ChatGPT 最近明顯又有點(diǎn)焦慮。

一個(gè)月前還在拉紅色警報(bào)應(yīng)對(duì) Gemini，現(xiàn)在又看到 Claude Code 爆火，后腳奧特曼就發(fā)推說(shuō) Codex 要憋大招。在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，奧特曼把大家聚在一起，沒(méi)開(kāi)發(fā)布會(huì)，而是開(kāi)了場(chǎng)座談會(huì)

可能是真的想聽(tīng)聽(tīng)大家的想法，也可能確實(shí)沒(méi)有太清晰的方向，奧特曼剛剛和一群 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者開(kāi)了場(chǎng)一個(gè)多小時(shí)的研討會(huì)。我們把整場(chǎng)對(duì)話整理了一下，他們主要討論了關(guān)于未來(lái)產(chǎn)品形態(tài)、模型能力邊界、還有個(gè)人成長(zhǎng)的內(nèi)容。

聽(tīng)完這一個(gè)多小時(shí)，這次也感覺(jué)奧特曼沒(méi)把自己當(dāng)成那個(gè)高高在上的 CEO，更像是回到了一個(gè)同樣在摸索新時(shí)代玩法的老程序員。

未來(lái)的 App，是一人一個(gè)

每個(gè)人都有自己定制的版本

有人問(wèn)了個(gè)很實(shí)在的問(wèn)題，AI 讓代碼變便宜了，工程師是要失業(yè)還是需求更大？

奧特曼的回答挺有意思，他說(shuō)工程師的定義會(huì)變，但需求不會(huì)少。他提到了「杰文斯悖論」：代碼越便宜，需求反而越多 。只是「工程師」這個(gè)詞的定義變了，以前是自己在鍵盤上敲代碼，以后是指揮計(jì)算機(jī)去做你想做的事。

所以，他覺(jué)得未來(lái)會(huì)是這樣，就像我們現(xiàn)在的網(wǎng)名會(huì)標(biāo)注「考研版」、「工作版」，以后每個(gè)人手機(jī)上的 App 也都不一樣。我從 AI 應(yīng)用商店下載安裝的微信是「微信 – APPSO 版」，你的是「微信 – XX 版」。世界會(huì)充滿為個(gè)人定制的軟件。

誰(shuí)來(lái)做這個(gè)入口

有個(gè)獨(dú)立開(kāi)發(fā)者問(wèn)得更直接，你們 OpenAI 會(huì)不會(huì)壟斷所有 Agent 的界面？我還能不能在 Codex 上做自己的東西?

說(shuō)實(shí)話，這個(gè)擔(dān)心不是沒(méi)道理�，F(xiàn)在無(wú)論是 ChatGPT 還是 Claude，都在瘋狂開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用，想收割不同層面的用戶。

▲ 因?yàn)?Claude Code，軟件股經(jīng)歷了自 2022 年以來(lái)最糟糕的一周

不過(guò)奧特曼倒是給了個(gè)比較開(kāi)放的回答：我們也不知道正確的界面長(zhǎng)什么樣。有人可能喜歡像電影里那樣面對(duì)三十個(gè)屏幕，有人可能就想安靜地每小時(shí)說(shuō)一句話讓 AI 去處理。這是個(gè)巨大的未解領(lǐng)域，需要大家一起去試。

想想也是，就像當(dāng)初誰(shuí)能想到 Manus 這種產(chǎn)品形態(tài)會(huì)火成那樣?

