最近，埃隆·馬斯克的一段長達(dá)3個(gè)小時(shí)的訪談視頻被瘋傳。

在這個(gè)視頻里，馬斯克和Peter Diamandis（XPRIZE、Singularity University創(chuàng)始人）進(jìn)行了一場精彩絕倫的對(duì)談。

如果你完整觀看了這場長達(dá)三小時(shí)的《Moonshots》對(duì)話，便會(huì)發(fā)現(xiàn)其信息密度遠(yuǎn)超他以往任何一次公開露面。

馬斯克殘酷描繪了幾個(gè)關(guān)于未來教育的預(yù)想：

未來，人們讀醫(yī)學(xué)院毫無意義，因?yàn)槿诵螜C(jī)器人將在三年內(nèi)取代外科醫(yī)生；

教育將會(huì)崩塌，學(xué)校只?！吧缃弧惫δ埽?/p>

大量白領(lǐng)將被取代，藍(lán)領(lǐng)也無法幸免。

未來讀醫(yī)學(xué)將毫無意義？

翻開頂尖高校的錄取榜單，醫(yī)學(xué)專業(yè)的分?jǐn)?shù)曲線常年位于金字塔尖。

社會(huì)地位高，就業(yè)前景好，是很多人對(duì)它的第一印象，同時(shí)也是它吸引無數(shù)高考狀元報(bào)考它的原因。

然而，當(dāng)國內(nèi)外頂尖人才蜂擁擠入這個(gè)賽道時(shí)，馬斯克的話卻給大家澆了一盆冷水。

在訪談中，馬斯克提出人形機(jī)器人將在三年內(nèi)取代外科醫(yī)生，并宣稱讀醫(yī)學(xué)院將變得毫無意義。

馬斯克以激光近視手術(shù)為例，像激光近視手術(shù)這樣的高度自動(dòng)化手術(shù)已經(jīng)存在，機(jī)器人可以替代人類進(jìn)行激光眼科手術(shù)。

馬斯克聲稱，特斯拉的人形機(jī)器人Optimus將在三年內(nèi)在手術(shù)技能上超越人類；四年后，“機(jī)器人醫(yī)生”將超越最優(yōu)秀的外科醫(yī)生。屆時(shí)，能夠進(jìn)行出色手術(shù)的Optimus機(jī)器人數(shù)量很可能會(huì)超過地球上外科醫(yī)生的總數(shù)。

這一設(shè)想聽起來有些天方夜譚，但在過去，馬斯克曾被廣泛認(rèn)為不可行的理論或構(gòu)想，后來均被證實(shí)或?qū)崿F(xiàn)了。

比如電動(dòng)汽車的規(guī)?；圃?、可回收火箭及侵入式腦機(jī)接口等技術(shù)。拿腦機(jī)接口舉例，目前，Neuralink已成功完成首例人體植入，初步實(shí)現(xiàn)患者用意念控制鼠標(biāo)。

不過，最近張文宏表示，他拒絕把AI引入病歷系統(tǒng)。

張文宏表示，他通常先借助AI對(duì)病例進(jìn)行初步分析，再憑專業(yè)知識(shí)迅速甄別并修正其中的錯(cuò)誤。因?yàn)锳I會(huì)出現(xiàn)胡編亂造的問題。

真正的風(fēng)險(xiǎn)在于：若一名醫(yī)生從實(shí)習(xí)起就依賴AI直接生成結(jié)論，而未經(jīng)系統(tǒng)的臨床思維訓(xùn)練，將來很可能失去辨別AI診斷對(duì)錯(cuò)的關(guān)鍵能力。

對(duì)于未來醫(yī)學(xué)生而言，扎實(shí)的基礎(chǔ)功不可或缺，但AI+醫(yī)生的搭配或是大勢所趨。

曾經(jīng)的金飯碗專業(yè)，如今是失意者聚集地

今年開年，《紐約時(shí)報(bào)》連篇累牘地報(bào)道了在中國，AI技術(shù)如何識(shí)幫助醫(yī)生識(shí)別出“癌癥之王”。

有一位68歲的患者因?yàn)槲竿淳驮\，在CT掃描后，醫(yī)生初步判斷僅為胃炎，并讓患者回家休息。但當(dāng)醫(yī)生用AI進(jìn)行二次診斷時(shí)，AI揪出了人眼所看不到的胰腺癌。因?yàn)榧膊“l(fā)現(xiàn)得早，患者在做手術(shù)后很快得到恢復(fù)。

胰腺癌是全球范圍內(nèi)致死率最高的癌癥之一，五年生存率不足10%，主要原因就是難以早期發(fā)現(xiàn)。目前，這套AI模型已成功幫助24位患者揪出隱藏的胰腺癌。

對(duì)于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的使用，我們不應(yīng)過度神化也不應(yīng)輕視。

學(xué)醫(yī)時(shí)間漫長，尤其是在海外國家，學(xué)醫(yī)的花費(fèi)幾乎位列所有專業(yè)之首。當(dāng)中產(chǎn)家長們瘋狂砸錢，讓孩子花費(fèi)八年、十年學(xué)醫(yī)時(shí)，孩子面對(duì)的現(xiàn)實(shí)可能是畢業(yè)即失業(yè)。

