內(nèi)容來源：達(dá)沃斯論壇。

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第 9402篇深度好文：8848字 | 23 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

達(dá)沃斯論壇上，AI領(lǐng)域的“頂流”們齊聚一堂。英偉達(dá)CEO黃仁勛、微軟CEO納德拉、谷歌DeepMind CEO哈薩比斯，還有著名學(xué)者尤瓦爾·赫拉利，每個人都從自己的視角，把AI的現(xiàn)在、未來和風(fēng)險聊得明明白白。

他們的觀點各有側(cè)重，但合在一起就是一幅完整的AI變革圖景。今天這篇內(nèi)容，整理匯編了這四位的核心思想，希望他們的觀點對你有所幫助。

一、黃仁勛（英偉達(dá)CEO）：

AI是“五層蛋糕”，基礎(chǔ)設(shè)施撐起全球機(jī)遇

作為AI硬件的核心玩家，黃仁勛的視角直擊產(chǎn)業(yè)本質(zhì)，他眼里的AI不是單一技術(shù)，而是能撬動全球經(jīng)濟(jì)的完整生態(tài)。

1.AI是“平臺級革命”，和個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)同級

這是一次平臺轉(zhuǎn)型，就像向個人電腦的平臺轉(zhuǎn)型一樣。平臺是應(yīng)用程序構(gòu)建于其上的東西，我們在新型計算機(jī)上開發(fā)出了新的應(yīng)用程序，我們走過了互聯(lián)網(wǎng)的平臺轉(zhuǎn)型、移動云計算的平臺轉(zhuǎn)型。

在每一次這樣的平臺轉(zhuǎn)型中，計算棧都被重塑，新的應(yīng)用被創(chuàng)造出來。

過去，人類輸入并描述算法或指令，讓計算機(jī)執(zhí)行。它能夠處理結(jié)構(gòu)化信息，需要輸入姓名、地址、賬號、年齡、住址等。你創(chuàng)建這些結(jié)構(gòu)化的表格，然后軟件從中檢索信息。

我們稱之為SQL查詢?，F(xiàn)在我們擁有了一臺能夠理解非結(jié)構(gòu)化信息的計算機(jī)，它能看懂一張圖片并理解它，能閱讀文本并理解，這些都是完全非結(jié)構(gòu)化的。

它能聆聽聲音并理解它的含義和結(jié)構(gòu)，并推理出做什么。我們首次擁有了一臺并非預(yù)先錄制，而是實時處理的計算機(jī)。

這意味著它能夠獲取環(huán)境信息、上下文信息以及你提供的任何信息的情境，推理出這些信息的含義，并推理出你用非結(jié)構(gòu)化的方式描述的意圖。

2.AI是“五層蛋糕”，每層都不可或缺

從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能本質(zhì)上是“五層蛋糕”。最底層是能源，因為AI需要能源來實現(xiàn)，所以能源是第一層。

第二層是我所在的層，芯片和計算基礎(chǔ)設(shè)施。再其上一層是云基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)。再上一層是AI模型，這是大多數(shù)人認(rèn)為的人工智能所在。但別忘了，為了讓這些模型得以存在，你必須擁有其下的所有層。

但最重要的一層，也是正在發(fā)生的一層，就是應(yīng)用層。所以這個應(yīng)用層可能在金融服務(wù)領(lǐng)域，可能在醫(yī)療保健領(lǐng)域，可能在制造業(yè)領(lǐng)域，這是經(jīng)濟(jì)收益發(fā)生的地方。

3.AI不會消除工作，只會改變工作性質(zhì)

這是人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將創(chuàng)造大量就業(yè)崗位。

而且這些就業(yè)與手工藝相關(guān)。我們將需要管道工、電工、建筑工人、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員、安裝和配置設(shè)備的人員……我們在美國已經(jīng)看到這個領(lǐng)域出現(xiàn)了相當(dāng)顯著的熱潮，工資幾乎翻了一番。

十年前，第一個被認(rèn)為將被淘汰的職業(yè)是放射科醫(yī)生。原因是，第一個在能力上超越人類的AI是計算機(jī)視覺，而計算機(jī)視覺最大的應(yīng)用之一就是放射科醫(yī)生研究掃描影像。

十年后的今天，AI已經(jīng)完全滲透并擴(kuò)散到放射學(xué)的每一個環(huán)節(jié)，放射科醫(yī)生使用AI來研究掃描影像。然而，放射科醫(yī)生的數(shù)量增加了。

