1月21日，黃仁勛在達沃斯世界經(jīng)濟論壇上說，由于對運行和訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的需求，水管工、電工和建筑工人將能夠獲得“六位數(shù)年薪”。

我一直說，目前的AI界有一種“大佬發(fā)言過度膨脹綜合征”。具體表現(xiàn)為大佬們越來越敢說，同時大眾越來越愛聽。這句話一出可不得了，直接就被國內(nèi)眾多媒體縮減成了“黃仁勛說，水管工和電工即將年薪十萬美元”。以至網(wǎng)友們大聲發(fā)問，我現(xiàn)在改學(xué)電工還來得及嗎？

究竟AI基建是不是能讓藍領(lǐng)工作實現(xiàn)六位數(shù)美元的年薪，可能尚需時日加以觀察。但這個“黃仁勛之夢”能引出一個非常關(guān)鍵的話題：在AI與就業(yè)的關(guān)系上，似乎絕大部分媒體都“默契”地將討論點集中在了白領(lǐng)工作上，比如編程、設(shè)計、產(chǎn)品經(jīng)理等。但AI會給藍領(lǐng)工作帶來什么影響？體力勞動者是應(yīng)該與白領(lǐng)們一樣焦慮AI，還是可以大膽相信黃仁勛的美好預(yù)言？

不妨借助我們探訪過的一些真實案例，來聊聊這個話題。

稍加分析一下，會發(fā)現(xiàn)黃仁勛的觀點里就包含了兩層意思。首先是以AI數(shù)據(jù)中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將帶來大量藍領(lǐng)崗位的就業(yè)需求增長，比如說數(shù)據(jù)中心相關(guān)的電工、水管工、維修工等。據(jù)說這一現(xiàn)象在美國風(fēng)風(fēng)火火的“星際之門”里已經(jīng)得到了驗證。

美國勞工統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，美國電工崗位年均缺口超過八萬人，而數(shù)據(jù)中心所需電工堪稱其中的王冠。有報道提到，在美國能適配數(shù)據(jù)中心工作的熟練電工年收入已經(jīng)突破20萬美元，遠超過絕大多數(shù)白領(lǐng)。

如果說AI基建能帶來大量藍領(lǐng)工作崗位，并提升相關(guān)報酬是一個點，那么這背后AI對不同工作的差異影響則是一個面。在數(shù)據(jù)中心電工緊缺，報酬突破新高的同時，硅谷迎來了史上第一次與AI緊密相關(guān)的裁員潮。各大科技公司海浪般裁掉了產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理和軟件工程師。二者對比仿佛上演了一出時代的默劇。

這就能引出黃仁勛的第二層意思，AI可能會大量取代白領(lǐng)，反而對藍領(lǐng)的取代率很低。

有個說法一度很流行，叫作“原本想的是人類寫詩，AI干活；現(xiàn)在反而是AI寫詩，我們?nèi)祟悞叩夭磷雷印?。但如果換個角度理解這句話，是不是意味著如果我本來就從事體力勞動，AI就能大大方方地放過我了？

從實際情況上看，這種說法是有一定合理性的。在美國，伴隨著AI導(dǎo)致大批白領(lǐng)失業(yè)，而電氣、管道、設(shè)備維修等藍領(lǐng)工人的職位需求與收入水平快速增長。在中國國內(nèi)，也能看到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維修等相對藍領(lǐng)，同時具備一定技術(shù)門檻的職位需求快速增長。

除了“AI斬白不碰藍”的基礎(chǔ)邏輯線索之外，我們還能看到AI在各個方面都對藍領(lǐng)工作有較強的賦能。

比如有個反常識的真實情況：職業(yè)教育往往更先接觸智能化技術(shù)。我們探訪過大量的職業(yè)技術(shù)學(xué)院，會發(fā)現(xiàn)相較于恪守象牙塔教育規(guī)則的普通高校，職業(yè)院校有著更強的就業(yè)與招生壓力，因此在吸收智能化技術(shù)上更果斷也更靈活。大批面向藍領(lǐng)工作的技能學(xué)習(xí)與職業(yè)培訓(xùn)，反而成為最先接觸AI技術(shù)的地方。舉個例子，在山東的一所技校，就在“刮膩子”這個聽上去跟AI沒啥關(guān)系的課程中，加入了智能化設(shè)備的學(xué)習(xí)與操作環(huán)節(jié)。

