這是蒼何的第 474 篇原創(chuàng)！

大家好，我是消失了一段時(shí)間的蒼何。

1 月 5 號(hào)，我寫了篇文章，并開源了 AI 漫劇 APP，獲得了很多朋友的喜歡。

然后在 GitHub 上一共獲得了 764 星和 181 fork，讓我有些吃驚。

說(shuō)實(shí)話，這個(gè)項(xiàng)目遠(yuǎn)超我們的預(yù)期，甚至連歪果哥都來(lái)給我們提 issue，希望支持雙語(yǔ)。

甚至還有老板來(lái)咨詢問我賣不賣這個(gè) APP，我說(shuō)，大哥，咱都開源了，自己去整吧，不用付費(fèi)，哈哈哈。

這或許就是開源的魅力吧。

但我發(fā)現(xiàn)，APP 還是不大方便，評(píng)論區(qū)也不少求 web 版本的。

于是，我們又花了 20 天，開源了個(gè) Web 版本的 AI 漫劇平臺(tái)，他是長(zhǎng)這個(gè)樣子的。

主打的人群還是對(duì) AI 漫劇感興趣的小白群體，能夠一句話生成漫劇故事。

如果你不知道生成什么故事，也可以使用系統(tǒng)內(nèi)置的模板，比如「馬到成功送祝?！?、「馬上有美食」等新年主題的故事。

為了照顧一些朋友想要自由發(fā)揮的需求，我們還添加了自定義工作流選項(xiàng)，也就是從創(chuàng)建角色到分鏡編排，再到生成鏡頭，最后導(dǎo)出，都可以自定義。

在編排的時(shí)候，你可以自定義不同的鏡頭，比如全景、中景、特寫，可以添加鏡頭和場(chǎng)景。

可以生成不同的鏡頭視頻。

在底層，做了很多的處理，能保證角色的一致性。

做了幾個(gè)系列，分別對(duì)應(yīng) 2D、3D、寫實(shí)等場(chǎng)景。

我們做了非常多深度的調(diào)優(yōu)，在保持人物一致性的同時(shí)也添加了不少細(xì)節(jié)去優(yōu)化生成的效果。

下面，我來(lái)分享下在開發(fā)這個(gè)項(xiàng)目過程中，我們踩過的坑，和一些可能算不上什么經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)，另外也教下大家怎么使用。

創(chuàng)作和開源不易，如果文章對(duì)你有幫助，歡迎點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)。

我感覺最頭疼的問題之一是角色一致性問題，也就是角色在不同畫面中長(zhǎng)得不一樣，該如何很好的解決。

我們嘗試使用了不少辦法，甚至引入了本地 ComfyUI，開啟鎖定種子，第一張圖的種子會(huì)被記錄，后續(xù)所有圖使用相同的種子，以保持整體風(fēng)格的一致性。

總結(jié)出角色一致性最佳實(shí)踐如下：

- 參考圖選擇：清晰、無(wú)遮擋、多角度
- 描述格式：「性別+年齡+發(fā)型+發(fā)色+眼睛+服裝+特征」
- 示例：「25歲女性，黑色長(zhǎng)直發(fā)，棕色大眼睛，穿白色襯衫和黑色西裝裙，戴細(xì)框眼鏡」

對(duì)于鏡頭，考慮很多像我一樣對(duì)運(yùn)鏡不大熟悉的小白，我們內(nèi)置了 9 種標(biāo)準(zhǔn)鏡頭模板，AI 根據(jù)故事自動(dòng)選擇不同分鏡的鏡頭。

對(duì)于生成質(zhì)量上，有以下幾點(diǎn)可以給大家分享：

- 畫面描述要具體，避免模糊詞匯
- 使用「鎖定種子」保持風(fēng)格統(tǒng)一
- 負(fù)面提示詞排除不想要的元素
- 多生成幾次，選擇最滿意的

在鏡頭節(jié)奏上，建議采用如下方式：

基本原則：

- 全景→中景→特寫（漸進(jìn)式）
- 對(duì)話場(chǎng)景用過肩鏡頭正反打
- 情緒高潮用特寫
- 場(chǎng)景轉(zhuǎn)換用全景或框中框

示例分鏡節(jié)奏：
1. T1 全景俯瞰 - 城市遠(yuǎn)景（建立環(huán)境）
2. T2 環(huán)境中景 - 主角走在街上（角色入場(chǎng)）
3. T4 標(biāo)準(zhǔn)中景 - 主角看手機(jī)（日常動(dòng)作）
4. T6 特寫 - 手機(jī)屏幕顯示消息（信息傳遞）
5. T6 特寫 - 主角驚訝表情（情緒反應(yīng)）
6. T8 跟隨視角 - 主角奔跑（動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)場(chǎng)）