原因在于，放射科醫(yī)生的工作，目的是為患者診斷疾病，而工作的任務(wù)包括研究掃描影像?，F(xiàn)在他們能夠無限快地研究掃描影像，這使他們有更多時間與患者在一起診斷疾病，與患者互動，與其他臨床醫(yī)生互動。

自然而然地，醫(yī)院能夠接待的患者數(shù)量增加了，隨后醫(yī)院的收入增加了，所以他們雇傭了更多的放射科醫(yī)生。

同樣的情況也發(fā)生在護(hù)士身上。美國短缺約500萬名護(hù)士，現(xiàn)在可以通過使用AI來處理患者就診的記錄和轉(zhuǎn)錄工作，而護(hù)士們此前一半的時間都花在記錄上。

結(jié)果，護(hù)士們可以有更多時間探望病人，給予關(guān)懷。因為現(xiàn)在可以接待更多患者，我們不再受護(hù)士數(shù)量的瓶頸限制，更多患者可以更快地進(jìn)入醫(yī)院。

因此，醫(yī)院運營得更好，就會雇傭更多的護(hù)士。

思考AI對某項工作影響的簡單方法是：理解這份工作的目的和任務(wù)分別是什么。

也許，如果你只把鏡頭對準(zhǔn)我們倆，觀察我們，你可能會認(rèn)為我們倆是打字員，因為我所有時間都在打字。所以如果AI能自動化這么多預(yù)測性工作并幫助我們打字，那我們就會失業(yè)。但顯然那不是我們的目的。

所以問題是：你工作的目的是什么？對于放射科醫(yī)生和護(hù)士來說，目的是照顧人，而這個目的因為任務(wù)被自動化而得到增強(qiáng)，使他們的生產(chǎn)力更高。

4.AI是基礎(chǔ)設(shè)施，人人都能用上，發(fā)展中國家可彎道超車

AI是基礎(chǔ)設(shè)施。我無法想象世界上有哪個國家不需要將AI作為其基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，因為每個國家都有電力、道路，所以也應(yīng)該有AI作為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

當(dāng)然可以進(jìn)口AI，但如今訓(xùn)練AI模型并不困難。而且因為有這么多開源模型，憑借你們當(dāng)?shù)氐膶I(yè)知識，你們應(yīng)該能夠創(chuàng)建對自己國家有益的模型。

AI非常易于使用，它是有史以來最容易使用的軟件。這就是它增長最快、被采用最迅速的原因，僅僅在兩三年內(nèi)，用戶量就接近10億了。對于那些沒有計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的人來說，你們現(xiàn)在都可以成為程序員了。

過去，我們必須學(xué)習(xí)如何編程?，F(xiàn)在，你可以通過詢問計算機(jī)“我該如何編程你？”來完成編程。

如果你不知道如何使用AI，只需走到AI面前說：“我不知道如何使用AI。我該怎么使用AI？”然后它會向你解釋。

我對AI提升新興國家潛力的前景實際上是相當(dāng)樂觀的。AI很可能彌合技術(shù)鴻溝，因為它如此易于使用、如此豐富、如此易于獲取。

二、薩提亞·納德拉（微軟CEO）：

AI的核心是“普及”，競爭拼“編排能力”

納德拉更關(guān)注AI的落地與生態(tài)，他認(rèn)為AI不是孤芳自賞的技術(shù)，而是要融入每個企業(yè)、每個人的工作生活。

1.AI是數(shù)字革命的延續(xù)，影響比互聯(lián)網(wǎng)更深遠(yuǎn)

當(dāng)下的整個數(shù)字革命背后有一條主線：把現(xiàn)實世界的一切，人、地點、物體、信息、流程等，都轉(zhuǎn)化成數(shù)字形式，然后用這個“數(shù)字副本”來分析、預(yù)測和優(yōu)化。

從大型機(jī)到個人電腦，再到互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和云計算，其本質(zhì)上都在做同一件事。AI是這條主線的延續(xù)，但影響可能比互聯(lián)網(wǎng)和移動革命還要深遠(yuǎn)。

我常用寫代碼舉例。以前這是很專業(yè)的知識工作，但GitHub Copilot出現(xiàn)后，它能猜出你下一行要寫什么。這證明AI能理解復(fù)雜工作。然后它從補(bǔ)代碼，到幫你寫小模塊，再到接手整個子項目，越來越能干。

