2026年2月4日，《JCO Global Oncology》發(fā)表了一篇文章，利用全球疾病負(fù)擔(dān)（GBD）2021數(shù)據(jù)，評(píng)估1990-2021年早發(fā)性癌癥（EOC）的流行病學(xué)，并預(yù)測(cè)2040年趨勢(shì)。研究顯示：EOC發(fā)病率總體呈上升趨勢(shì)，而死亡率則普遍下降。早發(fā)性乳腺癌、非黑色素瘤皮膚癌和宮頸癌的發(fā)病率顯著上升。

原文鏈接：https://ascopubs.org/doi/10.1200/GO-25-00170

01

研究背景

EOC指發(fā)生于15-49歲人群的癌癥，與晚發(fā)性癌癥相比，EOC發(fā)病率的上升帶來(lái)了顯著的個(gè)體與社會(huì)影響。EOC及某些治療不良反應(yīng)，均可能導(dǎo)致個(gè)體在后續(xù)生命周期中出現(xiàn)更多健康問(wèn)題，從而顯著加劇整體疾病負(fù)擔(dān)。

現(xiàn)有成果多集中于整體癌癥發(fā)病率與死亡率分析。本研究利用GBD 2021數(shù)據(jù)庫(kù)中204個(gè)國(guó)家/地區(qū)31種癌癥類(lèi)型的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)評(píng)估了EOC的全球流行病學(xué)負(fù)擔(dān)，為優(yōu)化預(yù)防與控制策略提供了重要依據(jù)。

02

研究方法

數(shù)據(jù)來(lái)源

研究利用GBD 2021數(shù)據(jù)，使用估計(jì)發(fā)病數(shù)、死亡數(shù)及其每10萬(wàn)人年的發(fā)生率評(píng)估EOC疾病負(fù)擔(dān)。針對(duì)1990-2021年間全球、區(qū)域及國(guó)家層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并進(jìn)一步根據(jù)年齡、性別和社會(huì)人口指數(shù)（SDI）開(kāi)展了亞組分析。

全球被劃分為21個(gè)GBD區(qū)域。

根據(jù)SDI將研究區(qū)域劃分為五個(gè)發(fā)展水平：高SDI（>0.715）、中高SDI（0.625-0.715）、中SDI（0.558-0.624）、中低SDI（0.378-0.557）、低SDI（<0.378）。

風(fēng)險(xiǎn)因素

GBD中，EOC相關(guān)死亡的風(fēng)險(xiǎn)因素分為三類(lèi)：

• 行為因素（吸煙、過(guò)量飲酒、體力活動(dòng)不足）

• 代謝因素（高空腹血糖、高BMI、蔬菜/全谷物/水果攝入不足、紅肉/加工肉類(lèi)/含糖飲料過(guò)量攝入）

• 環(huán)境因素（室內(nèi)空氣污染、惡劣居住條件）。

統(tǒng)計(jì)分析方法

研究使用發(fā)病率、死亡率以及相應(yīng)年齡別發(fā)病率（AsIR）和年齡別死亡率（AsDR）來(lái)衡量EOC的疾病負(fù)擔(dān)。

本研究采用貝葉斯薈萃回歸模型DisMod MR-2.1，評(píng)估EOC的非致死性負(fù)擔(dān)。

死亡率估計(jì)通過(guò)死因集成模型生成。該模型通過(guò)系統(tǒng)評(píng)估不同統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)和協(xié)變量組合的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，整合各項(xiàng)結(jié)果以得出穩(wěn)健的死因別死亡率估計(jì)。

通過(guò)年度百分比變化（APC）評(píng)估AsIR和AsDR的時(shí)間趨勢(shì)。

預(yù)測(cè)2040年疾病負(fù)擔(dān)時(shí)，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換以降低波動(dòng)性。同時(shí)采用自回歸積分滑動(dòng)平均模型（ARIMA）和指數(shù)平滑狀態(tài)空間模型（ETS）來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)病率與死亡率。兩個(gè)模型均根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則、校正赤池信息準(zhǔn)則或貝葉斯信息準(zhǔn)則的最小值自動(dòng)選擇最優(yōu)模型。

03

研究結(jié)果

1990-2021全球EOC疾病負(fù)擔(dān)

2021年，全球EOC的估計(jì)新發(fā)病例有23,610,670例，估計(jì)的死亡總數(shù)為991,579例，AsIR和AsDR分別為597.95例/10萬(wàn)人年和25.11例/10萬(wàn)人年。

從1990年到2021年，總體EOC的AsIR略有上升，但AsDR下降。

圖.1990-2021年AsIR和AsDR變化趨勢(shì)

