來源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

關(guān)于發(fā)布面向人機(jī)物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計(jì)劃2026年度項(xiàng)目指南的通告

國科金發(fā)計(jì)〔2026〕17號(hào)

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)現(xiàn)發(fā)布面向人機(jī)物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計(jì)劃2026年度項(xiàng)目指南，請(qǐng)申請(qǐng)人及依托單位按項(xiàng)目指南所述要求和注意事項(xiàng)申請(qǐng)。

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)

2026年1月26日

面向人機(jī)物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究重大研究計(jì)劃2026年度項(xiàng)目指南

“面向人機(jī)物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究”重大研究計(jì)劃針對(duì)關(guān)鍵軟件自主創(chuàng)新的國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞智能化軟件新范型的數(shù)理基礎(chǔ)、工程構(gòu)造、運(yùn)維演化、質(zhì)量保障等方面的重大科學(xué)問題，通過信息、數(shù)學(xué)、物理、工程、管理等學(xué)科的交叉融合研究，為我國實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵軟件領(lǐng)域的科學(xué)突破提供基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和人才支撐。

一、科學(xué)目標(biāo)

建立智能化軟件新范型及其基礎(chǔ)理論，構(gòu)建智能化軟件開發(fā)自動(dòng)化與群智化、泛在操作系統(tǒng)的軟件定義及其領(lǐng)域定制生成的方法與技術(shù)體系，形成基于新范型的工業(yè)軟件構(gòu)造與集成新方法新技術(shù)，培育智能化軟件創(chuàng)新生態(tài)的開源基礎(chǔ)，提升我國在關(guān)鍵軟件領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力。

二、核心科學(xué)問題

（一）人機(jī)物三元融合共生智能化軟件系統(tǒng)的組成原理。

針對(duì)智能化軟件的基本形態(tài)、結(jié)構(gòu)特征、交互機(jī)理和行為規(guī)律，建立人機(jī)物三元融合共生的系統(tǒng)建模理論，提出泛在異構(gòu)資源的統(tǒng)一表征與封裝方法，構(gòu)造可自主適應(yīng)、持續(xù)演化、長期生存、群智涌現(xiàn)的軟件體系結(jié)構(gòu)模型。

（二）歸納演繹相融合的智能化軟件構(gòu)造與運(yùn)行機(jī)理。

針對(duì)智能化軟件的高效構(gòu)造和運(yùn)行，揭示歸納演繹相融合的軟件構(gòu)造與運(yùn)行機(jī)理，提出新型軟件自動(dòng)化、群智化構(gòu)造方法與泛在操作系統(tǒng)的軟件定義方法，設(shè)計(jì)泛在操作系統(tǒng)共性框架和核心構(gòu)件，形成面向特定行業(yè)領(lǐng)域的軟件定制化開發(fā)與集成技術(shù)方案。

（三）自知自治的智能化軟件系統(tǒng)質(zhì)量保障方法。

針對(duì)智能化軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和行為非確定性，建立融合邏輯確定性與概率近似性的系統(tǒng)質(zhì)量框架理論基礎(chǔ)，提出以駕馭非確定性為核心的軟件可信性理論與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)自治管理，形成可驗(yàn)證、可持續(xù)、全生命周期的軟件質(zhì)量保障方法體系。

三、2026年度資助的研究方向

（一）培育項(xiàng)目。

以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，基于核心科學(xué)問題，2026年度擬圍繞以下研究方向優(yōu)先資助探索性強(qiáng)、具有原創(chuàng)性思想、提出新技術(shù)路徑、能響應(yīng)新興應(yīng)用場(chǎng)景需求的培育項(xiàng)目。