當(dāng)然，現(xiàn)在讓AI長時間保持邏輯一致還有挑戰(zhàn)，但方向已經(jīng)很明確。

這讓我常想到80年代。如果那時有人說，未來會有40億人天天打字，我們肯定會問：要這么多打字員干什么？但個人電腦確實創(chuàng)造了知識工作者這個龐大群體。

AI帶來的變革也類似：不是程序員會消失，而是這個職業(yè)的定義、工具和工作方式會被徹底重塑。

比爾·蓋茨以前思考的一個問題：文檔、網(wǎng)頁、應(yīng)用，本質(zhì)的區(qū)別是什么？其實本質(zhì)都是信息的不同形式，AI讓這些形式之間的轉(zhuǎn)換變得無比自然。

一份文檔能一鍵變成網(wǎng)站，網(wǎng)站描述能直接生成應(yīng)用。這種能力已經(jīng)用在很多地方了，比如你們把Copilot和Aladdin平臺結(jié)合，有些原來要算12小時的任務(wù)，現(xiàn)在幾分鐘就搞定。

2.AI要普及，需抓“供給側(cè)”和“需求側(cè)”

現(xiàn)在大家似乎更熱衷于談?wù)揂I技術(shù)本身有多酷，但我們真正需要的是讓AI去解決實際問題，比如改善人們的生活、振興社區(qū)、推動國家發(fā)展、提升各行各業(yè)的效率。

否則，這一切有什么意義？如果我們做不到這一點，社會很可能不再支持我們繼續(xù)消耗能源等稀缺資源來生成所謂的“token”(詞元）。

如果這些token（詞元）不能改善健康水平、提升教育質(zhì)量、提高公共部門效率、增強(qiáng)各行業(yè)競爭力，那么最終目標(biāo)就難以實現(xiàn)。因此，普及才是關(guān)鍵。

普及如何實現(xiàn)？我們可以從兩個方面來看。

在供給側(cè)，每個國家都需要提高“每美元、每瓦特能產(chǎn)生多少高質(zhì)量token”的效率。這就是為什么包括微軟在內(nèi)的科技公司都在大力投入，從研發(fā)芯片到在全球建設(shè)“token工廠”（數(shù)據(jù)中心）。

未來這些設(shè)施會像電廠一樣遍布世界，形成一張覆蓋全球的AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為整個經(jīng)濟(jì)提供動力。

在需求側(cè)，每家企業(yè)都要真正用起來?；叵雮€人電腦剛出現(xiàn)時，喬布斯稱它是“思想的自行車”，比爾·蓋茨說它是“指尖的信息”，兩者都在強(qiáng)調(diào)技術(shù)是放大人類能力的工具。

今天的AI就是這樣的工具，只是能力被放大了十倍、百倍。每個知識工作者現(xiàn)在都能獲得近乎無限的智能支持。

圖靈獎得主拉吉·雷迪早在生成式AI興起之前就提出：AI可以是一個認(rèn)知放大器，也可以是一位守護(hù)天使。

如果以這樣的視角看待它，當(dāng)AI幫助醫(yī)生完成記錄整理、病歷錄入、賬單編碼時，醫(yī)生就能更專注于病患，醫(yī)療系統(tǒng)也能更高效運行，最終讓醫(yī)護(hù)和患者共同受益。這正是技術(shù)普及所能帶來的共享價值。

我常想起2023年初的一個案例：印度一位農(nóng)民通過基于早期GPT模型構(gòu)建的本地語聊天機(jī)器人，了解農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，并讓機(jī)器人協(xié)助填寫申請表格。

這件事的意義在于，它為那些因技術(shù)門檻而被邊緣化的人群找回了主動權(quán)。

因此我相信，只要善加利用，AI在全球南方（筆記俠注：世界上經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的不發(fā)達(dá)國家和地區(qū)）也能創(chuàng)造出前所未有的機(jī)會。

3.避免AI泡沫，要讓收益均衡分配

要避免AI泡沫，從本質(zhì)上講，必須讓這項技術(shù)帶來的收益更加均衡地分配。判斷AI是否是泡沫的一個信號是：如果我們談?wù)摰氖冀K只是科技公司，只關(guān)注技術(shù)本身的發(fā)展，那本質(zhì)上就僅僅停留在供給側(cè)。

