現(xiàn)代快報訊（通訊員 楠秾萱 記者 李楠）數(shù)字化時代，農(nóng)業(yè)數(shù)智化成為關系國計民生的重要議題。1月10日，在中國高等教育學會高等農(nóng)林教育分會2025年年會的分論壇“數(shù)智技術重塑農(nóng)林教育全維度變革”上，南京農(nóng)業(yè)大學正式發(fā)布司農(nóng)大語言模型（Sinong）。該模型是國內(nèi)首個面向通用農(nóng)業(yè)領域的開源垂直大語言模型，同時也是南京農(nóng)業(yè)大學主導研發(fā)的首個農(nóng)業(yè)領域大語言模型。司農(nóng)大語言模型的發(fā)布，標志著南京農(nóng)業(yè)大學在農(nóng)業(yè)領域的人工智能基礎模型研究與應用新突破。

大語言模型重點立足服務農(nóng)業(yè)領域，“司農(nóng)”的命名取自中國古代財政與農(nóng)業(yè)管理官職體系，卓越性能源于南京農(nóng)業(yè)大學深厚的農(nóng)業(yè)學科底蘊與大規(guī)模、高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)領域數(shù)據(jù)基礎。研究團隊依托學校農(nóng)業(yè)領域頂尖學科優(yōu)勢，收集了包括動物科學、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、園藝學、智慧農(nóng)業(yè)、動物醫(yī)學、植物保護、作物育種等細分學科數(shù)據(jù)，總量超過40億token的農(nóng)業(yè)領域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋了近9000冊書籍、24萬余篇學術論文和近2萬份政策、標準以及海量網(wǎng)絡知識，構(gòu)建了體系相對完整、質(zhì)量過硬的農(nóng)業(yè)基礎數(shù)據(jù)集。

針對大語言模型在專業(yè)領域應用中常見的“幻覺問題”和知識滯后性，進行了全方位的技術攻堅。在模型訓練階段，除傳統(tǒng)指令微調(diào)外，引入了思維鏈和上下文參考等多維訓練數(shù)據(jù)，顯著提升了模型對于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識的理解與生成能力。

此外，針對文獻知識利用效率問題，推出多智能體檢索增強框架。該框架通過優(yōu)化知識庫構(gòu)建、智能查詢改寫、混合檢索等策略，使模型能夠精準調(diào)用專業(yè)知識，有效保障了生成內(nèi)容的準確性與時效性，為模型在科研、教育、生產(chǎn)等場景的可靠應用提供了保障。

目前，司農(nóng)大語言模型已在魔塔社區(qū)和GitHub社區(qū)全面開源，發(fā)布了8B和32B兩種參數(shù)規(guī)模的版本。這一開源開放策略，旨在降低農(nóng)業(yè)AI應用門檻，助力廣大科研機構(gòu)、企業(yè)和開發(fā)者基于司農(nóng)大語言模型進行二次開發(fā)與創(chuàng)新應用，共同培育智慧農(nóng)業(yè)的應用生態(tài)。