1. 人機(jī)物融合智能化軟件的數(shù)理基礎(chǔ)和行為科學(xué)基礎(chǔ)。

圍繞人機(jī)物三元融合共生的系統(tǒng)建模問題，研究人機(jī)物融合智能化軟件的數(shù)理基礎(chǔ)和行為表征，包括Agent的自主性及其協(xié)同行為、人機(jī)物交互行為、群智涌現(xiàn)行為、系統(tǒng)社會(huì)影響機(jī)理等；提出面向程序代碼部件和AI模型部件動(dòng)態(tài)交互協(xié)同的、可駕馭智能化軟件系統(tǒng)非確定性的新型形式化理論與方法。

2. 邏輯演繹與數(shù)據(jù)歸納協(xié)同驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)-符號(hào)融合軟件理論。

圍繞歸納演繹相融合的智能化軟件構(gòu)造問題，研究神經(jīng)-符號(hào)融合的智能化軟件理論與基礎(chǔ)算法以及面向人機(jī)物融合場(chǎng)景的Agent軟件工程方法，構(gòu)建邏輯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)相互增強(qiáng)的軟件體系結(jié)構(gòu)模型、神經(jīng)-符號(hào)融合的軟件形式化規(guī)約自動(dòng)生成、軟件系統(tǒng)自動(dòng)構(gòu)造與優(yōu)化、以及程序定理自動(dòng)證明的理論與方法。

3. 面向智能化軟件的泛在操作系統(tǒng)原理和構(gòu)造方法。

圍繞智能化軟件的高可信運(yùn)行支撐問題，研究泛在操作系統(tǒng)的新型內(nèi)核架構(gòu)模型、設(shè)計(jì)原理和構(gòu)造方法，泛在資源的統(tǒng)一表征、感知和互操作，反饋控制的任務(wù)調(diào)度方法和智能化人機(jī)交互接口設(shè)計(jì)等；構(gòu)建泛在操作系統(tǒng)的共性框架與可復(fù)用核心構(gòu)件；面向智能制造、具身智能系統(tǒng)、機(jī)器人集群系統(tǒng)等場(chǎng)景，研究軟件定義的泛在操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及定制方法。

4. 基于智能化軟件范型的工業(yè)軟件建模原理和開發(fā)方法。

圍繞基于智能化軟件范型的工業(yè)軟件構(gòu)造問題，研究工業(yè)軟件多域多源知識(shí)統(tǒng)一模型理論，支持軟件工程、數(shù)學(xué)/物理模型、流程工藝、運(yùn)籌管理等知識(shí)的融合表征和精確規(guī)約，并探索工業(yè)軟件設(shè)計(jì)中非確定問題求解的AI補(bǔ)償方法；研究領(lǐng)域知識(shí)與AI模型協(xié)同驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件低代碼開發(fā)方法，設(shè)計(jì)面向特定領(lǐng)域的工業(yè)軟件編程語言；構(gòu)建特定領(lǐng)域工業(yè)軟件核心構(gòu)件/框架/Agent、知識(shí)庫和模型庫等。

5. 開源軟件生態(tài)理論、技術(shù)及策略。

圍繞智能化軟件開源生態(tài)建設(shè)與治理問題，研究開源生態(tài)持續(xù)激勵(lì)匯聚機(jī)理、開源貢獻(xiàn)存證技術(shù)與評(píng)估度量方法；研究群體高效協(xié)作機(jī)制、群智協(xié)作任務(wù)規(guī)劃與協(xié)同技術(shù)、開源社區(qū)智能化運(yùn)維技術(shù)；面向開源生態(tài)的價(jià)值鏈，研究開源社區(qū)權(quán)益鏈演進(jìn)和治理機(jī)制、開源軟件供應(yīng)鏈建模分析方法、敏感隱私數(shù)據(jù)分析和開源依賴關(guān)系合規(guī)性分析驗(yàn)證技術(shù)；建立開源生態(tài)的創(chuàng)新管理機(jī)制、開源平臺(tái)的服務(wù)優(yōu)化策略、開源社區(qū)的治理機(jī)制和可持續(xù)運(yùn)營模式；構(gòu)建開源平臺(tái)服務(wù)支撐工具。