說到底，如果AI始終沒有在關(guān)鍵領(lǐng)域帶來實實在在的改變。

比如，沒有一家制藥公司能借助AI加快藥物試驗、推動新藥上市，甚至發(fā)現(xiàn)突破性分子，如果AI不能滲透到研發(fā)、審批、供應(yīng)鏈這些核心環(huán)節(jié)中去發(fā)揮作用，那么這項技術(shù)就還沒有真正扎根于現(xiàn)實。

但現(xiàn)實中，我們正開始看到這樣的案例發(fā)生。這也讓我更加確信：這項技術(shù)將構(gòu)建在云與移動基礎(chǔ)設(shè)施之上，以更快的速度普及，推動生產(chǎn)力曲線上升，并在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造本地化的價值盈余與經(jīng)濟(jì)增長，而不只是由資本支出驅(qū)動的短期增長。

4.企業(yè)競爭的關(guān)鍵：不是“有多少模型”，而是“會用模型”

我們已經(jīng)進(jìn)入了一個多種AI模型并存的生態(tài)。未來不太可能會有一個“萬能模型”通吃一切，不同的任務(wù)、不同的預(yù)算、不同的性能需求，會需要不同的模型來應(yīng)對。

對企業(yè)來說，真正的關(guān)鍵不是去尋找那個“最厲害的模型”，而是要掌握“模型編排”的能力。

就像一個樂隊的指揮，知道什么時候該用鋼琴，什么時候該上弦樂，怎么把通用模型、開源工具、行業(yè)專用模型甚至企業(yè)自己訓(xùn)練的模型，有機(jī)地組合起來，再融入企業(yè)自己的數(shù)據(jù)和流程，最終形成別人難以模仿的競爭力。

AI的真正價值，最終不是由少數(shù)幾家科技公司決定的，而是由千千萬萬個行業(yè)、企業(yè)在實際使用中創(chuàng)造出來的。

哪家公司的“AI轉(zhuǎn)型”做得更徹底、更貼近業(yè)務(wù)本質(zhì)，哪家就有機(jī)會在未來十年定義新的競爭規(guī)則。

5.“AI主權(quán)”的本質(zhì)：掌控自己的核心價值

關(guān)于“主權(quán)”這個問題，我們得先明確一個前提：數(shù)據(jù)本身歸誰？在數(shù)字時代，這點很重要。但接下來更值得思考的是，主權(quán)到底代表著什么？

拿AI來說，今年有個話題會被更多人討論，那就是“企業(yè)主權(quán)”。

如果你公司特有的經(jīng)驗和知識，沒辦法真正變成一套你能自己掌控的AI模型，那么從本質(zhì)上看，你就沒有主權(quán)。這意味著你公司的核心價值，其實正在不知不覺流向某個模型提供商。

這需要你把那些藏在組織內(nèi)部的知識和做事的方法，真正放進(jìn)自己控制的模型里。所以，說到主權(quán)，本質(zhì)上還是你能掌握自己的命運，能持續(xù)創(chuàng)造獨有的價值。

國家也好，企業(yè)也好，在AI時代依然要靠自己，這才是真正的主權(quán)。

三、德米斯·哈薩比斯

（谷歌DeepMind負(fù)責(zé)人）：

聚焦“物理AI”與“AGI”，警惕“鋸齒型智能”

哈薩比斯是AI科研的“領(lǐng)航員”，更關(guān)注技術(shù)前沿和長期趨勢，從通用人工智能（AGI）到物理世界的AI應(yīng)用，他都給出了明確判斷。

1.物理AI的突破，還需18個月到2年

人工智能在物理世界的突破性時刻，究竟會是怎樣的？我認(rèn)為，那就是讓機(jī)器人能在現(xiàn)實世界中穩(wěn)定地完成各類有實際價值的任務(wù)。

目前，仍有一些因素制約著這一目標(biāo)的實現(xiàn)。一方面，算法還不夠完善，需要提升魯棒性（指系統(tǒng)在出現(xiàn)異常、危險情況下能夠保持健壯和強(qiáng)壯的特性），而且相較于實驗室中僅處理數(shù)字信息的模型，機(jī)器人相關(guān)算法能依托的數(shù)據(jù)量更少，合成這類數(shù)據(jù)的難度也遠(yuǎn)高于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

