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對話嘉賓

白潤軒

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師

中國發(fā)展改革報社

2026年1月20日報道

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2026年1月20日，賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師白潤軒接受中國發(fā)展改革報社采訪。

“智能體不是聊天機(jī)器人，而是一個能自主理解任務(wù)、調(diào)用工具、做出決策并執(zhí)行閉環(huán)的數(shù)字角色?！闭劶叭绾卫斫庵悄荏w，賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師白潤軒告訴記者，比如，一個采購智能體不僅能讀懂“緊急補(bǔ)貨”郵件，還能查庫存、比價、下單、跟蹤物流，并在異常時主動協(xié)調(diào)。簡而言之，智能體就是一個“能自己動腦筋干活”、經(jīng)驗可復(fù)制的“數(shù)字員工”。

政策加碼，瞄準(zhǔn)的是產(chǎn)業(yè)痛點。白潤軒告訴記者，中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)正面臨“有系統(tǒng)、缺智能；有人力、缺認(rèn)知”的瓶頸。傳統(tǒng)數(shù)字化解決了流程自動化，但大量高價值決策仍靠人。智能體是打通“數(shù)據(jù)—決策—執(zhí)行”最后一公里的關(guān)鍵載體，也是實現(xiàn)“人工智能+”從技術(shù)演示走向產(chǎn)業(yè)賦能的核心抓手。政策推動其發(fā)展，本質(zhì)是以智能體為切口，重構(gòu)生產(chǎn)力組織方式。

根據(jù)賽迪顧問的測算，2025年，中國智能體市場規(guī)模達(dá)78.4億元，預(yù)計2026年達(dá)135.3億元，增速超70%。制造、能源、金融、政務(wù)四大領(lǐng)域占比超70%。

“智能體將撬動傳統(tǒng)系統(tǒng)智能化改造市場，不是替代ERP（企業(yè)資源計劃）或MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)），而是讓它們‘活’起來。”白潤軒表示。

然而，在產(chǎn)業(yè)鏈梯度成型的同時，行業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性短板也逐漸顯現(xiàn)。“當(dāng)前智能體產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)出‘兩頭熱、中間虛’的格局?！?/strong>白潤軒指出，上游大模型和芯片受資本追捧，下游場景需求旺盛，但中游缺乏能將行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為可靠智能體的工程化平臺和復(fù)合型服務(wù)商。

面對產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)性矛盾，智能體的落地應(yīng)用需要尋找新的突破口。白潤軒認(rèn)為，地方和企業(yè)在布局智能體時，不應(yīng)只盯著熱門賽道。雖然金融、醫(yī)療、高端制造常被提及，但物流調(diào)度中心、縣域政務(wù)大廳、中小型工廠車間、電力巡檢一線等“低關(guān)注度、高痛點”領(lǐng)域，反而對智能體需求最迫切。

深究背后原因，白潤軒表示，這些場景普遍存在人力斷層、標(biāo)準(zhǔn)化缺失、容錯空間小三大特征，傳統(tǒng)人工模式或簡單數(shù)字化方案難以有效破解痛點。正是這些場景的剛性需求，催生了全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會——這一機(jī)會并不在競爭激烈的通用大模型層，而在于垂直領(lǐng)域的“智能體工廠”，即能夠提供從行業(yè)知識注入、行為模擬訓(xùn)練到合規(guī)審計的一站式構(gòu)建能力的平臺與服務(wù)商。

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