撰稿 | 陳姚戈、高允毅

編輯 | 王一鵬

一場從線下蔓延至線上的輿論戰(zhàn)爭，正發(fā)生在伊朗。

線下，伊朗當(dāng)局正在組織“反騷亂”集會；線上，斷網(wǎng)、媒體管制和信息封鎖同時發(fā)生。

在網(wǎng)絡(luò)被關(guān)閉的時段，伊朗國營媒體幾乎成為唯一的信息源。信息真空之中，大量影像只能在社交平臺上傳播，卻很難被證實或證偽。

網(wǎng)民和非營利組織通過自發(fā)事實核查發(fā)現(xiàn)，伊朗官方發(fā)布了使用后期編輯和 AI 生成影像，刻意營造了“反騷亂”的輿論氛圍。這類內(nèi)容在 X 平臺上獲得了數(shù)萬次觀看。

與此同時，另一方同樣出現(xiàn)大量 AI 生成內(nèi)容。一段被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)的視頻顯示，有人從建筑物上扯下國旗，發(fā)布者稱有人撤下了伊朗國旗。這段視頻經(jīng)過反向圖片搜索后，被證實拍攝于 2025 年 9 月尼泊爾抗議活動。

非營利組織 WITNESS“技術(shù)威脅與機(jī)遇”項目副主任 Mahsa Alimardani 指出，在傳播過程中被 AI“增強畫質(zhì)”的現(xiàn)場照片，反而被當(dāng)局用來否定影像本身的真實性，對抗議事實進(jìn)行整體抨擊。

真假在這一過程中被同時稀釋，AI 讓“知曉真相”這件事變得更難了。

這并非人們第一次意識到 AI 的風(fēng)險。近幾年，從《要求暫停更強模型訓(xùn)練的公開信》，到《針對超級智能的聯(lián)合聲明》，理想主義者反復(fù)呼吁放慢腳步、建立約束。但現(xiàn)實是，這些警告幾乎沒有改變產(chǎn)業(yè)的整體方向，也未能阻止更強模型和更激進(jìn)應(yīng)用的持續(xù)推出。

尤其是在戰(zhàn)爭中。

從俄烏沖突、以伊沖突，再到今天在伊朗發(fā)生的輿論戰(zhàn)，包括生成式 AI 在內(nèi)的技術(shù)被廣泛采用，而戰(zhàn)場也正成為前沿 AI 技術(shù)和武器的“實驗場”。

《中國航空報》指出，烏克蘭戰(zhàn)事加速了 AI 在實戰(zhàn)中的應(yīng)用落地，如自主導(dǎo)航、目標(biāo)識別和交戰(zhàn)以及情報處理等。根據(jù)《青年參考》，大量軍事科技初創(chuàng)企業(yè)和國防創(chuàng)新企業(yè)在烏克蘭聚集，使烏克蘭逐漸演變?yōu)橄嚓P(guān)技術(shù)的重要孵化地。

更深層的變化在于，科技公司、金融資本與國家戰(zhàn)爭機(jī)器之間，正在形成緊密綁定。

2025 年 11 月，美國國防部長 Pete Hegseth 公布新一輪國防采購改革，明確指出原有國防體系已難以應(yīng)對新的戰(zhàn)爭形態(tài)，并宣布啟動新的“作戰(zhàn)采購系統(tǒng)”，以縮短交付周期、提升靈活性。

美國國防部試圖引入硅谷的投資和迭代邏輯，重塑軍備采購體系，讓軍隊像科技公司一樣快速試錯、快速部署、快速擴(kuò)張。

資本迅速跟進(jìn)。今年 1 月，a16z 宣布新一輪募資超過 150 億美元，其中明確投向國防科技領(lǐng)域的資金超過 11 億美元。與此同時，a16z 還與美國陸軍參謀長 CTO Alex Miller 和美國海軍部 CTO Justin Fanelli 等美國軍方要員共同推出播客和專欄，教初創(chuàng)企業(yè)如何拿下國防部訂單。

以色列政府通過初創(chuàng)公司加速器計劃 Innofense、增加對本土初創(chuàng)企業(yè)的采購額等，系統(tǒng)性地推動私營技術(shù)進(jìn)入軍事和安全體系。圍繞這一政策環(huán)境，近幾年集中涌現(xiàn)出一批專注國防科技的初創(chuàng)公司和投資機(jī)構(gòu)，“Patriotism as a Service”成為了以色列創(chuàng)投圈的時髦概念。