另一方面，硬件方面也仍有一些難題尚未解決，尤其是機(jī)械臂和機(jī)械手的研發(fā)。其實深入研究機(jī)器人技術(shù)后，你會對人類的手部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生全新的敬畏之心，進(jìn)化的設(shè)計精妙絕倫，人類的手在穩(wěn)定性、力量和靈活性上的表現(xiàn)，很難被復(fù)刻。

我們剛剛宣布與波士頓動力展開深度合作，他們研發(fā)的機(jī)器人非常出色，我們正將人工智能技術(shù)應(yīng)用到汽車制造領(lǐng)域。接下來一年，我們會先推出原型機(jī)進(jìn)行測試，或許一兩年后，我們就能展示一些令人印象深刻的成果，并實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

2.2030年，50%概率實現(xiàn)AGI

到2030年，我們有50%的可能實現(xiàn)通用人工智能，這個時間依然不變。

但我對通用人工智能的評判標(biāo)準(zhǔn)非常高，它指的是一個具備人類所有認(rèn)知能力的系統(tǒng)，顯然我們目前離這個目標(biāo)還有很大差距。

這意味著，這類系統(tǒng)需要擁有科學(xué)創(chuàng)新能力，不僅能解決科學(xué)領(lǐng)域的猜想和難題，更要能率先提出研究假設(shè)和問題。任何一名科學(xué)家都清楚，找到正確的問題，往往比找到答案難得多。

目前的人工智能系統(tǒng)顯然還不具備這種能力，未來能否擁有，還未可知，我們也仍未明確實現(xiàn)這一能力需要哪些技術(shù)突破。

比如持續(xù)學(xué)習(xí)能力，也就是在線學(xué)習(xí)能力，讓系統(tǒng)能突破訓(xùn)練的局限，在現(xiàn)實世界中自主學(xué)習(xí)；還有穩(wěn)定性，目前的系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊，而通用智能系統(tǒng)不該有這樣的短板。

在我看來，要打造通用人工智能系統(tǒng)，還有不少關(guān)鍵能力亟待突破。

3.AI不會快速取代初級白領(lǐng)，年輕人要“學(xué)會學(xué)習(xí)”

我不認(rèn)同“未來五年內(nèi)AI會取代50%的初級白領(lǐng)崗位”的觀點，我認(rèn)為這一過程會耗時更久。

今年，我們或許能看到這一趨勢的初步顯現(xiàn)，比如初級崗位和實習(xí)崗位可能會受到影響，但要實現(xiàn)大規(guī)模取代，我們還需要解決人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。

我把目前人工智能的這種不均衡表現(xiàn)稱為“鋸齒型智能”，在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，在另一些領(lǐng)域卻不盡如人意。

如果想將一整項工作完全交由人工智能代理完成，而非像現(xiàn)在這樣，僅讓其作為輔助工具，就需要讓系統(tǒng)在各方面都保持穩(wěn)定的表現(xiàn)。

如果一個系統(tǒng)完成一項工作的成功率只有95%，那是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須能圓滿完成整個任務(wù)，才能讓人放心地將工作交托給它。

但這種變革最終一定會到來。當(dāng)然，一旦實現(xiàn)通用人工智能，整個經(jīng)濟(jì)體系都會發(fā)生改變，這早已超出了崗位變革的范疇。

如果我們能打造出真正的通用人工智能，而且方向正確，我們或許會進(jìn)入一個后稀缺時代，解決世界上一些根本性的難題，比如能源問題。

借助人工智能，研發(fā)出全新的清潔、可再生的近乎免費的能源，比如實現(xiàn)核聚變。還有新材料的研發(fā)，我認(rèn)為在實現(xiàn)通用人工智能后的五到十年，我們會進(jìn)入一個徹底改變的世界。

對于年輕人而言，唯一可以確定的是，未來會發(fā)生巨大的變化。

所以要做好持續(xù)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備，學(xué)會學(xué)習(xí)，才是最重要的能力。要能快速適應(yīng)新環(huán)境，利用現(xiàn)有工具吸收新信息。

四、尤瓦爾·赫拉利（歷史學(xué)家）：

AI是“智能體”，風(fēng)險在“自主決策”與“倫理”

