AI 正在改變我們表達(dá)自我的方式。

如今，打開手機(jī)或者電腦，隨意調(diào)出一個(gè)大模型或 AI 創(chuàng)作工具，輸入零碎的想法，在極短的時(shí)間內(nèi)，你就能夠把一段提示詞變成圖片、音樂、甚至是視頻。這些是專屬于個(gè)人的創(chuàng)意結(jié)晶。

我們或許會(huì)將這些創(chuàng)意上傳到社交媒體或者與朋友分享。然而，由于它們以數(shù)字形態(tài)被寄存在云端，當(dāng)網(wǎng)頁或設(shè)備關(guān)閉后，這些獨(dú)家創(chuàng)意隨時(shí)有可能被遺忘在角落，永遠(yuǎn)不再被看到。

這種 AI 作品“用完即棄”的現(xiàn)象，引起了兩位年輕創(chuàng)業(yè)者——張威和沈興東的關(guān)注。

98 年出生的產(chǎn)品經(jīng)理張威是即時(shí)設(shè)計(jì)前 AI 業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，從 0 到 1 打造了當(dāng)前 ARR 超千萬美金的 AI 生圖產(chǎn)品，其中半數(shù)收入來印度、新加坡等南亞市場(chǎng)。后短暫在字節(jié)剪映工作。

沈興東則是一名 00 后，他從 21 歲開始就在校進(jìn)行消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)方向的創(chuàng)業(yè)，在 23 歲時(shí)便獲得過兩輪私人投資。去年八月，他和張威在 DeepTech 組織的創(chuàng)業(yè)交流活動(dòng)上相識(shí)，兩人在一個(gè)月內(nèi)迅速確定了合伙關(guān)系。

在此前的工作經(jīng)歷中，他們觀察到多數(shù) AI 用戶會(huì)花很多時(shí)間生成自己喜歡的圖片，但這些圖片能承載的價(jià)值非常有限。

“通常大家用這些圖片換個(gè)頭像、發(fā)個(gè)朋友圈，然后就結(jié)束了，”創(chuàng)始人張威說，“我們?cè)谙?，有沒有可能讓這些內(nèi)容不只是停留在屏幕里？如果 AI 生成的內(nèi)容，能從虛擬走向現(xiàn)實(shí)，變成可觸摸、可長(zhǎng)期陪伴的實(shí)體物品，會(huì)怎么樣？”

這個(gè)想法最終轉(zhuǎn)化為一款名為 Leewow 的 Agent ，該產(chǎn)品也將于近日正式上線。

（來源：Leewow）

與大多數(shù)停留在數(shù)字世界的 AI 應(yīng)用不同，Leewow 的輸出結(jié)果不只是圖片，而是能真正送到你手里的實(shí)體商品：如 T 恤、帆布包、手機(jī)殼，甚至 3D 打印手辦……用戶上傳一張照片、輸入一段描述，30 秒后即可預(yù)覽商品方案并進(jìn)入購買頁面，一鍵下單，靜待收貨。此外，還可以批量生成系列產(chǎn)品，直接開設(shè)一家專屬自己的網(wǎng)店。

（來源：Leewow）

“AI 生成的不再是圖，而是真實(shí)能買到的東西，甚至是一個(gè)獨(dú)家商店?！甭?lián)合創(chuàng)始人沈興東告訴 DeepTech，Leewow 可能是全球第一個(gè)“造物 Agent”。

“獨(dú)家定制”在新時(shí)代的價(jià)值

Leewow 的名字取自中文‘禮物’的諧音，后綴的‘wow’想傳遞的是一種驚喜與愉悅的情緒?！拔覀儾幌Ｍ且粋€(gè)嚴(yán)肅傳統(tǒng)的產(chǎn)品，而是一個(gè)能帶給用戶快樂的，好用好玩的電商產(chǎn)品。”張威解釋道。

從創(chuàng)立之初，團(tuán)隊(duì)就瞄準(zhǔn)了“送禮”這一場(chǎng)景，因?yàn)閯?chuàng)意定制與禮物天然契合。無論是朋友或家人生日，還是單純?nèi)傋约海统鲆患嬲?dú)一無二、只為某人而生的商品極具意義。

