中國AI最近算是在全球科技圈中出盡風頭，阿里、騰訊、DeepSeek和Kimi同時拋出重大更新。從底層框架到終端應用，一場由AI驅動的進化浪潮正勢不可擋地席卷各行各業(yè)。而鮮為人知的是，在這波浪潮涌起之前，新藥研發(fā)的“賣水人”CXO行業(yè)早已悄然落子，開啟了全面的AI布局。

CXO集體押注AI，行業(yè)浪潮卷席下的必選

Guide View

新藥研發(fā)一直以“高投入、長周期、低成功率”著稱，而CXO企業(yè)作為研發(fā)鏈條上的關鍵服務方，直接承載著藥企的研發(fā)壓力，傳統(tǒng)服務模式的局限性日益凸顯。行業(yè)同質化競爭加劇，價格戰(zhàn)在一些中小企業(yè)間已然出現(xiàn)，就連頭部企業(yè)也面臨“提質增效”的轉型挑戰(zhàn)。

在這種背景下，AI技術則成為打造差異化競爭力的關鍵——誰先將其融入全流程，誰就能占據(jù)行業(yè)高地，實現(xiàn)從“規(guī)模競爭”到“技術競爭”的跨越。藥明康德、康龍化成等企業(yè)的AI布局，本質上是借技術構建護城河。

與此同時，AI技術本身快速成熟，生成式AI、大模型等突破讓全流程應用成為可能。過去AI在醫(yī)藥領域多停留在概念階段，如今，在DeepSeek等大模型落地、以及CXO企業(yè)自身積累的海量數(shù)據(jù)支撐下，AI已經能夠實現(xiàn)從靶點發(fā)現(xiàn)到生產質控的全鏈條賦能。

對CXO企業(yè)來說，AI不再是“錦上添花”，而是“重塑價值”的核心引擎。它不僅幫助企業(yè)降低運營成本、提升效率，更能為客戶（藥企）降低研發(fā)風險、縮短周期，從而增強客戶黏性與市場競爭力，實現(xiàn)自身與客戶價值的雙贏。

AI為CXO企業(yè)賦能，到底能帶來哪些改變？

Guide View

從具體業(yè)務上說，AI正在深刻改變CXO企業(yè)的核心業(yè)務，推動全鏈條合作走向提效降本。

在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，AI推動從“經驗驅動”轉向“數(shù)據(jù)智能驅動”。例如在靶點挖掘上，成都先導與騰訊AI Lab合作開發(fā)算法，泓博醫(yī)藥的DiOrion平臺顯著提升了精準度和效率；化合物設計方面，藥明康德的Chemistry42等平臺可縮短研發(fā)周期、提高準確率；成藥性預測上，藥明康德通過AI構建閉環(huán)體系，降低研發(fā)風險。

臨床研究環(huán)節(jié)，AI能優(yōu)化全流程。泰格醫(yī)藥、康龍化成旗下公司利用AI加速患者入組；泰格醫(yī)藥的EDC系統(tǒng)與醫(yī)雅大模型、康龍化成的AI技術，共同提升了數(shù)據(jù)管理效率與質量；此外，AI還能輔助試驗設計，縮短整體研究周期。

在生產CDMO環(huán)節(jié)，AI助力實現(xiàn)智能管控。凱萊英與華為合作、借助CSBT平臺優(yōu)化工藝，提升收率與生產穩(wěn)定性；藥明康德、凱萊英布局“數(shù)字孿生”工廠和“自動駕駛實驗室”，加強生產過程管控；AI也在質量控制中發(fā)揮作用，保障藥物安全。這些技術不僅幫助CXO企業(yè)承接更高端的訂單，也提升了客戶黏性。

差異化策略:CXO企業(yè)如何布局AI

Guide View

對于CXO企業(yè)來說，布局AI大多都是從零開始對一個陌生領域的摸索過程。就像藥明、泰格等大型公司依托自身的數(shù)據(jù)庫，自研AI平臺，可覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)、臨床研究等專屬場景。

但是，一個醫(yī)藥外包公司突然去做AI應用，僅憑自身顯然是遠遠不足的。與一些AI科技型公司展開合作，也是CXO企業(yè)在AI發(fā)展浪潮中走的重要一步棋。如藥明與英矽智能、凱萊英與華為，通過企業(yè)合作，快速補全技術短板。其次就是通過投資并購，推動全流程AI賦能落地，讓AI滲透進業(yè)務各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)技術向商業(yè)價值的轉化。

整體方向如此，細分之下各個企業(yè)則是根據(jù)自身情況選擇了差異化的策略。

國內CXO龍頭藥明康德依托自身全鏈條服務能力，聚焦“全鏈條AI賦能”。其AI平臺覆蓋從藥物發(fā)現(xiàn)到生產質控的全環(huán)節(jié)，并通過投資與合作構建生態(tài)。

康龍化成則是憑借其CRO優(yōu)勢，通過控股海心智惠獲取真實世界數(shù)據(jù)與臨床AI技術，優(yōu)化患者入組、數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)；同時自研Al工具，用于分子設計，向數(shù)據(jù)與AI驅動型CDMO升級。

泰格醫(yī)藥同樣聚焦臨床研究全流程的AI化，其推出的“醫(yī)雅AI大模型”實現(xiàn)醫(yī)學翻譯、知識問答、臨床數(shù)據(jù)處理等功能智能化；AI患者匹配系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)平臺幫助整體臨床研究周期縮短20%以上。

還有其他企業(yè)如凱萊英、成都先導、泓博醫(yī)藥、睿智醫(yī)藥等結合公司的業(yè)務和內容推出了AI平臺或模型，走出了極具公司特色的AI賦能道路。

AI賦能CXO行業(yè)的未來展望

Guide View

目前，CXO企業(yè)的AI布局已從概念驗證步入規(guī)模化落地，正重塑行業(yè)服務模式與競爭格局。不過，數(shù)據(jù)安全、人才短缺、技術落地難等挑戰(zhàn)依然存在。

當AI浪潮席卷醫(yī)藥產業(yè)，CXO企業(yè)的集體布局，既是行業(yè)痛點倒逼的必然選擇，也是技術紅利帶來的戰(zhàn)略機遇。AI不僅為CXO企業(yè)帶來降本增效、提升價值的核心能力，重構了藥物研發(fā)全流程的服務模式，更推動行業(yè)競爭從“規(guī)模擴張”轉向“技術驅動”。

對CXO企業(yè)而言，只有主動擁抱AI、加大投入、整合資源、推動落地，才能在競爭中搶占先機；對藥企來說，選擇AI賦能的CXO合作伙伴，能顯著降低研發(fā)風險、縮短周期、控制成本；而對整個醫(yī)藥產業(yè)，CXO的AI布局將加速新藥問世，為人類健康帶來更多希望。

參考來源：

[1]各大公司官網(wǎng)

[2]蓋德視界歷史報道

制作策劃

策劃：Adelos / 審核校對：Jeff

撰寫編輯：Adelos / 封面圖來源：網(wǎng)絡

媒體合作 | 微信號：GuideView2021

投稿轉載 |13291812132（同微信）

免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，參考文獻如上，如對文中內容有不同意見，歡迎下方留言討論。如需轉載，請郵箱guideview@guidechem.com聯(lián)系我們。