類似的轉(zhuǎn)向也正在歐洲發(fā)生。2024 年，歐盟投資銀行放寬了對軍民兩用技術(shù)項目的投資限制，并參與設(shè)立規(guī)模約 1.75 億歐元的國防股權(quán)基金，以吸引更多社會資本進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域。《環(huán)球》雜志指出，這些政策為初創(chuàng)企業(yè)提供了關(guān)鍵的早期訂單和市場入口；同時，在技術(shù)、市場、資本與戰(zhàn)略因素的共振下，歐洲初創(chuàng)企業(yè)大力進(jìn)軍軍工產(chǎn)業(yè)，歐洲軍工創(chuàng)業(yè)投資正迎來爆發(fā)式增長。

世界正處這樣的時刻：AI 的能力已被大規(guī)模引入戰(zhàn)爭中最敏感的場景，而大型科技公司缺乏主動約束自身的動力；本應(yīng)推動規(guī)則協(xié)調(diào)與共識形成的國際組織，在關(guān)鍵議題上的作用仍然有限。

伊朗現(xiàn)場，正在發(fā)生的 AI 信息戰(zhàn)

一段“萬人上街支持政府”的航拍視頻，在 1 月 12 日突然刷屏社交平臺。

畫面中，伊朗記者坐在一架直升機(jī)敞開的艙門邊，一邊俯瞰地面“集會人群”，一邊對著鏡頭解說：伊朗民眾自發(fā)走上街頭，支持本國政府，對抗美國和以色列的干預(yù)。

鏡頭掠過，整條街道被伊朗國旗鋪滿，整齊龐大的隊伍，看上去就是一場“全民擁護(hù)政府”的壯觀場面。

很快，這段視頻就被貼上了另一個標(biāo)簽：AI 造假。

伊朗政策分析師 Behnam Gholipour 公開質(zhì)疑畫面真實性，并譴責(zé)這是人工智能生成的虛假信息。

有網(wǎng)民對畫面細(xì)節(jié)提出質(zhì)疑，并逐幀分析指出：記者坐在直升機(jī)艙門邊，卻未見任何安全防護(hù)；衣著與面部狀態(tài)未呈現(xiàn)高速氣流下的正常反應(yīng)；手部動作存在異常形變；街道背景中還出現(xiàn)了已被燒毀的建筑……

質(zhì)疑聲越滾越大，IRIB 很快放出第二段“證據(jù)視頻”：

畫面里，記者坐在電腦前，播放完整的集會錄像，試圖證明，先前那段航拍并非偽造。

但馬上有人發(fā)現(xiàn)新錄像存在前后矛盾之處。

而另一張廣泛流傳的關(guān)于集會的圖片，有眼尖網(wǎng)民放大畫面，發(fā)現(xiàn)有人“長”在伊朗國旗上，上半身懸在空中，下半身則直接消失。

社交平臺的評論畫風(fēng)逐漸一邊倒，IRIB 不僅在用可疑的視頻講述“盛大集會”，還在用同樣粗糙的方式掩蓋偽造。

網(wǎng)民對伊朗官方的憤怒，很快堆積在評論區(qū)。

有人開始惡搞那位直升機(jī)記者，用各種 AI 工具生成新的“偽造視頻”和惡搞圖?！凹热荒阌?AI 篡改現(xiàn)場，那我們就用 AI 把你變成梗?！边@種“以梗對梗，以 AI 反制 AI”的創(chuàng)作，在社交平臺上快速擴(kuò)散。

AI 玩梗是“技術(shù)抵抗”和消解意義的一種方式。但以 AI 對抗 AI 終不是種解法。

非營利組織 WITNESS “技術(shù)威脅與機(jī)遇”項目副主任 Mahsa Alimardani 在網(wǎng)絡(luò)欺騙、審查和監(jiān)控領(lǐng)域有超過 15 年的研究經(jīng)驗。她在最近發(fā)表的文章《懷疑如何在伊朗成為一種武器》中指出：“AI 對信息的操縱，以及圍繞這種操縱產(chǎn)生的懷疑，本身都會成為掩蓋真相的工具。”（AI manipulation, and the very suspicion of it, serves those who have the most to hide.）

Mahsa Alimardani 回憶稱，集會自 12 月 28 日爆發(fā)后僅數(shù)小時，伊朗當(dāng)局相關(guān)賬號就開始將抗議現(xiàn)場的真實影像貼上“AI 偽造”的標(biāo)簽。

