北京
你有沒有想過，那些曾經(jīng)被投資人視為"死亡賽道"的消費者產(chǎn)品，可能正在經(jīng)歷一場前所未有的復興？過去十年，幾乎所有聰明的創(chuàng)業(yè)者都涌向了 B2B 和 SaaS 領域（海外就是如此，跟國內(nèi)非常大的不同），因為那里有清晰的增長路徑、可預測的商業(yè)模式和相對穩(wěn)定的分發(fā)渠道。而消費者產(chǎn)品呢？被認為是"看運氣"的游戲，時機難以把握，平臺隨時可能關閉 API，增長曲線像過山車一樣不可控。但現(xiàn)在，AI 正在徹底改寫這個游戲規(guī)則。
最近我聽了一期播客，是 Y Combinator 的 CEO Garry Tan 和 Lightspeed Ventures 合伙人 Michael Mignano 的對話。Michael 是 Anchor 的創(chuàng)始人，那個讓任何人都能輕松制作播客的平臺，后來被 Spotify 收購。聽完這期節(jié)目，我對消費者創(chuàng)業(yè)有了全新的認識。不是因為他分享了什么秘密技巧，而是他用自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和投資經(jīng)驗，清晰地勾勒出了一個正在發(fā)生的范式轉(zhuǎn)變：那些曾經(jīng)不可能的消費者產(chǎn)品創(chuàng)意，現(xiàn)在突然變得可行了。
這讓我開始思考一個更深層的問題：我們是不是正站在消費者產(chǎn)品的第二次黃金時代門口？就像 2008 到 2014 年間，智能手機和社交平臺的開放催生了 Instagram、Snapchat、Uber 這些偉大公司一樣，AI 是否會帶來類似的機會窗口？更重要的是，這次的機會窗口和上次有什么不同？
從社交音頻到播客工具：一個關于時機和轉(zhuǎn)型的故事
Michael 分享了 Anchor 的創(chuàng)業(yè)故事，這個故事本身就是一堂關于消費者產(chǎn)品的大師課。2014 到 2015 年，他和聯(lián)合創(chuàng)始人 Nir Zicherman 想做一個社交音頻平臺。那個時候，Serial 播客爆火，播客文化開始興起，他們覺得音頻會成為下一個大趨勢。他們之前在 Aviary 做過照片編輯技術，所以想：能不能用同樣的思路，讓音頻創(chuàng)作變得像拍照一樣簡單？
但那個年代的背景很重要。2014 年前后，幾乎所有在 Product Hunt 或 App Store 上發(fā)布的新產(chǎn)品都是社交網(wǎng)絡。所有人都在試圖打造"下一個 Instagram"或"下一個 Twitter"。所以 Anchor 最初的設想是：做一個社交版的音頻平臺，用戶在這里創(chuàng)作、分享和收聽音頻內(nèi)容，就像 Instagram 對照片做的那樣。
但他們很快發(fā)現(xiàn)了一個殘酷的現(xiàn)實：用戶確實喜歡用 Anchor 的工具創(chuàng)作內(nèi)容，但當涉及到收聽時，用戶會問："為什么我要在你這個隨機的 app 里聽這些質(zhì)量不太好的音頻，而不是在 Apple Podcasts 或 Spotify 上聽，那里有世界上所有的播客？"這是一個致命的問題。用戶愿意在 Anchor 上創(chuàng)作，但不愿意在那里消費內(nèi)容。
這讓我想到了平臺的網(wǎng)絡效應問題。社交平臺需要雙邊市場都活躍才能成功：創(chuàng)作者需要觀眾，觀眾需要內(nèi)容。但如果已經(jīng)有成熟的消費平臺存在（比如 Spotify 和 Apple Podcasts），新平臺就很難把用戶從那里拉過來。這也是為什么那么多社交產(chǎn)品最終都失敗了，因為它們低估了改變用戶消費習慣的難度。
