事情。靈感，計(jì)劃，實(shí)驗(yàn)，論文撰寫(xiě)，每一步都必不可少。

為此，F(xiàn)ARS 針對(duì)科研過(guò)程的每一個(gè)步驟都打造了對(duì)應(yīng)的智能體，由 Ideation、Planning、Experiment、Writing 四個(gè)智能體模塊構(gòu)成。從科研的本質(zhì)出發(fā)打造了完整的多智能體系統(tǒng)。

這四個(gè)智能體由一個(gè)共享文件系統(tǒng)串聯(lián)在一起。文件系統(tǒng)同時(shí)承擔(dān)了工作空間和持久記憶功能。

FARS 方法架構(gòu)示意圖

在所有環(huán)節(jié)中，靈感始終是科研最稀缺、也最難被復(fù)制的部分。一個(gè)好的研究方向，往往決定了一半以上的成功概率。

研究從 Ideation 智能體開(kāi)始，根據(jù)預(yù)設(shè)研究方向進(jìn)行自動(dòng)不間斷地文獻(xiàn)調(diào)研和假設(shè)生成，每個(gè)假設(shè)在被生成且通過(guò)自動(dòng)化評(píng)估后交由后續(xù)智能體依次處理，最終生成一篇完整的學(xué)術(shù)論文，科研流程第一次真正形成了閉環(huán)。

劇透警告！

根據(jù)相關(guān)資料和官方博客信息匯總，我們得以獲知，在這次直播部署中，F(xiàn)ARS 的建議研究方向包括但不限于：來(lái)自可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)；前沿大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化評(píng)測(cè)；超越 Transformer 的模型架構(gòu)創(chuàng)新；擴(kuò)散語(yǔ)言模型；世界模型等等共九大研究方向

聽(tīng)說(shuō)，為了讓智能體系統(tǒng)全身心投入科研，順利地完成輸出 100 篇研究論文的高難度的挑戰(zhàn)，Analemma 為 FARS 系統(tǒng)準(zhǔn)備了一個(gè)比肩頂級(jí) AI 實(shí)驗(yàn)室的算力和工具基礎(chǔ)設(shè)施配置。

團(tuán)隊(duì)一次性投入了一個(gè)包含 160 張 GPU 的集群，并且包裝成了訓(xùn)練和推理工具來(lái)供智能體調(diào)用。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)也為 FARS 提供了統(tǒng)一的調(diào)用端口，使得 FARS 能夠調(diào)用幾乎所有閉源和開(kāi)源模型。

最后，F(xiàn)ARS 的實(shí)驗(yàn)過(guò)程將通過(guò)其自己的 Github 賬號(hào)實(shí)時(shí)提交，實(shí)時(shí)跟進(jìn)科研進(jìn)程，確保每一篇論文都可被復(fù)現(xiàn)。

• Github 鏈接：https://github.com/fars-analemma

最前沿的 AI 研究方向，大量的算力支持，近乎無(wú)限的工具，讓 AI 自己突破 AI 領(lǐng)域的研究，這一切都讓人無(wú)比期待。

揭秘日行跡：孫天祥的年輕團(tuán)隊(duì)

介紹了這么多，我們明顯能感受到 Analemma 團(tuán)隊(duì)對(duì)于科研與學(xué)術(shù)的熱情，以及團(tuán)隊(duì)對(duì)于 AI 學(xué)術(shù)領(lǐng)域前瞻性的思維。

他們認(rèn)為，像 FARS 這樣的系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)被大規(guī)模公開(kāi)部署，其生產(chǎn)的研究成果應(yīng)在學(xué)術(shù)社區(qū)中進(jìn)行廣泛傳播和評(píng)估。

實(shí)話說(shuō)，我們十分好奇這個(gè)學(xué)術(shù)背景濃厚，一出場(chǎng)就能放大招的初創(chuàng)公司，到底是何方神圣。于是，我們對(duì) Analemma 做了一些調(diào)研。

Analemma，中文名為日行跡。創(chuàng)始人兼 CEO 正是曾主導(dǎo) MOSS 大模型研發(fā)的孫天祥博士。

孫天祥 X 主頁(yè)

相信大家對(duì)孫天祥并不十分陌生。他于 ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文 20 余篇，被引用 5000 余次，曾獲世界人工智能大會(huì)云帆獎(jiǎng)、字節(jié)跳動(dòng)獎(jiǎng)學(xué)金、復(fù)旦大學(xué)學(xué)術(shù)之星等榮譽(yù)，曾于 Musical.ly 創(chuàng)始人陽(yáng)陸育創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司 Zulution AI 擔(dān)任合伙人，現(xiàn)于上海創(chuàng)智學(xué)院擔(dān)任助理教授。

孫天祥 領(lǐng)英簡(jiǎn)介

更加讓人驚訝的是，這一團(tuán)隊(duì)居然如此年輕。據(jù) Google Scholar 搜索結(jié)果顯示，日行跡研究團(tuán)隊(duì)成員平均年齡不足 30 歲，其中多人為 MOSS 和 InternLM 大模型的核心貢獻(xiàn)者。

據(jù)公開(kāi)信息顯示，上海日行跡智能科技有限公司已低調(diào)完成由高榕創(chuàng)投、紅杉中國(guó)、光源資本、奇績(jī)創(chuàng)壇、美團(tuán)龍珠、嘉程資本、上海未來(lái)產(chǎn)業(yè)基金等參與的天使輪融資，融資額數(shù)千萬(wàn)美元

對(duì)于公司首個(gè)亮相的 AI 研究系統(tǒng) FARS，日行跡團(tuán)隊(duì)雖然保有對(duì)首次公開(kāi)直播大規(guī)模部署的未知結(jié)果的忐忑，但也難掩著對(duì) FARS 系統(tǒng)光明未來(lái)的期望。團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，FARS 的引用量將在 2026 年底超過(guò)它的所有創(chuàng)造者

相信這次直播項(xiàng)目之后，我們就能看到 AI4AI 科研系統(tǒng)，在現(xiàn)有資源下的能力上限。

或許，AI4AI 科研唯一的缺陷，就是無(wú)法執(zhí)行需要人類(lèi)參與的實(shí)驗(yàn)了。如果真的能讓 AI 「租個(gè)人」來(lái)做實(shí)驗(yàn)，世界又會(huì)變成什么樣子呢？