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對話北電原副院長孫立軍:AI會讓99%的電影人轉(zhuǎn)行,剩下的1%拼什么?

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搜狐科技對話北京電影學(xué)院原副院長

北京電影學(xué)院中國動畫研究院院長 孫立軍

出品|搜狐科技

作者|張 瑩

編輯| 楊 錦

近日,字節(jié)跳動AI視頻生成模型Seedance 2.0的發(fā)布,讓影視圈炸了鍋。

股價震動之余,更讓從業(yè)者驚嘆的是,它不僅能生成視頻,還能自己切分鏡、配音效,讓角色在不同鏡頭里保持長相一致——就像一個不用吃飯、不用睡覺的“虛擬劇組”。

有人歡呼技術(shù)平權(quán),有人焦慮飯碗不保。但在孫立軍看來,Seedance 2.0是隨著AI技術(shù)不斷迭代發(fā)展下的必然產(chǎn)物。

作為北京電影學(xué)院原副院長、北京電影學(xué)院中國動畫研究院院長,孫立軍身上疊著三重身份:他是見證中國動畫起落的老動畫人,也是從業(yè)幾十年的“老電影人”,更是一輩子站在講臺上的教育工作者。

三年前,當(dāng)大多數(shù)同行還在排斥AI生成的“怪圖片”時,他已經(jīng)決心擁抱AI;兩年前,他出版世界第一本聚焦生成式人工智能繪畫的專著《AI繪畫:當(dāng)代水墨藝術(shù)正發(fā)生》,把自己的畫喂給大模型學(xué)習(xí),并將AI繪畫與原稿同屏并置,探討AI繪畫的優(yōu)勢與局限;如今,他正在用AI輔助制作一部20年前就想做、卻因技術(shù)和資金擱淺的院線三維動畫電影《雪域獒王》。

“可能原來五年做一部(電影),現(xiàn)在一年就夠了。原來要幾百人、大投資,現(xiàn)在小團(tuán)隊甚至個人就能做?!睂O立軍強(qiáng)調(diào),電影是精神食糧,不是花錢多就能拍出好東西。這其中的差距,就是創(chuàng)意和審美能力。

“99%沒有才華的人會轉(zhuǎn)行?!睂O立軍說得很直接。

在他看來,智能影像打破了真實與數(shù)字的界限,傳統(tǒng)好萊塢式的工業(yè)電影一去不返??客顿Y、明星、營銷堆出來的時代正在過去,未來拼的是好故事、好創(chuàng)意、好審美。而這些東西,恰恰是AI給不了的。

一個讓孫立軍哭笑不得的現(xiàn)象是,他的學(xué)生里,有人“固執(zhí)”地“什么都要自己畫,畫得可能還不如AI,卻堅持認(rèn)為那才是藝術(shù)”;有人已經(jīng)用AI賦能。“你認(rèn)為你那叫藝術(shù),那誰的不是藝術(shù)?人家用AI的,我一個老動畫人都看不出來,你干嘛非認(rèn)為AI是不值錢的?!?/p>

孫立軍堅定地認(rèn)為,AI作品并不低人一等。“慣性思維讓人總覺得真人演的才值錢,動畫就不值錢。”在他看來,AI解放的是重復(fù)勞動,而電影最值錢的東西——創(chuàng)意和審美,從來都在人手里。把AI生成的東西看得矮人一等,“根本不是這樣”。

AI不僅帶來了一場影像革命,同時帶來了一場教育變革?!澳阋疵プ瞿?%。”他對電影學(xué)院的年輕人說。你們是百里挑一考進(jìn)來的,已經(jīng)是人群里的那個“一”。但如果躺在功勞簿上不學(xué)習(xí)、不提高,又會變成“一”里的99%。

以下是搜狐科技與孫立軍的對話實錄(經(jīng)刪減):


“不要覺得AI一做就廉價”

搜狐科技:您第一次看到Seedance 2.0生成的視頻,第一感受是驚喜還是警惕?

孫立軍:這次Seedance 2.0的出現(xiàn),我和大家印象一樣。第一,原來的模型換鏡頭就不像了,穩(wěn)定性不夠;第二,動作特“假”,沒節(jié)奏、表情僵硬,這些都改了。第三,它有導(dǎo)演水平了,能把鏡頭銜接起來,想象力比一般制作者還好。

我在行業(yè)40多年,覺得人人當(dāng)藝術(shù)家、電影人、導(dǎo)演的時代確實來了——雖然還不那么客觀,就像人人有手機(jī),但不一定都是優(yōu)秀攝影師。


北京電影學(xué)院原副院長

北京電影學(xué)院中國動畫研究院院長 孫立軍

搜狐科技:我們知道您一直非常積極地?fù)肀I。您從2023年接觸AI到現(xiàn)在,感覺到最大的變化是什么?