因?yàn)锳I技術(shù)發(fā)展到一定程度，一定是AI+醫(yī)生的搭配，這也意味著醫(yī)院不需要那么多醫(yī)生。

十多年前，建筑專業(yè)被譽(yù)為金飯碗，無數(shù)狀元扎堆于這個(gè)專業(yè)，但如今隨著建筑行業(yè)日薄西山，曾經(jīng)的高考狀元成為了職場失意人。

還有如今的被卷成紅海的CS，也正在經(jīng)歷著時(shí)代沖擊與潮起潮落。

這并不是為了制造焦慮。馬斯克指出在未來，

AI和機(jī)器人會(huì)接管幾乎所有的勞動(dòng)力，商品和服務(wù)像自來水一樣便宜。包括存錢也沒有必要。

這給我們的指示是，對(duì)于專業(yè)選擇，我們不應(yīng)該考慮經(jīng)濟(jì)上的投入產(chǎn)出比，而是選擇自己真正喜歡與感興趣的。

在一個(gè)物界極度充沛的世界，熱愛與愛好才能讓一個(gè)人感受到生命的美好與意義。

教育坍塌，白領(lǐng)先死，藍(lán)領(lǐng)后亡？

雞娃、學(xué)區(qū)房、補(bǔ)習(xí)班......在中國家長瘋狂砸錢砸時(shí)間為下一代托舉時(shí)。

馬斯克的演講卻認(rèn)為如今的教育是一場泡沫。

在他看來，面對(duì)像Grok這樣擁有海量知識(shí)、無限耐心的AI導(dǎo)師，人類傳統(tǒng)的知識(shí)灌輸模式，其效率之低下堪比古老的撥號(hào)上網(wǎng)。

由此，他預(yù)見未來學(xué)校的核心功能將發(fā)生根本性蛻變——從知識(shí)傳授的殿堂，逐漸演變?yōu)橐匀穗H交往與情感體驗(yàn)為主的社交場所。

在這個(gè)框架下，僅擅長重復(fù)練習(xí)、尋找標(biāo)準(zhǔn)答案的“做題家”將失去未來；而真正擁有未來的，是那些具備原始好奇心、懂得如何提出關(guān)鍵問題的人。

此外，馬斯克還預(yù)言職場將迎來大洗牌。

他指出，當(dāng)前，凡是無需物理實(shí)體操作的工作，AI已能完成一半，并將很快實(shí)現(xiàn)全覆蓋。

其中，以信息處理為主的白領(lǐng)工作將首當(dāng)其沖；而涉及實(shí)物操作的藍(lán)領(lǐng)崗位，則在Optimus機(jī)器人三年后大規(guī)模量產(chǎn)前，尚存短暫的緩沖期。

馬斯克的預(yù)言并非危言聳聽。

實(shí)際上，如今全球就業(yè)市場，就正在經(jīng)歷著前所未有的結(jié)構(gòu)性變革。

從具體案例來看，跨國公司的大規(guī)模裁員已經(jīng)發(fā)出了明確的信號(hào)。

寶潔公司近期宣布將裁減7000個(gè)非生產(chǎn)線崗位，其中80%的崗位將由人工智能系統(tǒng)取代。這項(xiàng)重組計(jì)劃尤其針對(duì)那些可以通過人工智能優(yōu)化的管理崗位。

微軟上個(gè)月也啟動(dòng)了第二輪裁員，涉及6000名員工，占其員工總數(shù)的3%。

這些現(xiàn)象表明，曾經(jīng)被視為“安全區(qū)”的白領(lǐng)工作正在失去其傳統(tǒng)的穩(wěn)定性。

而且，這種替代效應(yīng)正在滲透到各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。

在法律服務(wù)行業(yè)，人工智能合同審查工具現(xiàn)在可以取代初級(jí)律師助理的大部分工作；

在金融領(lǐng)域，花旗銀行已完全用人工智能交易系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)的校園招聘項(xiàng)目；

在教育科技領(lǐng)域，Chegg的人工智能問答功能導(dǎo)致對(duì)人工輔導(dǎo)的需求大幅下降——降幅高達(dá)65%。

這些數(shù)據(jù)清楚地表明，人工智能取代白領(lǐng)工作的趨勢已進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。

馬斯克的預(yù)言，與其說是一份精確的時(shí)間表，不如說是一聲尖銳的哨響，驚醒我們重新審視教育、工作與生存的根本意義。

可以說，我們正站在一個(gè)歷史性的岔路口：當(dāng)商品和服務(wù)像自來水一樣便宜，當(dāng)大部分生產(chǎn)性勞動(dòng)被接管時(shí)，“我為何而活”的命題將前所未有地緊迫。

參考資料：

https://www.ndtv.com/feature/elon-musk-believes-going-to-medical-school-is-pointless-heres-why-10727815

https://www.chosun.com/english/world-en/2026/01/09/DGDNUM2BIZGZZHGNDMHETWZE6I/

Elon Musk's Prophecy Comes True: The Crisis and Transformation Path of White-Collar Jobs Under the AI Technology Revolution

How medical school fails students

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