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地方兩會|廣東省政協(xié)委員景廣軍:“四鏈”深度融合 推動廣東具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

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中經(jīng)記者 陳婷 趙毅 廣州報道

“具身智能作為‘十五五’國家未來產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略重點,正迎來高速發(fā)展期!

近日,《中國經(jīng)營報》記者獲悉,廣東省政協(xié)委員,廣州工控集團黨委書記、董事長景廣軍提交了建立核心技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化新范式,培育廣東具身智能裝備產(chǎn)業(yè)新高地相關(guān)提案。

2026年廣東省政府工作報告指出,在2026年工作安排中,加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大和未來產(chǎn)業(yè)成形成勢,大力發(fā)展第六代移動通信、具身智能、細胞與基因治療、腦科學與腦機接口、氫能及先進核能、深海探測、量子科技等重點細分產(chǎn)業(yè)。

景廣軍表示,要加快實現(xiàn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合,全面推動廣東具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展!皬V東在人工智能、半導(dǎo)體、新材料及高端裝備等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚,擁有龐大的制造業(yè)應(yīng)用場景和全國領(lǐng)先的創(chuàng)新生態(tài),為具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了得天獨厚的條件!

產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)

當前,人工智能技術(shù)逐步向現(xiàn)實世界深度延伸,具身智能產(chǎn)業(yè)已躍升為全球科技競爭的戰(zhàn)略焦點,也成為國家未來重點培育產(chǎn)業(yè)。其中,廣東明確以“制造業(yè)當家”,全力打造全球AI與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2024年,廣東人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元,穩(wěn)居全國第一方陣。作為國內(nèi)人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)鏈最齊全、生態(tài)最完備、應(yīng)用場景最豐富的集聚區(qū),廣東兼具科技創(chuàng)新、先進制造、市場應(yīng)用等多方面優(yōu)勢,同時面臨一些突出挑戰(zhàn)。

景廣軍指出,具身智能產(chǎn)業(yè)中,創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈銜接存在“斷點”!熬呱碇悄芗夹g(shù)從實驗室原型到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用需要大量的工程化驗證和中試支持。廣東擁有超2000家人工智能核心企業(yè)以及超7.6萬家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),但能銜接研發(fā)與產(chǎn)業(yè),提供具身智能關(guān)鍵技術(shù)驗證、標準制定和垂類模型訓(xùn)練的高水平中試平臺和公共服務(wù)載體仍顯不足,制約了前沿創(chuàng)新成果向產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力高效轉(zhuǎn)化。”

此外,具身智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)存在“瓶頸”!凹夹g(shù)體系整體處于探索階段,企業(yè)技術(shù)路線呈現(xiàn)碎片化,缺乏統(tǒng)一定義性能基線、安全響應(yīng)閾值等行業(yè)標準。”景廣軍表示,在硬件層面,“感算控”一體化芯片、高精度傳感器、靈巧手及高性能關(guān)節(jié)模組等核心部件尚存不足;在軟件與系統(tǒng)層面,面臨算法泛化能力弱、實時感知決策慢、軟硬件集成度低等挑戰(zhàn),一定程度上制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

與此同時,具身智能產(chǎn)業(yè)培育的創(chuàng)新性、系統(tǒng)性有待提升。景廣軍表示,創(chuàng)新資源、產(chǎn)業(yè)資源與金融資源分散在不同主體之間,各地在平臺建設(shè)、技術(shù)研發(fā)上存在重復(fù)投入現(xiàn)象,缺乏統(tǒng)一的接口標準、數(shù)據(jù)共享機制和公共服務(wù)平臺;資金支持仍以短期項目投資為主,缺乏在技術(shù)中試、場景驗證和人才引進等方面的功能性支持;港澳科研成果在粵轉(zhuǎn)化的政策銜接、數(shù)據(jù)跨境流動等制度性障礙有待突破,尚未完全形成“集中力量辦大事”的產(chǎn)業(yè)培育效果。

培育產(chǎn)業(yè)新高地

為加快實現(xiàn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合,全面推動廣東具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,景廣軍提出了四點建議。