孫立軍:2023年,人工智能制作圖像,當(dāng)時我們叫AIGC,現(xiàn)在我跟學(xué)生說,要叫“智能影像”,它與傳統(tǒng)影像有了分水嶺。傳統(tǒng)影像是用膠片或數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍出來的;智能影像,是把你的照片和關(guān)鍵詞輸進(jìn)去直接生成,不再依賴物理環(huán)境。

搜狐科技:真實影像和數(shù)字影像的界限不存在之后,會誕生新概念嗎?

孫立軍:就是我剛剛說的,我們原來叫傳統(tǒng)影像,也就是實拍電影和數(shù)字化動畫分得很清楚。智能影像的出現(xiàn),把這個界限打破了。

創(chuàng)作者、管理者、消費(fèi)者都得打破傳統(tǒng)思維。不要禁止AI,也不要覺得AI一做就廉價。

所謂大片,就是大制作、大投資、大明星、大宣發(fā)的那個時代快過去了。我一個人也能做出傳統(tǒng)意義上的大片。在智能影像時代,傳統(tǒng)好萊塢式工業(yè)電影一去不復(fù)返。

這不僅僅是技術(shù)革命,也是一次電影行業(yè)的大洗牌。靠投資、明星、過度營銷的單一模式將過去,未來拼的是好故事、好創(chuàng)意、好審美。

智能影像時代,未來的電影會帶著全球文明往前走一大步。這一點毋庸置疑。


“國外太保守了,中國要趁著窗口期彎道超車”

搜狐科技:我們知道您之前把自己的繪畫作品喂給AI,讓AI學(xué)習(xí)您的風(fēng)格。您不擔(dān)心版權(quán)問題嗎?

孫立軍:我是早期學(xué)習(xí)傳統(tǒng)國畫、油畫出身,大學(xué)讀書期間受阿達(dá)先生影響很深,一直注重中國審美。大模型早期99%生成的都是歐美式、日式。我希望我的作品能在14億中國人當(dāng)中、在AI大模型里有我的一些特色。

成千上萬優(yōu)秀中國藝術(shù)家擁抱大模型,世界才能看到中國審美。不要抱著自己一畝三分地當(dāng)井底之蛙。當(dāng)然一些作品、風(fēng)格如果不是主流,大模型也很難認(rèn)可。哪怕大模型只識別一次我的作品,我也驕傲。

搜狐科技:但可能會有人覺得我辛辛苦苦創(chuàng)作出來、屬于我自己風(fēng)格的作品,別人卻沒有給我版權(quán)費(fèi),您不會有這種擔(dān)憂嗎?

孫立軍:首先,版權(quán)問題要從智能影像的角度來看待,而不能套用傳統(tǒng)版權(quán)的框架;其次,即便他授權(quán)給大模型,也不一定有人用。全世界也就少數(shù)幾個人被廣泛生成——梵高、畢加索、達(dá)·芬奇、米開朗基羅、宮崎駿,包括中國的《大鬧天宮》。大多數(shù)用AI生成他們風(fēng)格作品的人,更多是出于個人興趣或娛樂嘗鮮,并沒有形成商業(yè)目的。

所以我個人覺得,既然我們要擁抱AI,就要允許善意地犯錯,而不是用傳統(tǒng)的版權(quán)法故步自封。國外業(yè)內(nèi)人士太保守了,我們要趁著窗口期彎道超車。

我這三年沒見誰無償用我的東西在生產(chǎn)。倒是我自己,用AI出版了專著、做了短片,現(xiàn)在正借助AI輔助制作院線電影《雪域獒王》。20年前我花幾萬塊買小藏獒,養(yǎng)一年、拍習(xí)性、畫、記錄,成本極高。三維技術(shù)跟不上,沒人投資。現(xiàn)在AI讓我20年前的夢想實現(xiàn)了。2027年寒假檔,大家就能看到這部以海拔四千米雪域為背景、藏獒為主角,飽含中國精神的院線電影《雪域獒王》,這就是屬于我們的中國版《獅子王》。

搜狐科技:您會擔(dān)心AI制作的電影沒人看嗎?

孫立軍:不會。觀眾看的是故事,有沒有令人難忘的故事,有沒有創(chuàng)新。

20年前我做不成《雪域獒王》,是資金、技術(shù)限制?,F(xiàn)在AI打破了這些限制。但最核心還是故事,如果20年前的創(chuàng)意到今天仍有生命力,觀眾就會喜歡。

智能影像生產(chǎn)大量便捷的東西,但沒有故事靈魂,觀眾怎么可能買單?明星演的電影票房也有慘淡的。還是故事為王。

搜狐科技:很多人仍覺得AI作品低人一等,您怎么看?

