汽車資訊零部件采供一步到位

全球汽貿(mào)網(wǎng)資訊，2030年前中國或美國將出現(xiàn)首座全機(jī)器人造車的"黑燈工廠"。汽車制造業(yè)正面臨一場徹底的勞動(dòng)力變革，行業(yè)競相發(fā)展全自動(dòng)化生產(chǎn)線標(biāo)志著工廠工作的根本性重新定義。

圖片來源：汽車新聞

高德納咨詢公司和華寶研究公司的分析師表示，到2030年至少有一家汽車制造商會實(shí)現(xiàn)100%的裝配自動(dòng)化。這種轉(zhuǎn)變不僅僅意味著運(yùn)營效率的提高，更標(biāo)志著一個(gè)拐點(diǎn)，人工智能、人形機(jī)器人和數(shù)字制造將融合在一起，幾乎消除裝配過程中的所有人工角色。

其影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了工廠車間，從汽車設(shè)計(jì)原則到勞動(dòng)力培訓(xùn)體系，再到汽車生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性都將被重塑。

01 自動(dòng)化生產(chǎn)線

高德納研究副總裁佩德羅·帕切科告訴《歐洲汽車新聞》，美國或中國汽車制造商很可能在本十年末率先建成100%的裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線，因?yàn)檫@兩個(gè)市場的幾家廠商"已經(jīng)在建立顛覆性的制造工藝，并表現(xiàn)出對人形機(jī)器人的更多關(guān)注"。

與此同時(shí)，華寶研究公司分析師法比奧·赫爾舍表示，預(yù)計(jì)到2030年中國將出現(xiàn)首個(gè)完全由機(jī)器人運(yùn)作的"黑燈"汽車工廠"并非不現(xiàn)實(shí)"。

現(xiàn)代、奔馳開始部署機(jī)器人。現(xiàn)代汽車集團(tuán)和梅賽德斯-奔馳等汽車制造商已經(jīng)開始采取措施增加對人形機(jī)器人的使用。

現(xiàn)代汽車計(jì)劃從2028年開始在其位于佐治亞州的制造基地部署波士頓動(dòng)力公司的人形機(jī)器人。這家汽車制造商于1月5日在拉斯維加斯消費(fèi)電子展上公布了這一戰(zhàn)略。該公司的目標(biāo)是在汽車制造業(yè)大規(guī)模部署人形機(jī)器人，并建立每年能夠生產(chǎn)3萬臺機(jī)器人的可擴(kuò)展生產(chǎn)系統(tǒng)。

梅賽德斯已經(jīng)啟動(dòng)了一項(xiàng)人形機(jī)器人試點(diǎn)項(xiàng)目，預(yù)計(jì)到2030年機(jī)器人將可以與裝配線工人一起工作。埃森哲全球汽車與出行高級董事總經(jīng)理于爾根·里爾斯表示，將生成式AI、代理式AI與物理AI和機(jī)器人以及數(shù)字孿生技術(shù)相結(jié)合，已經(jīng)極大地提高了工廠的效率。里爾斯說，總的來說，在降低成本和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間方面有"巨大的潛力"，最高可達(dá)50%，甚至更多。

02 人工智能的經(jīng)濟(jì)效益

麥肯錫公司的一項(xiàng)研究顯示，大型汽車公司加速研發(fā)可以釋放每年1500億美元的經(jīng)濟(jì)潛力價(jià)值，這凸顯了人工智能在提高生產(chǎn)力方面的巨大機(jī)遇。

人形機(jī)器人將發(fā)揮更大的生產(chǎn)作用。高德納公司分析師馬爾科·桑德龍?jiān)谠摴緦?026年的預(yù)測中表示，25家頂級汽車制造商中已經(jīng)有12家在工廠中試用了先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)，有助于降低勞動(dòng)力成本，提高質(zhì)量，縮短生產(chǎn)周期，這意味著可能以更低的價(jià)格生產(chǎn)出更好的汽車。