Anchor 面臨生死存亡的時刻。他們只剩下三個月的資金，團隊只有八個人。在這個關鍵時刻，Michael 提到他們采用了一個框架，這個框架來自 Paul Graham 的一篇文章。他們給自己定了一個嚴格的目標：接下來的三個月，每周必須達到 15% 的增長。不是月增長，是周增長。這個目標逼迫他們重新審視所有假設，做出艱難的決定。
結(jié)果是什么？他們放棄了最初的社交音頻夢想，轉(zhuǎn)而專注于用戶真正想要的東西：幫助他們把內(nèi)容分發(fā)到 Spotify 和 Apple Podcasts 上。問題是，當時這些平臺根本沒有 API。所以 Anchor 做了一件瘋狂但有效的事情：他們雇傭真人，手動為每個用戶創(chuàng)建 RSS feed，然后手動提交到 Apple Podcasts。用戶只需在 app 里點一個按鈕，背后是人工在做這些操作。完全不可擴展的做法。
但這恰恰是 Paul Graham 所說的"做那些不可擴展的事情"。當你處于生死存亡的時刻，可擴展性不是第一優(yōu)先級，生存才是。這個策略奏效了。他們開始每周達到 15% 的增長目標，然后逐步找到了可擴展的方式來實現(xiàn)同樣的功能。最終，Anchor 成為了最簡單的播客創(chuàng)作平臺，2019 年被 Spotify 收購。
這個故事給我最大的啟發(fā)是：消費者產(chǎn)品的成功往往不是來自你最初的愿景，而是來自你愿意放下愿景、傾聽用戶需求的能力。Michael 說他們想做社交平臺，因為那會是更大的機會。但用戶想要的是分發(fā)工具。當他們面對現(xiàn)實并轉(zhuǎn)向用戶需求時，公司才真正起飛。這種靈活性和執(zhí)行力，比完美的最初想法重要得多。
消費者產(chǎn)品為什么這么難？又為什么現(xiàn)在是好時機？
Michael 在訪談中說了一句話，我覺得特別精準："消費者產(chǎn)品最難的不僅僅是識別趨勢和團隊，而是把時機把握對。什么時候這個東西會真正融入文化、與文化產(chǎn)生共鳴？這幾乎是不可能預測的事情。"
這正是為什么過去十年，幾乎所有聰明錢都流向了 B2B 和 SaaS。因為在 AI 出現(xiàn)之前，B2B 有一個相對清晰的劇本：找到正確的切入點、正確的團隊，然后執(zhí)行。雖然不容易，但至少是可以預測和規(guī)劃的。而消費者產(chǎn)品呢？太多變量了。你可能做了一個很棒的產(chǎn)品，但如果時機不對，就是沒人用。
我記得 2012 到 2014 年是消費者產(chǎn)品的黃金時代。那時候社交平臺剛剛開放，Instagram、Snapchat、Uber、Airbnb 都在那個時期崛起。但隨后發(fā)生了什么？平臺開始關閉。Facebook 關閉了很多 API，Twitter 也是，分發(fā)變得越來越難。如果你不能從平臺獲得免費分發(fā)，你就得自己想辦法獲客，而消費者產(chǎn)品的獲客成本通常很高。這就是為什么大家都轉(zhuǎn)向 B2B 了。
但現(xiàn)在，AI 改變了游戲規(guī)則。Michael 說："我們現(xiàn)在有了 AI，有了所有這些新機會，可以創(chuàng)造以前無法創(chuàng)造的東西。所以我覺得現(xiàn)在是在任何類別下注的好時機。"他特別提到，Lightspeed 現(xiàn)在越來越傾向于投資那些真正擅長構(gòu)建產(chǎn)品的人，然后相信他們能通過 AI 的機會找到我們看不到的可能性。
這個觀點讓我想了很久。AI 到底如何改變消費者產(chǎn)品的基本面？我認為有幾個關鍵維度：
首先是創(chuàng)造門檻的降低。過去，音樂制作需要專業(yè)設備、多年訓練、昂貴的錄音棚?，F(xiàn)在，通過 Suno 這樣的工具，任何人都可以用自然語言描述想要的音樂，然后 AI 就能生成出來。Michael 投資了 Suno，他說這就像當年 Instagram 讓照片創(chuàng)作變簡單一樣，Suno 正在讓音樂創(chuàng)作民主化。過去只有專業(yè)人士能做的事，現(xiàn)在普通人也能做了。