好點(diǎn)子從哪來(lái)

這可能是整場(chǎng)最戳心的問(wèn)題，既然生產(chǎn)力不是問(wèn)題了，好點(diǎn)子才是稀缺資源。有沒(méi)有工具能幫我想創(chuàng)意？

很遺憾，目前還沒(méi)有。但奧特曼提了個(gè)很有意思的想法，如果能做一個(gè)像 Paul Graham（著名投資人）那樣的 ChatBot，能和我們對(duì)話激發(fā)靈感，那價(jià)值就大了。他說(shuō)他人生中遇到過(guò)三四個(gè)這樣的人,每次和他們聊完都能冒出一堆想法。

說(shuō)到這個(gè)，我想起最近 Dan Koe 那篇《How to fix your entire life in 1 day》在 X 上瘋傳，目前收獲了快兩億瀏覽。那篇文章提供了一套完整的「心理挖掘」方法，通過(guò)一天時(shí)間的深度自我提問(wèn)，幫我們找到真正想做的事。雖然不是 AI 工具，但確實(shí)是個(gè)激發(fā)創(chuàng)意的好框架。

▲文章鏈接：https://x.com/thedankoe/article/2010751592346030461

這篇文章為什么能這么火，我想也是這種創(chuàng)意在 AI 時(shí)代的放大。當(dāng)意義本身變成了稀缺品，所有人都能用 AI 快速生產(chǎn)內(nèi)容時(shí)，真正有價(jià)值的反而是那個(gè)「獨(dú)特視角」——你為什么關(guān)心這個(gè)問(wèn)題？你的人生經(jīng)歷如何塑造了這個(gè)想法？這些是 AI 復(fù)制不了的。

這其實(shí)也呼應(yīng)了奧特曼在座談會(huì)上說(shuō)的：人類只在乎人類。他沒(méi)有簡(jiǎn)單的把那些 AI 生成的內(nèi)容叫做 AI Slop，而是把那些 AI 作品定義為「Clanker 廢鐵」，他說(shuō)這種作品一旦被識(shí)破，人們就不喜歡了。

我們渴望的是創(chuàng)作者背后的故事、掙扎和成長(zhǎng)軌跡。

做出來(lái)了，然后呢

有個(gè)開(kāi)發(fā)者說(shuō)出了很多人的心聲，用 AI 做 App 容易，但沒(méi)用戶��！怎么找到用戶（GTM）才是真正的難題。

▲「既然我們現(xiàn)在可以自己開(kāi)發(fā)軟件，為什么還要繼續(xù)支付昂貴的訂閱費(fèi)用？」，知名軟件服務(wù)提供商 Salesforce 訂單減少

奧特曼這次沒(méi)給什么新答案，很直白地說(shuō)：是的，人類的注意力是有限的。這是創(chuàng)業(yè)永恒的難題，AI 并不能改變這一點(diǎn)。AI 能幫我們更快地做銷售自動(dòng)化、營(yíng)銷自動(dòng)化，但最終我們還是要和別人競(jìng)爭(zhēng)這個(gè)稀缺資源。

這是物理定律，AI 也改變不了「注意力有限」這個(gè)事實(shí)。

為了編程，GPT-5.2 的寫作確實(shí)被削弱

GPT-5.2 寫作確實(shí)變?nèi)趿?/blockquote>

Raindrop 的 CTO 提了個(gè)很多人都注意到的問(wèn)題：GPT-5 編碼很強(qiáng)，但寫作好像不如 GPT-4.5 了？

奧特曼直接承認(rèn)了：我們搞砸了。5.2 版本為了專注推理和編碼，確實(shí)犧牲了寫作能力。但他強(qiáng)調(diào)未來(lái)的模型會(huì)是通用的，我們想要一個(gè)編程助手的同時(shí)，也希望它能寫出清晰的文檔和交互。

▲除了寫作能力的下降，多數(shù)網(wǎng)友對(duì) ChatGPT 的聲討，還是集中在路由機(jī)制和 4o 的回歸

好消息是，他們會(huì)在后續(xù)版本里補(bǔ)上這塊。

會(huì)不會(huì)被舊技術(shù)鎖死

有個(gè) YouTuber 問(wèn)了個(gè)技術(shù)向的問(wèn)題，模型都是基于舊技術(shù)訓(xùn)練的，我們會(huì)不會(huì)被困在舊技術(shù)棧里？就像現(xiàn)在讓 GPT 用兩年前更新的框架都很費(fèi)勁。

