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我用AI營銷獲客,1周就接到了客戶?。蓭煂O恚?/h1>
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對于律師來說,無論是頭部大所還是專精所,只要做業(yè)務,就繞不開“談案”“獲客”這兩個關(guān)鍵詞。

一個案件從獲取潛在線索到最終簽約,往往需要經(jīng)歷添加微信、初步咨詢、語音溝通、當面洽談、內(nèi)部報價等一系列流程。

看似環(huán)節(jié)眾多,但真正決定成敗的,往往只有兩步:客戶是否愿意主動找你開口、談完后是否放心把案件委托給你。

這也是大多數(shù)律師日常中最感焦慮、卻又最難系統(tǒng)提升的一項能力。

許多律師在各大平臺認真做內(nèi)容、做科普,但后臺咨詢雖多,留下完整線索的寥寥無幾,真正轉(zhuǎn)化為委托的更是少之又少。有的律師專業(yè)功底扎實、案例經(jīng)驗豐富,卻不知如何將其轉(zhuǎn)化為客戶聽得懂、愿意信的故事,導致專業(yè)實力未能有效轉(zhuǎn)化為信任。

常法顧問,案源高度依賴老客戶和轉(zhuǎn)介紹,抗風險能力不強;做家事、刑事、民商事爭議解決,電話和微信里每天都有咨詢,但大量時間花在問一圈就消失、意向不明、預算不清的咨詢上,真正能轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)案件的比例并不高;想做線上私域,又不會選題、不會寫文案、不敢出鏡……

對于絕大多數(shù)律師而言,比不擅長獲客更嚴重的問題是,從未意識到獲客與談案也可以像辦案一樣,被拆解為有邏輯、有方法、有工具支撐的系統(tǒng)工程。

事實上,在全球范圍內(nèi),大量律師、律所都已經(jīng)開始用AI重塑這一整套客與談案路徑。

有調(diào)研顯示,使用AI工具智能獲客的律所,平均可以多拿到約50%的潛在客戶線索,業(yè)務收入也有相應幅度的提升;而在引入AI驅(qū)動的自動篩選和跟進后,咨詢轉(zhuǎn)簽約率提升到30%甚至更高,——AI可以提供更快的回應、更準的篩選、更系統(tǒng)的跟進。

內(nèi)容端,AI也已經(jīng)走到臺前。對律師而言,一篇公眾號長文不再需要苦熬一個晚上,一套普法選題可以一次性拓展出幾十上百個切入口,一部判決書可以快速改寫為當事人聽得懂、有畫面感的故事腳本

現(xiàn)實中,能真正把AI用到客戶接待、咨詢篩選等案源入口環(huán)節(jié)的律所,顯然正在悄悄拉開案源差距。

也就是說,會用AI已不足為奇,誰能把AI變成自己的“案源助手”和“談案軍師”才是先人一步的關(guān)鍵。

2月4日 19:00

法律人AI獲客談案實戰(zhàn)課

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2月4日19:00,智拾網(wǎng)邀請到全國多家律協(xié)特聘AI講師黃進老師,圍繞“法律人如何用AI獲客談案”進行系統(tǒng)拆解,從定位選題到內(nèi)容量產(chǎn),從私域轉(zhuǎn)化到辦案提效,幫助大家將談案獲客這一碎片化、憑感覺的獲客過程,轉(zhuǎn)化為可復制、可迭代的專業(yè)體系。

律師如何在AI時代

重構(gòu)獲客與談案體系?

