北京時間1月21日晚月之暗面Kimi總裁張予彤出席在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇2026年年會。

張予彤2025年12出任月之暗面總裁一職，負責(zé)公司的整體戰(zhàn)略與商業(yè)化，包括融資，同時參與一些新產(chǎn)品的開發(fā)。

張予彤出生于1980年代，2004年獲清華大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位，2012年獲斯坦福大學(xué)管理工程碩士學(xué)1位。2011年加入金沙江創(chuàng)投，2020年被晉升為金沙江創(chuàng)投主管合伙人，作為天使投資人投資過小紅書、無問芯穹、黑湖科技、Liblib、星海圖和萬有引力等科技公司。

在《中國AI+經(jīng)濟》和《原生AI驅(qū)動型企業(yè)》兩場主題對話中，張予彤分別闡述了中國在技術(shù)浪潮中的市場和基建優(yōu)勢，以及中國AI公司如何在資源僅為美國同行1%的情況下，通過極致的算法和算力協(xié)同優(yōu)化提升效率，研發(fā)出有全球競爭力的AI大模型。她闡述以下趨勢和觀點：

1 中國市場夠大夠開放

中國市場非常巨大，龐大的制造業(yè)和零售業(yè)，讓我們能夠在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中構(gòu)建真正可擴展的系統(tǒng)，海量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景與AI結(jié)合，是中國市場的優(yōu)勢之一。中國對新技術(shù)的保持更開放態(tài)度，在之前幾次的技術(shù)浪潮中，比如新能源汽車、太陽能、智能手機包括自動駕駛等，都在改善著人們的生活方式和生產(chǎn)力。對技術(shù)的開放性和擁抱新技術(shù)的態(tài)度，是中國非常獨特的優(yōu)勢。

2 極致優(yōu)化效率致勝

談及中美AI競爭時，張予彤表示，Kimi研發(fā)出全球領(lǐng)先的開源模型模型，但只使用了美國頂尖實驗室1% 的資源，“因為從第一天起我們就知道，我們沒有隨意堆砌算力的條件。開發(fā)的路徑更多是進行大量基礎(chǔ)研究和創(chuàng)新，也非常專注于通過基礎(chǔ)研究來提高效率。”

開發(fā)效率非常重要，Kimi花了大量時間，用工程化的思維方式讓所有研究在生產(chǎn)系統(tǒng)中跑通，使其能夠大規(guī)模運行。比如我們使用的 Muon 優(yōu)化器，是全球第一家將其在大型語言模型訓(xùn)練中跑通的公司。還有我們的線性注意力機制Kimi Linear，它比全注意力系統(tǒng)更快，Kimi做了很多工作來確保效率有效提升。

中國在做任何事情時都具備基建先行的思維，比如修高速公路、建發(fā)電廠，以及在多個城市建設(shè)巨大的數(shù)據(jù)中心。這個讓能源供應(yīng)變得非常便宜，也保證了前沿技術(shù)的創(chuàng)新不受阻礙，對技術(shù)創(chuàng)新很有幫助，以及公司自身也需要極其高效。

3 AI將重塑組織與人才觀

“作為一家初創(chuàng)公司，我們在招聘中收到的大量簡歷已經(jīng)是個人網(wǎng)站的鏈接，而不是 PDF 文檔。求職者使用網(wǎng)頁代碼生成產(chǎn)品，即使是以前完全不懂代碼的人，也能創(chuàng)建出漂亮的個人網(wǎng)站來申請工作?！睆堄柰f。

張予彤指出，在AI原生組織中，企業(yè)更看重員工的通用智能與學(xué)習(xí)能力，而非單一專業(yè)分工，因為AI已能提供領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。如今求職者常以AI生成的個人網(wǎng)站代替簡歷，甚至非技術(shù)人員也能快速產(chǎn)出高質(zhì)量作品。“帶上你自己的AI去上班”正成為趨勢——許多用戶自費訂閱AI工具提升工作效率。

她觀察到，初創(chuàng)公司人效大幅提升：團隊不到10人可運營數(shù)百個智能體（Agent），實現(xiàn)高杠桿運營。同時，新一代AI不再只是“黑盒”，而是能展示推理過程和工具調(diào)用軌跡，增強可信度。未來若能建立清晰的“好標準”（如專家共識），大模型有望在業(yè)務(wù)決策中發(fā)揮更大作用。

4 軟件將變得無形

“比如我們創(chuàng)建一個 Word 文檔，或者使用 Excel 時必須記住所有的公式，又或者要制作一份非常精美的 PPT，人們通常是直接操作圖形用戶界面，去點擊成百上千個按鈕，背誦各種復(fù)雜的公式。“

張予彤認為，未來人們將不再依賴傳統(tǒng)的圖形界面操作軟件——比如在 Word 里排版、在 Excel 里記公式，或在 PPT 里反復(fù)調(diào)整格式。取而代之的是，用戶只需用自然語言表達意圖，由 AI 智能體（Agent）自動調(diào)用所需工具，甚至當(dāng)場編寫新程序來完成任務(wù)。AI 將成為訪問和操控所有軟件的統(tǒng)一入口，極大提升工作效率，讓員工真正把 AI 當(dāng)作一種“超能力”。

她強調(diào)，AI 能力正以指數(shù)速度提升：過去一年，推理的單 Token 成本下降了 100 倍，在某些場景甚至達 1000 倍。這使得“智能”本身變得極其廉價且強大，軟件不再需要被長期維護或復(fù)雜學(xué)習(xí)，而是可以按需生成、即用即棄。代碼可以通過“語感化編寫”（vibe coded）快速產(chǎn)出，并具備足夠魯棒性。最終，軟件會變得“無形”，而“智能”將成為人們表達自動化需求的新語言，一切在后臺悄然運行，無縫交付結(jié)果。

此次會議上張予彤表示月之暗面很快會發(fā)布一個新模型，而在外界看來，這有望再給硅谷億點點震撼。

消息面上，中國AI初創(chuàng)公司月之暗面（Moonshot AI）近期又將完成新一輪融資，投前估值達48億美元，較上月增長5億美元。旗下產(chǎn)品Kimi全球付費用戶月增速達170%，海外API收入增長4倍。

公司目前擁有100億元現(xiàn)金流，財務(wù)穩(wěn)健。2026年，月之暗面將聚焦三大方向：提升K3模型算力、深化模型與Agent融合、加速Agent商業(yè)化以實現(xiàn)營收數(shù)量級增長。長期目標是比肩并超越Anthropic等國際領(lǐng)先機構(gòu)，成為全球頂級AGI企業(yè)。

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