來源：機器之心

自從圖靈獎得主 Yann LeCun 離開 Meta 創(chuàng)立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence） 以來，這家新公司便引發(fā)了業(yè)界的高度關(guān)注。本周，他們終于確認了核心方向：開發(fā)所謂的「世界模型（world models）」，以此構(gòu)建能夠理解現(xiàn)實世界的智能系統(tǒng)。

官網(wǎng)地址：https://amilabs.xyz/

一直以來，LeCun 都對現(xiàn)有大語言模型的發(fā)展持懷疑態(tài)度，認為僅靠預(yù)測下一個 token 的生成式模型無法真正做到理解現(xiàn)實世界。他提出了世界模型這一不同路徑，一種能夠準確反映現(xiàn)實動態(tài)的新型人工智能架構(gòu)。這類全新的智能系統(tǒng)，應(yīng)同時具備四項關(guān)鍵能力：

• 理解真實世界；

• 擁有持久記憶；

• 能夠進行推理與規(guī)劃；

• 可控且安全。

這一愿景背后，直指當(dāng)前大模型路線的一個核心局限。

現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)主要來自攝像頭與各類傳感器，其特征是連續(xù)、高維且充滿噪聲。過去幾年中，基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)、以預(yù)測未來為目標的生成式模型，在語言領(lǐng)域取得巨大成功。然而，當(dāng)這一路徑被直接套用到真實世界的感知數(shù)據(jù)上時，卻會遭遇根本性挑戰(zhàn)，因為現(xiàn)實世界中，大量細節(jié)本身就是不可預(yù)測的。

AMI Labs 給出的答案是：不再執(zhí)著于逐像素生成現(xiàn)實，而是構(gòu)建世界模型，讓模型學(xué)會對真實世界傳感器數(shù)據(jù)進行抽象建模，過濾掉不可預(yù)測的噪聲信息，并在更高層次的表征空間中進行預(yù)測與推理。

在此基礎(chǔ)上，AMI Labs 進一步提出帶動作條件的世界模型（action-conditioned world models）。這種模型能夠預(yù)估智能體采取某個行動后可能帶來的結(jié)果，并在安全約束之內(nèi)規(guī)劃行動序列，從而完成具體任務(wù)。

這也意味著，其目標不只是理解世界，而是讓 AI 能夠在真實世界中可靠地行動。

因此，AMI Labs 的應(yīng)用方向也高度聚焦在對可靠性、可控性和安全性要求極高的領(lǐng)域，包括工業(yè)流程控制、自動化系統(tǒng)、可穿戴設(shè)備、機器人與醫(yī)療健康等場景。

值得一提的是，在業(yè)界另一條技術(shù)路線中，LeCun 也開始發(fā)揮更廣泛的影響力。近日，硅谷初創(chuàng)公司 Logical Intelligence 任命 Yann LeCun 為其技術(shù)研究委員會創(chuàng)始主席。

近日，該公司推出了一款名為 Kona 的能量 - 推理模型，并宣稱其性能比 OpenAI 的 GPT-5 和谷歌的 Gemini 等大語言模型更準確，功耗也更低。

Kona 走的技術(shù)路線也是不同于 next token 預(yù)測范式，而是一種基于能量的推理模型（EBRM），它通過根據(jù)約束條件進行評分來驗證和優(yōu)化解決方案，從而找到能量最低（最一致）的結(jié)果。

有意思的是，這一路線與 Yann LeCun 長期以來倡導(dǎo)的思路高度一致。LeCun 多次批評大語言模型依賴 next-token 預(yù)測的方式本質(zhì)上是在猜答案，而真正的智能應(yīng)建立在目標驅(qū)動與能量最小化的機制之上，讓模型在約束與物理一致性的框架中尋找最優(yōu)解。

無論是 Logical Intelligence 的能量推理模型，還是 AMI Labs 正在推進的世界模型，本質(zhì)上都指向同一個方向：跳出語言生成范式，轉(zhuǎn)向能夠理解、預(yù)測并作用于真實世界的智能系統(tǒng)。

而這背后，或許正是 LeCun 選擇離開 Meta 的重要原因之一。

在他看來，如今整個 AI 行業(yè)幾乎被大語言模型所占據(jù)。在硅谷，所有公司都在做同一件事，挖同一條戰(zhàn)壕，彼此爭奪工程師，卻很少有人敢真正走一條不同的路，因為一旦偏離主流方向，就可能在競爭中落后。

Meta 同樣選擇了全面押注大語言模型。這或許是一個合理的商業(yè)決策，但并不是 LeCun 所感興趣的研究方向。

在他看來，如果一個系統(tǒng)無法提前預(yù)測自身行為可能帶來的后果，就無法構(gòu)建真正的智能體系統(tǒng)（agentic systems）。

正如人類在現(xiàn)實世界中行動，是因為能夠預(yù)見行為的結(jié)果，并據(jù)此進行規(guī)劃與決策，這種能力，才是智能的基礎(chǔ)。

頂尖科學(xué)家入局，「世界模型」賽道吸引 VC 爭搶

構(gòu)建連接 AI 與現(xiàn)實世界的基礎(chǔ)模型，已經(jīng)成為當(dāng)下 AI 領(lǐng)域最令人興奮的探索方向之一。無論是否已經(jīng)擁有成熟產(chǎn)品，這一賽道都正在吸引頂尖科學(xué)家和資金雄厚的投資者持續(xù)加碼。