一個典型案例發(fā)生在抗議爆發(fā)后的第二天：一段在德黑蘭拍攝的低清視頻中，一名抗議者坐在街道中央，面對安保力量。該事件已被多方核實確認(rèn)屬實。

但隨著視頻在網(wǎng)絡(luò)上不斷傳播，出現(xiàn)了經(jīng)過 AI 增強畫質(zhì)的版本。BBC 波斯語記者 Hossein Bastani 發(fā)布了這段清晰版視頻，但未注意到其已被 AI 處理。支持伊朗官方的相關(guān)賬號隨即抓住這一點，將 AI 修圖留下的痕跡當(dāng)作“證據(jù)”，以此否定這張照片和其他抗議影像的真實性。

上圖為低清原視頻；下圖為 AI 增強后的版本。Hossein Bastani 已就未注意到其 AI 增強特性而道歉。

Alimardani 認(rèn)為，深度偽造讓 AI 貼上“欺騙工具”的標(biāo)簽，但實際上很多常用的圖片編輯工具都帶有生成式 AI 的能力，公眾很難分辨出哪一種是善意修圖、哪一種是惡意偽造。正因為如此，伊朗不僅可以利用 AI 本身，還可以利用公眾對 AI 的懷疑，把這種懷疑變成一種“加速劑”，進(jìn)一步壓制和否定抗議信息。

AI 如何改變現(xiàn)代戰(zhàn)場

在戰(zhàn)場中，AI 不僅影響人們理解戰(zhàn)爭，更近一步參與戰(zhàn)爭本身。

俄烏沖突與以伊沖突，為觀察 AI 如何介入輿論戰(zhàn)與實際作戰(zhàn)提供了清晰案例。

歐盟資助的虛假信息意識與韌性項目團(tuán)隊（DARE），在調(diào)研俄烏沖突時的信息操縱時發(fā)現(xiàn)，相關(guān)輿論操縱活動已明顯呈現(xiàn)出自動化、規(guī)?；卣?。調(diào)查顯示，水軍賬號不再主要依賴人工運營，而是借助 AI 工具批量生成虛假社交身份，并模擬真實用戶的行為軌跡。

以 Meliorator 為代表的 AI 軟件包，可以自動生成包含頭像、興趣與互動歷史的賬號資料，并通過技術(shù)手段規(guī)避平臺的異常檢測機(jī)制，使這些賬號在短時間內(nèi)融入正常的信息流。同時，AI 生成的圖像與視頻被用于構(gòu)建情緒指向明確的敘事，削弱受眾對信息真實性的判斷能力。

這種變化在中東地區(qū)的沖突中表現(xiàn)得更加直觀。

以伊沖突期間，一張“伊朗擊落以色列 F-35 戰(zhàn)斗機(jī)”的圖片在社交平臺迅速傳播。圖片中，一架噴氣式戰(zhàn)機(jī)墜毀在沙漠中，殘骸周圍擠滿圍觀民眾。這一畫面一度讓外界誤以為伊朗在空中對抗中占據(jù)上風(fēng)。

但圖像本身的物理邏輯存在明顯漏洞?，F(xiàn)場人物與車輛比例失衡，沙地上也缺乏高速墜毀應(yīng)有的沖擊痕跡。

據(jù)澎湃新聞旗下事實核查欄目“澎湃明查”梳理，在 2025 年伊以沖突期間，基于 AI 生成的虛假視頻和圖像數(shù)量顯著上升，規(guī)模甚至超過了俄烏沖突初期。

這些內(nèi)容往往畫面粗糙、敘事夸張，甚至直接截取自游戲畫面，卻頻繁被用于“重構(gòu)”戰(zhàn)斗場景，成為信息戰(zhàn)的重要組成部分。凡是包含武器、廢墟或宗教符號的影像，都可能被抽離原有背景，重新拼接成一個看似連貫、實則失真的“中東戰(zhàn)場”。

如果說輿論戰(zhàn)主要作用于認(rèn)知層面，那么從俄烏沖突開始，AI 已逐步進(jìn)入直接參與作戰(zhàn)的階段，戰(zhàn)場也成為 AI 技術(shù)快速試驗和迭代的環(huán)境。

2025 年 6 月的“蛛網(wǎng)”行動，集中體現(xiàn)了 AI 與無人機(jī)系統(tǒng)結(jié)合后所展現(xiàn)出的作戰(zhàn)能力。在這次行動中，烏克蘭國家安全局策劃并實施代號為“蛛網(wǎng)”的特種作戰(zhàn)，出動約 150 架遠(yuǎn)程無人機(jī)，對俄羅斯境內(nèi) 5 座空軍基地發(fā)動襲擊，損壞包括 Tu-160、Tu-22 和 Tu-95 在內(nèi)的 41 架戰(zhàn)機(jī)。烏方稱俄方損失約 70 億美元，而單架無人機(jī)的成本不足 1000 美元。

