【ZOL中關村在線原創(chuàng)觀點】當前，AI大模型正以前所未有的速度融入現(xiàn)實世界：參數(shù)規(guī)模從千億向萬億級跨越，數(shù)據(jù)類型從單一文本拓展至圖像、音頻、視頻及多模態(tài)融合，訓練、微調(diào)與部署場景也從科技延伸到金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)。然而，在“模型越做越大、應用場景越來越廣”的趨勢下，支撐其發(fā)展的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)正面臨挑戰(zhàn)。在筆者看來，存儲系統(tǒng)不僅要具備高吞吐量、低延遲與敏捷運維能力，還需滿足嚴苛的能效要求和可持續(xù)發(fā)展目標。

面對這一挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)存算一體架構的短板愈發(fā)凸顯，存儲與計算資源捆綁的設計，既導致擴展時資源浪費，又難以適配AI時代的靈活需求。而解耦式存儲架構通過將存儲和計算資源分離，提高了系統(tǒng)的靈活性、性能和資源利用效率。在這一趨勢下，西部數(shù)據(jù)通過領先的解耦式存儲解決方案，重新定義存儲基礎設施。其OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲平臺系列能夠提供業(yè)界所需的敏捷性、性能和效率，助力企業(yè)緊跟AI發(fā)展步伐，為未來智能基礎設施構建更具可持續(xù)性的數(shù)據(jù)底座。

未來存儲為何是“解耦”的？

要解答這一問題，首先得明確解耦式存儲的定義。簡單來說，其實將存儲資源與計算資源從傳統(tǒng)一體化架構中拆分，讓存儲能夠獨立擴展、單獨管理的模式。通俗地理解，傳統(tǒng)系統(tǒng)中存儲與計算資源是捆綁狀態(tài)，就像合租室友共用一套房子，若想擴展存儲容量，得連帶計算資源一起升級，造成不必要的資源浪費，而解耦式架構就像兩人各自買房居住，存儲和計算可根據(jù)實際需求單獨升級，不再互相拖累，從而實現(xiàn)了超出以往的效率、性能和可持續(xù)性。

而解耦式存儲的高效落地，離不開NVMe? over fabrics（NVMe-oF?）的支撐。作為NVMe協(xié)議的擴展，這項開源技術憑借能在服務器和存儲之間建立更快速、高效地連接，備受行業(yè)關注。其既為縱向擴展與橫向擴展提供了更大靈活性，也進一步提升了資源利用率。對于大型企業(yè)而言，基于該技術的可組合分解式基礎設施（CDI），還能實現(xiàn)動態(tài)資源的智能分配，這對于控制成本、提升性能、優(yōu)化IT資源和最大化效率來說至關重要。

從實際落地場景來看，借助解耦式存儲架構，企業(yè)機構可以構建可被多個計算節(jié)點訪問的共享存儲池，并通過使用遠程直接內(nèi)存訪問的融合以太網(wǎng)、TCP/IP或光纖通道等高速、低延遲互連技術上的NVMe-over-Fabrics（NVMe-oF?）協(xié)議進行連接。在筆者看來，這一轉變不僅提升了基礎設施的性能和擴展靈活性，還通過消除浪費和最大化資源利用率，實現(xiàn)對可持續(xù)發(fā)展倡議的支持。

存算解耦，西部數(shù)據(jù)帶來哪些方案？

在解耦式存儲架構成為行業(yè)趨勢的背景下，筆者注意到，西部數(shù)據(jù)旗下經(jīng)久耐用的存儲解決方案與平臺產(chǎn)品，不僅為AI的落地實現(xiàn)提供了不可或缺的基礎設施支撐，更能在不同規(guī)模的應用場景中，持續(xù)輸出卓越的性能、經(jīng)濟效益與可靠性。其中，西部數(shù)據(jù)打造的OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲平臺系列，進一步契合了業(yè)界對敏捷性、性能和效率的核心需求，助力客戶構建無縫集成、兼具規(guī)?；杀拘б媲颐嫦蛭磥淼拇鎯鉀Q方案。

作為OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲平臺系列的代表產(chǎn)品，西部數(shù)據(jù)OpenFlex? Data24 4200與OpenFlex? Data24 4100具備強悍的性能：

