馬斯克預言：“未來兩年內(nèi)，AI可能在所有任務上超越單個人類；五年內(nèi)，其能力甚至可能超過全人類智慧總和?！边@一言論無疑為AI教育浪潮推波助瀾。

在阿里千問舉辦的教育研討會上，教育界權威人物們直面這個緊迫命題：AI是否會讓人變笨？我們應該培養(yǎng)什么樣的下一代？

01 變笨焦慮

有統(tǒng)計顯示，68.3%的青年表示曾因無法跟上AI技術迭代而產(chǎn)生“職業(yè)危機感”。Bloomberry數(shù)據(jù)庫分析1.8億份全球招聘信息發(fā)現(xiàn)，2023-2025年間全球崗位總量同比下降8%。

其中高度依賴結構化輸出的崗位跌幅最大，這引發(fā)了廣泛的社會焦慮。

對此，清華大學學習科學實驗室原執(zhí)行主任宋少衛(wèi)提出不同視角：“如果我們以消極視角去看待這個問題，得到的答案肯定是消極的。”

他呼吁，人們應該更多思考“AI發(fā)達的今天將會產(chǎn)生什么新的職業(yè)、新的交叉熱點、新的孩子們學習和未來就業(yè)的機會?！?/p>

崗位數(shù)據(jù)印證了他的觀點：在執(zhí)行型崗位萎縮的同時，AI工程和高層決策類崗位逆勢增長：機器學習工程師招聘需求增長40%，機器人工程師和AI研究科學家增長約11%。

02 偽命題背后

當許多家長擔憂“長期用AI會讓孩子形成思維上的懶惰”，復旦大學社會學副教授沈奕斐直指這種焦慮的本質(zhì)可能是個偽命題。

“這暗含了一個假設，就是今天應試教育可以讓我們孩子變聰明，這個前提假設本身可能并不成立?！?/p>

沈奕斐認為，AI真正改寫的是選拔機制——我們需要重新界定什么是這個時代的聰明、什么是這個時代的優(yōu)勢。

“未來更可能被看見的，是‘有奇怪點子、能把日子過得幸福有趣的人’?！彼绱祟A測。

斯坦福大學教授李飛飛在接受媒體采訪時呼應了這一觀點：“知識填充的教學模式是對人潛能的浪費，應該借助AI釋放出的時間和精力，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)AI無法替代的能力——認知力、創(chuàng)造力、共情力，以及‘做人’的根本素養(yǎng)?！?/p>

03 能力重塑

當AI在知識儲備上超越人類，哪些能力成為稀缺資源？

知名主持人張越在座談會上提出了AI無法替代的三大能力：追求真相的批判性思維、自主學習的好奇心、對美的感知與創(chuàng)造力。

深圳市羅湖未來學校校長侯明飛給出更具體的培養(yǎng)目標：身體有力量、大腦有力量、精神有力量、行動有力量?！敖逃龑嶋H上是要培養(yǎng)孩子終身學習的能力，這個能力在AI時代同樣重要?！?/p>

云谷學校初中PBL課程組長田芳寧則表示，她們的教學重點是讓學生“學會共情、學會尊重”，所有學習都指向人的全面發(fā)展，而不僅僅是掌握某種知識。

這些觀點與千問教育觀察不謀而合：AI作為效率工具，讓教師更有可能從“改作業(yè)”“講完課”轉(zhuǎn)向“看見人”，更有精力關注學生課堂參與度、情緒狀態(tài)等無法被AI替代的工作。

04 師生關系重構

廣東外語外貿(mào)大學首席專家戴建業(yè)教授直言，韓愈提出的“師者，傳道授業(yè)解惑”傳統(tǒng)師生模式，已經(jīng)不符合AI時代的要求。

“AI比老師掌握了更多的知識，老師更主要的作用應該是引導學生認識到自己是什么樣子的人，將來怎樣發(fā)展，而不僅僅是傳授知識?！?/p>

云谷學校八年級學生王詩華的體驗生動詮釋了這種變化?！罢撝R的全面程度是AI厲害，但解決問題或引導我們的能力來說還是老師更厲害?！?/p>

他舉例老師教的“下山式學習法”：傳統(tǒng)學習是憑借已有知識一步步上山；有了AI后，可以先讓AI生成框架代碼，再一步步消化理解。“AI給的代碼可能更高效，但老師的方老師的方法論引導和與學生的溝通，是AI暫時取代不了的?！?/p>

沈奕斐觀察到一個耐人尋味的變化：如今九成大學生用AI完成畢業(yè)論文或畢設，今年學生論文質(zhì)量比往年高很多，評判標準亟待變化。

她在研討會上向千問拋出合作意向：“希望與千問合作，探索老師應該用什么樣的教育方式評判學生發(fā)展?！?/p>

當知識獲取變得即時高效，當AI成為“第四件文具”，我們也許需要重新思考——教育的終極目標不是與機器競爭知識儲備，而是培養(yǎng)那些讓人之所以為人的獨特光芒。

在算法的時代里，或許最稀缺的不是知道答案的能力，而是提出好問題的智慧；不是標準化的完美，而是帶著瑕疵卻鮮活獨特的思考。