在前不久發(fā)布的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域權(quán)威榜單2026CSRankings中，來自中國內(nèi)地的南京大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)等5所高校進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。其中南京大學(xué)人工智能學(xué)科位列世界第一；清華大學(xué)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/體系結(jié)構(gòu)等多個(gè)方向優(yōu)勢明顯，總體得分處于國際最前列；北京大學(xué)在計(jì)算機(jī)視覺/人工智能子方向穩(wěn)居全球前五；上海交通大學(xué)在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)管理，以及AI相關(guān)方向處于全球并列第一或前三的位置；中國科學(xué)院大學(xué)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)整體實(shí)力也位居世界前列。

過去很長一段時(shí)間，中國高校在國際學(xué)術(shù)體系中的位置總是被描述為“進(jìn)步很快”“潛力巨大”“個(gè)別領(lǐng)域開始冒頭”。這種說法隱含著的前提是，中國高校是在追趕，不是并肩，也不是引領(lǐng)。然而當(dāng)南京大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)這五所學(xué)校在多個(gè)計(jì)算機(jī)與人工智能相關(guān)方向上被國際學(xué)術(shù)共同體持續(xù)、高頻地“看見”，并在頂級會(huì)議、核心議題與學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)穩(wěn)定位置時(shí)，一個(gè)現(xiàn)實(shí)已經(jīng)越來越清晰：在若干關(guān)鍵領(lǐng)域，中國高校已經(jīng)不再只是參與者，更多的是規(guī)則與方向的重要塑造者。

南京大學(xué)在人工智能核心領(lǐng)域已經(jīng)是“不可忽視的存在”。近幾年，該校在基礎(chǔ)問題上持續(xù)深耕，比如機(jī)器學(xué)習(xí)的理論框架、推理與表示、模型泛化能力、算法穩(wěn)定性等，建成了一個(gè)相對穩(wěn)定、持續(xù)輸出的研究共同體。其在人工智能領(lǐng)域的地位，接近于“議題源頭”和“方法輸出者”。應(yīng)該講，南京大學(xué)未必在所有應(yīng)用層面都最顯眼，但在人工智能這門學(xué)科的“地基部分”，是極具影響力的。

如果說南京大學(xué)強(qiáng)在“鋒利”，那么清華大學(xué)的強(qiáng)，更像是一種“厚重而穩(wěn)定的整體實(shí)力”。清華在計(jì)算機(jī)與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的影響力，幾乎很難用單一方向來概括，因?yàn)樗旧砭褪且粋€(gè)高度系統(tǒng)化的存在。從計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)軟件、網(wǎng)絡(luò)與安全，到人工智能方法與工程實(shí)現(xiàn)，清華在多個(gè)層面都保持著持續(xù)、穩(wěn)定的高水平輸出。其在工程體系、實(shí)驗(yàn)平臺、復(fù)雜系統(tǒng)驗(yàn)證方面的能力，使得學(xué)校研究成果具有更強(qiáng)的“可落地性”和“可擴(kuò)展性”。

這種優(yōu)勢帶來的結(jié)果，是清華在國際學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的極強(qiáng)存在感。無論是在重要學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)、領(lǐng)域綜述的作者名單上，還是在跨機(jī)構(gòu)合作項(xiàng)目中，清華學(xué)者都頻繁出現(xiàn)。

與清華相比，北大在計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢更多體現(xiàn)在“關(guān)鍵問題”和“方法突破”上，強(qiáng)調(diào)對問題本身的抽象、建模與理論刻畫。諸如計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)方法等領(lǐng)域，北京大學(xué)的研究往往能夠在方法層面提出具有普適意義的思想，而不僅僅是針對某一具體任務(wù)的優(yōu)化。這種取向，使其研究成果在國際學(xué)術(shù)界中具有很高的辨識度，也更容易進(jìn)入學(xué)科發(fā)展的核心討論。

坐落在大都市上海的上海交通大學(xué)，依托強(qiáng)大的工程背景和產(chǎn)業(yè)環(huán)境，在多個(gè)研究方向上形成了“應(yīng)用牽引研究、研究反哺應(yīng)用”的良性循環(huán)。另外在數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能感知等方向，該校研究直面復(fù)雜場景和真實(shí)約束，研究質(zhì)量和方法成熟度處在世界前沿。

依托中國科學(xué)院的中國科學(xué)院大學(xué)，研究力量分布在多個(gè)研究所和交叉團(tuán)隊(duì)之中，覆蓋面極廣。這種結(jié)構(gòu)使其在計(jì)算機(jī)與人工智能相關(guān)領(lǐng)域中能夠同時(shí)在多個(gè)前沿方向保持活躍，無論是基礎(chǔ)理論、算法方法，還是與物理、生物、材料等學(xué)科交叉的智能研究，該校都有具備國際競爭力的團(tuán)隊(duì)。

更重要的是，國科大所代表的，不僅是一所學(xué)校的實(shí)力，更是一種科研組織模式的體現(xiàn)。這種模式強(qiáng)調(diào)長期投入、跨學(xué)科協(xié)作與國家任務(wù)導(dǎo)向，使得其在若干關(guān)鍵方向上具備“持續(xù)推進(jìn)前沿”的能力。

雖然南京大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)側(cè)重點(diǎn)各異，但在“世界第一梯隊(duì)”的意義上卻共享一些關(guān)鍵特征。首先，均在各自優(yōu)勢領(lǐng)域形成了相對穩(wěn)定的研究群體；其次，5所高校的成果持續(xù)出現(xiàn)在國際學(xué)術(shù)舞臺的核心位置。不過“世界第一梯隊(duì)”從來不是終點(diǎn)，它是一種需要不斷維護(hù)的狀態(tài)，所以我們不能盲目自信。

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