（二）重點(diǎn)支持項(xiàng)目。

以總體科學(xué)目標(biāo)為牽引，針對(duì)核心科學(xué)問題，2026年擬圍繞以下研究方向優(yōu)先資助前期研究基礎(chǔ)較好、交叉性強(qiáng)、響應(yīng)新興應(yīng)用場(chǎng)景需求、對(duì)總體科學(xué)目標(biāo)有較大貢獻(xiàn)的申請(qǐng)項(xiàng)目。

1. 人機(jī)物融合復(fù)雜系統(tǒng)的一體化建模、分析和設(shè)計(jì)方法。

聚焦人機(jī)物融合復(fù)雜系統(tǒng)的軟件建模問題，研究泛在異構(gòu)資源的能力表征和統(tǒng)一建模理論，構(gòu)造泛在異構(gòu)資源規(guī)約模型及描述語言機(jī)制；研究人機(jī)物融合復(fù)雜系統(tǒng)的多視角建模方法，構(gòu)造并發(fā)、通信及其時(shí)序性和不確定性的分析模型，揭示人機(jī)物融合復(fù)雜系統(tǒng)的組成原理和運(yùn)行機(jī)理；研究基于自適應(yīng)演化架構(gòu)的、需求驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物融合復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法；研制相關(guān)工具和平臺(tái)。

2. 自然語言-形式語言協(xié)同的新型程序設(shè)計(jì)機(jī)理、語言與系統(tǒng)。

聚焦因大語言模型及其生成代碼導(dǎo)致的軟件可信性和可維護(hù)性問題，研究融合自然語言表述、傳統(tǒng)符號(hào)程序、形式化約束的新型程序設(shè)計(jì)機(jī)理，支持表達(dá)力強(qiáng)、可靠性高、擴(kuò)展性好的智能化軟件開發(fā)；開發(fā)兼容主流語言的新型語言機(jī)制，實(shí)現(xiàn)語義對(duì)齊和非確定性隔離，高效支持新型程序設(shè)計(jì)；研究智能增強(qiáng)的新型程序可信保障和實(shí)證引領(lǐng)的程序設(shè)計(jì)語言成長演化技術(shù)；研制原型工具與系統(tǒng)。

3. 神經(jīng)-符號(hào)融合軟件系統(tǒng)的形式驗(yàn)證理論與方法。

聚焦神經(jīng)-符號(hào)融合軟件系統(tǒng)因環(huán)境開放性和系統(tǒng)內(nèi)生不確定性導(dǎo)致的可信性問題，研究系統(tǒng)行為的建模方法及其復(fù)雜性質(zhì)的規(guī)約理論，構(gòu)建神經(jīng)-符號(hào)融合軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與形式化驗(yàn)證的語義基礎(chǔ)；研究神經(jīng)模型語言及其與符號(hào)程序交互的抽象方法，構(gòu)建神經(jīng)-符號(hào)融合軟件系統(tǒng)的高效率、可擴(kuò)展形式化驗(yàn)證算法；研究面向不確定性管理的運(yùn)行時(shí)監(jiān)控及其合成方法，構(gòu)建神經(jīng)-符號(hào)融合軟件的高效監(jiān)控算法與可信預(yù)測(cè)算法；研制原型工具與系統(tǒng)。

4. 融合業(yè)務(wù)知識(shí)的Agent智能化軟件體系結(jié)構(gòu)模型與構(gòu)造方法。

聚焦當(dāng)前各類組織在智能化應(yīng)用中面臨軟件體系結(jié)構(gòu)不適配、調(diào)試難度大等挑戰(zhàn)，研究以業(yè)務(wù)知識(shí)本體為核心、AI部件與代碼部件深度融合的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)模型；研究知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能化軟件構(gòu)造方法，建立基于本體的業(yè)務(wù)功能分解和面向Agent的接口封裝機(jī)制、基于知識(shí)增強(qiáng)的Agent動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制和復(fù)雜業(yè)務(wù)流自主協(xié)同編排機(jī)制；研究可觀測(cè)的智能化軟件調(diào)試方法，建立多維度的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)評(píng)估機(jī)制；研制面向典型應(yīng)用領(lǐng)域的原型工具與系統(tǒng)并開展驗(yàn)證。