奧特曼倒是挺樂(lè)觀：模型本質(zhì)上是通用推理引擎。未來(lái)它們學(xué)習(xí)新工具的速度會(huì)超過(guò)人類，給它一個(gè)全新的環(huán)境，探索一次就能學(xué)會(huì)。

3D 推理什么時(shí)候有

做生物醫(yī)藥的開(kāi)發(fā)者問(wèn)：藥物設(shè)計(jì)需要 3D 推理能力，這個(gè)什么時(shí)候能有？

奧特曼說(shuō)他們知道怎么做，只是優(yōu)先級(jí)的問(wèn)題。OpenAI 內(nèi)部項(xiàng)目排期估計(jì)都排到巴黎了，但這個(gè)需求確實(shí)在路線圖上。

安全問(wèn)題怎么辦

一個(gè)斯坦福做生物安全創(chuàng)業(yè)的學(xué)生問(wèn)得更深，生物安全在你們的路線圖里排在什么位置？

奧特曼一直對(duì)安全問(wèn)題很擔(dān)憂。他說(shuō)單純封堵已經(jīng)行不通了，社會(huì)需要建立韌性機(jī)制，就像我們應(yīng)對(duì)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)那樣。不是禁止用火，而是建立防火規(guī)范、使用阻燃材料。他還坦承，如果今年 AI 真出什么大熱門，生物安全領(lǐng)域是個(gè)「合理的賭注」。

我的記憶能不能分成工作記憶和私人記憶

除了模型和安全，個(gè)人隱私向來(lái)也是大家關(guān)注的重點(diǎn)。當(dāng)被問(wèn)到，ChatGPT 能否手動(dòng)分組記憶（工作 vs 個(gè)人）？奧特曼直接說(shuō)，我比較懶，我希望 AI 知道我的一切并自己判斷。

他自稱是個(gè)懶人（Lazy user），他已經(jīng)準(zhǔn)備好讓 AI 讀取他電腦和網(wǎng)絡(luò)上的一切數(shù)據(jù)，只為了不手動(dòng)輸指令，也不想費(fèi)勁去給記憶分類。

但是，當(dāng)被問(wèn)到，能不能開(kāi)放「用 ChatGPT 登錄」，讓用戶把 Token 預(yù)算和記憶帶到第三方 App？奧特曼又說(shuō)我們會(huì)做的。先做 Token 預(yù)算共享，記憶共享比較敏感但也是目標(biāo)。

奧特曼的回答還是有些微妙，Token 共享好說(shuō)，記憶共享就很敏感了。畢竟，記憶數(shù)據(jù)某種意義上是 ChatGPT 最大的護(hù)城河，怎么安全地把這些數(shù)據(jù)開(kāi)放給第三方，他們也還在糾結(jié)。

成本和速度

有個(gè)做 GTM 自動(dòng)化的 CTO 問(wèn)：你們說(shuō)「智能便宜到不用計(jì)量」，但我們跑百萬(wàn)級(jí) Agent 還是被成本卡住了。未來(lái)成本能降多少？

奧特曼給了個(gè)挺激進(jìn)的預(yù)測(cè)，到 2027 年底，GPT-5.2 級(jí)別的智能成本至少降低 100 倍。

但他也提到了另一個(gè)維度：現(xiàn)在越來(lái)越多人在意的是速度，而不只是成本。怎么把同樣的輸出時(shí)間縮短到百分之一，這是個(gè)和降成本完全不同的問(wèn)題，他們還在權(quán)衡怎么平衡這兩個(gè)方向。

學(xué)歷無(wú)用論

學(xué)歷還重要嗎

有個(gè)從倫敦輟學(xué)、進(jìn)了 YC W26 的創(chuàng)業(yè)者問(wèn)：父母逼我回去上大學(xué)，我該怎么辦？

奧特曼的回答挺直接：如果你是個(gè)有野心的 AI 建設(shè)者，現(xiàn)在待在大學(xué)可能不是時(shí)間的最佳利用方式。學(xué)校永遠(yuǎn)在那里，但技術(shù)窗口期不等人。