比如由 AI 先驅(qū)李飛飛創(chuàng)立的 World Labs，在結(jié)束隱形融資階段后不久便躋身「獨角獸」行列，而在其推出首款產(chǎn)品 Marble—— 能夠生成符合物理規(guī)律的 3D 世界后，更是估值飆升，成為資本新寵。據(jù)報道，目前該公司正在洽談新一輪融資，估值達 50 億美元。

毫無疑問，風(fēng)投機構(gòu)（VC）也同樣渴望投資 LeCun，這也進一步佐證了前段時間傳出的，關(guān)于AMI Labs 可能正以 35 億美元估值進行融資傳言的可信度。

據(jù)報道，正在與這家初創(chuàng)公司洽談的風(fēng)投機構(gòu)包括 Cathay Innovation、Greycroft，以及 LeCun 擔(dān)任顧問的 Hiro Capital。此外，其他潛在投資者還包括 20VC、Bpifrance、Daphni 和 HV Capital。

其實無論誰出資，投資者或許需要注意一個重要細節(jié)：正如 LeCun 所明確指出的，他是 AMI 的執(zhí)行董事長，而非首席執(zhí)行官（CEO）。實際上，這一職位是由 Alex LeBrun 擔(dān)任，他此前是 Nabla 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，而 Nabla 是一家在巴黎和紐約均設(shè)有辦事處的醫(yī)療 AI 初創(chuàng)公司。

Alex LeBrun 之所以從 Nabla 轉(zhuǎn)任 AMI，源于 Nabla 去年 12 月宣布的一項合作項目。據(jù)悉，Nabla 致力于開發(fā)用于臨床護理的 AI 助手，而 LeCun 一直是其顧問。因此，作為交換，Nabla 獲得了對 AMI 世界模型的「優(yōu)先訪問權(quán)」，其董事會也支持 Alex LeBrun 從 CEO 轉(zhuǎn)任首席 AI 科學(xué)家兼董事長，從而為他在 AMI 擔(dān)任新職務(wù)鋪平了道路。

作為 AMI Labs 的 CEO，LeBrun 身邊有著許多熟悉面孔。此前，他創(chuàng)辦的上一家公司 Wit.ai 被 Meta 收購后，他便在 LeCun 的領(lǐng)導(dǎo)下在 Meta 的 AI 研究實驗室 FAIR 工作。此外，據(jù)傳去年 12 月卸任 Meta 歐洲區(qū)副總裁一職的 Laurent Solly 也將加入 AMI Labs。

其實，AMI Labs 與 Meta 之間的人才重疊可能遠不止于此。據(jù) LeCun 透露，前雇主 Meta 很可能成為 AMI 的首個客戶。不過，他也曾公開批評過 Meta 在 Mark Zuckerberg 領(lǐng)導(dǎo)下所做出的部分戰(zhàn)略選擇。

甚至，從更廣泛的角度來講，在外界看來，AMI Labs 是對大語言模型 (LLM) 的一種逆向投資。

在 LeCun 看來，LLM 的局限性包括幻覺等問題，而這在醫(yī)療等領(lǐng)域是一個嚴重隱憂，LeBrun 對此也深有體會，他曾在接受媒體采訪時提到，他接受這份工作的一個重要原因是希望將世界模型應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。

「醫(yī)療健康是我的心血之作，我們也清楚目前哪些問題我們無法解決，我們希望 AI 的這一新興分支能夠幫助我們在醫(yī)療健康領(lǐng)域超越目前的局限?！?/p>

不過，這家初創(chuàng)公司也將目光投向了其他高風(fēng)險的應(yīng)用領(lǐng)域。

正如官網(wǎng)所宣稱的那樣：「AMI Labs 將致力于推進 AI 研究，并開發(fā)那些對可靠性、可控性和安全性要求極高的應(yīng)用，特別是在工業(yè)過程控制、自動化、可穿戴設(shè)備、機器人技術(shù)、醫(yī)療健康以及更多領(lǐng)域。」

該初創(chuàng)公司計劃將其技術(shù)授權(quán)給行業(yè)合作伙伴以用于實際應(yīng)用，但同時也表示，計劃「通過公開出版物和開源項目，與全球?qū)W術(shù)研究界」共同構(gòu)建 AI 的未來。

LeCun 表示，他計劃保留在紐約大學(xué)（NYU）的教授職位，他目前在那里每年教授一門課程，并指導(dǎo)博士生和博士后研究員。

這意味著這位出生于法國的研究人員將繼續(xù)常駐紐約，但他也透露，AMI Labs「將成為一家總部位于巴黎的全球性公司」。

https://techcrunch.com/2026/01/23/whos-behind-ami-labs-yann-lecuns-world-model-startup/

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2014731323638997011

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https://wx.zsxq.com/group/454854145828

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