沒有國家的培育，就沒有企業(yè)的快速崛起，尤其在AI這類核心科技領(lǐng)域，企業(yè)的成長離不開政策、數(shù)據(jù)、人才的多重滋養(yǎng)。

中國AI公司蝴蝶效應(yīng)科技，正是靠著中國的全方位紅利發(fā)展壯大，其核心產(chǎn)品Manus一度成為行業(yè)標桿。

可令人不齒的是，它在羽翼豐滿后，竟轉(zhuǎn)身將核心技術(shù)與團隊打包賣給美國科技巨頭Meta，此舉引發(fā)全網(wǎng)震怒，中國商務(wù)部迅速表態(tài)將依法開展評估調(diào)查。

這樣一家吃盡中國紅利卻背信棄義的企業(yè)，被查本就理所當然，可它為何敢如此肆無忌憚地“卸磨殺驢”？

去年十二月底，Meta正式對外官宣，以超二十億美元的價格全資拿下Manus，這場重磅收購在科技圈引發(fā)不小震動，創(chuàng)始人肖弘也同步加入Meta，擔任副總裁一職。

多方說法稱這筆交易推進得極快，扎克伯格親自介入促成了快速成交，他本身一直是 Manus 的使用者，堅信其能填補 Meta 在 AI 應(yīng)用落地、產(chǎn)品化體驗上的短板。

所以才會在很短時間內(nèi)完成談判和簽約，把項目直接收入囊中，更讓國內(nèi)關(guān)注的是：Manus的能力到底怎么練出來的。

外界普遍的理解是，它的“聰明”很大一部分來自中國市場提供的訓(xùn)練環(huán)境，大量用戶、密集交互、復(fù)雜場景和持續(xù)反饋，使產(chǎn)品在真實任務(wù)里不斷迭代。

也就是說，技術(shù)并不只是實驗室里憑空長出來的，而是靠長期的高頻使用被打磨出來的，而中國恰好提供了這種規(guī)模化的數(shù)據(jù)與應(yīng)用土壤。

收購消息出來后，國內(nèi)早期投資方的處境立刻變得尷尬，騰訊、紅杉中國等曾參與投資和扶持的資本，在這次全資收購中被直接買斷退出，話語權(quán)有限，很難在最終方案里再爭取更多條件。

對他們而言，最扎心的不是退出本身，而是退出得很徹底：公司被整體賣走，未來增量空間和控制權(quán)全部轉(zhuǎn)到美國公司手里，更關(guān)鍵的是，這場“賣身”并非臨時起意。

早在去年六月，Manus就開始做結(jié)構(gòu)調(diào)整：聚焦核心業(yè)務(wù)發(fā)展，他們將總部遷往新加坡，更換Butterfly Effect Pte作為新的運營主體，在理順運營架構(gòu)的同時，也對公司團隊進行了大面積精簡。

120名員工中只帶走40多人作為核心骨干，其余人員被陸續(xù)解約或清退，從操作路徑看，這更像是在提前做“去中國化”處理。

把公司法律身份、組織架構(gòu)、人員構(gòu)成盡量重新包裝，弱化中國背景，降低之后被美國大廠收購時的阻力。

所以這樁收購在表面上是一次高價并購、一次創(chuàng)始人升職的成功故事，但在國內(nèi)輿論里也被解讀成另一種敘事。

靠中國市場把產(chǎn)品喂大后，通過遷址和主體變更把根切掉，再把公司賣給美國巨頭，把國內(nèi)投資方和大部分員工留在原地，這一步棋走得既精明又冷血。

蝴蝶效應(yīng)科技的早期成長，基本是在國內(nèi)完成的，2022年前后，他們在北京、武漢落點招人，靠本地人才把團隊搭起來，先推出瀏覽器插件Monica。

產(chǎn)品能火起來，很大原因是抓住了國內(nèi)用戶的真實需求，反饋量大、使用頻次高，迭代速度自然快。

到去年三月，他們又發(fā)布Manus，相比普通聊天機器人，定位更像“能自己干活的智能體”：能拆任務(wù)、調(diào)工具，還能做研究、寫代碼等復(fù)雜流程。

