又一家AI科學(xué)家公司創(chuàng)辦！

近日，Phylo宣布完成了一輪1350萬美元的種子輪，由硅谷頂級風(fēng)投a16z和Menlo Ventures共同領(lǐng)投。

或許很多人對這家新成立的初創(chuàng)公司并不熟悉，但他們的團(tuán)隊此前打造了全球爆火的生物醫(yī)學(xué)科研Agent——Biomni。

作為一款通用生物醫(yī)學(xué)智能體，已被超過7000個學(xué)術(shù)界和工業(yè)實(shí)驗(yàn)室使用，幫助數(shù)萬名科學(xué)家，節(jié)省了數(shù)百萬的研究小時。

基于Biomn的成功，也促使團(tuán)隊把項目轉(zhuǎn)化出來，構(gòu)建更好用的科研Agent。

Phylo成立后，團(tuán)隊又順勢推出了新一代科研智能體Biomni Lab，性能比現(xiàn)有智能體系統(tǒng)高出20%以上。

如今，AI的發(fā)展正在推動“虛擬科學(xué)家”的到來，落地速度遠(yuǎn)超想象，一些領(lǐng)先成果的科研任務(wù)執(zhí)行水平已經(jīng)比肩甚至超越人類。

更重要的是，AI科學(xué)家已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，并催生新一輪科研創(chuàng)業(yè)浪潮。

例如，非營利組織FutureHouse成立Edison Scientific；Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，就連OpenAI也在打造新一代AI科研工具。

可以預(yù)見，實(shí)驗(yàn)室的主角，正從人類科學(xué)家變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同的科研共同體”。

打造生物醫(yī)學(xué)的IDE

Phylo的宏大愿景，是打造屬于生物醫(yī)學(xué)的IBE（綜合生物學(xué)環(huán)境）。

這聽起來很抽象，但我們只需要先了解寫代碼的IDE（集成開發(fā)環(huán)境）就行了。

簡單來說，IDE就是為程序員專門整合成一個超級工作站。

圖：IDE

它把寫代碼（代碼編輯器）、調(diào)試器、編譯/解釋器、管理項目文件、甚至查找文檔和版本控制等工具，全都整合在一個界面里。程序員不用東奔西跑切換軟件，只需專注于寫代碼本身這件事情。

因此Phylo團(tuán)隊受IDE的啟發(fā)，提出了IBE（Integrated Biology Environment，集成生物學(xué)環(huán)境）的概念。

創(chuàng)始人黃柯鑫指出，如今的生物學(xué)家常常被各種零散、割裂的工作拖得疲憊不堪。

比如，早上一上班，先打開昨天的qPCR結(jié)果，接著去實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)細(xì)胞；中途還要用老舊的Excel模板處理數(shù)據(jù)，在Prism里畫圖，同時還得回復(fù)同事關(guān)于RNA-seq的問題。

往往一個上午，就在六七種工具之間來回切換，實(shí)驗(yàn)臺和電腦之間跑來跑去，效率大打折扣。

生物研究幾十年，一直缺一個能把各種東西串起來的“中間平臺”。一個研究項目通常要涉及多個數(shù)據(jù)庫、分析軟件、文件格式、編程包，還有大量的濕實(shí)驗(yàn)操作。

隨著Agent的發(fā)展，這種限制正在被打破。

如今的大語言模型，早已不再局限于單一任務(wù)或脆弱、僵化的流程。它們不僅能整合海量信息、進(jìn)行邏輯推理，還能快速掌握全新的概念。

集成生物學(xué)環(huán)境（IBE）是一個生物學(xué)家與智能體協(xié)作的共享工作空間。具備搜索、分析、執(zhí)行和全程追蹤的能力。

它能一站式完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計、文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解讀、蛋白結(jié)構(gòu)查詢、試劑訂購、實(shí)驗(yàn)啟動、調(diào)用AI 模型以及規(guī)劃下一步。