伴隨技術(shù)升級，戰(zhàn)爭的參與結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。商用武器、AI 技術(shù)和軍事需求的結(jié)合，正在塑造一個由政府和企業(yè)共同參與的作戰(zhàn)生態(tài)。這一模式部署靈活、更新迅速，但相應(yīng)的監(jiān)管與約束機(jī)制尚未同步建立。

在這一過程中，私營商業(yè)科技公司開始進(jìn)入更核心的位置。烏克蘭在沖突中廣泛使用由美國民用軟件公司 Palantir 提供的信息分析系統(tǒng)，對多源戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與研判，為指揮決策提供支持。相關(guān)系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)處理光學(xué)影像、雷達(dá)數(shù)據(jù)與火力分布信息，從而提升行動效率。

Palantir 是由 PayPal 創(chuàng)始人 Peter Thiel 創(chuàng)立的國防科技公司，已經(jīng)成為多國國防部的供應(yīng)商。就在今年 1 月，Palantir 與烏克蘭國防科技集群 Brave1 啟動 Dataroom 項目。該平臺允許工程師利用大量經(jīng)實戰(zhàn)驗證的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測試 AI 模型，目標(biāo)之一是開發(fā)新一代自主攔截?zé)o人機(jī)，使其在缺乏人工干預(yù)、且 GPS 與通信受干擾的環(huán)境下，仍能完成探測、分類與攔截任務(wù)。

科技企業(yè)正主動嵌入戰(zhàn)爭的運行機(jī)制之中。技術(shù)開始按市場與投資邏輯被快速設(shè)計、部署和迭代，戰(zhàn)爭由此進(jìn)入一套新的商業(yè) - 政治結(jié)構(gòu)，對既有國際規(guī)則形成持續(xù)擠壓。

當(dāng)一段偽造影像就足以影響大規(guī)模公眾判斷，當(dāng)?shù)统杀緹o人系統(tǒng)能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主鎖定并打擊高價值目標(biāo)時，如何為 AI 的軍事應(yīng)用劃定清晰邊界，已成為無法回避的現(xiàn)實問題。

當(dāng)科技、資本和政治形成 AI 聯(lián)盟

正在美國和以色列發(fā)生的事情，為我們提供了一種更現(xiàn)實的視角：當(dāng)科技公司、金融資本與國家安全機(jī)器深度綁定，戰(zhàn)爭的技術(shù)形態(tài)、節(jié)奏與激勵機(jī)制都會隨之改變。

一個共同趨勢正在顯現(xiàn)——私營科技公司再次被系統(tǒng)性地拉入國防體系核心。它們不再只是為軍方提供工具的外包商，而是直接參與戰(zhàn)爭工具的設(shè)計、部署，甚至作戰(zhàn)本身。

從資金流向上看，這并非零星現(xiàn)象。根據(jù) PitchBook 數(shù)據(jù)，全球防務(wù)科技的風(fēng)險投資在過去十年持續(xù)抬升，并在近兩輪戰(zhàn)爭節(jié)點出現(xiàn)明顯躍升。

無論是交易金額還是交易數(shù)量，在俄烏沖突、加沙戰(zhàn)爭這些時間點，“發(fā)戰(zhàn)爭財”都變得異?；钴S。

硅谷回到五角大樓

在美國正在發(fā)生的事情是，硅谷與五角大樓關(guān)系的重新加溫。

雖然硅谷的誕生與美國國防技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，但過去二十年中，風(fēng)險投資企業(yè)對國防科技的關(guān)注度，從未像今天如此之高。風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)們縱使不出于道德考慮，也因為昂貴的硬件、未經(jīng)證實的商業(yè)路徑以及傳統(tǒng)國防承包商的壟斷，一直徘徊在五角大樓門外。

但這個平衡正在被打破。

一方面，政策環(huán)境發(fā)生變化。

特朗普 通過一系列行政命令和《FoRGED 法案》等立法支持，對傳統(tǒng)軍工承包商施加嚴(yán)格的財務(wù)與績效懲罰，同時大幅放松采購監(jiān)管，以扶持高增長的科技企業(yè)。并推動一套得到兩黨支持的采購改革方案，核心邏輯只有一個：讓軍隊像科技公司一樣采購、迭代和部署技術(shù)。