他自己當(dāng)年輟學(xué)，父母花了十年才不再問(wèn)他什么時(shí)候回去讀書。他建議就告訴父母：不是說(shuō)大學(xué)對(duì)所有人都不合適，但現(xiàn)在對(duì)我來(lái)說(shuō)，我得做這件事。

▲AI 圈里，從名校輟學(xué)去創(chuàng)業(yè)還做得很好的人，其實(shí)很少

小孩子該怎么用 AI

一個(gè)伯克利學(xué)生問(wèn)了個(gè)很實(shí)際的問(wèn)題：現(xiàn)在高中生都在用 ChatGPT 寫作業(yè)，幼兒園和小學(xué)教育該怎么適應(yīng) AI？

奧特曼的態(tài)度挺保守：幼兒園別用電腦，讓孩子在現(xiàn)實(shí)世界玩耍。他提到社交媒體對(duì)青少年的負(fù)面影響，已經(jīng)被討論很多了，但技術(shù)對(duì)幼兒的影響可能更糟，卻很少有人關(guān)注。在我們搞清楚這些影響之前，沒(méi)必要讓幼兒園小朋友用 AI。

面試會(huì)變成什么樣

有人問(wèn)，軟件開(kāi)發(fā)的面試形式是不是該變了？

奧特曼說(shuō)他們正在討論這個(gè)。理想的面試應(yīng)該是，給你一個(gè)去年一個(gè)人兩周都做不完的任務(wù)，看你能不能在 10-20 分鐘內(nèi)搞定。他覺(jué)得傳統(tǒng)的軟件工程面試本來(lái)就不太好，現(xiàn)在就更不相關(guān)了。關(guān)鍵是看你能不能在這個(gè)新時(shí)代有效地工作。

至于招聘，他說(shuō) OpenAI 會(huì)放緩招聘速度，畢竟現(xiàn)在的 AI 領(lǐng)袖，都在說(shuō)少量人加 AI 能做更多事。他也希望避免那種「招太多人然后突然發(fā)現(xiàn) AI 能做這些事不得不裁員」的尷尬局面。

AI 時(shí)代最重要的技能是什么

最后有個(gè)越南國(guó)際學(xué)生問(wèn)了這個(gè)經(jīng)典問(wèn)題。奧特曼的答案都是軟技能：高能動(dòng)性(High Agency)、善于產(chǎn)生想法、有韌性、能適應(yīng)快速變化的世界。

他說(shuō)這些技能都是可以學(xué)的。當(dāng)年做 YC 的時(shí)候，他最驚訝的發(fā)現(xiàn)就是：通過(guò)三個(gè)月的訓(xùn)練營(yíng)，真的能讓人在這些方面變得非常強(qiáng)。

最后座談會(huì)結(jié)束時(shí)，奧特曼說(shuō)了句挺「暖心」的話。

我非常希望了解，你們希望 OpenAI 開(kāi)發(fā)什么樣的產(chǎn)品，就像是說(shuō)假設(shè)我們會(huì)有一個(gè)比現(xiàn)在強(qiáng) 100 倍的模型，上下文長(zhǎng)度、速度、成本都是現(xiàn)在的 100 倍優(yōu)化，工具調(diào)用完美，超長(zhǎng)上下文的一致性極好……都請(qǐng)你們告訴我們。

你想要什么，我們就會(huì)給你建什么。不管是需要什么 API、什么樣的原語(yǔ)、什么樣的運(yùn)行時(shí)，我們都愿意做。

聽(tīng)起來(lái)還是挺誠(chéng)懇的，畢竟這場(chǎng)座談會(huì)本身，可能就是因?yàn)?OpenAI 也不太確定下一步該往哪走了。