這個(gè)需求的判斷并不是憑空而來。2024 年美國大選期間，創(chuàng)始人張威曾做過一個(gè)名為 GoTrump 的網(wǎng)頁項(xiàng)目：在特朗普競(jìng)選的支持活動(dòng)中，為其支持者生成定制頭像和視覺素材。果不其然，產(chǎn)品受到了許多特朗普粉絲的歡迎，他們紛紛把生成的圖片發(fā)到了社交媒體上并且換上了 AI 生成的專屬頭像。

（來源：張威）

更令他意外的是，有一些用戶除了更換頭像外，還開始主動(dòng)追問是否能夠把這些 AI 生成的圖片做成真正的商品，比如帽子、衣服或者手提袋?！斑@讓我們看到，當(dāng)用戶對(duì)某個(gè) IP 或價(jià)值觀有足夠認(rèn)同時(shí)，他們非常愿意為個(gè)性化表達(dá)付費(fèi)?！睆埻貞浀?。

后來，團(tuán)隊(duì)經(jīng)過調(diào)研后，發(fā)現(xiàn)個(gè)性化定制已在歐美形成成熟市場(chǎng)。例如美國在 2005 年前后就開始興起定制 T 恤，2010 年左右出現(xiàn)了成熟的 POD（Print on Demand）工廠。而國內(nèi)的市場(chǎng)需求也十分巨大，在淘寶甚至小紅書等平臺(tái)上搜索“定制”，能看到大量月銷過萬的店鋪。

與此同時(shí)，身為年輕一代的他們也觀察到新時(shí)代消費(fèi)觀念的變化：在商品供給極度豐富的環(huán)境下，一些僅僅達(dá)到工業(yè)審美標(biāo)準(zhǔn)的商品對(duì)年輕人來說已經(jīng)不再稀奇。他們更容易被“多元”和“有趣”的事物吸引，去消費(fèi)一些稀缺的帶有“自我”屬性的商品。

“我發(fā)現(xiàn)我身邊幾乎每個(gè)人，至少都有一個(gè)對(duì)外輸出的社交媒體賬號(hào)。”沈興東觀察到現(xiàn)代年輕人都有表達(dá)自我的需求，進(jìn)一步的，實(shí)物商品就是接住這層需求最好的媒介。AI 的出現(xiàn)，更大幅降低了將個(gè)人創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)體設(shè)計(jì)的門檻。

需求到位，技術(shù)也成熟，Leewow 就此誕生。

圖 | Leewow IP形象及其周邊

30 秒，從靈感到商品

Leewow 提供的功能直觀簡(jiǎn)潔：一個(gè)上傳框，一個(gè)輸入框，供用戶選擇上傳圖片或輸入文字描述。

你可以上傳任何內(nèi)容：和朋友家人的真實(shí)合照、心愛的寵物、一張梗圖或 meme 表情包、自己的 Logo、喜歡的二次元角色／明星，甚至是用其他 AI 工具生成的創(chuàng)意作品。

（來源：Leewow）

輸入的描述可以非常模糊，簡(jiǎn)單提示詞即可，比如：“把我家貓做成復(fù)古海報(bào)風(fēng)”“6 周年的生日禮物”“馬年主題的新年周邊”。Leewow 的 Agent 會(huì)據(jù)此理解你的審美、風(fēng)格和偏好。

接下來選擇具體品類。目前平臺(tái)已上線百余種商品，覆蓋日常穿搭（T 恤、衛(wèi)衣、帽子）、居家用品（抱枕、毛毯、馬克杯）到紀(jì)念禮品（帆布包、手機(jī)殼、3D 打印手辦），品類每周持續(xù)更新。團(tuán)隊(duì)還與國內(nèi) 3D 模型公司 Tripo·AI 合作，拓展手辦等立體化商品的生產(chǎn)能力。

點(diǎn)擊生成后，幾十秒內(nèi)系統(tǒng)便會(huì)輸出商品方案：同一張寵物照片，可以變成復(fù)古風(fēng)的帆布包、賽博朋克風(fēng)格的 T 恤、日系插畫感的抱枕。AI 還會(huì)根據(jù)圖片內(nèi)容生成相契合的配文，避免傳統(tǒng)定制中常見的“文不配圖”問題。