2025 年 11 月 7 日，美國國防部長 Pete Hegseth 正式公布 新一輪國防采購改革，目標(biāo)是縮短裝備交付周期，為長期僵化的采購體系引入更大的靈活性。在面向國防與科技行業(yè)高管的演講中，他直言原有的“國防采購系統(tǒng)”已經(jīng)走到盡頭，并宣布啟動全新的“作戰(zhàn)采購系統(tǒng)”。

隨后，五角大樓發(fā)布《采購轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》及配套指令，明確三項改革重點：一是整體轉(zhuǎn)向作戰(zhàn)采購體系；二是推進(jìn)對外軍售（FMS）與直接商業(yè)銷售（DCS）的現(xiàn)代化；三是重塑聯(lián)合需求審查流程。國防部釋放出的信號十分明確——現(xiàn)有規(guī)則不再適配新的戰(zhàn)爭形態(tài)。

另一方面，資本明確進(jìn)場。

就在今年 1 月 9 日，a16z宣布 新一輪募資超過 150 億美元，金額占 2025 年美國所有風(fēng)險投資總額的 18% 以上。新基金的領(lǐng)域的金額包括： American Dynamism（11.76 億美元）、Apps（17 億美元）、Bio + Health（7 億美元）、Infrastructure（17 億美元）、Growth（67.5 億美元）和其他風(fēng)險投資策略（30 億美元）。其中 “American Dynamism” 明確指向國防與國家安全相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

在 a16z 的 官網(wǎng)，你可以看到這樣兩行露骨的文字——

“a16z 致力于推動動態(tài)的國防科技改革，以重建美國的國防工業(yè)基礎(chǔ)。以創(chuàng)新保障安全。是時候行動了。”

“美國——這個創(chuàng)新者和建設(shè)者的國度——已經(jīng)因為官僚主義和中央計劃而失去了國防工業(yè)基礎(chǔ)。”

2025 年 6 月，美國陸軍在官網(wǎng) 宣布，正在組建第 201 分隊“陸軍高管級創(chuàng)新團(tuán)”。來自 Meta、OpenAI、Palantir 和 Thinking Machines Lab 的 4 位高管，以高級顧問身份兼職宣誓加入陸軍預(yù)備役。陸軍在公告中表示，通過引入私營領(lǐng)域的專業(yè)能力，第 201 分隊正為包括陸軍轉(zhuǎn)型計劃在內(nèi)的多個項目提供支持，目標(biāo)是讓軍隊變得更加精簡、智能和高效。

2025 年 6 月 13 日，美國陸軍參謀長 Randy A. George 為四名新任美國陸軍中校主持宣誓就職儀式。

Randy A. George 對面從左至右分別是 Meta 首席技術(shù)官 Andrew Bosworth、Thinking Machines Lab 顧問和 OpenAI 前首席研究官 Bob McGrew、Palantir 首席技術(shù)官 Shyam Sankar、OpenAI for Science 副總裁 Kevin Weil。

硅谷不再只是為戰(zhàn)爭“提供工具”，也開始參與戰(zhàn)爭體系的設(shè)計。

從金融到科技公司，以色列的“全民皆兵”模式

相比美國，以色列并不缺乏軍隊和科技企業(yè)融合的歷史，大量科技公司，如 Palo Alto Networks、Wix 的創(chuàng)始人都來自 8200 情報部隊。8200 情報部隊的退伍軍人還組成了非盈利組織“8200 校友”，為青少年提供編程培訓(xùn)、為創(chuàng)業(yè)公司提供服務(wù)。

但真正的變化起源于 2019 年之后。當(dāng)時，以色列前參謀長 Aviv Kochavi 發(fā)起了 Tnufa 五年計劃，旨在將以色列國防軍（IDF）轉(zhuǎn)型為一支更致命、數(shù)字化的多域作戰(zhàn)力量。與此同時，以色列國防部（IMoD）、研發(fā)局（MAFAT）與民間機(jī)構(gòu)合作成立初創(chuàng)企業(yè)加速器 Innofense，尋找和集成能夠改變戰(zhàn)場游戲規(guī)則的軍民兩用技術(shù)，并為企業(yè)提供早期資金支持，加速其產(chǎn)品化進(jìn)程。

在 2023 年的 10/7 事件后，雖然 Tnufa 計劃宣告破產(chǎn)，但以 Innofense 為代表的軍隊與初創(chuàng)公司合作的模式被保留下來。除 Innofense 之外，以色列政府和軍隊還 大力推進(jìn)“綠色通道計劃”（Green Lane Track），為初創(chuàng)企業(yè)和年收入不超過 2500 萬新謝克爾 (NIS) 的小型公司提供精簡流程，使其能夠注冊成為國防部的正式供應(yīng)商。結(jié)果是，與標(biāo)準(zhǔn)國防采購相比，該通道大幅縮短了反饋響應(yīng)時間，并放寬了合同條件，為初創(chuàng)企業(yè)簡化了采購流程。