2021年，AsIR最高的癌種為乳腺癌（14.38例/10萬(wàn)人年）、非黑色素瘤皮膚癌（12.86例/10萬(wàn)人年）、宮頸癌（7.79例/10萬(wàn)人年）。AsDR最高的癌種為乳腺癌（3.32例/10萬(wàn)人年）；氣管癌、支氣管癌和肺癌（2.51例/10萬(wàn)人年）、宮頸癌（2.07例/10萬(wàn)人年）。

亞組分析

2021年，女性EOC的AsIR顯著高于男性（875.64例/10萬(wàn)人年 vs. 327.33例/10萬(wàn)人年）。女性AsDR也顯著更高（26.14例/10萬(wàn)人年 vs. 24.11例/10萬(wàn)人年）。1990-2021年間，男性AsIR增幅更大，AsDR下降更快。

2021年，高SDI地區(qū)的AsIR最高，其次依次為中高、中等、中低和低SDI地區(qū)。AsDR在中高SDI地區(qū)最高，其次依次為中等、中低、高和低SDI地區(qū)。

風(fēng)險(xiǎn)因素

2021年，EOC相關(guān)死亡的風(fēng)險(xiǎn)因素中，占比最高的是煙草使用（10.77%），其次是不安全性行為（8.23%）。

1990-2021年，由于高BMI、高空腹血糖、藥物濫用、低體力活動(dòng)以及職業(yè)致癌物導(dǎo)致的死亡率均有所上升，其中以高BMI導(dǎo)致的死亡率增長(zhǎng)最為顯著（APC：92.78%）。其余相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素導(dǎo)致的死亡率則呈下降趨勢(shì)，其中煙草使用相關(guān)的死亡率下降幅度最大（APC：–25.71%）。

2040年疾病負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)

根據(jù)ARIMA模型預(yù)測(cè)，2022-2040年間AsIR和AsDR趨勢(shì)存在性別差異。女性AsIR預(yù)計(jì)將保持相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，呈現(xiàn)波動(dòng)式變化趨勢(shì)；男性AsIR同樣預(yù)計(jì)維持相對(duì)穩(wěn)定，僅出現(xiàn)小幅波動(dòng)。女性與男性的AsDR均呈持續(xù)下降趨勢(shì)。

圖.2022-2040年AsIR和AsDR趨勢(shì)預(yù)測(cè)

04

2021年，EOC新增病例估計(jì)達(dá)2360萬(wàn)例，死亡病例達(dá)99萬(wàn)例。1990年至2021年期間，AsIR總體呈上升趨勢(shì)，而AsDR則有所下降。本研究最重要的發(fā)現(xiàn)之一是早發(fā)性乳腺癌、非黑色素瘤皮膚癌和宮頸癌的發(fā)病率持續(xù)上升。

研究結(jié)果突顯了EOC對(duì)女性影響尤為顯著，其AsIR顯著高于男性。女性特有癌癥，如乳腺癌、宮頸癌、卵巢癌和子宮癌，在女性EOC中占據(jù)了相當(dāng)大的比例。

高SDI地區(qū)由于篩查與診斷能力較強(qiáng)，其年齡別發(fā)病率最高。這些地區(qū)通常享有更完善的醫(yī)療服務(wù)、更高的教育水平以及更有效的公共衛(wèi)生干預(yù)措施，因而在發(fā)病率較高的同時(shí)仍能保持較低的死亡率。

煙草使用仍是EOC相關(guān)死亡的首要風(fēng)險(xiǎn)因素，其次是不安全性行為。值得注意的是，歸因于高BMI的死亡率增長(zhǎng)了92.78%，這進(jìn)一步凸顯了針對(duì)肥胖和代謝紊亂實(shí)施針對(duì)性公共衛(wèi)生干預(yù)的迫切性。相反，煙草使用導(dǎo)致的死亡率下降了25.71%，反映了全球控?zé)熯\(yùn)動(dòng)和政策干預(yù)的成效。

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研究結(jié)論

EOC發(fā)病率總體呈上升趨勢(shì)，而死亡率則普遍下降。早發(fā)性乳腺癌、非黑色素瘤皮膚癌和宮頸癌的發(fā)病率顯著上升，且存在明顯的地區(qū)和性別差異，這主要?dú)w因于醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和篩查項(xiàng)目的完善程度、醫(yī)療資源分配差異以及晚期診斷等因素。由高BMI導(dǎo)致的EOC死亡人數(shù)增幅最為顯著。

參考文獻(xiàn)：JCO Glob Oncol. 2026 Feb;12:e2500170. doi: 10.1200/GO-25-00170.