一是要打通創(chuàng)新鏈斷點,構(gòu)建具身智能“創(chuàng)新聯(lián)合體”新范式。景廣軍建議,由省政府相關(guān)部門牽頭,圍繞具身智能產(chǎn)業(yè)圖譜,支持行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游、國家級科研平臺、高水平研究型大學,組建實體化、任務(wù)型的創(chuàng)新聯(lián)合體,如制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)牽頭與華為公司、鵬城實驗室、大灣區(qū)國家技術(shù)創(chuàng)新中心等組建創(chuàng)新聯(lián)合體,政府重大科技項目優(yōu)先委托此類聯(lián)合體承擔或?qū)?chuàng)新聯(lián)合體凝練的重點課題上升為政府科技項目;支持創(chuàng)新聯(lián)合體建設(shè)國家級具身智能裝備中試平臺、行業(yè)數(shù)據(jù)集等,重點開展多模態(tài)融合感知、智能體知識泛化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和驗證,通過能力共建、場景共享、產(chǎn)品共創(chuàng),將創(chuàng)新成果納入首臺(套)重大技術(shù)裝備推廣目錄,加速推動具身智能創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。

二是建立行業(yè)標準體系,打造具身智能裝備新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。景廣軍建議,“政府+市場”雙輪驅(qū)動具身智能產(chǎn)品“進工廠、入場景”,優(yōu)先在汽車制造、高端裝備等廣東優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的精密裝配、物流搬運等環(huán)節(jié)開展示范應(yīng)用;鼓勵在民生服務(wù)、特種環(huán)境作業(yè)等復(fù)雜場景開展試點,以場景化應(yīng)用持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能;支持建設(shè)虛實結(jié)合的“具身智能驗證場”,通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬訓(xùn)練環(huán)境,并建設(shè)統(tǒng)一標準的物理訓(xùn)練場,模擬家庭、工廠、戶外等復(fù)雜環(huán)境;鼓勵高端裝備龍頭企業(yè)參與或主導(dǎo)標準制定,分領(lǐng)域、分階段構(gòu)建場景驅(qū)動的標準體系,優(yōu)先在具身智能安全、人機協(xié)作互操作性等領(lǐng)域完善場景適配標準,突破形成一批具身智裝備新產(chǎn)品。

三是突出關(guān)鍵功能支撐,構(gòu)建具身智能耐心資本體系。加快構(gòu)建覆蓋具身智能全生命周期基金群,并進一步突出基金功能性支撐作用,如可重點設(shè)立服務(wù)于海內(nèi)外高層次人才引進的“頂尖團隊基金”、專注于技術(shù)中試和成果轉(zhuǎn)化的“中試基金”、支持應(yīng)用測試的“場景驗證基金”以及支持全球化布局的“海外投資基金”;結(jié)合國家創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金、地方政府科技成果轉(zhuǎn)化“補改投”等資源,鼓勵省內(nèi)上市公司利用資本優(yōu)勢投資招引擁有核心技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè),以“接力跑”方式深化產(chǎn)業(yè)鏈與資本鏈融合。

四是聚集原創(chuàng)技術(shù)和頂尖團隊,打造具身智能產(chǎn)業(yè)孵化基地。景廣軍建議,借鑒國產(chǎn)GPU四小龍“頂尖團隊引進+接力式基金支持+產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同”的培育經(jīng)驗,由省政府相關(guān)部門統(tǒng)籌,靶向引進一批海內(nèi)外領(lǐng)軍人才和團隊,以人為本設(shè)立服務(wù)專班,提供政策、資金、場景和應(yīng)用等“一站式”支持,以市場化方式孵化一批在“感算控”一體化芯片、高精度傳感器靈巧手、核心關(guān)節(jié)、“大腦—小腦”模型等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的硬科技企業(yè);發(fā)揮港澳創(chuàng)新策源優(yōu)勢,支持大型國企或平臺機構(gòu),在廣州南沙、深港河套、粵澳橫琴、東莞松山湖等重點區(qū)域,打造如松山湖XbotPark升級版的具身智能產(chǎn)業(yè)科創(chuàng)園區(qū),為海內(nèi)外領(lǐng)軍團隊、港澳科研團隊提供產(chǎn)業(yè)孵化基地;建立“國企+港澳高校+創(chuàng)業(yè)團隊”聯(lián)動機制,探索行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用和跨境流動創(chuàng)新模式,共同打造具有全球影響力的具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

(編輯:趙毅 審核:童海華 校對:張國剛)

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