我們整理了一份詳細(xì)的使用指南，還沒放到 GitHub，大家如果需要可以評(píng)論區(qū)留言，或者等我們推到 GitHub 哈。

先來(lái)看下整體流程：

[導(dǎo)入劇本] → [創(chuàng)建角色] → [創(chuàng)建場(chǎng)景] → [編排分鏡] → [生成圖片] → [生成視頻] → [導(dǎo)出]
    ↓            ↓            ↓            ↓            ↓            ↓
  (可選)      上傳參考圖    上傳參考圖    選擇模板      AI生成       (可選)
             填寫描述      填寫描述      寫畫面描述    保持一致性

生圖這里你可以選擇本地 ComfyUI 的方式，也可以選擇 API 的方式。

這里以 API 為例，如果你希望穩(wěn)定，性價(jià)比高的 API 平臺(tái)，可以試試 Atlas Cloud。

地址：https://www.atlascloud.ai?ref=AXZ9S7

在漫劇場(chǎng)景中穩(wěn)定出圖出視頻很重要，而且對(duì)于內(nèi)容角色的生成，最好避開接口的審查和限制規(guī)則。

Atlas Cloud 這個(gè) API 聚合平臺(tái)能很好的滿足漫劇這個(gè)場(chǎng)景的需求，畢竟它主打的是企業(yè)級(jí) API 聚合，擁有 300+ 知名大模型，總結(jié)下來(lái)是：穩(wěn)定、易用、低價(jià)。

那該如何使用呢？注冊(cè)登錄后，打開控制臺(tái)，新建 API 密鑰。

多說(shuō)一嘴，Atlas Cloud 目前注冊(cè)綁卡即可白嫖 1 美元使用額度，可以免費(fèi)生成不少圖了。

填寫名稱后，點(diǎn)擊創(chuàng)建：

然后復(fù)制這個(gè) API，填入到環(huán)境變量中：

需要復(fù)制一份 env，然后把改調(diào)用方式為使用云端 API 的方式：

然后就可以啟動(dòng)項(xiàng)目，項(xiàng)目啟動(dòng)后，你可以一句話生成故事，也可以按照流程自定義，你可以先創(chuàng)建一個(gè)角色并添加場(chǎng)景：

角色描述和場(chǎng)景描述都可以用 AI 生成，也可以自定義更改。

然后就是對(duì)鏡頭進(jìn)行編排，可以添加自定義鏡頭，描述同樣也可以 AI 一鍵生成，不滿意可以改。在這里你可以選擇需要出鏡的角色：

可以看到已經(jīng)添加的鏡頭列表，有專業(yè)分鏡格式的標(biāo)準(zhǔn)提示語(yǔ)，對(duì)于分鏡的生成效果會(huì)更好。

然后就可以生成鏡頭和對(duì)應(yīng)的分鏡視頻：

可以選擇一鍵生成全部視頻，這里選擇 API 的方式來(lái)生成。

最后，你可以導(dǎo)出所有的圖片包、視頻包、分鏡腳本，做素材備份，最后就是做視頻的合成。

我們做了比較詳細(xì)的產(chǎn)品特點(diǎn)說(shuō)明說(shuō)和使用說(shuō)明書，目前還在優(yōu)化中，如果你想提前看看，可以評(píng)論區(qū)告訴我。

說(shuō)真的，這套系統(tǒng)，我認(rèn)為，還是又再次滿足了我做漫劇的激情，雖然我們不是專業(yè)的漫導(dǎo)，也非該行業(yè)的從業(yè)者。

但通過 AI 編程，我們也能做出一個(gè)，算是能滿足我們需求的工具，然后去滿足我們做漫劇的心。

因?yàn)槭情_源平臺(tái)，你可以自定義各種花式玩法，覺得哪兒不滿意，甚至可以讓 Claude Code 幫你改。

有時(shí)候，我覺得 AI 編程最大的價(jià)值，或許在于：

滿足自己的靈魂，而非取悅別人。

如果你喜歡我們的作品，也歡迎給我們 star，如果你想加入我們平臺(tái)共建，也歡迎聯(lián)系我。

目前平臺(tái)有三個(gè)核心貢獻(xiàn)者，分別是貓哥，蝸牛和蒼何。

我們會(huì)在深夜暢聊產(chǎn)品的，溝通如何優(yōu)化。

每當(dāng)在 GitHub 上有新的進(jìn)步，我們會(huì)為此而歡呼，當(dāng)然，我們今年的目標(biāo)是破千 star，也不知道能不能完成，哈哈哈。

當(dāng)然我知道，我們做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，很多想要優(yōu)化的點(diǎn)都還沒優(yōu)化，一方面是因?yàn)槲覀儠r(shí)間精力問題，另一方面，我們對(duì)漫劇這個(gè)行業(yè)的 know how 還有限。

當(dāng)然了，我也在不斷的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)優(yōu)秀的產(chǎn)品，學(xué)習(xí)他們?nèi)绾巫龀鼍返穆　?/p>

最近也在用 oiioii 來(lái)學(xué)做精品漫劇，到時(shí)候再來(lái)和大家分享了。

好啦，最后，如果你有一定的 vibe coding 能力，同時(shí)也是 AI 漫劇的熱愛者，歡迎加入我們 GitHub 開源項(xiàng)目的共建。

感謝你喜歡我的文章，我們下一期見啦。