孫立軍:我從2023年開始就一直不這樣認(rèn)為。慣性思維下,很多人覺得傳統(tǒng)真人演的值錢,動畫的形式做不值錢。你聽說過明星片酬幾千萬,沒聽說孫悟空拿片酬,最多賣版權(quán)。

這種思維放到智能影像時代不合適。創(chuàng)意和審美才是核心。

AI解放的是重復(fù)性勞動,并沒有解決前端創(chuàng)意,而電影最值錢的是人類自己的原創(chuàng)力,以及駕馭AI,與AI通力合作的方式方法。不要把AI生成的東西看得矮人一等,根本不是這樣。

搜狐科技:Seedance2.0似乎很適合用來做漫劇,AI對這類新產(chǎn)業(yè)有什么影響?

孫立軍:從市場看,AI最基礎(chǔ)的就是提升效率、降低成本。Seedance2.0讓微短劇制作門檻大幅降低,這時候創(chuàng)意的珍貴反而被放大了。

一天做幾集甚至幾百集不難,難的是做出來有人看。所以要看內(nèi)容創(chuàng)意和獨特想象力,把省下的時間用來發(fā)揮創(chuàng)造力。那些垃圾文化產(chǎn)品,很快會被淘汰。


AI會讓99%沒有才華的人轉(zhuǎn)行

搜狐科技:人人都可以當(dāng)導(dǎo)演,那技術(shù)門檻被拉平后,未來的電影靠什么拉開差距?

孫立軍:拉開差距的地方在于,一個沒有受過專業(yè)訓(xùn)練的人,用AI時還停留在工具層面。主題、類型、角色弧光、視聽語言與場面調(diào)度等,只能跟著感覺走,做三五分鐘短片可以,但很難做出90分鐘院線級的作品,因而如果不具備專業(yè)能力,只能是曇花一現(xiàn)。

未來電影與傳統(tǒng)電影的差距在哪?第一,AI賦能后,原來五年做一部電影,現(xiàn)在一年做一部,五年能做五部。第二,原來要幾百人、大投資,現(xiàn)在小團(tuán)隊甚至自己就能做。

但歸根結(jié)底,電影是精神食糧,不是花錢多就能拍出好作品。這時候的差距就是創(chuàng)意能力和審美能力。跟傳統(tǒng)電影一樣,沒有好故事、好審美,作品就沒有太大價值。

搜狐科技:這對電影教育會帶來什么改變?會不會不太偏重技法了。

孫立軍:變化巨大。AI不僅顛覆行業(yè),也顛覆教育。從2025年下半年開始,我跟同事反復(fù)提一個詞,就是興趣。在智能時代,興趣非常寶貴。

AI是更大的挑戰(zhàn)。老師知識不更新,還在講十年二十年前的知識,學(xué)生一個模型就能解決。這也讓我們重新審視教學(xué)。

AI會讓99%沒有才華的人轉(zhuǎn)行。如果你沒有創(chuàng)造力、審美力,做出來的東西還不如AI一鍵生成,淘汰是必然的。我下一個斷言,傳統(tǒng)的電影教育,動畫、實拍電影、游戲,包括所有藝術(shù)門類都將面臨著重大的變革,而且很快。

搜狐科技:可能其他行業(yè)也一樣,如果只剩1%的人留下,我們普通人怎么辦?

孫立軍:這方面我沒發(fā)言權(quán)。但回到電影上,年輕的從業(yè)者不能固步自封。不能用傳統(tǒng)高考分定位未來,要學(xué)會吃百家飯,了解前沿。你要學(xué)會駕馭現(xiàn)在,而不是被駕馭。

搜狐科技:對于演員,未來演員的演技還重要嗎?會不會出現(xiàn)直接把肖像賣給AI的演員?

孫立軍:為什么買他的肖像?得先成為傳統(tǒng)明星才有“明星”的商業(yè)價值。我之前就說過,虛擬明星在未來會占半壁江山。

現(xiàn)在AI來了,99%的演員誰用你?真有絕佳形象,我想他們趁早把自己的形象劃個價,授權(quán)給優(yōu)秀的AI團(tuán)隊。優(yōu)秀演員不光靠臉,更靠創(chuàng)造力。二十年前,我在電影頻道看過一個鏡頭:一個剪影、插兜、不滿地踢開地上的罐子。即便只是黑夜里的背影,也給我留下了深刻印象。直到他轉(zhuǎn)過頭,我才認(rèn)出那是姜文。我相信,像姜文這樣有創(chuàng)造力的演員不會被AI取代——他就是留下的那1%。

但我們大多數(shù)演員,雖然系統(tǒng)訓(xùn)練過,但沒有創(chuàng)造力,未來一樣會被淘汰。動畫電影99%的人面臨窘境,演員也一樣。

搜狐科技:對于今天在電影學(xué)院求學(xué)、面對AI既興奮又焦慮的年輕一代,您想說什么?

孫立軍:拼命去做那1%。我們電影學(xué)院也好,中國其他頂尖的藝術(shù)高校也好,你們是百里挑一考進(jìn)來的,已經(jīng)是人群里的那個“一”。但如果躺在功勞簿上不學(xué)習(xí)、不提高,你又會成為“一”里面的99%。



運(yùn)營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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