這兩款產(chǎn)品均采用2U 24-盤位設計，支持融合以太網(wǎng)RDMA傳輸或NVMe over TCP連接，PCIe Gen4 SSDs與I/O帶寬精準匹配且無性能瓶頸，既搭載RESTful API簡化管理操作，又依托西部數(shù)據(jù)垂直整合方案整合PCIe SSDs、高速網(wǎng)絡適配卡及平臺核心組件，同時配備N+2風扇冗余設計無需熱插拔風扇模塊，可通過主機以太網(wǎng)直接連接或以太網(wǎng)交換機間接連接以靈活適配不同部署場景，更提供行業(yè)領先的5年有限質(zhì)保，全方位保障長期穩(wěn)定運行。

基于不同行業(yè)的應用需求差異，兩款產(chǎn)品在核心性能上又實現(xiàn)了針對性優(yōu)化，形成了互補的產(chǎn)品矩陣。其中，OpenFlex? Data24 4200配備雙端口SSD，PCIe Gen4x2連接，可支持主機I/O到各個SSD的主動故障切換，為高可用性場景提供企業(yè)級保障。而OpenFlex? Data24 4100配備單端口SSD，為每塊SSD提供PCIe Gen4x4連接，以實現(xiàn)優(yōu)秀的單盤性能，適用于不需要在EBOF內(nèi)部實現(xiàn)冗余的環(huán)境，特別是云環(huán)境。

在筆者看來，OpenFlex? Data24系列的核心價值正在于對解耦式架構的深度踐行，其通過將計算與存儲資源解耦，基礎設施團隊獲得了獨立擴展兩類資源的靈活空間，而這種靈活性最終轉化為更高的運營效率、更優(yōu)的性能輸出與更強的業(yè)務可持續(xù)性，為AI時代的存儲需求提供了高效解決方案。

OpenFlex? Data24系列：真金不怕火煉

而OpenFlex? Data24 NVMe-oF?存儲平臺系列能力也得到充分驗證。此前，西部數(shù)據(jù)公布其MLPerf Storage V2測試結果：OpenFlex? Data24存儲平臺的架構不僅具備大規(guī)模擴展性能，更兼顧了效率和實際部署中的經(jīng)濟效益，且不需要軟件定義存儲（SDS）層的情況下仍表現(xiàn)出色。這些結果證實，OpenFlex? Data24 EBOF能夠滿足大規(guī)模 AI 工作負載對存儲資源的需求，并以一種經(jīng)濟高效的方式，為現(xiàn)代AI基礎設施提供了卓越性能、更高效率和更強的可擴展性。

筆者注意到，此次測試的核心目的是模擬真實且嚴苛的部署場景，也就是存儲系統(tǒng)必須與加速GPU基礎設施保持同步。測試方案中，西部數(shù)據(jù)OpenFlex? Data24能夠為眾多GPU客戶端節(jié)點提供持續(xù)、高性能的解耦式數(shù)據(jù)交付，在嚴苛的AI工作負載下仍然表現(xiàn)出色。

對此，西部數(shù)據(jù)平臺業(yè)務副總裁兼總經(jīng)理Kurt Chan表示：“這些結果證實，西部數(shù)據(jù)的存算分離式架構是下一代AI基礎設施的強大賦能者與重要基石，它能夠在大幅提高GPU利用率的同時，有效減少物理空間占用、系統(tǒng)復雜性以及總體擁有成本。無論是獨立運行，還是與單個配置PEAK:AIO軟件的AI智算服務器設備協(xié)同工作時，OpenFlex? Data24 4000系列NVMe-oF?存儲平臺在各種嚴苛的AI基準測試中都展現(xiàn)出近飽和性能表現(xiàn)，這意味著更快地獲得結果，并減少基礎設施的擴張?！?/p>

寫在最后

AI時代存儲面臨的挑戰(zhàn)愈發(fā)明確，既要求高吞吐量、低延遲與運維敏捷性，又需符合嚴苛的能效和可持續(xù)發(fā)展目標。而解耦式存儲基礎設施通過將計算與存儲解耦，實現(xiàn)資源獨立擴展和共享存儲池構建，成為破解這些困境的關鍵方向，西部數(shù)據(jù)打造的OpenFlex? Data24系列正是這一思路的實踐，其通過計算與存儲的分離，讓基礎設施團隊獲得獨立擴展資源的靈活性，進而實現(xiàn)了更高的效率、性能和可持續(xù)性。

而面向未來，期待西部數(shù)據(jù)繼續(xù)以創(chuàng)新為驅(qū)動，為AI時代的數(shù)據(jù)價值釋放提供更加強勁的存儲支撐。