近日，日本經(jīng)濟(jì)新聞社旗下周刊NIKKEI BUSINESS聯(lián)合美國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息公司LexisNexis，對(duì)全球物理AI相關(guān)專利進(jìn)行調(diào)研，重點(diǎn)分析了與機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI相關(guān)的有效專利的數(shù)量和質(zhì)量。評(píng)估結(jié)果顯示，按國(guó)家和地區(qū)綜合實(shí)力計(jì)算，中國(guó)位居世界首位；按公司和機(jī)構(gòu)綜合評(píng)分排名，中國(guó)科技巨頭百度、華為技術(shù)和騰訊控股位列前三。

以機(jī)器人、無(wú)人駕駛為代表的“物理AI”被視為繼生成式AI之后的下一個(gè)技術(shù)制高點(diǎn)。百度創(chuàng)始人李彥宏在2023年就指出，未來(lái)的AI原生應(yīng)用一定是多模態(tài)的，在信息世界之外，一定會(huì)重構(gòu)物理世界，自動(dòng)駕駛就是大模型重構(gòu)物理世界的一個(gè)典型應(yīng)用。如今，這一判斷已成為行業(yè)共識(shí)，英偉達(dá)CEO黃仁勛在2026 CES公開(kāi)表示，物理AI的“ChatGPT時(shí)刻”已經(jīng)到來(lái)。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑上，物理AI依賴于軟硬件的多層技術(shù)棧。其中，芯片為處理傳感器數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)時(shí)決策提供了算力基礎(chǔ)。同時(shí)，云計(jì)算平臺(tái)為模型訓(xùn)練與部署提供了支撐。例如，百度智能云基于自研昆侖芯與百舸大規(guī)模推理加速技術(shù)，為具身智能企業(yè)提供從研發(fā)到部署的全周期加速支持，全面提升各類(lèi)模型的訓(xùn)練與迭代效率。北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心的全尺寸人形機(jī)器人“天工”，正是在百度智能云的技術(shù)支持下，獲得了2025年全球首個(gè)人形機(jī)器人半程馬拉松冠軍。無(wú)人駕駛作為物理AI最典型的應(yīng)用，正在全球范圍內(nèi)加速規(guī)?；涞?，百度的無(wú)人駕駛出行服務(wù)蘿卜快跑已覆蓋全球22城，其中在阿布扎比的全無(wú)人駕駛商業(yè)化運(yùn)營(yíng)于2026年1月19日啟動(dòng)。

以百度為代表的中國(guó)科技企業(yè)在“物理AI”核心專利領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，源于技術(shù)長(zhǎng)期主義的超前布局和持續(xù)投入。目前百度已構(gòu)建了從底層芯片到云服務(wù)、大模型再到智能體的全棧自研技術(shù)。百度2025年發(fā)布的新一代昆侖芯M100、M300及天池超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品，可為物理AI模型訓(xùn)練提供高效算力支撐；文心大模型5.0在最新的LMArena大模型競(jìng)技場(chǎng)排名中，不僅登上LMArena文本榜國(guó)內(nèi)第一，還在數(shù)學(xué)能力排名中位列全球第二，其原生全模態(tài)能力，能夠?yàn)槲锢硎澜绲睦斫馀c決策提供算法支持。此外，作為全球AI云首倡者，百度智能云已連續(xù)六年位列中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)份額第一，目前，超過(guò)65%的央企、全部系統(tǒng)重要性銀行、95%的主流車(chē)企、50%以上的游戲廠商，以及主流具身智能企業(yè)，在落地大模型時(shí)選擇了百度智能云。

除了物理AI的專利布局，根據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)解決方案提供商Questel發(fā)布的《2025生成式AI專利全景報(bào)告》，百度在生成式AI、深度學(xué)習(xí)及大模型領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量均位居全球第一，多模態(tài)AI、智能體、數(shù)字人等領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量中國(guó)第一。持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新離不開(kāi)人才體系的支撐，百度近期也啟動(dòng)了管培生春季擴(kuò)招計(jì)劃，系首次對(duì)百度頂尖人才計(jì)劃進(jìn)行擴(kuò)招，意在聚焦培養(yǎng)AI時(shí)代下的年輕領(lǐng)軍人才。資料顯示，百度在AI領(lǐng)域研發(fā)投入已達(dá)1800億，其中人才培養(yǎng)專項(xiàng)投入構(gòu)成關(guān)鍵部分。

隨著人才儲(chǔ)備、技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同深化，物理AI有望在更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。