摘要

提出了一種面向機(jī)械設(shè)備運(yùn)維的人工智能架構(gòu)——思維鏈范式文本基多模態(tài)智能體。首先，針對(duì)實(shí)際工程應(yīng)用場(chǎng)景中，難以直接構(gòu)建“監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)-故障模式”高質(zhì)量大規(guī)模數(shù)據(jù)集的問(wèn)題，建立了“監(jiān)測(cè)信號(hào)-數(shù)學(xué)特征-文本描述-故障模式”思維鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)集構(gòu)建思想，進(jìn)而提出了信號(hào)-文本數(shù)據(jù)生成器驅(qū)動(dòng)的信號(hào)轉(zhuǎn)文本(Sig2Txt)模型。其次，制作了機(jī)械設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域的高質(zhì)量專業(yè)化文本數(shù)據(jù)集，并基于指令微調(diào)技術(shù)和通用大語(yǔ)言模型建立了智能運(yùn)維專業(yè)文本大模型。最后，基于大模型智能體技術(shù)有機(jī)融合上述模型，以人類專家開(kāi)展設(shè)備運(yùn)維的思維模式為指引，創(chuàng)建了思維鏈范式智能運(yùn)維文本基多模態(tài)智能體。測(cè)試結(jié)果表明，該智能體可實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)-運(yùn)維決策的全流程思維鏈?zhǔn)浇馕龊陀成?，在ISO三級(jí)振動(dòng)分析師測(cè)試題上的準(zhǔn)確率超過(guò)70%，達(dá)到人類專家級(jí)水平。在工程案例和公開(kāi)數(shù)據(jù)組成的多模態(tài)數(shù)據(jù)集“熱啟動(dòng)”評(píng)測(cè)中，相比于現(xiàn)有主流大模型，該模型展現(xiàn)出了更優(yōu)異的性能。更重要的是，得益于所提出的低成本、高質(zhì)量多模態(tài)思維鏈?zhǔn)酱笠?guī)模數(shù)據(jù)集的構(gòu)建體系，以及“文本基”對(duì)于知識(shí)的包羅萬(wàn)象、高度凝練和易于解釋的天然獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，該模型具備可觀的拓展性和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

責(zé)任編輯：趙子祎

責(zé)任校對(duì)：惲海艷

審　　核：張　彤

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