文 ｜ 闌夕

在今天的發(fā)布會之前，行業(yè)里已經(jīng)在傳千問月活過億的消息，考慮到千問真正開始在C端發(fā)力推廣還不到兩個月，這個里程碑可以說是相當(dāng)過硬了。

我在微博發(fā)過一次投票，讓大家選擇自己使用最多的AI應(yīng)用，總計有1.5萬人參與，其中千問拿到了4887張票，僅次于豆包，高于DeepSeek和ChatGPT。

這種投票當(dāng)然算不得數(shù)，但在這么短的時間里，一款新App能夠刷出如此高的存在感，并不是走在路上會經(jīng)常見到的畫面。

上周，千問又在杭州搞了一場閉門會，我在那里見到了不少博主和媒體，也在測試機上體驗了這次千問主要發(fā)布的任務(wù)助理和阿里系生態(tài)調(diào)用兩大突破，點奶茶、訂酒店、做攻略、甚至是搶購撿漏，都能交給千問去辦。

怎么說呢，看到阿里不再把「辦事」能力局限于做PPT等辦公場景，我是很欣慰的，那是一條注定越走越窄的路，鼓勵牛馬給自己換一臺拉得更快的磨，這切入點也不太好宣傳??

生活場景才是用戶側(cè)的第一入口，這不是秘密，只是生活本身的多樣性，天然需要模型自帶高度泛化的能力，這和所有人在報銷發(fā)票、潤色文檔、美化PPT等方面需求都差不多，是完全不同的級別。

千問相當(dāng)于把一個在現(xiàn)實里長出手腳的Manus裝進了體內(nèi)——都說Manus「套殼」卻又在近一年的時間里無人能夠復(fù)制——這次換成千問真的要把Agent折疊成應(yīng)用層的基礎(chǔ)能力之一了，無論成否，都是在把大模型的價值帶入下一個版本。

阿姆斯特朗在月球上留下腳印后說的那句話人盡皆知——「這是個人的一小步，卻是人類的一大步」——歷史也會如實記載2026年的這場開幕，千問App邁出的一小步，也是大模型行業(yè)邁出的一大步。

正如今天發(fā)布會的主題，從「有問必答」到「有問必達」，這中間的跨度，就是千問在這一輪要實現(xiàn)的真正價值。

在閉門會上，千問團隊在演示千問寫報告的時候，用得最多的評價語是：「這趕得上一個P8了?！?/strong>

不得不說，由阿里的人自己來評估工作質(zhì)量，說服力不是一般的高，對P8的崗位沖擊也不是一般的大。

但大家在上手使用的時候，真正想要看到的，還是它能在后臺默默打開高德地圖和淘寶閃購替用戶下單的能力值，要的就是全程零干預(yù)的爽感。

所以阿里副總裁吳嘉今天在發(fā)布會現(xiàn)場用千問點奶茶的畫面，對于整個行業(yè)來說都有提振效應(yīng)，人人都知道AI的辦事能力會被越拓越寬，但當(dāng)它真的在眼前發(fā)生了，還是會不由生出那種所謂的未來感。

考慮到ChatGPT和Gemini都在把購物能力當(dāng)成擴大服務(wù)邊界的亮點，相比它們還需要去找沃爾瑪這種零售商去談合作——亞馬遜是不可能「屈尊」讓自己OTT化的——這就顯得阿里在做同樣的事情時，能有更加絲滑的效率。

一家人不說兩家話，從支持力度來看，基本上阿里全系產(chǎn)品都接受了被千問調(diào)用的「新規(guī)矩」，所謂的一號位項目，就是可以為所欲為??

事實上，AI行業(yè)在過去一年里之所以也被稱為Agent元年，是因為在拼智能上，頭部模型已經(jīng)進入了高度對齊的僵持階段，不再存在有哪家模型斷崖式領(lǐng)先的戰(zhàn)況。

大模型競技場Lmarena統(tǒng)計了GPT-4之后所有模型能在Sota（排名第一）位置上坐穩(wěn)的平均天數(shù)，只有35天，在這種卷法面前，用戶的忠誠度無從說起，只會「慕強」。

所以AI大廠都在急于為模型插上「手腳」，光有「頭腦」是不夠的，得有做事的行動力，但新的問題在于，在離開聊天框之后，絕大多數(shù)的交互，都需要被交互方的配合。