選定方案后一鍵下單，商品將在數(shù)日內(nèi)快遞到家。整套流程下來，可能還不到 3 分鐘。

圖 | Leewow 生成的寵物手機(jī)殼實(shí)物（來源：Leewow）

看似簡(jiǎn)單的流程，其實(shí)串聯(lián)起了一整套工作流：從理解用戶意圖、多模型協(xié)同生成圖像，到適配不同商品的版型與工藝，再到對(duì)接供應(yīng)鏈與物流履約。Leewow 將這些復(fù)雜步驟封裝在后臺(tái)，用戶只需經(jīng)歷“制作”與“收貨”兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，最大化減輕了用戶的“造物”負(fù)擔(dān)。

PK 傳統(tǒng)電商，優(yōu)勢(shì)何在？

不過，正如開頭所說，國內(nèi)市場(chǎng)早已存在成熟的定制電商，淘寶、小紅書上也不乏月銷過萬的定制店鋪。那么與之相比，Leewow 是否具有差異化？

他們的答案是：創(chuàng)作自由度與完成效率。

首先在創(chuàng)作自由度上，他認(rèn)為傳統(tǒng)“定制”多基于商家預(yù)設(shè)模板，用戶在有限框架內(nèi)選擇，本質(zhì)仍是“選商品”。而 Leewow 將設(shè)計(jì)能力交還用戶。用戶無需懂設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈，只需表達(dá)想法，AI 即可將其轉(zhuǎn)化為可生產(chǎn)的商品方案。

二者在效率上的差距同樣顯著。團(tuán)隊(duì)在海外測(cè)試發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)定制流程從下單、溝通、改稿到開始生產(chǎn)往往需兩到三天；在 Leewow，同樣需求三分鐘內(nèi)即可完成，就像點(diǎn)外賣替代下樓吃飯。不是原本做不到，而是現(xiàn)在更快、更輕松、心理負(fù)擔(dān)更小。

不過，背后還有一個(gè)繞不開的問題：愿意買定制商品的用戶，往往是比較“挑剔”的那群人。材質(zhì)、尺寸、版型、設(shè)計(jì)風(fēng)格，每個(gè)細(xì)節(jié)都可能影響滿意度。AI 如何保證生成的商品符合用戶審美？

張威認(rèn)為：“我們并不試圖定義‘什么是好的審美’，而是將重點(diǎn)放在規(guī)避‘差的審美’上。當(dāng)下，不同國家、性別、年齡的用戶在審美偏好上差異顯著，很難用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)界定什么是好。因此，他們的策略是系統(tǒng)性地識(shí)別并解決足夠多的 bad case（典型負(fù)面案例），從而抬升 Agent 審美能力的下限，確保輸出穩(wěn)定達(dá)到六七分的‘合格線’。至于審美上限的突破，涉及變量過于復(fù)雜，我們選擇將這部分探索權(quán)交給數(shù)據(jù)迭代與 AI 自主學(xué)習(xí)?！?/p>

這個(gè)策略來自團(tuán)隊(duì)此前做 AI 生圖產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有專門的設(shè)計(jì)師，試圖定義一套“標(biāo)準(zhǔn)”：什么是好的審美，什么是好的應(yīng)用。但拿到數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，很多他們認(rèn)為“不好看”的圖片，用戶就是非常喜歡。

所以如今，Leewow 的策略是：確保下限，上限靠數(shù)據(jù)驗(yàn)證。團(tuán)隊(duì)也跑通了由多個(gè)模型組成評(píng)審團(tuán)，對(duì)商品進(jìn)行打分、投票，用來校準(zhǔn)判斷。

除了提高產(chǎn)品的審美下限外，Leewow 的野心還在于創(chuàng)新電商模式。

沈興東提出一個(gè)框架：“傳統(tǒng)電商是‘清庫存’邏輯——先生產(chǎn)、再銷售，承擔(dān)庫存風(fēng)險(xiǎn)；定制是‘預(yù)售’邏輯，幾乎零庫存。而我們做的是信息層面的預(yù)制，用生成式 AI 將物理世界的實(shí)體商品和數(shù)字世界的商品信息對(duì)齊?！?/p>

張威舉了一些品牌的核心模式作為對(duì)比。一些品牌會(huì)先和供應(yīng)鏈、工廠建立合作，由設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)一件衣服，工廠先小批量生產(chǎn) 100 件，上架測(cè)試數(shù)據(jù)，驗(yàn)證通過后再從 100 件放大到 1 萬件甚至更多件。