其次是用戶留存的提升。傳統(tǒng)消費者產(chǎn)品的留存率通常很低，因為新鮮感過后用戶就流失了。但 AI 產(chǎn)品可以提供個性化體驗，隨著使用變得越來越聰明，用戶粘性會更強。這意味著付費訂閱模式變得可行了。雖然 AI 產(chǎn)品成本高（每月可能要 20 到 200 美元），但用戶愿意付費，因為價值足夠大。
第三是新的產(chǎn)品類別。AI 讓一些以前根本不可能的產(chǎn)品變得可行。Michael 提到他們最近投資了一個郵件應用。郵件應用！這個領域過去被認為是"創(chuàng)業(yè)公司墳場"，因為已經(jīng)有 Gmail、Outlook 這些巨頭。但 AI 重新定義了郵件應用可以做什么，讓這個賽道重新變得有趣和有投資價值。
Suno：音樂創(chuàng)作的 Instagram 時刻
Michael 在訪談中花了不少時間討論 Suno，我覺得這個案例特別值得深入分析。Suno 是一個 AI 音樂生成工具，你只需用自然語言描述你想要的音樂，它就能生成出來。聽起來很簡單，但背后的意義深遠。
Michael 說，如果回顧過去 25 年所有讓內(nèi)容創(chuàng)作變簡單的產(chǎn)品，沒有一個是為音樂做的。相機讓拍照變簡單，相機手機讓拍照更簡單，麥克風讓播客變簡單，攝像機讓視頻變簡單。但從來沒有一個技術真正讓音樂創(chuàng)作民主化。原因很簡單：在 AI 出現(xiàn)之前，沒有任何技術能降低音樂創(chuàng)作的門檻。
所以 Suno 的論點是：現(xiàn)在有了 AI，任何人都可以制作音樂。音樂可能是世界上最流行的媒介格式，每個人都在聽。那么如果每個人都能創(chuàng)作呢？會發(fā)生什么？
有意思的是，Suno 公司才兩年歷史。一開始，很多人覺得這只是個新奇玩具，就像早期的 ChatGPT 一樣。但 Michael 觀察到兩個重要趨勢：第一，越來越多人在用它創(chuàng)作對自己有意義的東西，他們在認真創(chuàng)作，成為真正的創(chuàng)作者。第二，人們在為自己創(chuàng)作音樂，然后自己去聽。這種行為在其他媒介中幾乎看不到，人們不會寫東西給自己讀，但會做音樂給自己聽。
這讓我想到了創(chuàng)作和消費之間的界限正在模糊。傳統(tǒng)模式是：專業(yè)人士創(chuàng)作，普通人消費。但 AI 時代，每個人都可以既是創(chuàng)作者又是消費者。你可以為特定場景、特定心情、特定記憶創(chuàng)作專屬音樂。這種個性化程度是過去不可能達到的。
我覺得 Suno 代表了一種更廣泛的趨勢：AI 正在解鎖那些需要專業(yè)技能的創(chuàng)作形式。音樂是第一個，但肯定不會是最后一個。視頻、設計、編程，各種需要專業(yè)訓練的技能，都在被 AI 民主化。這會創(chuàng)造出巨大的新市場，因為創(chuàng)作者基數(shù)擴大了 100 倍甚至 1000 倍。
分發(fā)困境與新的增長玩法
在討論消費者產(chǎn)品時，分發(fā)永遠是核心問題。Garry 在訪談中提到了一個關鍵觀察：AI 可能會提高留存率，讓付費模式可行，但分發(fā)問題并沒有消失。你仍然需要自己想辦法讓用戶發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品。
Michael 承認這一點，但他也看到了新的分發(fā)機會正在出現(xiàn)。他特別提到了 TikTok、Instagram Reels 和 X（Twitter）上的創(chuàng)作者經(jīng)濟。這些平臺的算法已經(jīng)成熟到可以提供真正的分發(fā)機會，只要你知道如何利用。
他說，幾年前他對"利用影響者營銷"這種策略是有點不屑的，因為感覺不夠"有機"。真正的有機增長應該是：你做出超棒的產(chǎn)品，然后用戶口口相傳，自然增長。但現(xiàn)在他改變了看法。他說："我以前以為這種策略遲早會失效，因為你在利用一個你不控制的渠道。但現(xiàn)在已經(jīng)過去好幾年了，這個渠道依然可靠。所以現(xiàn)在我認為這是必須做的事情。"