就好比說，一輛引擎轟鳴的賽車，如果上不了路，它的速度再快，也只能在原地打轉(zhuǎn)。

我們也看到了很多樣式的嘗試方案，有MCP這種主打開放協(xié)議的，有接管鼠標(biāo)鍵盤這種復(fù)古派別的，有發(fā)力GUI這種系統(tǒng)級技術(shù)的，但在兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一大圈后，可能還是要接受一個現(xiàn)實：

讓大廠自己來集成自己的生態(tài)，可能才更容易實現(xiàn)不流血的光榮革命。

前幾天，清華大學(xué)舉辦的AGI-Next峰會上大佬云集，雖然各有各的主張和立場，但對「ChatBot的競爭已經(jīng)結(jié)束」這個判斷，現(xiàn)場是有共識的。

考慮到Manus最初還曾和阿里接觸并試圖用千問作為基礎(chǔ)模型開展國內(nèi)業(yè)務(wù)的往事，千問的團隊?wèi)?yīng)該明白自己是在啃下一塊怎樣的硬骨頭。

事實上，在沒有多模態(tài)、沒有高日活、沒有全家桶、更不會一鍵脫衣的情況下，Anthropic依然在第一梯隊里且收入增長速度甚至已經(jīng)開始超過OpenAI，靠的就是Claude「好用」。

是的，在模型的聰明程度拉不開特別大的差距時，「好用」的價值就成了新的勝負手。

這也是千問正在擴大優(yōu)勢的地方，基于全球領(lǐng)先的基座模型，千問強化了App的工程體系，把增加的技能點加到了解決具體事情而不只是回答問題的新模式。

就像是在學(xué)校里，會做題當(dāng)然是競爭力，但走上社會，被夸「動手能力很強」，才是真的能上崗就業(yè)。

在閉門會上，我讓新版千問幫我找?guī)в袔讉€指定角色的卡二手手游賬號，并給出最省錢的可購買選擇，從虛擬機的任務(wù)執(zhí)行情況來看，千問確實能夠科學(xué)化的拆解任務(wù)，按步驟去逐步推進，從搜集交易網(wǎng)站，到用什么關(guān)鍵詞篩選，再到對符合要求的商品進行對比評估，最后給我一個高性價比的清單。

我也相信這是一個足夠非標(biāo)準(zhǔn)化的需求，不太可能被忙于加班的產(chǎn)品經(jīng)理們作為預(yù)設(shè)場景去訓(xùn)練，但優(yōu)秀的強化學(xué)習(xí)（RL），就應(yīng)該自帶舉一反三的執(zhí)行力。

更不用提其實在很多購物場景里，人們通常很難精確地描述出具體需求，這時便需要千問的介入去引導(dǎo)用戶，并共同做出最終決策。

而更大的亮點，其實還來自于千問想打造的集成式體驗，阿里系的所有產(chǎn)品能力，都可以被整合進同一個入口里，一切都可以在千問發(fā)起、完成。

至于最重要的交互，自然語言就是毫無爭議的第一語言，無需冗余思考，不用來回切換，也不存在任何使用門檻，AI可以幫助用戶做出全鏈路的參考、決策和操作。

從這個角度來看，千問的進化，是超出預(yù)期的。

我其實花了一點時間，才理解了為什么那么多AI產(chǎn)品的發(fā)布會都會用點奶茶來當(dāng)包袱。

都怪喬布斯。

他老人家在發(fā)布第一代iPhone的時候，就通過地理定位+觸控撥號的方式，向距離會場最近的星巴克訂咖啡，雖然實際上并沒有下單，但這種前所未有的交互形式，依然震驚了所有人，并極其生動的展現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該長什么樣。

而千問的交互——靠一句話，讓AI給你領(lǐng)完券后下單最優(yōu)惠的幾十杯奶茶，還能滿足不同朋友的不同口味——這又通向一個有著言出法隨般科幻感的近景未來。

一個人類負責(zé)決定和檢核、AI哼哧哼哧干活和交付的主體化時代。

在「太空漫游2001」里，庫布里克設(shè)計了一個精妙絕倫的轉(zhuǎn)場：

一個猿人首次意識到，荒野殘骸里的骨頭可以用來當(dāng)成工具，可以用來敲碎食物、狩獵動物，而在他將這塊骨頭拋向天空時，鏡頭突然變成了人類智慧的集大成者，一艘航行在宇宙里的飛船。

人類借助工具一路進化，最終完成了自我超越，這個原本只能用電影語言和隱喻技巧才能完成的晦澀表達，在半個世紀以后的今天，總算聽到了現(xiàn)實世界的回響。