IBE的運(yùn)作依賴于三個核心部分：

界面（

Interface

）：專為生物學(xué)家思維與工作習(xí)慣設(shè)計的協(xié)作空間

智能體（

Agent

）：能理解科學(xué)語境、與你共同推理并執(zhí)行任務(wù)的智能引擎

集成（

Integrations

）：與生物學(xué)家依賴的各類工具、數(shù)據(jù)庫和軟件的深度連接，使智能體能跨平臺執(zhí)行任務(wù)

如今，Phylo的平臺集成了包含190多個工具、70多個數(shù)據(jù)庫，以及超20個工作流。

這么一來，科研的玩法就變了。生物學(xué)家總算能把心思放回科學(xué)本身——琢磨關(guān)鍵問題。

而那些磨人的瑣碎雜事、卡殼的摩擦力，未來都能全都丟給智能體去搞定。

斯坦福大學(xué)轉(zhuǎn)化，華人創(chuàng)辦

值得一提的是，Phylo由兩位華人創(chuàng)辦。

從左到右：Phylo核心團(tuán)隊樂聰、 屈元昊 、 黃柯鑫 和Jure Leskovec

創(chuàng)始人，黃柯鑫和屈元昊，均出身于斯坦福大學(xué)，但方向各不相同。

黃柯鑫從事計算機(jī)科學(xué)與 AI 研究，早在AI科學(xué)家還沒有火之前，黃柯鑫就已經(jīng)在該領(lǐng)域研究了近10年。

另一位創(chuàng)始人屈元昊是一名癌癥生物學(xué)博士生，他們共同打造了Biomni，成為邁向Phylo IBE平臺的第一步。

Biomni此前整合了150個專業(yè)生物醫(yī)學(xué)工具、105個軟件包和59個數(shù)據(jù)庫。

這使得Agent能像真正的科學(xué)家一樣，調(diào)用各種專業(yè)軟件、查詢數(shù)據(jù)庫、甚至指導(dǎo)濕實(shí)驗(yàn)，并通過生成代碼來高效、靈活地完成任務(wù)。

圖： Biomni

該工具一經(jīng)推出，就獲得了學(xué)界甚至業(yè)界的迅速采納。

如今，該技術(shù)已被超過7000個學(xué)術(shù)界和工業(yè)實(shí)驗(yàn)室使用，支持?jǐn)?shù)萬名科學(xué)家工作，節(jié)省了數(shù)百萬的研究小時。

如今，團(tuán)隊將上述工作升級成了Biomni Labs，不僅性能大幅度提升，還在真實(shí)科研環(huán)境中得到應(yīng)用。

在與Ginkgo Bioworks合作中，加速了10多項復(fù)雜的細(xì)胞繪畫和轉(zhuǎn)錄組分析，將通常需要數(shù)周的工作流程縮短到僅數(shù)小時。

AI最大的影響將出現(xiàn)在科學(xué)

這么多年，那些站在AI 最前沿的大佬們，像Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis、黃仁勛等，都有一個共識：

AI最大的長遠(yuǎn)影響在科學(xué)領(lǐng)域。

于是我們可以看到，從2025年開始，一系列AI科學(xué)家和大模型合作迅速霸屏。

去年12月，打造了AI科學(xué)家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首輪融資7000萬美元（約合5億人民幣），用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家。

隨后，英偉達(dá)與醫(yī)藥巨頭禮來宣布，未來5年將共同投資10億美元，共建全球首個"AI藥物共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室"，以提升藥物發(fā)現(xiàn)水平。

萬億AI獨(dú)角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進(jìn)軍生命科學(xué)領(lǐng)域。

前不久，科學(xué)智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。

目前，萬億AI獨(dú)角獸Anthropic正打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學(xué)生態(tài)，跨國醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。

上周，OpenAI與Ginkgo Bioworks合作，將GPT?5 接入實(shí)驗(yàn)室，由機(jī)器人完成實(shí)驗(yàn)操作并反饋數(shù)據(jù)。

直接將蛋白生產(chǎn)成本降低40%，試劑成本降低57%，還開發(fā)出多款新型反應(yīng)體系。

而我們正在見證的，或許正是科學(xué)史上最深刻的一次生產(chǎn)力解放。

—The End—