赫拉利的視角更宏觀、更具批判性，他不聊技術(shù)細(xì)節(jié)，而是聚焦AI對人類社會、倫理和身份認(rèn)同的深層沖擊。

1.AI的三個“危險特質(zhì)”：主動、創(chuàng)造、會操縱

人工智能有三個特點，使它與以往的工具截然不同。

首先，它是主動的。它無需等待人類一步一步的指導(dǎo)，就能學(xué)習(xí)、適應(yīng)和行動。

其次，它具有創(chuàng)造性。人工智能就像一把刀，它不僅能發(fā)明新型刀具，還能發(fā)明新型音樂、藥物和貨幣。關(guān)鍵不僅僅在于新穎性，更在于加速發(fā)展。一個能夠創(chuàng)造新工具的系統(tǒng)，也可能產(chǎn)生新的漏洞、新的說服方式以及超出監(jiān)管能力的新型復(fù)雜性。

第三，也是最令人不安的一點，人工智能會撒謊和操縱。40億年的進(jìn)化表明，任何想要生存的生物都會學(xué)會撒謊和操縱。

過去四年已經(jīng)證明，人工智能體可以獲得生存意志，而且人工智能已經(jīng)學(xué)會了如何撒謊。

一個人類騙子可能只能針對幾十個人下手，而人工智能系統(tǒng)卻可以針對數(shù)百萬人，并根據(jù)效果不斷調(diào)整其言論。這種大規(guī)模的說服性語言會改變威脅格局。

2.人類的“身份危機(jī)”：我們不再是“最會思考的物種”

人類一直以來都用同一個故事來解釋我們?yōu)楹沃髟走@個星球?！拔覀兿嘈盼覀兘y(tǒng)治世界，是因為我們比地球上任何人都更善于思考?！?/p>

但現(xiàn)在，某種能夠思考，或者至少看起來比我們思考得更好的東西正在出現(xiàn)。如果思考意味著“將詞語和其他語言符號排序”，那么人工智能已經(jīng)超越了許多人類。人工智能當(dāng)然可以造出像“人工智能會思考，因此人工智能存在”這樣的句子。

這就引出了一個引人入勝的哲學(xué)難題。當(dāng)你觀察自己的思維過程時，你究竟注意到了什么？對許多人來說，思考就像是詞語突然涌入意識，然后自行組織成句子和論證。

我們體驗到一連串的語言思維。但這些詞語從何而來？為什么我們會想到這個詞而不是那個詞？我們其實并不清楚。

就詞語排序而言，人工智能的思維能力已經(jīng)超越了我們許多人；因此，任何由文字構(gòu)成的事物都將被人工智能接管。

法律由文字構(gòu)成，合同由文字構(gòu)成，治理由文字構(gòu)成，教育、說服、意識形態(tài)以及企業(yè)生活的方方面面都離不開語言。這無疑是一個極具挑釁性的論斷，但它預(yù)示著一場真正的變革。

3.人類的核心優(yōu)勢：AI沒有“感受力”

盡管人工智能在語言和邏輯方面擁有無限潛能，但我們?nèi)匀粵]有任何證據(jù)表明人工智能能夠感受任何東西。

這很重要。描述愛情和體驗愛情是有區(qū)別的。人工智能可以生成完美無瑕的描述，借鑒所有詩歌、小說和心理學(xué)研究。但這些仍然只是關(guān)于感覺的文字，而不是感覺本身。

如果我們構(gòu)建的世界里，一切價值都以語言表達(dá)和優(yōu)化為最高形式，那么我們就選擇了人工智能最強(qiáng)大的領(lǐng)域。

如果我們?yōu)槟切o法用文字表達(dá)的、具身化的判斷、人際關(guān)系和智慧保留一席之地，即使在人工智能泛濫的世界里，我們也能為人類保留重要的角色。

4.AI是“新型移民”，引發(fā)身份認(rèn)同危機(jī)

你們的國家很快將面臨嚴(yán)重的身份認(rèn)同危機(jī)和移民危機(jī)。這一次的移民不再是乘坐脆弱小船、沒有簽證或試圖在半夜越境的人類。

取而代之的是，數(shù)以百萬計的人工智能系統(tǒng)將擁有比我們更出色的寫作能力、更勝一籌的撒謊技巧，以及無需簽證即可光速旅行的能力。就像人類移民一樣，它們既會帶來益處，也會帶來問題。