首先,突破“定位”之困:不是不會寫,而是不知道寫什么、寫給誰。

很多律師做內(nèi)容,是從“今天寫點什么”開始的:看到同行發(fā)了一個熱點,就跟著解讀一下;偶爾靈感來了,就寫一篇長文,但缺乏持續(xù)性的主題和系列。

問題的根源在于:沒有用數(shù)據(jù)和真實客戶問題,反向推導自己的定位。真正高價值的內(nèi)容賽道,往往不是靠猜出來的,而是在一線咨詢中被問了無數(shù)次的問題,在司法裁判中頻繁出現(xiàn)的爭議點,在行業(yè)熱點事件里反復暴露的風險點。

在這個階段,AI能做的便是把“客戶真正關(guān)心什么”這件事說清楚。

通過高質(zhì)量的提問,可以讓AI根據(jù)特定領(lǐng)域如股權(quán)糾紛、勞動用工、家事財產(chǎn)分割等,模擬生成上百個真實當事人可能會提出的普法問題,再讓它按照出現(xiàn)頻率、涉案金額、是否容易引發(fā)訴訟等維度進行分類,讓你一眼看到哪些問題值得做成系列內(nèi)容,哪些問題適合作為引流入口。

AI還能幫你從“一個律所合伙人”變成“一個有記憶點的IP人設”——通過系統(tǒng)梳理過往的案子、擅長的類型、目標客戶群體,找到那個既符合事實,又容易被當事人口口相傳的人設定位,比如“中小企業(yè)股權(quán)軍師”“爭議股東的最后一站”“被家暴女性的法律陪跑者”等等。

其次,解決“量產(chǎn)”之難:內(nèi)容需要持續(xù)、穩(wěn)定地輸出,而非依賴靈感。

定位清晰之后,第二個攔路虎馬上出現(xiàn):內(nèi)容更新跟不上。很多律師明明已經(jīng)知道要多輸出,卻依然寫不動、寫不快、寫不出差異化。寫一篇公眾號要熬到凌晨,拍一條短視頻反復NG,直播要講什么主題、怎么設計互動環(huán)節(jié),更是頭疼。

現(xiàn)在,只需要把一個典型問題告訴AI,比如“合伙人股權(quán)怎么設計退出機制更安全”,AI就可以在幾分鐘內(nèi)按照普法文章的體例,給出一個邏輯完整的長文草稿,再按律師自身的職業(yè)習慣調(diào)整法律依據(jù)、補充實務經(jīng)驗,這篇文章就可以發(fā)布到公眾號、官網(wǎng)或社群。

律師還可以把案件裁判文書交給AI,讓其抽取關(guān)鍵事實、爭議焦點、裁判理由,再改寫成當事人視角的故事腳本:有情緒、有轉(zhuǎn)折、有關(guān)鍵節(jié)點,同時自動規(guī)避隱私和敏感信息。這樣的稿子稍加潤色,就能變成一條有故事感的短視頻解說,讓判決書里冷冰冰的文字變成視頻里的共鳴點。

還有做短視頻或直播。AI同樣可以根據(jù)相關(guān)內(nèi)容,反向生成分鏡提綱——每一條鏡頭大概說什么、畫面呈現(xiàn)什么、配怎樣的文字提示;也可以為一場直播列出從開場自我介紹、案例講解、普法拆解,到觀眾互動、引導留資的全流程話術(shù)大綱。


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第三,打通“轉(zhuǎn)化”瓶頸:從流量到委托,需要設計清晰的談案路徑。

案源閉環(huán)里,最容易出問題的環(huán)節(jié),其實不在內(nèi)容,而在從看內(nèi)容到愿意咨詢、再到愿意簽約的轉(zhuǎn)化階段。

關(guān)鍵便是要讓客戶看得懂你的價值。不少律師的個人簡介還停留在“畢業(yè)院校+執(zhí)業(yè)年限+業(yè)務領(lǐng)域”的三件套;而在當事人眼中,更有說服力的,是你幫過誰、在什么情況下解決了什么問題、最后產(chǎn)生了什么結(jié)果。

AI則可以把你過往的代表性案件大致按客戶視角的敘事方式,整理成若干個小故事:起點是客戶的困境,中間是你采取了哪些專業(yè)行動,終點是在法律邊界內(nèi)達成了怎樣的結(jié)果。