10/7 事件，是指 2023 年 10 月 7 日，在哈馬斯襲擊以色列之初，從加沙地帶潛入以色列的哈馬斯武裝分子對在雷姆基布茲附近參加諾瓦音樂節(jié)的平民發(fā)動大屠殺。這個事件被認(rèn)為是以色列的“911”。

上文提到的 Tnufa 計劃中，以色列軍隊為了追求“高效、靈活”削減了一些傳統(tǒng)的地面部隊規(guī)模，導(dǎo)致以色列邊境常規(guī)駐軍過少且缺乏隨時可用的預(yù)備役動員方案，增援部隊花費了數(shù)小時甚至十?dāng)?shù)小時才到達(dá)受襲社區(qū)。2026 年，現(xiàn)任以色列國防軍總參謀長 Eyal Zamir 宣布了新的多年計劃 Hoshen，以替代 Tnufa。

圖片為以色列國家圖書館推出的“10 月 7 日紀(jì)念墻”，展示了 2023 年 10 月 7 日以來遇難的平民、以色列國防軍士兵的照片和姓名。

根據(jù)公開信息，截止 2025 年 12 月，以色列國防部與超過 300 家初創(chuàng)公司合作，其中三分之一直接參與戰(zhàn)爭相關(guān)項目，大多為軍民兩用技術(shù)。

10/7 事件也直接影響了許多以色列金融和科技經(jīng)營的投資和創(chuàng)業(yè)邏輯。

“過去 18 到 24 個月內(nèi)成立的這批國防科技初創(chuàng)公司，絕大多數(shù)都是在‘10/7’事件之后才誕生的。它們源于真實的軍事需求、作戰(zhàn)需求，甚至是個人切膚之痛，并且已經(jīng)經(jīng)過實戰(zhàn)驗證、正在發(fā)揮作用。”Aurelius Capital 創(chuàng)始人 Alon Lifshitz 在 最近的 對談播客中表示。

成立于 2024 年的 Kela 是這一代公司的代表。其目標(biāo)是“幫助西方防務(wù)體系快速、無縫整合商業(yè)與軍事系統(tǒng)”，已從紅杉資本、Lux Capital 以及 In-Q-Tel 籌集 1 億美元資金，最新一輪估值約 2 億美元。值得一提的是，In-Q-Tel 雖為非盈利機(jī)構(gòu)，其資金卻來自 CIA ，它也是 Palantir 的早期投資者。

Aurelius Capital 則代表了這批公司背后，以色列投資機(jī)構(gòu)的新風(fēng)向。它成立于 2025 年 1 月，專注以色列國防領(lǐng)域投資，目前已經(jīng)完成首輪約 5000 萬美元的募資。 創(chuàng)始人 Alon Lifshitz 曾經(jīng)在采訪中表示，他此前創(chuàng)立的 Haneco Venture 因 LP 限制無法涉足國防領(lǐng)域，而 10/7 事件直接促使他與妻子另起爐灶，成立一家明確服務(wù)于國防方向的新基金。

這種轉(zhuǎn)向甚至開始被包裝為一種“以色列愛國主義”投資敘事。

在以往頻繁討論 Platform as a Service、Model as a Service 的以色列投資界，出現(xiàn)了“Patriotism as a Service”的說法。以色列風(fēng)投機(jī)構(gòu) TLV Partners 在 10/7 事件后公開提出這一理念，并表示國防領(lǐng)域?qū)⒊蔀槠渫顿Y生態(tài)的重要部分。 TLV Partners 投資的 AI 視覺識別公司 Airis Labs，試圖將日常數(shù)字影像轉(zhuǎn)化為可直接用于任務(wù)的情報資產(chǎn)，服務(wù)于國家安全、公共安全、邊境管理和應(yīng)急響應(yīng)等場景。

Airis Labs 在官網(wǎng)介紹，傳統(tǒng)情報工具并非為去中心化、多模態(tài)的信息環(huán)境而設(shè)計，而以色列的對手正日益利用用戶生成內(nèi)容進(jìn)行協(xié)調(diào)、招募和傳播。借助 Airis Labs 的 User-Generated Field Intelligence，任何來源的媒體內(nèi)容都可以被轉(zhuǎn)化為可計算、可調(diào)用的情報資產(chǎn)。短短幾句的描述，已經(jīng)為我們勾勒出一個《疑犯追蹤》中大規(guī)模、定制化監(jiān)控系統(tǒng)。