此外，AI技術(shù)能夠?qū)λ{領(lǐng)工作的工作環(huán)境造成真實可見的改善。我們曾經(jīng)采訪過一位倉庫管理員，他提到從業(yè)多年以來，他都需要每天走三萬步左右。但經(jīng)過AI重新規(guī)劃倉庫擺放與管理員動線，變成了每天只需要走一萬步上下，工作環(huán)境得到了極大改善。

多年以來，中國在多種高危高風(fēng)險工作中廣泛推進AI替代，取得了非?？捎^的成果。比如在AI巡檢的支持下，很多需要高空爬塔作業(yè)的巡檢工作可以不再上塔。在AI無人采礦技術(shù)成熟后，大批礦山減少甚至取消了井下作業(yè)。AI在這些領(lǐng)域的價值，是如何高估也不為過的。

還有一個角度值得一提，那就是AI技術(shù)可以推動很多服務(wù)與評價體系標準化。比如在家政領(lǐng)域使用AI服務(wù)認定系統(tǒng)，讓相關(guān)服務(wù)質(zhì)量不再止步于主觀印象。我身邊很多朋友此前是不愿意使用家政服務(wù)的，因為感覺會經(jīng)常扯皮，缺乏標準。但AI推動了服務(wù)標準化之后，讓年輕人對家政保潔的認可度極大提升。

從這些角度看，AI似乎真的在給藍領(lǐng)工作鍍金。但是先別急，反方還沒發(fā)言呢。

提到AI時代藍領(lǐng)工作反而受益，經(jīng)常會被提到的一個觀點是AI將創(chuàng)造大量藍領(lǐng)崗位，同時為藍領(lǐng)工作提供海量新工具。比如說無人機操作員、智能設(shè)備運維、數(shù)據(jù)中心電工等。

但是先打住，拋開時間長短討論會否發(fā)生純屬耍流氓。這些工作聽上去很好，但是在哪呢？一個剛剛走向社會的年輕人，要如何尋找一份數(shù)據(jù)中心里的工作？外賣騎手到底如何轉(zhuǎn)型成無人機飛手？這些理論上存在的可能性，會在短視頻和社交網(wǎng)絡(luò)上編織一些美麗圖景。但現(xiàn)實情況是，AI對于絕大多數(shù)需要辛苦賺錢養(yǎng)家的人來說只是一種奇譚。

雖然由AI創(chuàng)造的職位和機會還沒看到，但AI對藍領(lǐng)工作的異化卻已經(jīng)真實可見。最廣為人知的就是AI算法對外賣騎手、快遞員、網(wǎng)約車司機的平臺壓榨。隨著算法能力的提升，AI對這些崗位工作節(jié)奏、工作效率的掌控力不斷加強。雖然當(dāng)“外賣騎手困在算法里”成為顯性社會議題，一些突出矛盾得到了解決。但如果稍微和這些平臺用工從業(yè)者聊聊，就會發(fā)現(xiàn)算法的壓榨往往是在一方面減輕后再另一方面加強。從業(yè)者的戾氣與憤怒還在不斷升級。

AI不僅在壓榨藍領(lǐng)勞動的效率，還呈現(xiàn)出一種無處不在，愈發(fā)嚴苛的監(jiān)控感。在一些工廠中，智能頭盔、智能工牌會跟AI攝像頭一道，組成嚴密到駭人聽聞的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。工人休息、喝水、如廁的時間都將被記錄并計算，讓勞動過程呈現(xiàn)出一種極端的透明化。隨之而來是幸福感墜入谷底，心理壓力指數(shù)級升級。

在勞動者沒有掌握AI，但資方能夠輕易擁抱這門技術(shù)的當(dāng)下，AI往往會成為壓榨藍領(lǐng)從業(yè)者的利器。并且進一步看，“AI只會給藍領(lǐng)創(chuàng)造新崗位，但不會取代”的敘事也并非沒有漏洞。比如在制造業(yè)，隨著無人產(chǎn)線、黑燈工廠與工業(yè)機器人搭載量的提升，工廠這個原本的勞動密集型場景正在飛速發(fā)生改變，用工量不斷下降，由此引發(fā)的就業(yè)風(fēng)險也必須得到重視。

