國際知名技術(shù)思想家凱文·凱利曾在《必然》中預言：“我們正在進入一個‘使用權(quán)’優(yōu)于‘所有權(quán)’的時代，人工智能將成為我們租用的最重要服務之一?！?/p>

2026年第一個月， 這個判斷正在被快速兌現(xiàn)。

隨著Claude Cowork在科技圈的瘋狂刷屏，桌面Agent正從概念走向現(xiàn)實——它不是一個被動響應指令的 C hatbot ，而是嵌入操作系統(tǒng)的“協(xié)作”伙伴。

“嘿，幫我寫封郵件”，這句話可能來自2023年一個對AI充滿好奇的用戶，在聊天框中向ChatGPT提出的請求。

而今天，同樣的一句話更像是一條可執(zhí)行指令：桌面Agent自動打開郵箱、分析上下文、起草郵件、嵌入最新數(shù)據(jù)附件，等待用戶的最終確認。

從“對話”到“執(zhí)行”，AI Agent正在經(jīng)歷一次質(zhì)變。在這個節(jié)點， 昆侖天工也 推出了天工Skywork桌面版，它是一個桌面OS級的Agent，可以直接安裝到 W indows系統(tǒng)上，提供本地文件處理、Browser Use等功能。用戶只需要一句話，就可以快速完成基于本地的任務。

讓AI Agent從輔助性工具，走向生產(chǎn)力核心，桌面端的深度集成，正成為這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵節(jié)點。當AI企業(yè)開始爭奪用戶筆記本里“C盤”的位置，這場桌面革命，改變的不只是我們使用電腦的方式，更可能重塑我們創(chuàng)造價值的方式。

01

從聊天框到桌面

下載安裝包后，我們決定從最耗時的“文件整理”任務開始嘗試。

作為媒體人，電腦桌面儲存大量稿件文檔，圖片和相關(guān)資料，不同領(lǐng)域還有系列稿件，圖片也由于系統(tǒng)的隨機命名，散落在電腦不同位置，很難整理。

當輸入“找到白鯨實驗室的芯片系列報道，找出文章內(nèi)的插圖統(tǒng)一命名并新建文夾?！?/p>

不到一分鐘，Skywork桌面版就給出了結(jié)果。執(zhí)行過程很快又準確，Skywork先是查找了有關(guān)芯片的桌面上稿件，就在我們以為它會直接把文檔中的圖片 導出時，它竟然還發(fā)出確認這些稿件是否來自于“白鯨實驗室”。

在理解用戶的意圖上，Skywork超出預料，不僅考慮的更全面，準確地抓住了用戶的身份，還有意識地做了版權(quán)規(guī)避。

試用前，以為Skywork桌面版只是能完成整理“文件格式”和查找的任務，但實際上，確認稿件是否來自“白鯨實驗室”時，它在理解內(nèi)容。在快速閱讀文章內(nèi)容并確認發(fā)布方后，才進行下一階段的任務。

這種理解建立在了語義層面上，即以“內(nèi)容理解”為核心，包括圖片、視頻、表格、PPT、各類文檔文件，都能在統(tǒng)一語義層下被理解、歸類，以及用于任務執(zhí)行。

就在頗有版權(quán)意識的確認結(jié)束后，Skywork才按照指令創(chuàng)建了新的文件夾，還對不同的圖片根據(jù)所屬的文章進行了統(tǒng)一命名。

而光是對文件的整理，顯然不能證明對打工人的了解程度。我們給Skywork桌面版設(shè)置更復雜的任務。

我們有做過杭州良渚AI小鎮(zhèn)的系列報道，但一直沒有發(fā)布相關(guān)的小紅書筆記。

在Skywork桌面版輸入“搜索關(guān)于良渚小鎮(zhèn)的內(nèi)容進行分析，包括良渚小鎮(zhèn)不同時間階段的變化、人群聚集的原因等等，批量產(chǎn)出小紅書標題和文案到Excel”。

這還只是第一步，第二步是要把分析內(nèi)容做成可視化圖表，然后再生成展示的視頻。面對這個復雜的任務，Skywork桌面版的發(fā)揮仍然穩(wěn)定。

在快速的進行資料收集后，Skywork桌面版很快生成了相應的調(diào)研文檔。

作為用戶，表述即使模糊的情況下，也無需擔心，它會相應的給出細節(jié)確認，比如，發(fā)布數(shù)量、內(nèi)容風格、目標群體等，自動幫你理清思路。