現(xiàn)在所有增長最快的消費者創(chuàng)業(yè)公司，都在大量使用 TikTok 和 Instagram 上的創(chuàng)作者來獲取用戶。關鍵是找到那些有 1000 到 10000 粉絲的中小創(chuàng)作者，他們還是"定價錯誤的資產(chǎn)"。Mr. Beast 這種超級大 V 已經(jīng)很貴了，但中小創(chuàng)作者仍然相對便宜，如果你能組織起足夠多這樣的創(chuàng)作者，可以獲得真正的規(guī)模。
有個有趣的問題是：你應該在找到 product-market fit 之前還是之后開始做分發(fā)？Michael 的建議是，也許可以用匿名賬號先試水，學習算法、學習什么內(nèi)容會火。這樣你可以低風險地練習，等真正準備好發(fā)布產(chǎn)品時，你已經(jīng)知道怎么做了。
我非常認同這個策略。太多創(chuàng)業(yè)者把"大發(fā)布"看得太重，覺得只有一次機會，一定要等到產(chǎn)品完美時才能做營銷推廣。但實際上，在 X 和 TikTok 上，永遠都有新的眼球可以獲取。你應該盡早開始實驗，學習這些平臺的規(guī)則，培養(yǎng)在這些平臺上說話的"品味"。
這就引出了另一個話題：品味。Michael 和 Garry 都提到，品味正在成為一種可防御的護城河。當 AI 讓產(chǎn)品構(gòu)建變得更容易時，真正能讓你脫穎而出的是品味和工藝。但問題是，這種優(yōu)勢有多持久？OpenAI 發(fā)布 Sora 就是一個警告信號，這些大實驗室不僅有技術，也有品味和執(zhí)行力，可以快速推出新產(chǎn)品來碾壓創(chuàng)業(yè)公司。
我的看法是，品味確實重要，但不能只依賴品味。你需要快速執(zhí)行、快速迭代，不能等到"完美時刻"才發(fā)布。在這個超級競爭的環(huán)境中，速度和執(zhí)行力和品味一樣重要。
社交媒體的三個時代與 AI 生成內(nèi)容的未來
Michael 對社交媒體的演變有一個很有意思的框架，他把社交媒體分為三個階段：
第一階段是"真正的社交媒體"。公司建立社交圖譜，你關注朋友和一些影響者，然后看到他們發(fā)的內(nèi)容。這是相對高效的，雖然不是所有內(nèi)容都相關，但大致能用。這是 Facebook、Twitter、Instagram 早期的模式。
第二階段是"推薦媒體"，TikTok 代表了這個階段。算法會搞清楚你喜歡什么，創(chuàng)作者制作內(nèi)容，然后算法把內(nèi)容推送給對的人。這不再基于你關注誰，而是基于你的興趣。
第三階段，Michael 認為 Sora 代表了這個階段的開始：AI 生成的內(nèi)容。在這個階段，甚至不需要創(chuàng)作者制作內(nèi)容。雖然現(xiàn)在人們還在寫提示詞，但可以想象，未來算法會直接為你生成內(nèi)容。你打開 feed，內(nèi)容就是實時動態(tài)生成的，完全針對你的興趣和狀態(tài)。
這個愿景既令人興奮又有點可怕。令人興奮是因為個性化程度將達到前所未有的高度。可怕是因為這意味著可能不再需要人類創(chuàng)作者了。那么人類在這個系統(tǒng)中的角色是什么？
Michael 提到了一個有趣的可能性：名譽和形象的創(chuàng)作與分發(fā)。也就是說，你可能通過某種方式把你的形象、你的品牌授權給 AI 系統(tǒng)，當別人在 Sora 上"客串"你時，你會獲得補償?；蛘咂放瓶梢酝ㄟ^這種方式做廣告，在 AI 生成的內(nèi)容中植入。
我對這個未來有復雜的感受。一方面，完全個性化的內(nèi)容聽起來很棒。但另一方面，如果所有內(nèi)容都是 AI 生成的，會不會失去某些東西？人類創(chuàng)作的價值在于不完美、意外、真實的人類體驗。純粹的 AI 生成內(nèi)容可能會變成一種"信息快餐"，滿足即時需求但缺乏深度。
