重慶
文/識局智庫研究組
春節(jié)前夕，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部等8部門聯(lián)合印發(fā)了一份重要政策文件——《關(guān)于加快招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域人工智能推廣應(yīng)用的實施意見》（發(fā)改法規(guī)〔2026〕195號）。
文件要求，2026年底，招標(biāo)文件檢測、智能輔助評標(biāo)、圍串標(biāo)識別等重點場景在部分省市實現(xiàn)全覆蓋應(yīng)用；2027年底，更多重點場景在全國范圍內(nèi)推廣應(yīng)用，形成一批模型訓(xùn)練、場景應(yīng)用、機制保障等方面的經(jīng)驗做法，有效促進招標(biāo)投標(biāo)市場規(guī)范健康發(fā)展。
這份文件的出臺，標(biāo)志著“人工智能+”正式挺進招標(biāo)投標(biāo)這一關(guān)系萬億公共資源配置的核心地帶。
這不僅僅是一次技術(shù)升級，更是一場對招投標(biāo)范式的系統(tǒng)性重構(gòu)。
01
回顧過去二十年的招投標(biāo)信息化建設(shè)，核心邏輯始終是“流程電子化”——把線下的表格、公章、會議室搬到線上，解決的是“透明化”和“便利性”問題。
而此次《意見》的出臺，將AI從單純的效率工具提升為重塑市場規(guī)則的底層驅(qū)動，標(biāo)志著行業(yè)邁入“數(shù)智化重構(gòu)”的新階段。
《意見》明確提出“改進招標(biāo)投標(biāo)范式”的目標(biāo)。這種“范式之變”集中體現(xiàn)在對傳統(tǒng)治理模式的顛覆上：
在招標(biāo)環(huán)節(jié)，AI通過“招標(biāo)文件檢測”能夠自動識別各類違法違規(guī)和排斥限制競爭的問題，實現(xiàn)“先體檢、再發(fā)布”，從源頭減少“量體裁衣”式的蘿卜招標(biāo)；
在評標(biāo)環(huán)節(jié)，“智能輔助評標(biāo)”打造類人化的評審?fù)评砟芰Γ瑝嚎s專家的自由裁量空間，防范傾向性打分；
在監(jiān)管環(huán)節(jié)，“圍串標(biāo)識別”構(gòu)建“主體+行為”全覆蓋的綜合預(yù)警體系，穿透式挖掘各類隱蔽性問題。
這種變革的本質(zhì)，是構(gòu)建一套不受主觀意志干擾的“技術(shù)理性”。這套理性不僅能判斷“對不對”，還能通過數(shù)據(jù)碰撞洞察“該不該”，從源頭上壓縮“關(guān)系標(biāo)”“人情標(biāo)”的生存空間。
正如二十屆中央紀(jì)委五次全會明確將招標(biāo)投標(biāo)列為重點整治的腐敗領(lǐng)域，AI正在成為“不敢腐、不能腐、不想腐”機制建設(shè)中的技術(shù)利劍。
02
《意見》最大的亮點在于提出了覆蓋招標(biāo)、投標(biāo)、開標(biāo)、評標(biāo)、定標(biāo)、現(xiàn)場管理、監(jiān)管全過程的20個重點場景。這不僅是技術(shù)應(yīng)用的清單，更是一張針對招投標(biāo)領(lǐng)域長期頑疾的“作戰(zhàn)地圖”。
將這20個場景進行歸類，可以清晰地看到政策設(shè)計者的治理思路：
這套“場景矩陣”最獨到的價值，在于其對“隱蔽性問題”的穿透式打擊能力。
傳統(tǒng)的監(jiān)管手段往往難以發(fā)現(xiàn)圍標(biāo)串標(biāo)中的隱性聯(lián)系，如借用資質(zhì)、專家打分的傾向性默契等。
而《意見》提出的“圍串標(biāo)識別”場景，要求通過多維數(shù)據(jù)碰撞和主體畫像，穿透式發(fā)現(xiàn)企業(yè)特征信息雷同、主體關(guān)系異常、專家打分傾向等隱蔽性問題。這種從“基于證據(jù)的事后追查”向“基于風(fēng)險的事前預(yù)警”的轉(zhuǎn)變，是AI賦能監(jiān)管的最大價值所在。
03
令人關(guān)注的是，文件特別強調(diào)：堅持技術(shù)的輔助性定位，模型生成的結(jié)論不替代招標(biāo)人、招標(biāo)代理機構(gòu)、投標(biāo)人、評標(biāo)專家等的自主判斷，不改變使用主體的法定責(zé)任。
