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信用數(shù)據(jù)能幫實(shí)體經(jīng)濟(jì)做什么?

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近日,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布一項(xiàng)案例,國家公共信用和地理空間信息中心聯(lián)合重慶、廈門等地方政府,依托全國信用信息共享平臺(tái)歸集的信用數(shù)據(jù)資源,以“服務(wù)中小微企業(yè)融資”和“信用+產(chǎn)業(yè)”為兩大突破口,打通公共信用數(shù)據(jù)、市場信用數(shù)據(jù)與金融信用數(shù)據(jù)壁壘,為金融機(jī)構(gòu)、政府部門和企業(yè)提供精準(zhǔn)信用服務(wù)。



截至2025年11月末,銀行機(jī)構(gòu)累計(jì)發(fā)放貸款超41萬億元,其中信用貸款超10萬億元。重慶通過產(chǎn)業(yè)鏈分析系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別集成電路封測等弱鏈環(huán)節(jié),編制產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,鎖定超1000家招商目標(biāo)企業(yè),實(shí)現(xiàn)“以數(shù)促融、以融促產(chǎn)”循環(huán)。廈門依托“信易貸”平臺(tái)建設(shè)“數(shù)字信用賬戶應(yīng)用特色專區(qū)”融資場景,整合信用數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)與企業(yè)自證等多源數(shù)據(jù),助力銀行上線金融產(chǎn)品近300個(gè)。

這一案例被命名為“信用數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和企業(yè)信貸”,很具體,也很直接。

它指向一點(diǎn),傳統(tǒng)的“看報(bào)表、看指標(biāo)”的宏觀分析方式,正在被注入一種更微觀、更實(shí)時(shí)、更顆?;男乱暯恰獜暮A渴袌鲋黧w的信用行為數(shù)據(jù)里,直接感知經(jīng)濟(jì)的溫度和脈搏。

聽起來有點(diǎn)抽象,但道理很淺顯。經(jīng)濟(jì)的好壞與否,最終要看千千萬萬的企業(yè)和個(gè)人是不是在活躍地交易、穩(wěn)定地經(jīng)營、有預(yù)期地?cái)U(kuò)張。

而這些行為,都會(huì)留下信用的足跡。比如,一個(gè)地區(qū)企業(yè)繳納水電氣費(fèi)、社保是否及時(shí),商業(yè)票據(jù)的兌付是否順暢,新增的用工合同多不多——這些看似零散的信用記錄,匯聚起來就是一張比GDP數(shù)據(jù)更靈敏、更真實(shí)的經(jīng)濟(jì)“實(shí)時(shí)運(yùn)行圖”。

信用數(shù)據(jù)不會(huì)像美顏相機(jī)“美化”自己,它只是誠實(shí)的記錄著經(jīng)濟(jì)主體最本真的生存狀態(tài)。

這件事的起點(diǎn),并非源于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論突破,而更像一場“無心插柳”的實(shí)踐演進(jìn)。

國際上早有嘗試,上世紀(jì)90年代金融機(jī)構(gòu)就開始用信用數(shù)據(jù)建模管理風(fēng)險(xiǎn),比如麥肯錫的CPV(Credit Portfolio View)模型,核心就是把信貸違約率和宏觀經(jīng)濟(jì)變量掛鉤。這給了業(yè)界一個(gè)啟發(fā),信用周期與經(jīng)濟(jì)周期密切相關(guān),假定能夠得到相關(guān)的數(shù)據(jù),這一框架可以應(yīng)用到每一個(gè)國家,并可用到像制造業(yè)、金融業(yè)和農(nóng)業(yè)等不同的部門和各種類型的信用個(gè)體。

在中國,真正的催化劑是近十年來系統(tǒng)性推進(jìn)的社會(huì)信用體系建設(shè)。在構(gòu)建“守信激勵(lì)、失信懲戒”治理網(wǎng)絡(luò)的過程中,政務(wù)端(納稅、社保、海關(guān)、司法)和市場端(金融信貸、供應(yīng)鏈、物流)積累了史無前例的信用行為數(shù)據(jù)池。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度,一些敏銳的分析者發(fā)現(xiàn),這個(gè)池子不僅可以用來評(píng)價(jià)單個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),或許還能用來診斷整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康度。

于是,從地方開始的探索悄然興起。

它們不再是抽象的理論,而是一個(gè)個(gè)具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

廣東通過深入分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測預(yù)警工作的痛點(diǎn)難點(diǎn),探索構(gòu)建基于信用數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)主體運(yùn)行監(jiān)測體系,成功研發(fā)全國首個(gè)經(jīng)濟(jì)主體運(yùn)行活力指數(shù)、預(yù)期生存指數(shù),有力輔助支撐省及地市發(fā)展改革部門開展經(jīng)濟(jì)主體運(yùn)行情況研判分析工作;歸納總結(jié)標(biāo)簽、指標(biāo)等概念,構(gòu)建若干可以展示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢的關(guān)鍵指標(biāo)標(biāo)簽通過梳理“信用廣東”平臺(tái)歸集整合的200多億條信用數(shù)據(jù)資產(chǎn)明細(xì),提煉覆蓋注冊登記、行政管理、運(yùn)行情況等合計(jì)14個(gè)類別3500個(gè)經(jīng)濟(jì)探針指標(biāo),支撐對經(jīng)濟(jì)主體具體運(yùn)行狀況的深入剖析。