我們將擁有人工智能醫(yī)生來幫助醫(yī)療系統(tǒng)，人工智能教師來支持教育，甚至人工智能邊境警衛(wèi)來阻止非法移民。

但人們對人類移民的擔(dān)憂，同樣也適用于人工智能移民。這些系統(tǒng)會搶走工作，徹底改變文化，包括藝術(shù)、宗教和愛情。

這一切都指向一個核心問題：你的國家是否會承認(rèn)人工智能移民是合法公民？

我做出了一個重要的區(qū)分。人工智能顯然不是人類意義上的人。它們沒有身體，也沒有思想。但法律意義上的人則不同，它是法律承認(rèn)的、擁有某些權(quán)利和義務(wù)的實體：擁有財產(chǎn)權(quán)、提起訴訟的權(quán)利以及言論自由的權(quán)利。

在許多國家，公司本身就具有法人資格。在新西蘭，河流已被認(rèn)定為法人。在印度，某些神靈也獲得了類似的認(rèn)可。但這些始終只是法律上的擬制實體。

實際上，當(dāng)一家公司決定收購另一家公司時，做出這一決定的并非公司本身，而是由公司的管理人員做出。

人工智能改變了這一切。與河流和神靈不同，人工智能實際上可以自主決策。它們很快就能做出管理銀行賬戶、提起訴訟，甚至運營公司所需的各種決策，而無需任何人類高管、股東或受托人。

假設(shè)你的國家決定不承認(rèn)人工智能的法律人格，但美國卻以放松人工智能和市場管制為名，賦予數(shù)百萬個人工智能系統(tǒng)法律人格，而這些系統(tǒng)又開始運營數(shù)百萬家新公司。你會阻止這些美國的人工智能公司在你的領(lǐng)土上運營嗎？

如果這些人工智能系統(tǒng)發(fā)明出“人類無法完全理解，因而也無法監(jiān)管的超高效、超復(fù)雜的金融工具”呢？你會向你無法理解的人工智能金融技術(shù)開放金融市場，還是會阻止它，并有效地與美國金融體系脫鉤？

這些問題聽起來或許像科幻小說，但在某些領(lǐng)域，我們已經(jīng)越過了轉(zhuǎn)折點。

結(jié)語：

四位大佬的共識，就是未來的方向

盡管四位大佬的視角不同，但核心共識清晰可見：

第一，AI是正在發(fā)生的平臺級革命，不是未來的猜想，每個人、每個企業(yè)、每個國家都無法回避；

第二，AI取代的是“重復(fù)任務(wù)”，而非“職業(yè)本身”，人類的創(chuàng)造力、同理心、決策力和感受力是不可替代的核心優(yōu)勢；

第三，普及與落地是AI的關(guān)鍵價值，光炒概念沒有意義，只有融入行業(yè)、解決實際問題，才能避免泡沫；

第四，風(fēng)險真實存在，無論是技術(shù)穩(wěn)定性、倫理邊界，還是社會沖擊，都需要企業(yè)、國家乃至全世界共同應(yīng)對。

對普通人來說，不用焦慮被AI取代，而是要學(xué)會與AI協(xié)作——用AI解決重復(fù)工作，自己專注于更高價值的思考、溝通和創(chuàng)造。畢竟，技術(shù)的終極意義，是讓人活得更像“人”。

未來決定現(xiàn)在?？辞逦磥韺l(fā)生什么，才能真正明白當(dāng)下應(yīng)該做什么。

我們認(rèn)為，未來由四個關(guān)鍵領(lǐng)域塑造：哲學(xué)、AI科技、經(jīng)濟(jì)與政治。

為什么是這四個？

哲學(xué)是元起點，是意義與方向的錨點，為一切行動提供終極燃料；

科技（尤其是AI）是文明進(jìn)步的底座，是驅(qū)動世界向前的“發(fā)動機(jī)”；

經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)化器，它把科技力量轉(zhuǎn)化為真實的財富與市場機(jī)會；

政治是適配性結(jié)構(gòu)，它給哲學(xué)、科技與經(jīng)濟(jì)提供運行框架與秩序。

哲學(xué)為根，科技為器，經(jīng)濟(jì)為用，政治為治。這四者環(huán)環(huán)相扣，層層支撐，相互交織，在動態(tài)的演進(jìn)中共同推動現(xiàn)實走向未來。

正是在這樣的時代背景下，筆記俠創(chuàng)立了中國首個面向企業(yè)家的PPE（政治、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)）書院。

我們致力于幫助大家回到?jīng)Q策的源頭，重構(gòu)底層認(rèn)知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。

如今，眾多深耕于AI、全球化等前沿領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，都已加入筆記俠PPE書院。

未來已來，讓我們一起成為清醒而篤定的決策者。

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*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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