從資金規(guī)?？矗陨袊老嚓P(guān)部門和公司的合作已經(jīng)具有明顯規(guī)模效應(yīng)。

根據(jù)多方公開信息梳理，與以色列國防部研發(fā)局（MAFAT）合作的國防科技初創(chuàng)企業(yè)，在 2025 年通過融資和并購已吸引超過 10 億美元資金。報道同時指出，2024 年雖然也是國防領(lǐng)域融資金額創(chuàng)紀(jì)錄的一年，但全年融資規(guī)模僅約 1.5 億美元；在 2025 年之前，該領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)歷年來累計融資總額約為 4.22 億美元。

很多人可能已經(jīng)忘了互聯(lián)網(wǎng)開始于軍用網(wǎng)絡(luò)。而今天這些 **科技公司、金融資本與國家安全機(jī)器** 在“國防”領(lǐng)域的合作，無疑都在提醒我們，一個把科技當(dāng)作美好創(chuàng)新代表的時代已經(jīng)結(jié)束了。

這正是我們今天討論 AI 治理，無法回避的現(xiàn)實背景。

失效的 AI 治理

今天，AI 治理正同時經(jīng)歷著道德共識、國際機(jī)制與企業(yè)自律的三重失效。

來自 AI 行業(yè)引領(lǐng)者的警告一直從未缺席。

2025 年 10 月，非營利組織未來生命研究所發(fā)起了《針對超級智能的聯(lián)合聲明》，包括人工智能先驅(qū)杰弗里·辛頓、蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克等多位知名人士參與簽署。

但這份聲明沒有激起什么討論的水花。

也許你還記得 2023 年 3 月，科技界曾發(fā)起《要求暫停更強模型訓(xùn)練的公開信》，呼吁所有人工智能實驗室立即暫停訓(xùn)練比 GPT?4 更強大的模型，暫停時間至少 6 個月，并建議在企業(yè)不配合的情況下由政府強制介入。結(jié)果是，沒有任何一家關(guān)鍵公司或?qū)嶒炇艺嬲Ｏ拢ê炇鸸_信的埃隆·馬斯克本人。2023 年 11 月，xAI 正式推出 Grok?1 的搶先體驗版本——很難相信這是一場“暫?！敝蟮漠a(chǎn)物。

杰弗里·辛頓頻繁公開演講、不斷簽署聲明，但這些努力并未改變產(chǎn)業(yè)的集體行動方向，并未改變和他一樣的聰明頭腦。

這些公開信之后的“缺乏行動”無疑反映出，大型科技公司缺乏主動約束自身的動力，行業(yè)內(nèi)部也未能形成真正可執(zhí)行的治理共識。

如果說道德呼吁無法轉(zhuǎn)化為行動，本應(yīng)承擔(dān)“共識塑造”與規(guī)則協(xié)調(diào)角色的國際組織，同樣未能填補這一真空。

軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任人工智能峰會（REAIM），是少數(shù)能夠聚集全球近一半國家和地區(qū)代表，專門討論軍事人工智能治理的國際平臺。2024 年，該峰會形成了一份“行動藍(lán)圖”，提出了關(guān)于“負(fù)責(zé)任使用軍事人工智能”的最低共識，例如強調(diào)人工智能應(yīng)用應(yīng)符合倫理、以人為本，人類仍需對人工智能的開發(fā)和使用承擔(dān)責(zé)任；同時明確指出，人工智能技術(shù)應(yīng)接受法律審查，并遵循包括國際人道主義法和國際人權(quán)法在內(nèi)的適用國際法框架。

但即便是這樣一份最低限度的原則文件，在會議期間仍未獲得完全認(rèn)可，約有 30 個政府代表拒絕接受相關(guān)表述。

直到 2025 年 8 月，聯(lián)合國才正式設(shè)立具備明確職能和常設(shè)架構(gòu)的 AI 治理機(jī)制，包括“人工智能獨立國際科學(xué)專家組”和“全球人工智能治理對話平臺”。

但這份好不容易到來的“治理機(jī)制”并不試圖建立一套具有強制力的普適規(guī)則，而是強調(diào)在部分議題上促進(jìn)協(xié)調(diào)與共識，同時有意避開高度敏感的領(lǐng)域。尤其值得注意的是，獨立政策研究機(jī)構(gòu) Chatham House 觀察 到，人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，被明確排除在聯(lián)合國討論議程之外，這也直接引發(fā)了對“軍民兩用技術(shù)”將如何被監(jiān)管的廣泛疑慮。