5. 面向端側(cè)計(jì)算的泛在操作系統(tǒng)軟硬件協(xié)同方法及其多內(nèi)核模型。

聚焦端側(cè)計(jì)算場(chǎng)景下泛在操作系統(tǒng)底座共性結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)理，研究輕量化、可定制的泛在操作系統(tǒng)多內(nèi)核模型；研究軟硬件協(xié)同優(yōu)化的基本原理和可編程體系結(jié)構(gòu)，以及支持多指令集、多類異構(gòu)處理器與多內(nèi)核協(xié)同工作的計(jì)算模型與運(yùn)行時(shí)環(huán)境；研究資源受限情況下多模態(tài)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)感知與實(shí)時(shí)融合機(jī)理和性能-能效權(quán)衡的模型推斷技術(shù)；研制兼容主流操作系統(tǒng)生態(tài)的泛在操作系統(tǒng)原型。

6. 軟件定義的全域資源管理模型與高效互操作技術(shù)。

聚焦泛在計(jì)算環(huán)境下智能化軟件的高效率高質(zhì)量運(yùn)行支撐問題，研究軟件定義的全域資源管理模型及系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理，在空間維度上建立面向泛在異構(gòu)資源的管理能力統(tǒng)一抽象及其操作原語，在時(shí)間維度上建立覆蓋智能化軟件全生命期的資源定制和組裝方法；研究支持大規(guī)模智能化軟件可信持續(xù)運(yùn)行和演化的自適應(yīng)調(diào)度機(jī)理，支持泛在異構(gòu)資源的按需配置和高效互操作，顯著提升計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)吞吐量和能耗等性能指標(biāo)。

7. “感-聯(lián)-知-控”一體化工業(yè)操作系統(tǒng)構(gòu)建方法與關(guān)鍵技術(shù)。

聚集復(fù)雜多變智能制造場(chǎng)景下工業(yè)操作系統(tǒng)的高效運(yùn)行和演化問題，研究面向“感-聯(lián)-知-控”一體化的工業(yè)操作系統(tǒng)確定性運(yùn)行機(jī)理，建立支持高并行、大規(guī)模、高可靠的工業(yè)操作系統(tǒng)基本體系結(jié)構(gòu)和運(yùn)行服務(wù)能力模型；針對(duì)無人設(shè)備高效、智能、協(xié)同等工作需求，研究多模態(tài)感知、任務(wù)規(guī)劃、智能決策、實(shí)時(shí)控制、自主協(xié)同等工業(yè)操作系統(tǒng)的核心機(jī)制及其構(gòu)件化封裝組裝方法；研制工業(yè)操作系統(tǒng)原型及工具，在重大裝備智能制造等場(chǎng)景中開展應(yīng)用驗(yàn)證。

8. 面向具身智能操作系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)代碼合成與演化技術(shù)。

聚焦具身智能系統(tǒng)底層驅(qū)動(dòng)開發(fā)適配慢和數(shù)據(jù)分布漂移導(dǎo)致模型失效等問題，研究基于規(guī)約的虛實(shí)映射關(guān)系自動(dòng)構(gòu)建與驅(qū)動(dòng)程序交互測(cè)試用例生成方法；研究基于仿真的異構(gòu)代碼閉環(huán)生成機(jī)制，支持通用操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)程序向資源受限操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)程序的零樣本合成與驗(yàn)證；研究針對(duì)數(shù)據(jù)分布漂移的模型高效微調(diào)方法，支持基于場(chǎng)景理解的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)運(yùn)行，構(gòu)建具身智能操作系統(tǒng)“虛擬驗(yàn)證、實(shí)機(jī)部署”工具鏈。