我們還驚喜地發(fā)現(xiàn)，Skywork桌面版擁有跨格式辦公的潛力，可以在Doc?Excel?Website之間來回流動，省去了打工人在不同格式資料里轉(zhuǎn)換的煩惱。

除了文字，Skywork桌面版還能制作包括圖片、音樂、播客、視頻在內(nèi)的多模態(tài)內(nèi)容。

（視頻內(nèi)展示了部分生成的圖片和視頻）

測試下來，無論是時時的自我糾錯，來保證高質(zhì)量內(nèi)容，還是較快的輸出速度，都讓我們對國產(chǎn)桌面Agent的能力有了全新的認知。

02

昆侖天工的“不對稱競爭”：為什么是Windows+多模型？

在測試Skywork桌面版時，我們注意到，Skywork桌面版優(yōu)先支持的是Windows系統(tǒng)。過去兩年，從Copilot到諸多明星AI原生應用，AI的創(chuàng)新應用不少是“macOS優(yōu)先”甚至是“macOS獨占”。

相較于火熱的macOS生態(tài)，昆侖萬維選擇了反向切入。

這是源于最基礎(chǔ)的市場數(shù)據(jù)。根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu) Statcounter公布的最新數(shù)據(jù)顯示，2025年12月Windows的全球市場份額約為95.41%（Windows11占50.73%、Windows10占44.68%、Windows7占3.83%），蘋果的macOS在同期的全球市場份額約為4.46%，Windows擁有絕對的用戶量優(yōu)勢。

盡管Windows在全球桌面操作系統(tǒng)市場份額中長期穩(wěn)定在75%以上，但這批用戶卻長期處在AI體驗的真空地帶。押注基本盤更廣闊的大眾市場，也能讓Skywork在早期擁有自己的辨識度。

另外，辦公場景Windows承載著最復雜、最傳統(tǒng)的企業(yè)工作流。除了打工人熟悉的Office套件，還有SAP、Oracle等ERP系統(tǒng)，工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的AutoCAD、SolidWorks，包括醫(yī)療、科研機構(gòu)在內(nèi)的專業(yè)分析平臺等等。

這些場景正是AI企業(yè)之前由于流程復雜且容錯率低而難以拿下的“硬骨頭”。Skywork的辨識度也不止于此。

出于競爭關(guān)系，如Claude Cowork為代表的硅谷的AI工具往往只能用自家研發(fā)的大模型，但Skywork桌面版提供了更豐富的選擇，如Claude 4.5模型擅長編程，Gemini 3擅長全模態(tài)理解和生成，無論是手動切換還是“Auto”模式，每個任務都有更合適的模型做支持，在Skills集成區(qū)域，也涵蓋了100+的高頻Skills。

比如Skywork生成的圖片，就是Gemini 3的風格呈現(xiàn)，而在生成視頻時，系統(tǒng)也能自動切換對應模型，這種流暢無需向AI下達指令的感受，或許才是桌面Agent能夠改變AI+工作的體驗的重要原因之一。

而 Skywork 桌面版選擇優(yōu)先落地 Windows 系統(tǒng)，本身就是一個明確的信號。

這不僅是對用戶規(guī)模龐大的“沉默的大多數(shù)”的回應，更意味著它有機會深入到那些價值密度高、業(yè)務復雜、但進入壁壘同樣極高的產(chǎn)業(yè)場景之中。從企業(yè)內(nèi)網(wǎng)、專業(yè)軟件，到本地數(shù)據(jù)與工作流。這些場景，往往并不追求炫技，卻最接近真實生產(chǎn)力，對Skywork而言，也提供了更大的想象空間。

需要注意的是，短短數(shù)月，Agent已經(jīng)陷入了一場“功能軍備競賽”。

桌面Agent一個接一個出現(xiàn)，每一個都宣稱能處理更多文件格式、連接更全的工具鏈、更方便地生成更內(nèi)容，但坐在電腦前的人們，無論是 W indows系統(tǒng)還是Mac OS系統(tǒng)，一個本質(zhì)的需求始終沒變：AI不僅要能“看到”所有文件，也要能“看懂”工作。