杭州則瞄準(zhǔn)了“低空經(jīng)濟(jì)”這樣的新賽道,但缺乏歷史數(shù)據(jù),如何判斷其發(fā)展態(tài)勢和風(fēng)險(xiǎn)?杭州的思路是依托杭州市公共信用信息平臺(tái),集成AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),構(gòu)建起杭州市低空經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測體系。一方面,通過信用黑名單預(yù)警組件實(shí)時(shí)追蹤企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn),對無人機(jī)違規(guī)飛行、通航企業(yè)安全隱患等行為實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警;另一方面,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)執(zhí)法,對信用良好企業(yè)減少檢查頻次,對失信主體加大監(jiān)管力度。同時(shí),平臺(tái)還為低空企業(yè)提供融資對接等一站式服務(wù),目前已有十余家低空經(jīng)濟(jì)企業(yè)獲得超8000萬元的授信額度。將社會(huì)信用要素深度嵌入低空經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈,打造全國首個(gè)“信用+低空經(jīng)濟(jì)”生態(tài)樣板。

哈爾濱平房區(qū)則解決了就業(yè)市場上的信息不對稱這一問題。他們推行“碼上誠信+就業(yè)”,企業(yè)在招聘時(shí)展示專屬信用二維碼。求職者掃碼就能看到該企業(yè)是否按時(shí)繳納社保、有無勞動(dòng)糾紛、獲得過哪些政府表彰。一家被評(píng)為“A級(jí)信用企業(yè)”的制造公司反饋,這么做之后,簡歷投遞量有明顯提升。信用,在這里直接降低了招聘方和求職者之間的信任成本。

在具體行業(yè)實(shí)踐層面,汽車行業(yè)的訂單信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流軌跡、應(yīng)收賬款確權(quán)記錄等多維數(shù)據(jù)共同構(gòu)成交易真實(shí)性的重要支撐。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)整合與交叉核驗(yàn),金融機(jī)構(gòu)能夠更加準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)訂單履約能力與經(jīng)營穩(wěn)定性,從而在弱化核心企業(yè)擔(dān)保依賴的條件下開展授信決策。上海票據(jù)交易所供應(yīng)鏈票據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐表明,基于全流程數(shù)字化追溯的信用機(jī)制,有助于提升多級(jí)供應(yīng)商之間的信用傳導(dǎo)效率。同時(shí),上?!皽{寶”、吉林“新能源監(jiān)控平臺(tái)”等地方汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),通過匯聚車輛運(yùn)行、充電樁使用、電池健康度等數(shù)據(jù),形成了產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)底座。當(dāng)這些數(shù)據(jù)與金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控模型相結(jié)合時(shí),可以實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)授信與綠色定價(jià),為數(shù)據(jù)信用體系的深化應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

整合與攻堅(jiān),從“可用”到“好用”

案例的對外發(fā)布,意味著這項(xiàng)工作或許將從地方自發(fā)探索,進(jìn)入國家統(tǒng)籌推廣的新階段。但下一步的重點(diǎn),可能并非立即產(chǎn)生顛覆性的宏觀預(yù)測模型,而是要解決一些更基礎(chǔ)、更關(guān)鍵的問題,日前的一則全國信用數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)形勢座談會(huì)的消息也透露了些相關(guān)信息。


會(huì)議明確的幾個(gè)方向很務(wù)實(shí):一是推動(dòng)數(shù)據(jù)合規(guī)共享,在保障安全和隱私的前提下,進(jìn)一步打通政務(wù)與市場數(shù)據(jù)之間的壁壘,讓數(shù)據(jù)流通暢通無阻;二是開展聯(lián)合專題研究,針對重大項(xiàng)目開工、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)(如汽車、低空經(jīng)濟(jì))、就業(yè)等發(fā)改系統(tǒng)關(guān)心的具體問題,集中力量攻堅(jiān),形成可復(fù)制的方法和工具。

目標(biāo)很清晰,希望通過形成一套有效的補(bǔ)充研判工具,讓宏觀決策能夠聽到更多來自市場一線的、實(shí)時(shí)的“聲音”。

總的來看,利用信用數(shù)據(jù)輔助宏觀經(jīng)濟(jì)分析,已經(jīng)從地方實(shí)踐摸索,邁入了規(guī)模化實(shí)踐的前夜。它的價(jià)值已經(jīng)在諸多地方場景中得到驗(yàn)證——無論是預(yù)警區(qū)域經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還是優(yōu)化就業(yè)市場、加強(qiáng)重大工程監(jiān)管。

這條路還很長,面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、模型科學(xué)性等諸多挑戰(zhàn)。但這場座談會(huì)的召開本身,已經(jīng)表明了一種務(wù)實(shí)的態(tài)度,不再爭論其理論上的完美性,而是聚焦于解決實(shí)際問題,在應(yīng)用中迭代,在迭代中完善。

我們終究沒法靠一套數(shù)據(jù)工具,就精準(zhǔn)預(yù)判經(jīng)濟(jì)曲線的每一次起伏,但利用信用數(shù)據(jù)的這份探索,實(shí)實(shí)在在給我們增添了一副“顯微鏡”,讓我們能穿透宏觀數(shù)字的表象,打通數(shù)據(jù)壁壘、厘清隱私邊界、復(fù)盤地方實(shí)踐,觸碰到市場主體最鮮活的經(jīng)營脈搏。這條路沒有捷徑,唯有一步一個(gè)腳印地試錯(cuò)、協(xié)作、迭代,而眼下這場從地方到國家的合力探索,正是最扎實(shí)的開端。

【案例匯編】

【專家觀點(diǎn)】

【信用案例】

【工作進(jìn)展】

【值得收藏】

編輯:源源

校稿:昊宇

來源:源點(diǎn)蘇研院

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