9. 面向柔性制造的工業(yè)軟件自動(dòng)化編程支撐技術(shù)與開發(fā)平臺(tái)。

聚焦支持小批量多批次加工的柔性制造工業(yè)軟件開發(fā)需求，研究人機(jī)物融合的工業(yè)軟件結(jié)構(gòu)化表征機(jī)理和支持柔性制造的工業(yè)軟件多層級(jí)、柔性化和可視化開發(fā)技術(shù)，構(gòu)建面向工業(yè)軟件需求分析與體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的統(tǒng)一工業(yè)建模語言及代碼自動(dòng)生成工具；研究基于統(tǒng)一工業(yè)建模語言的加工制造Agent，開發(fā)面向機(jī)床和機(jī)器人切削、焊接、裝配等場(chǎng)景的功能構(gòu)件；開發(fā)廣域、實(shí)時(shí)、離在線復(fù)合的柔性制造軟件集成平臺(tái)，開展軟硬件一體化驗(yàn)證。

10. 知識(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的超大型CAE軟件敏捷交付方法與關(guān)鍵技術(shù)。

聚焦超大型CAE軟件敏捷交付難度大問題，研究“工程知識(shí)-數(shù)理模型-數(shù)值算法-可信數(shù)據(jù)”的智能化融合理論、表征模型與開發(fā)方法，構(gòu)造面向多學(xué)科知識(shí)統(tǒng)一建模的專用語言機(jī)制，突破可定制、可組裝的工具鏈關(guān)鍵技術(shù)，支持超大型CAE軟件的快速響應(yīng)和可信持續(xù)演化，在我國重大裝備研制、高端制造等行業(yè)亟需的跨學(xué)科超大型CAE軟件自主研發(fā)中開展應(yīng)用驗(yàn)證。

11. 面向智能化軟件范型的高端裝備軟件資產(chǎn)重構(gòu)與持續(xù)演化。

聚焦高端裝備軟件中普遍存在的體系結(jié)構(gòu)固化、演化困難、與主流軟件范型技術(shù)代差等問題，研究基于人工智能輔助的高端裝備軟件領(lǐng)域知識(shí)挖掘、體系結(jié)構(gòu)逆向恢復(fù)、核心構(gòu)件識(shí)別和知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)，建立異構(gòu)代碼到核心業(yè)務(wù)邏輯的語義映射方法，支持高端裝備軟件資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化定義與高效率重構(gòu)；研究“領(lǐng)域知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”深度融合的智能化軟件體系結(jié)構(gòu)建模方法，構(gòu)造具備敏捷響應(yīng)能力和可持續(xù)演化能力的新型高端裝備軟件的體系結(jié)構(gòu)模型；研制原型工具和系統(tǒng)并在典型領(lǐng)域開展應(yīng)用驗(yàn)證。

12. 面向智能化軟件生態(tài)成長演化的群智范式支撐技術(shù)與平臺(tái)。

聚焦群智視角下的智能化軟件生態(tài)成長與演化問題，研究小核心與大生態(tài)高效聯(lián)接協(xié)作、自由創(chuàng)作與規(guī)范生產(chǎn)持續(xù)聯(lián)接轉(zhuǎn)換的敏捷迭代開發(fā)模式，建立群智范式度量指標(biāo)體系；研究智能化軟件開源生態(tài)多元價(jià)值網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)理、大規(guī)模群智激發(fā)匯聚機(jī)制和多類軟件制品開放共享技術(shù)；研究支持智能化軟件生態(tài)持續(xù)成長演化的人-機(jī)群智協(xié)同機(jī)制、協(xié)同演進(jìn)技術(shù)和評(píng)估引導(dǎo)方法；研制群智協(xié)同支撐平臺(tái)，并開展應(yīng)用驗(yàn)證。