在國際治理尚未就 AI 在軍事中的應(yīng)用達(dá)成廣泛共識之前，AI 企業(yè)自身已率先調(diào)整了邊界。

2024 年 1 月，OpenAI 在其服務(wù)條款中 刪除了 明確禁止人工智能用于“軍事和戰(zhàn)爭”應(yīng)用的條款，轉(zhuǎn)而采用更模糊的措辭，要求用戶不應(yīng)“利用我們的服務(wù)傷害自己或他人”，包括“研發(fā)或使用武器”。

同年 11 月，Meta 宣布 將向政府機(jī)構(gòu)提供其 Llama 生成式人工智能模型用于“國家安全應(yīng)用”，并與國防承包商 Anduril 合作，開發(fā)軍用 AR/VR 頭戴設(shè)備和訓(xùn)練系統(tǒng)。TechRadar 評論 稱，這一行動與 Llama 之前的可接受使用政策存在顯著差異——該政策原本禁止模型用于“軍事、戰(zhàn)爭、核工業(yè)或間諜活動”，并明確禁止武器開發(fā)和宣揚暴力。

2025 年，Google 修改《AI 原則》，刪除“不開發(fā)武器”“不用于監(jiān)視”等明確限制條款，轉(zhuǎn)而采用更模糊的表述，強調(diào)技術(shù)應(yīng)用需服務(wù)于“國家安全、民主與防衛(wèi)”。這打破了 2018 年谷歌的承諾。當(dāng)時 Google 因參與五角大樓 Project Maven 項目引發(fā)員工抗議，隨后發(fā)布《AI 原則》，明確承諾不將技術(shù)用于武器開發(fā)或特定監(jiān)控用途。

倫敦國王大學(xué)講師 Nick Srnicek 在其新書《硅谷帝國：人工智能的未來之爭》中，描述了 AI 巨頭們卷入美國軍事行動的故事。

他觀察到 ，科技巨頭正借助“競爭威脅”的敘事抵制監(jiān)管，并與國家安全體系深度綁定。

過去幾年中，關(guān)鍵人物的立場已發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變：Sam Altman 從呼吁中美合作，轉(zhuǎn)向強調(diào)“美國領(lǐng)導(dǎo)的志同道合國家聯(lián)盟”；Anthropic 首席執(zhí)行官 Dario Amodei 也從擔(dān)憂競賽風(fēng)險，轉(zhuǎn)向主張美國必須在 AI 競爭中取勝。

Srnicek 總結(jié)，這標(biāo)志著“硅谷共識”的瓦解——曾以全球化與開放為目標(biāo)的技術(shù)秩序，正在被技術(shù)民族主義和陣營對抗取代。

投資機(jī)構(gòu)以及進(jìn)入“國防”領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，則進(jìn)一步借助“安全困境”理論為自身行為提供正當(dāng)性。

國防科技公司 Anduril 與投資機(jī)構(gòu) Founders Fund 的創(chuàng)始人 Trae Stephens 曾發(fā)表過一篇廣為流傳的文章《國防科技發(fā)展的倫理：一個投資者的視角》，為私企和資本加大對“國防”技術(shù)的投入“正名”。這篇文章的核心觀點是，戰(zhàn)爭應(yīng)當(dāng)是“萬不得已的最后手段”，對國防技術(shù)的投資恰恰是為了避免和懾止戰(zhàn)爭。

與此同時，他強調(diào)更高科技的武器有可能帶來更少的傷害：高度精確、由 AI 驅(qū)動的打擊手段，有可能減少無辜平民的傷亡，并降低大規(guī)模、無差別攻擊發(fā)生的概率。

是的，技術(shù)有可能做到這一點。

但現(xiàn)實是，“精準(zhǔn)打擊”往往不顧及平民傷亡。根據(jù)沖突檢測機(jī)構(gòu) Airwars，2023 年 10 月，以色列通過 AI 賦能的監(jiān)聽技術(shù)鎖定哈馬斯指揮官 Ibrahim Biari 后，對他所在地區(qū)展開空襲，襲擊中超過 125 名平民喪生。

當(dāng)這群世界上“最聰明”“最有野心”的人聚集在一起，不斷提高武器創(chuàng)新和部署的效率時，很難相信“威懾”仍是他們唯一的動機(jī)——當(dāng)從戰(zhàn)爭中公開獲利變得越來越容易，又有什么理由真正去阻止戰(zhàn)爭的發(fā)生？

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