那么，AI對藍領(lǐng)到底是好還是壞？

可能真實答案就是好壞兼有。每個人從時代那里拿到的禮物，向來都不相同。

在采訪了足夠多與AI相關(guān)，不同職業(yè)的從業(yè)者之后，我們的一個基礎(chǔ)看法是智能化對職業(yè)的影響烈度確實很高，但同時這種影響也是非常復(fù)雜，細節(jié)多樣的。以藍領(lǐng)工作為例，一方面AI確實有著相對保護體力、技能、動手類職業(yè)的特點，同時另一方面AI也在通過平臺算法、監(jiān)控體系、無人工廠等場景對體力勞動者造成沖擊。在坦誠于二者并存的現(xiàn)狀之后，我們總結(jié)出AI時代藍領(lǐng)工作整體將不可避免呈現(xiàn)出這樣三個特征：

1.新的職業(yè)分水嶺。

某種程度上來說，AI可以降低人類學(xué)習(xí)與掌握工作技能的成本，但另一方面來看，AI本身就是一種學(xué)習(xí)成本。AI數(shù)據(jù)中心的電工可能確實緊缺，但這是建立在這個崗位可能同時要理解AI、IT設(shè)備、電力甚至散熱等不同領(lǐng)域知識基礎(chǔ)上的。智能化正在成為藍領(lǐng)工作新的分水嶺。能夠快速掌握智能化相關(guān)知識與技能，同時愿意從事藍領(lǐng)工作的人，將獲得眾多職業(yè)利好。但對于絕大多數(shù)低學(xué)歷、年齡較大、學(xué)習(xí)能力不強的傳統(tǒng)藍領(lǐng)從業(yè)者來說，智能這道門檻很有可能變成不可逾越的鴻溝。

這里隱藏的一個矛盾是，當(dāng)我掌握了AI，數(shù)據(jù)分析、IT基礎(chǔ)設(shè)施等能力后，我還愿意從事藍領(lǐng)工作嗎？或者說我從事的還能被定義為傳統(tǒng)意義上的藍領(lǐng)工作嗎？這個問題可能需要從社會文化層面重新去整理與解答。

2.“去技能化”是一把雙刃劍。

AI帶來藍領(lǐng)工作另一個顯著工作，是人類的去技能化（De-skilling）。很多媒體報道過，在一些現(xiàn)代化工廠中，工人已經(jīng)可以按照AR眼鏡中的智能化系統(tǒng)指引去操作，自身可以完全不思考，不掌握技能，不具備技術(shù)。這種情形我們有親身經(jīng)歷，在南方一座水務(wù)站。我們看到智能化改造之后，這里的工人只需要盯著屏幕，而不是親身參與巡檢。而一旦出現(xiàn)故障，AI也會自動上報啟動應(yīng)對方案，也就是說盯著屏幕這個步驟事實上也是不必要的。

走向去技能化，確實降低了藍領(lǐng)工作的準入門檻與學(xué)習(xí)成本，但同時也消解了人類作為從業(yè)者的尊嚴感與不可替代性。這種自身不重要，隨時可能被拋棄的心理恐怖感，可能會帶來更為嚴重的社會化職業(yè)危機。

3.“藍領(lǐng)”概念本就復(fù)雜。

以腦力、體力來劃分勞動者范疇本就十分簡陋，而AI時代這種簡陋性會被暴露得更加徹底。美國的電工就業(yè)需求在增加，但可能同一時間制造業(yè)工人正遭遇失業(yè)。中國的大型煤礦無人化確實提升了礦工的安全性與舒適度，但也勢必帶來礦山用工數(shù)量減少，進而有可能導(dǎo)致礦工反而要去安全性與工作環(huán)境更加惡劣的小煤礦工作。這些復(fù)雜性的纏繞，讓我們很難簡單對AI帶給藍領(lǐng)的影響進行簡單定義。藍領(lǐng)內(nèi)部的劃分可能會更加顯著，有人享受時代紅利，也有人遭遇AI的無情折磨。

寫到這里，讓我想起來今年我曾經(jīng)叫了一次擦洗抽油煙機的服務(wù)。途中我發(fā)現(xiàn)，大概是夫妻的一男一女兩位師傅一直在說話和唱歌。隨后我發(fā)現(xiàn)，他們是一邊工作一邊直播。

當(dāng)時我覺得，這種普通人積極擁抱網(wǎng)絡(luò)，擁抱數(shù)字化的景象真是美好。讓人感受到那種來自時代進程的力量，但當(dāng)我懷抱著這種敬意把他們送走之后，卻發(fā)現(xiàn)抽油煙機擦得真不算干凈，看來直播還是挺消耗注意力的。

一切機會都在我們手中，但仿佛一切又不在我們手中。變化確實來了，但變化也縹緲不定。

藍領(lǐng)會像黃仁勛說的那樣，因為AI而更幸福嗎？我的真心回答是，情況非常復(fù)雜。