還有談案節(jié)奏的設計問題。很多律師談案完全憑經(jīng)驗,想到哪里說到哪里;臨時起價、臨時打折;有時被客戶一連串的問題打亂節(jié)奏,談完反而忘了自己該問什么。

只需要把了解事實、辨別需求、提示風險、說明方案、報價與收費方式等喂給AI,便能得到一套結(jié)構(gòu)化的談案策略:在不同類型客戶面前,先問什么、后說什么、怎么用簡單比喻解釋復雜法律概念、在什么節(jié)點說明收費標準最合適

最后,以辦案提效反哺獲客競爭力:專業(yè)實力是最好的信任背書。

比如,在復雜案情的法律研究上,可以讓AI協(xié)助完成初步的法條梳理、裁判觀點整理、相似案例比對,并根據(jù)案情大綱,給出若干種不同的爭議焦點歸納方式。律師再在此基礎上進行專業(yè)判斷和取舍,既不會放棄對法律適用的掌控,又能避免把大量時間耗在重復性的檢索與歸納上。

再如合同智能審核。在AI輔助下,可以先讓系統(tǒng)從標的、價款、履行方式、違約責任、爭議解決等核心要素和風險點入手,自動標出疑點條款,再由律師逐項進行專業(yè)核查和重寫。這樣一來,就把精力從“找問題”遷移到了“解決問題”的層面。

“定位—量產(chǎn)—轉(zhuǎn)化—提效”這四個環(huán)節(jié)借力AI實現(xiàn)閉環(huán),律師的獲客與談案便能成為一套有模型、有工具、可優(yōu)化、可復制的專業(yè)體系。

黃進老師的分享正是圍繞這一系統(tǒng)展開,詳細講解如何用AI定位客戶真需求、批量生成高質(zhì)量內(nèi)容、搭建私域自動轉(zhuǎn)化流程,并借助智能工具提升法律研究、文書處理與案件分析的效率,從而實現(xiàn)專業(yè)能力的全方位放大。

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課程大綱

模塊一:AI定位——精準鎖定高價值內(nèi)容賽道

1.AI生成100個客戶關(guān)心的普法選題

2.提煉差異化IP人設標簽(如“公司股權(quán)軍師”)

3.10分鐘產(chǎn)出熱點案事件專業(yè)解讀文案

4.分析目標客戶核心痛點與內(nèi)容偏好

模塊二:AI量產(chǎn)——搭建爆款內(nèi)容自動化生產(chǎn)線

1.3分鐘一鍵生成公眾號普法長文

2.判決書自動轉(zhuǎn)有故事感的短視頻腳本

3.根據(jù)文案生成完整短視頻分鏡提綱

4.一鍵生成含互動的直播全流程大綱

5.生成彰顯專業(yè)與溫度的朋友圈短文案

模塊三:AI轉(zhuǎn)化——私域運營與談案促簽賦能

1.AI助理自動答疑,過濾無效咨詢并引導留資

2.潤色個人簡介為突出戰(zhàn)果的案例故事

3.生成談案策略導圖,掌控談判節(jié)奏

模塊四:AI提效——助力律師職業(yè)進化與辦案提速

1.智合法律研究智能體拆解復雜案情

2.合同智能審核

3.AI+爬蟲穿透企業(yè)復雜股權(quán)結(jié)構(gòu)

講師介紹


黃 進

福建省數(shù)字經(jīng)濟促進會人工智能專委會副主任、秘書長

全國多家律協(xié)特聘AI講師

黃進,福州好奇心教育科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人,福建省數(shù)字經(jīng)濟促進會·人工智能專委會副主任、秘書長,海峽(福州)職工創(chuàng)新創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)中心特聘AI導師,福建省教育廳2023青年教師教科研項目《基于師生共創(chuàng)的“生成式 AI+”教育教學方式變革探索(JAT232044)》課題組成員,致力于推動人工智能全人群普及和企業(yè)AI力提升。

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