誰能真正“看懂”打工人的工作，誰才能成功突圍。

03

昆侖天工在下一盤大棋

其實，桌面AI與網(wǎng)頁AI之間，是一場關(guān)于上下文理解的革命。這也是昆侖天工如今正涉入的核心。

傳統(tǒng)網(wǎng)頁AI的上下文局限在聊天記錄或上傳文件中，而桌面AI的上下文是用戶整個工作環(huán)境。使用桌面Agent時，一個簡單指令就能觸發(fā)復雜的任務鏈，比如，“基于這個文件夾里的所有資料，制作一份產(chǎn)品介紹PPT，并生成一個落地頁網(wǎng)站?！?/p>

隨后AI會自主完成一系列操作：①掃描文件夾內(nèi)的所有文件，如文檔、表格、圖片等；②理解不同文件間的關(guān)聯(lián)和內(nèi)容結(jié)構(gòu)；③提取關(guān)鍵信息，組織邏輯框架；④生成符合品牌風格的PPT設(shè)計；⑤基于同一批素材創(chuàng)建響應式網(wǎng)站。

這種跨文件、跨格式、跨應用的連續(xù)任務執(zhí)行能力，是網(wǎng)頁AI無法實現(xiàn)的。它意味著AI開始深度理解“項目”，理解打工人，AI的工作上下文也從“上傳的文件包”，擴展到了“整個授權(quán)工作環(huán)境”。

當前，幾乎所有頭部廠商不約而同地押注桌面端，也是因為它觸及了AI時代生產(chǎn)力的核心，即對“深度上下文”的壟斷性獲取。

Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei在2025年達沃斯開發(fā)者大會上就強調(diào)，深度上下文是AI從工具升級為思考伙伴（thinking partner）的關(guān)鍵，能夠讓AI越來越懂用戶、降低用戶適配成本。

當下模型算力的邊際收益遞減明顯，應該通過上下文工程、稀疏架構(gòu)提升效率，并非單純堆算力，對用戶的理解比算法本身更稀缺。而桌面環(huán)境正提供了最真實的工作場景數(shù)據(jù)，用戶如何處理文件、如何組織項目、如何跨應用完成復雜的任務。

基于真實辦公場景做持續(xù)優(yōu)化，不僅能讓昆侖天工有機會做出更貼合、更快捷“打工人”的產(chǎn)品，還能讓Skywork用更好的體驗留住用戶，最終成為用戶離不開的桌面AI助理。

當用戶習慣了使用桌面Agent調(diào)用AI工具來完成工作，桌面Agent就在無形中獲得了AI時代“應用商店”的位置。它決定了哪些AI能被優(yōu)先使用，不同工具如何協(xié)作，數(shù)據(jù)如何流動。

一旦形成規(guī)模，Skywork桌面版可能演變?yōu)檫B接用戶與各種AI服務的中間層，獲得類似平臺的生態(tài)影響力。

更長期的想象空間在于商業(yè)模式。相較于賣API、賣訂閱的傳統(tǒng)商業(yè)化模式，桌面Agent可能讓AI公司開啟分成模式：當用戶不再需要單獨調(diào)用某個AI大模型或工具，通過桌面Agent就可以調(diào)用完成任務，用戶或不再為某個軟件單獨付費，而是在平臺內(nèi)為效率提升的效果付費。

此時，作為桌面Agent的開發(fā)者，就可以以分成的形式與AI大模型廠商及Agent創(chuàng)企、甚至是更傳統(tǒng)的電腦端辦公工具形成合作。做渠道生意的規(guī)模效益，也比單一賣API有更大的想象空間。

不過，無論是何種場景下的AI，都還需要解決“個性化”的問題。想要在這場桌面Agent競賽中“跑出來”，Skywork們還有不少工作要做。

在真實環(huán)境中，打工人要承擔的“勞動”遠不止桌面的文件如此簡單。舉個例子，當用戶希望Skywork生成一個可用的策劃方案時，AI可以從通過訪問桌面“增長數(shù)據(jù)”Excel文件給出一個好看、可用的可視化網(wǎng)頁，甚至進一步生成演示視頻。

但用戶最關(guān)心的，也是最終影響用戶體驗的，或許是“如何說服老板”。

除此之外，桌面Agent還要根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)形成“個性化適應”，對不同用戶的工作模式、使用偏好有更深入的了解。

這種“實用AI”的理念，對用戶真實工作場景的理解，也將成為包括昆侖天工在內(nèi)的AI企業(yè)的進化新方向。

撰寫｜周可

編輯｜八尺

「白鯨實驗室」原創(chuàng)文章

轉(zhuǎn)載、交流、合作請?zhí)砑游⑿牛簂iujiaquan2025