13. 異構(gòu)程序設(shè)計(jì)語言的安全互操作與可靠轉(zhuǎn)換方法與技術(shù)。

聚焦人機(jī)物融合系統(tǒng)中因程序設(shè)計(jì)語言多樣性導(dǎo)致的安全可靠等問題，研究異構(gòu)語言的安全互操作方法和高可信的新型程序設(shè)計(jì)機(jī)制與設(shè)施；研究傳統(tǒng)語言向新興底層安全語言的可靠轉(zhuǎn)換方法，支持基礎(chǔ)軟件構(gòu)件的可靠可用替代；研究面向人機(jī)物融合應(yīng)用場(chǎng)景的軟件消脹技術(shù)；研制面向異構(gòu)程序設(shè)計(jì)語言的分析、轉(zhuǎn)換和優(yōu)化工具，開展應(yīng)用驗(yàn)證。

四、項(xiàng)目遴選的基本原則

為確保實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)，本重大研究計(jì)劃要求研究內(nèi)容必須符合指南要求。

（一）對(duì)實(shí)現(xiàn)總體科學(xué)目標(biāo)的貢獻(xiàn)度。

（二）解決智能化軟件領(lǐng)域關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)難題，具有原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性、交叉性和應(yīng)用前景。

（三）具有產(chǎn)出高水平論文/專利和高質(zhì)量軟件制品的潛力。

五、2026年度資助計(jì)劃

2026年度擬資助培育項(xiàng)目約25項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為60萬元/項(xiàng)，資助期限為3年，申請(qǐng)書中研究期限應(yīng)填寫“2027年1月1日－2029年12月31日”；擬資助重點(diǎn)支持項(xiàng)目約12項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為280萬元/項(xiàng)，資助期限為4年，申請(qǐng)書中研究期限應(yīng)填寫“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申請(qǐng)要求及注意事項(xiàng)

（一）申請(qǐng)條件。

本重大研究計(jì)劃項(xiàng)目申請(qǐng)人應(yīng)當(dāng)具備以下條件：

1. 具有承擔(dān)基礎(chǔ)研究課題的經(jīng)歷；

2. 具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學(xué)位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的科學(xué)技術(shù)人員不得作為申請(qǐng)人進(jìn)行申請(qǐng)。

（二）限項(xiàng)申請(qǐng)規(guī)定。

執(zhí)行《2026年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》“申請(qǐng)規(guī)定”中限項(xiàng)申請(qǐng)規(guī)定的相關(guān)要求。

（三）申請(qǐng)注意事項(xiàng)。

申請(qǐng)人和依托單位應(yīng)當(dāng)認(rèn)真閱讀并執(zhí)行本項(xiàng)目指南、《2026年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目指南》和《關(guān)于2026年度國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目申請(qǐng)與結(jié)題等有關(guān)事項(xiàng)的通告》中相關(guān)要求。

1. 本重大研究計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)行無紙化申請(qǐng)。申請(qǐng)書提交時(shí)間為2026年3月1日－2026年3月20日16時(shí)。

（1）申請(qǐng)人應(yīng)當(dāng)按照科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)（以下簡稱“信息系統(tǒng)”）中重大研究計(jì)劃項(xiàng)目的填報(bào)說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請(qǐng)書及附件材料。

（2）本重大研究計(jì)劃旨在緊密圍繞核心科學(xué)問題，對(duì)多學(xué)科相關(guān)研究進(jìn)行戰(zhàn)略性的方向引導(dǎo)和優(yōu)勢(shì)整合，成為一個(gè)項(xiàng)目集群。申請(qǐng)人應(yīng)根據(jù)本重大研究計(jì)劃擬解決的具體科學(xué)問題和項(xiàng)目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項(xiàng)目名稱、科學(xué)目標(biāo)、研究內(nèi)容、技術(shù)路線和相應(yīng)的研究經(jīng)費(fèi)等。

