來(lái)源：參考消息網(wǎng)

編譯：鄔眉

據(jù)美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)站1月13日?qǐng)?bào)道，人工智能如今炙手可熱，量子計(jì)算也堪稱前沿領(lǐng)域。但基于去年在美國(guó)提交的全部323272件專利的分析顯示，2026年增長(zhǎng)最快的技術(shù)似乎集中在更“接地氣”的領(lǐng)域：電池、生物科學(xué)、廢物處理及材料科學(xué)。

本質(zhì)而言，全球的發(fā)明者與創(chuàng)新者正在為循環(huán)經(jīng)濟(jì)做準(zhǔn)備。在這一模式中，我們將借助綠色技術(shù)發(fā)電，依靠電池儲(chǔ)能，并運(yùn)用前沿科學(xué)手段實(shí)現(xiàn)廢棄物的回收再利用。

美國(guó)商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫(kù)（IFI）表示：“今年，增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域中，有5個(gè)與電池及其相關(guān)電解工藝密切相關(guān)。事實(shí)上，絕大多數(shù)高增長(zhǎng)領(lǐng)域都指向一個(gè)核心理念：世界需要不斷探尋更具可持續(xù)性的產(chǎn)品與材料生產(chǎn)方式。尤其是，隨著人工智能技術(shù)超大規(guī)模應(yīng)用及其高能耗的數(shù)據(jù)中心消耗越來(lái)越多的能源，可持續(xù)性的重要性愈發(fā)凸顯?！?/p>

IFI分析了美國(guó)專利商標(biāo)局過(guò)去5年所有新增專利的專利分類代碼，梳理了專利分類系統(tǒng)中的3000多個(gè)分類，最終篩選出增長(zhǎng)速度最快的領(lǐng)域。在增長(zhǎng)最快的十大技術(shù)領(lǐng)域中，有7個(gè)直接與電化學(xué)、電池及工業(yè)脫碳技術(shù)相關(guān)，其余的則聚焦于金屬回收和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物科學(xué)。

以下是這增長(zhǎng)最快的十大技術(shù)領(lǐng)域：

1

電解工藝：電池的運(yùn)行與維護(hù)

電解機(jī)制的改進(jìn)增強(qiáng)了對(duì)溫度、酸堿度及電導(dǎo)率的控制，這對(duì)氫能及燃料電池技術(shù)至關(guān)重要。

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2

電解工藝：隔膜與間隔元件

圍繞電池內(nèi)部組件的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，提升了電化學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

3

生物信息學(xué)

用于分析復(fù)雜生物數(shù)據(jù)集的計(jì)算工具發(fā)展迅猛，這對(duì)藥物研發(fā)和精準(zhǔn)醫(yī)療至關(guān)重要。

4

濕法冶金

基于水法的金屬提取和提純，能耗更低，在電池金屬回收領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值日益凸顯。

5

廢料回收

將廢物分解并轉(zhuǎn)化為新材料的技術(shù)，對(duì)實(shí)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)至關(guān)重要。

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6

礦石及廢料的預(yù)處理

生產(chǎn)前的預(yù)處理工藝，能夠提高產(chǎn)量并降低對(duì)環(huán)境的影響。

7

電解槽部件

電解系統(tǒng)的物理組件，其中包括電極和隔膜，是綠色能源系統(tǒng)的核心硬件。

8

混合電池

多類型電化學(xué)電池（包括下一代電池）的構(gòu)建和優(yōu)化。

9

從廢料中回收有色金屬

從工業(yè)廢料中提取和提純銅、鋁等金屬的技術(shù)。

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10

電解法生產(chǎn)無(wú)機(jī)化合物

通過(guò)電解工藝合成工業(yè)化學(xué)物及元素的技術(shù)，例如氫與硅材料的制備。

誠(chéng)然，這些技術(shù)不像人工智能或量子計(jì)算那般“吸睛”。其中大多數(shù)技術(shù)的名稱并不朗朗上口，且具體應(yīng)用場(chǎng)景也并非一目了然。然而，它們的重要性可能不亞于，甚至超過(guò)了許多占據(jù)頭條的人工智能創(chuàng)新成果：它們是清潔能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)工業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。隨著風(fēng)能、太陽(yáng)能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)電氣化與儲(chǔ)能的需求持續(xù)攀升，僅電池相關(guān)技術(shù)（包括混合電池及電池組件）在高增長(zhǎng)專利領(lǐng)域的占比已近半數(shù)。

這一技術(shù)格局的轉(zhuǎn)變，也折射出全球創(chuàng)新領(lǐng)域的一個(gè)深層趨勢(shì)：盡管人工智能仍是軟件創(chuàng)新領(lǐng)域增長(zhǎng)迅速的基礎(chǔ)性平臺(tái)，但其核心底層技術(shù)已基本趨于成熟，至少在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域是如此；當(dāng)下，材料科學(xué)、可持續(xù)制造及生命科學(xué)領(lǐng)域正迎來(lái)更大的增長(zhǎng)空間。

值得關(guān)注的是，生物信息學(xué)作為第三大高增長(zhǎng)領(lǐng)域，是數(shù)據(jù)科學(xué)與生物科學(xué)的交叉領(lǐng)域。在這一領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正加速藥物研發(fā)進(jìn)程，深化人類對(duì)分子層面的認(rèn)知。

IFI表示：“一言以蔽之，專利申請(qǐng)的趨勢(shì)表明，全球經(jīng)濟(jì)正追求更強(qiáng)的循環(huán)性。”