測試階段邀請碼被炒得很貴，國內(nèi)不少互聯(lián)網(wǎng)公司也接入試用，給它帶來曝光和認可，資本很快跟上，去年4月硅谷風(fēng)投Benchmark領(lǐng)投7500萬美元，把估值推到約5億美元。

隨后增長更快：到當年 12 月，年經(jīng)常性收入據(jù)稱超過 1 億美元；公司估值一路水漲船高，從最初種子輪 1400 萬美元飆升至 20 億美元，不到三年放大了 142 倍。

表面看是產(chǎn)品能力和融資節(jié)奏帶來的飛升，但底層支撐其實來自它在國內(nèi)吃到的“系統(tǒng)紅利”。

第一是環(huán)境與資源，國家層面的AI發(fā)展規(guī)劃、地方產(chǎn)業(yè)基金、算力補貼、融資便利等，讓創(chuàng)業(yè)公司在算力、資金、落地場景上更容易起步。

第二是數(shù)據(jù)與場景，用戶體量大、任務(wù)類型多、使用鏈路復(fù)雜，能讓產(chǎn)品在真實世界不斷被訓(xùn)練和糾錯，這對智能體類產(chǎn)品尤其關(guān)鍵。

第三是人才供給，國內(nèi)AI工程師數(shù)量多、執(zhí)行力強，工程化落地速度快，這是把想法變成可用產(chǎn)品的核心能力。

換句話說，如果沒有國內(nèi)的政策環(huán)境、用戶數(shù)據(jù)和工程人才這三塊底座，它很難在短時間內(nèi)跑到被海外大廠盯上的位置。

但爭議也在這里：當公司做大之后，很多關(guān)鍵成果和增量價值并沒有繼續(xù)留在原來的土壤里，而是通過海外融資、架構(gòu)調(diào)整、最終并購的方式被帶走。

國內(nèi)更多留下的是參與早期建設(shè)的人力與市場貢獻，以及一種“被用完就走”的觀感，若是沒有這三大支柱，蝴蝶效應(yīng)科技根本沒有資格進入Meta的視野。

而當它翅膀硬了之后，留給這片土地的，卻是一個決絕的背影。

針對Manus相關(guān)交易引發(fā)的技術(shù)與資本外流爭議，監(jiān)管層很快給出明確態(tài)度。

2026 年 1 月 8 日，商務(wù)部例行發(fā)布會正常舉辦，發(fā)言人何亞東在會上說明，將針對技術(shù)出口、數(shù)據(jù)出境、跨境并購等相關(guān)環(huán)節(jié)，嚴格依法依規(guī)進行全面評估和調(diào)查。

并強調(diào)企業(yè)進行對外投資、技術(shù)出口、數(shù)據(jù)出境、跨境并購必須符合中國法律法規(guī)、履行法定程序，這是官方明確給出的監(jiān)管要求，等于直接立下硬性紅線：不管公司怎么包裝 “全球化”，涉及關(guān)鍵要素流動都要按規(guī)矩走。

爭議點在于，Manus的核心研發(fā)工作是在中國境內(nèi)完成的，即便公司把注冊地調(diào)整到新加坡，相關(guān)技術(shù)屬性和形成過程仍可能觸發(fā)中國的監(jiān)管要求。

監(jiān)管要查的關(guān)鍵問題包括：遷址和重組過程中是否存在違規(guī)轉(zhuǎn)移核心資產(chǎn)；核心員工出境時是否攜帶受限制的技術(shù)資料；以及交易推進時是否存在繞開審批、信息不透明的情況。

尤其是外界認為公司在交易環(huán)節(jié)未充分提前溝通國內(nèi)投資者、并試圖用“先遷走再賣”的方式降低審查阻力，這種操作容易踩到程序合規(guī)的底線。

在人工智能這種高度敏感、各國都嚴管的領(lǐng)域，啟動依規(guī)審查并不意外，因為AI產(chǎn)品的價值不只在商業(yè)收入，更在算法能力、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、工程體系和應(yīng)用場景，這些都可能與國家科技安全相關(guān)。

放任類似案例不受約束，會形成示范效應(yīng)：今天賣一個，明天就可能出現(xiàn)更多“在國內(nèi)長大、最后整體打包出?！钡膹?fù)制版本，長期風(fēng)險會被放大，最終被掏空的，將是整個中國科技產(chǎn)業(yè)的未來。