這一條款的深意在于，它正視了“算法黑箱”與“責(zé)任歸屬”這一對核心矛盾。在公共資源配置領(lǐng)域，公共利益高于一切。如果直接將決策權(quán)完全讓渡給AI，一旦出現(xiàn)由“算法幻覺”導(dǎo)致的歧視性條款或錯誤評分，將引發(fā)責(zé)任追溯的真空。
實踐中，AI應(yīng)用的風(fēng)險已經(jīng)引起業(yè)界高度關(guān)注。
中國政府采購報的專題文章就指出，當(dāng)前人機協(xié)同面臨四大風(fēng)險：
責(zé)任邊界模糊風(fēng)險。當(dāng)AI輔助評審出現(xiàn)問題時，評審專家可能以“AI已判定”為由規(guī)避獨立判斷責(zé)任；
算法黑箱風(fēng)險。交易各方無法知曉AI決策邏輯，難以信任模型給出的評審結(jié)果；
機器幻覺風(fēng)險。AI可能憑空捏造政策條款或錯誤解讀投標(biāo)要求；
人才與能力適配風(fēng)險。采購人員缺乏AI技術(shù)相關(guān)知識，無法準(zhǔn)確解讀AI決策結(jié)果。
因此，《意見》明確“人類主導(dǎo)、AI輔助”的紅線，是對技術(shù)局限性的清醒認(rèn)知，也是對公權(quán)力運行底線的一種堅守。
未來，如何建立算法審計機制、如何確保AI決策的可解釋性和可追溯性，將成為政策落地的關(guān)鍵配套。
04
《意見》的實施路徑中隱含著一個深層次的制度變革——以技術(shù)統(tǒng)一倒推市場統(tǒng)一。
文件要求各地“持續(xù)深化公共資源交易平臺整合共享”、“強化有關(guān)平臺系統(tǒng)互聯(lián)互通”，并明確提出“地市應(yīng)當(dāng)在省級層面統(tǒng)籌指導(dǎo)下開展部署應(yīng)用，縣級及以下原則上應(yīng)當(dāng)復(fù)用上級的模型資源”。
這一部署實質(zhì)上是在用算力和算法打破行政壁壘。
長期以來，地方保護、部門保護是阻礙全國統(tǒng)一大市場建設(shè)的頑疾。通過推廣AI應(yīng)用，評標(biāo)專家的抽取將打破地域限制（遠(yuǎn)程異地評標(biāo)），招標(biāo)文件的編制將遵循統(tǒng)一的知識庫和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，信用評價和監(jiān)管數(shù)據(jù)將在全國層面流動。
這不僅是為了提高效率，更是為了構(gòu)建一個“全國一盤棋”的要素流動格局。
05
總的來看，八部門的這份《意見》并非孤立的技術(shù)政策，而是國家治理現(xiàn)代化在公共資源配置領(lǐng)域的一次深度探索。它力圖通過人工智能技術(shù)，重構(gòu)政府、市場、專家、代理機構(gòu)之間的信任關(guān)系。
AI技術(shù)正在讓監(jiān)管從“事后追責(zé)”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”，從“人防人控”轉(zhuǎn)向“技防技控”。隨著2026年底重點場景在部分省市的全覆蓋，以及2027年底的全國推廣應(yīng)用，一個更加公平、高效、廉潔的招標(biāo)投標(biāo)市場環(huán)境值得期待。
當(dāng)然，挑戰(zhàn)依然存在：各地數(shù)字化基礎(chǔ)的不均衡可能加劇“數(shù)字鴻溝”；高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的缺乏可能導(dǎo)致模型訓(xùn)練偏差；復(fù)合型人才的短缺將是短期瓶頸。
但可以確定的是，“人工智能+”在招投標(biāo)領(lǐng)域的正式進場，開啟的不僅是一場技術(shù)應(yīng)用的革新，更是一場以技術(shù)理性守護市場信心的治理革命。
當(dāng)算法開始讀懂招標(biāo)文件中的“弦外之音”，當(dāng)數(shù)據(jù)透視讓圍標(biāo)串標(biāo)無所遁形，從樂觀的角度看，那個靠“關(guān)系”、拼“門路”的時代，終究將成為歷史。
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