不過我也承認，這種轉(zhuǎn)變可能是不可避免的。TikTok 和 Instagram 肯定會朝這個方向演進，OpenAI 通過 Sora 已經(jīng)邁出了第一步。問題不是會不會發(fā)生，而是什么時候發(fā)生，以及會以什么形式發(fā)生。
數(shù)據(jù)集加 LLM：被忽視的巨大機會
訪談后半段，Michael 提到了一個我覺得非常重要的投資論點：尋找那些可以用 AI 重新構(gòu)建的大型數(shù)據(jù)集。
他舉了幾個例子。首先是健康數(shù)據(jù)。他投資了一家叫 Dtronic 的公司，專注于醫(yī)療分診。Garry 也提到 YC 當前批次有一家叫 Nori 的公司，基本上就是把 Apple Health 數(shù)據(jù)接入 LLM。Michael 還講了他父親去急診室的故事：他把父親的實驗室檢查結(jié)果 PDF 上傳到 ChatGPT，AI 馬上告訴他發(fā)生了什么，甚至幫他問了醫(yī)生幾個關鍵問題，最終提升了護理質(zhì)量。
這個案例讓我意識到，我們身邊有大量沉睡的數(shù)據(jù)，等待被 AI 激活。你的照片庫、你的位置歷史、你的消費記錄、你的健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一直存在，但從來沒有真正被"理解"過?，F(xiàn)在 LLM 可以理解這些數(shù)據(jù)，并從中提取洞察，這創(chuàng)造了全新的產(chǎn)品機會。
Michael 特別提到了相機膠卷（照片庫）。他說："你的照片里可能有很多有趣的東西可以挖掘。也許是社交體驗？如果我們用 AI 分析你的照片，看看里面有什么東西、你去過什么地方、你的地理位置，可能可以構(gòu)建一些有趣的東西。"
這讓我想到，AI 可以從你的照片中推斷出你和誰相處、你是否重視家庭時間、你喜歡什么啤酒、你是不是個弓箭手。所有這些隱性信息都在照片里，只是從來沒有被系統(tǒng)化地提取過。
Michael 還提到了 Dennis Crowley（Foursquare 創(chuàng)始人）的新項目。當你戴上 AirPods，AI 會根據(jù)你的地理位置工作。如果它知道你喜歡好咖啡或瑪格麗塔，當你附近有好的選擇時，它會在你耳邊提醒你。這是利用個人歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)造新體驗的完美例子。
我認為這個方向有巨大潛力，原因有幾個：第一，數(shù)據(jù)已經(jīng)存在，不需要用戶額外輸入。第二，價值立竿見影，用戶可以馬上獲得洞察或便利。第三，個性化程度極高，很難被通用產(chǎn)品復制。
但也有挑戰(zhàn)。隱私是最大的一個。用戶愿意讓第三方應用訪問他們的照片、健康數(shù)據(jù)、位置歷史嗎？這需要極高的信任度。另外，這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的孤島中，整合起來很困難。蘋果在某種程度上有優(yōu)勢，因為他們控制整個生態(tài)系統(tǒng)，但這也意味著創(chuàng)業(yè)公司需要想辦法獲得這些數(shù)據(jù)訪問權限。
重新審視"死亡賽道"
訪談最后，Michael 給了一個非常實用的建議："現(xiàn)在有巨大的機會去重新審視那些以前被忽視的領域。我之前提到我們最近投資了一個郵件應用，這個類別我們以前會完全忽略，因為它通常是個墳場。但 AI 帶來了全新的機會。"
這個觀點讓我重新思考很多"已經(jīng)被解決"的問題。瀏覽器、郵件、日歷、筆記應用，這些類別在過去十年幾乎沒有風投愿意投，因為已經(jīng)有 Chrome、Gmail、Google Calendar、Notion 這些巨頭。但 AI 正在重新定義這些產(chǎn)品可以做什么。