“但我們?cè)O(shè)想的下一步是：可能在半年或者一年之后，連這‘最初的 100 件’都不需要了。用戶下單的那一刻，這個(gè)商品在現(xiàn)實(shí)世界中還不存在。它完全是一個(gè)信息形態(tài)的商品，只有在下單之后，才會(huì)被真實(shí)地生產(chǎn)出來?！?/p>

這一模式的前提是：需求獲取足夠精準(zhǔn)，生產(chǎn)成本足夠低。而國內(nèi)發(fā)展成熟的供應(yīng)鏈恰好提供了基礎(chǔ)支撐。團(tuán)隊(duì)對(duì)于未來可能出現(xiàn)的大規(guī)模訂單的承接能力有信心。

團(tuán)隊(duì)的計(jì)劃是，Leewow 先主攻北美市場(chǎng)，原因有三：一是當(dāng)?shù)氐亩ㄖ葡M(fèi)習(xí)慣成熟，用戶教育成本低；二是北美用戶更注重自我表達(dá)，更強(qiáng)調(diào)個(gè)體的不一樣；三是海外客單價(jià)與利潤空間更具商業(yè)可持續(xù)性。這是一個(gè)務(wù)實(shí)的選擇，也為未來回歸國內(nèi)市場(chǎng)積累經(jīng)驗(yàn)。

AI 時(shí)代，小團(tuán)隊(duì)如何走出差異化路線

過去兩年， DeepTech 交流過的像 Leewow 這樣輕裝上陣的小團(tuán)隊(duì)并不少見。他們往往從具體需求切入，用 AI 工具將有限的人力轉(zhuǎn)化為高效的產(chǎn)出。如所有的創(chuàng)業(yè)故事一樣，想法固然重要，強(qiáng)悍的執(zhí)行力和完美的時(shí)間點(diǎn)更加重要。

關(guān)于這個(gè)看似簡(jiǎn)單的想法如何跑通商業(yè)閉環(huán)，張威坦言：“我其實(shí)不太把‘差異化’當(dāng)作前置目標(biāo)。很多所謂的差異化，產(chǎn)品上線一個(gè)月后就不成立了，很快會(huì)出現(xiàn)大量模仿者。對(duì)小團(tuán)隊(duì)來說，更底層的問題是：能不能活下來、拿到結(jié)果。而決定這一點(diǎn)的，往往不是想法多新穎，而是團(tuán)隊(duì)由誰組成?！?/p>

“團(tuán)隊(duì)成員的底色很重要：是否善于學(xué)習(xí)和思考、是否自驅(qū)，是否務(wù)實(shí)。”他進(jìn)一步解釋，‘在 AI 時(shí)代，很多方法和經(jīng)驗(yàn)都可以被快速學(xué)習(xí)、被工具放大，單純的履歷和資歷反而沒那么決定性。真正拉開差距的，是學(xué)習(xí)能力和行動(dòng)速度?！?/p>

他還觀察到一個(gè)現(xiàn)象：“一些更愿意主動(dòng)擁抱 AI 工具的人，即便某些技能起點(diǎn)不高，但整體交付效率和結(jié)果質(zhì)量，反而超過經(jīng)驗(yàn)更豐富但使用方式保守的人。這種差距，在小團(tuán)隊(duì)里會(huì)被無限放大?！?/p>

沈興東則從另一個(gè)角度補(bǔ)充：“我們某種程度上是在幫助更多人成為‘超級(jí)個(gè)體’。通過代碼、系統(tǒng)和工程，把原本需要多人協(xié)作才能完成的能力封裝起來?！?/p>

談及未來，張威判斷現(xiàn)在的 Leewow 可能連 10％ 的完成度都還不到。

他相信未來 AI 將持續(xù)主動(dòng)學(xué)習(xí)和理解用戶需求、審美偏好等，甚至在用戶尚未打開應(yīng)用時(shí)，就推出其可能喜歡的商品方案。“而且我們相信，下一步會(huì)有越來越多人愿意去創(chuàng)造那些‘只和自己有關(guān)’的商品，”沈興東說，“這一定是個(gè)趨勢(shì)，就像年輕人愛發(fā)小紅書一樣?！?/p>

運(yùn)營/排版：何晨龍