帕切科補(bǔ)充說，目前，線束和駕駛艙部件的安裝是裝配線上唯一通常不能完全自動(dòng)化的環(huán)節(jié)。要實(shí)現(xiàn)汽車裝配100%自動(dòng)化，汽車制造商將通過增加先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)和改變車輛設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)，例如將線束分段或嵌入車身面板，使得駕駛艙和線束更容易通過自動(dòng)化組裝。

他補(bǔ)充說，另一種方法是在駕駛艙組裝前不完全組裝"白車身"（汽車未噴漆的焊接金屬外殼），以便于進(jìn)入乘客艙。

03 裝配線員工可能面臨挑戰(zhàn)

帕切科說，汽車制造商很可能會越來越多地使用人形機(jī)器人。他說："可以預(yù)見，目前它們對車輛裝配的影響不大。然而，考慮到這么多汽車制造商的關(guān)注，它們的能力可能會在本十年內(nèi)不斷進(jìn)步。"

但即使裝配線完全自動(dòng)化，人類仍然需要在工廠的其他崗位上工作。事實(shí)上，里爾斯說，將人工智能技術(shù)與"人類的聰明才智"相結(jié)合將是汽車制造商未來成功的關(guān)鍵。

員工技能需求迎來轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。然而，德國最大工會IG Metall執(zhí)行委員會的AI和數(shù)字化專家德特勒夫·格斯特表示，從員工的角度來看，數(shù)字產(chǎn)品和人工智能正在使工程和制造工作更具挑戰(zhàn)性。

格斯特說："快速的產(chǎn)品轉(zhuǎn)換和各種各樣的變體需要人工智能技術(shù)與高素質(zhì)、靈活的員工的合作。"數(shù)字助手正在改變?nèi)祟惖墓ぷ魅蝿?wù)和技能，因此進(jìn)一步的培訓(xùn)和人員發(fā)展至關(guān)重要。員工必須能夠理解和評估數(shù)字技術(shù)。換句話說，他們需要高度的專業(yè)知識。

根據(jù)國際勞工組織的說法，除了對與數(shù)字技術(shù)、先進(jìn)制造以及向電動(dòng)出行轉(zhuǎn)型相關(guān)的技能需求不斷增長外，工人將越來越需要具備適應(yīng)變化、終身學(xué)習(xí)、解決問題、團(tuán)隊(duì)合作以及在技術(shù)密集型環(huán)境中安全操作的能力。

然而，裝配線的完全自動(dòng)化不一定導(dǎo)致失業(yè)。帕切科說："這些員工可能會被重新分配到其他支持職能崗位上，如維護(hù)、工程、物流和物料處理或檢查。"

經(jīng)過充分的再培訓(xùn)，員工也可以被分配到人工智能監(jiān)督、機(jī)器人維護(hù)和軟件開發(fā)崗位上。同樣，勞工組織預(yù)計(jì)，一些常規(guī)和體力勞動(dòng)可能會減少，許多工作的內(nèi)容可能會發(fā)生變化，預(yù)計(jì)還會出現(xiàn)新的工作崗位。

根據(jù)國際勞工組織關(guān)于汽車行業(yè)未來工作的技術(shù)會議的結(jié)論，"重點(diǎn)是該行業(yè)內(nèi)工作的演變和轉(zhuǎn)型，而不是簡單的一對一替代現(xiàn)有職位"。

04 結(jié)語

汽車產(chǎn)業(yè)的未來圖景并非無人的工廠，而是人機(jī)協(xié)同、各展所長的智慧生態(tài)系統(tǒng)。

成功的關(guān)鍵不僅在于技術(shù)的突破，更在于企業(yè)、員工乃至整個(gè)社會能否積極適應(yīng)這場深刻的技能與角色變革，在效率與人性化之間找到新的平衡點(diǎn)。這場始于裝配線的革命，終將驅(qū)動(dòng)整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈邁向一個(gè)全新的時(shí)代。

（編譯：全球汽貿(mào)網(wǎng)Reset）