（3）項(xiàng)目申請(qǐng)人在科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中選擇“在線申請(qǐng)”—“新增項(xiàng)目申請(qǐng)”—“申請(qǐng)交叉科學(xué)部項(xiàng)目”進(jìn)行項(xiàng)目申報(bào)。

申請(qǐng)書中的資助類別選擇“重大研究計(jì)劃”，亞類說明選擇“培育項(xiàng)目”或“重點(diǎn)支持項(xiàng)目”，附注說明選擇“面向人機(jī)物融合的智能化軟件基礎(chǔ)研究”，受理代碼選擇T04，并根據(jù)申請(qǐng)項(xiàng)目的具體研究內(nèi)容選擇不超過5個(gè)申請(qǐng)代碼。培育項(xiàng)目和重點(diǎn)支持項(xiàng)目的合作研究單位均不得超過2個(gè)。

（4）申請(qǐng)人在申請(qǐng)書起始部分應(yīng)明確說明申請(qǐng)符合本項(xiàng)目指南中的資助研究方向（寫明指南中的研究方向序號(hào)和相應(yīng)內(nèi)容），以及對(duì)解決本重大研究計(jì)劃核心科學(xué)問題、實(shí)現(xiàn)本重大研究計(jì)劃科學(xué)目標(biāo)的貢獻(xiàn)。

如果申請(qǐng)人已經(jīng)承擔(dān)與本重大研究計(jì)劃相關(guān)的其他科技計(jì)劃項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)在申請(qǐng)書正文的“研究基礎(chǔ)與工作條件”部分論述申請(qǐng)項(xiàng)目與其他相關(guān)項(xiàng)目的區(qū)別與聯(lián)系。

2. 依托單位應(yīng)當(dāng)按照要求完成依托單位承諾、組織申請(qǐng)以及審核申請(qǐng)材料等工作。在2026年3月20日16時(shí)前通過信息系統(tǒng)逐項(xiàng)確認(rèn)提交本單位電子申請(qǐng)書及附件材料，并于3月21日16時(shí)前在線提交本單位項(xiàng)目申請(qǐng)清單。未按時(shí)提交項(xiàng)目清單的申請(qǐng)將不予接收。

3. 其他注意事項(xiàng)。

（1）為實(shí)現(xiàn)重大研究計(jì)劃總體科學(xué)目標(biāo)和多學(xué)科集成，獲得資助的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人應(yīng)當(dāng)承諾遵守相關(guān)數(shù)據(jù)和資料管理與共享的規(guī)定，項(xiàng)目執(zhí)行過程中應(yīng)關(guān)注與本重大研究計(jì)劃其他項(xiàng)目之間的相互支撐關(guān)系。

（2）為加強(qiáng)項(xiàng)目的學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)項(xiàng)目群的形成和多學(xué)科交叉與集成，本重大研究計(jì)劃將每年舉辦1次資助項(xiàng)目的年度學(xué)術(shù)交流會(huì)，并將不定期地組織相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研討會(huì)。獲資助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人有義務(wù)參加本重大研究計(jì)劃指導(dǎo)專家組和管理工作組所組織的上述學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，并認(rèn)真開展學(xué)術(shù)交流。

（四）咨詢方式。

國家自然科學(xué)基金委員會(huì)交叉科學(xué)部交叉科學(xué)四處

聯(lián)系電話：010-62328922

（來源：國家自然科學(xué)基金委員會(huì)）

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國科技會(huì)堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國工程院原常務(wù)副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學(xué)院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長，中國工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長。聯(lián)盟工作接受工信部、國家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái)，同時(shí)面向全國開展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長由中國工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫等6個(gè)職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)（簡稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問；福州大學(xué)教授蔡維德、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)（簡稱:高校元宇宙專委會(huì)），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長、中國航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任；清華大學(xué)信息國研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)（簡稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國語大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

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