Michael 提到他幾年前看不上瀏覽器創(chuàng)業(yè)公司，因為覺得無法和 Chrome 或 Safari 競爭，它們都嵌入在操作系統(tǒng)里。但現(xiàn)在，AI 讓瀏覽器變成了一個值得投資的領域。Dia 和 Comet 這樣的 AI 瀏覽器正在證明這一點。
我覺得這對消費者創(chuàng)業(yè)者來說是個重要信號：不要因為某個領域"已經(jīng)有贏家"就放棄。問問自己：AI 如何讓這個問題的解決方案從根本上不同？如果答案是肯定的，那可能就是個機會。
當然，你仍然需要分發(fā)策略、需要解決留存問題、需要找到商業(yè)模式。但至少，產(chǎn)品層面的創(chuàng)新空間重新打開了。這就是為什么 Michael 說"現(xiàn)在是在任何類別下注的好時機"。
我對消費者創(chuàng)業(yè)復興的思考
聽完這次對話，我有幾點深度思考想分享。
首先，我認為我們確實處在消費者產(chǎn)品的第二次黃金時代前夜，但這次和上次有本質(zhì)不同。上次（2008-2014）的機會窗口主要來自平臺的開放和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及。創(chuàng)業(yè)者可以站在巨人肩膀上，利用 Facebook、Twitter 的社交圖譜快速獲取用戶。但這個窗口最終關閉了，因為平臺收緊了控制權。
這次不一樣。AI 帶來的不是分發(fā)渠道的開放，而是創(chuàng)造能力的民主化。你不再需要依賴平臺給你分發(fā)，你可以創(chuàng)造以前不可能的產(chǎn)品。這種機會窗口更難關閉，因為它來自技術能力的根本性突破，而不是商業(yè)政策的臨時性開放。
其次，我同意 Michael 關于"押注優(yōu)秀產(chǎn)品構(gòu)建者"的觀點。在充滿不確定性的環(huán)境中，團隊比想法更重要。一個優(yōu)秀的構(gòu)建者能夠快速迭代、傾聽用戶、把握時機，就像 Anchor 團隊做的那樣。相反，一個平庸的團隊即使有絕佳的想法也可能執(zhí)行不到位。
第三，關于增長和分發(fā)，我認為需要兩條腿走路。一方面，要像 Michael 說的那樣，利用 TikTok、Instagram、X 這些平臺的算法分發(fā)來快速獲取用戶。但另一方面，不能完全依賴這些渠道，因為算法隨時可能變化。最終，你需要建立直接的用戶關系，可能通過社區(qū)、可能通過付費訂閱、可能通過某種獨特的價值主張讓用戶離不開你。
第四，關于 timing（時機），我覺得這仍然是最難把握的。雖然 AI 打開了很多新可能性，但不是所有想法現(xiàn)在就是正確時機?？赡苡行┫敕ㄟ€需要等 LLM 再進化一兩代，可能有些想法需要等用戶習慣改變。所以"快速實驗、小步試錯"仍然是最好的策略，而不是一上來就 all in 一個大賭注。
最后，我對 AI 生成內(nèi)容的未來有些保留意見。雖然技術上可以做到完全由 AI 生成個性化內(nèi)容，但我不確定這是否是人們真正想要的終局。人類創(chuàng)作之所以有價值，正是因為它代表了真實的人類體驗、情感和視角。如果所有內(nèi)容都是算法生成的，可能會失去某種真實性和深度。我相信人類創(chuàng)作和 AI 生成會共存，各自占據(jù)不同的場景和需求。
總的來說，我對消費者創(chuàng)業(yè)的未來感到興奮。AI 確實重新打開了機會窗口，那些以前不可能的想法現(xiàn)在值得重新審視。但成功仍然需要優(yōu)秀的團隊、正確的時機、有效的分發(fā)策略和一點運氣。技術降低了創(chuàng)造的門檻，但沒有降低成功的門檻。這是一個競爭會更激烈、但機會也更多的時代。
結(jié)尾
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